Разработка ИИ — удалённая работа в Москве

Нужно разработать ИИ агентов. ТЗ приложил ниже. Рассматриваем найм как для полного решения задачи так и для ее части. Если у вас есть опыт разработки с использованием нейросетей в том числе (ChatGPT и другие), то мы готовы рассмотреть сотрудничество. Техническое описание логики взаимодействия (в файле есть кртинки со схемой работы) 1. AI Lead Qualificator (Квалификатор Лидов) Цель: Автоматизировать обработку, квалификацию и маршрутизацию огромного потока входящих лидов из различных каналов (приложения, веб-сайт), снизить нагрузку на отдел продаж, отфильтровывая нецелевые обращения, и предоставлять аналитику по входящему трафику. Логика взаимодействия 1. Получение лида: Лид поступает из одного из ваших источников (приложение, веб-сайт) и сразу направляется в наш AI-модуль. 2. Обогащение и дедупликация: AI-модуль, получив первичные данные, обращается по API к вашему центральному хранилищу данных (Data Warehouse) и CDP. Цель: Проверить, существует ли уже такой клиент, сопоставить данные и предотвратить создание дубликатов. 3. Квалификация и сегментация: На основе полученных и обогащенных данных AI классифицирует лид: B2B-клиент, B2C-клиент, запрос в техподдержку, гость и т.д. 4. Маршрутизация: - Неквалифицированные для продаж лиды: Если это B2C-клиент, которому нужна простая инструкция, AI отправляет ему готовый ответ и не создает карточку в Pipedrive. Данные о контакте просто логируются в хранилище/CDP. - Квалифицированные лиды: Если это B2B-клиент, AI передает данные в Pipedrive, создавая карточку сделки. 5. Приоритизация в Pipedrive: При создании карточки AI автоматически присваивает ей уровень приоритета (например, через цветные лейблы), основываясь на заданных правилах. 6. AI-аналитик паттернов (доп. опция): Отдельный AI-агент может раз в день анализировать данные в хранилище, находить скрытые паттерны (например, “резкий рост гостевых заказов“) и уведомлять вас с предложением скорректировать логику. ----- 2. AI Sales Assistant (Ассистент Продаж) Цель: Повысить эффективность работы отдела продаж за счет анализа звонков, контроля соблюдения скриптов, автоматического заполнения CRM и предоставления рекомендаций. Логика взаимодействия 1. Запись звонка: Менеджер совершает звонок через вашу телефонию. Запись звонка автоматически сохраняется. 2. Передача в AI-модуль: Запись звонка по API передается в AI-модуль “Ассистент“. 3. Анализ звонка (пост-фактум): - Транскрибация: AI преобразует аудио в текст с разметкой по спикерам. - Суммаризация: Система выделяет ключевые моменты: профиль клиента, потребности, договоренности, следующие шаги. - Анализ по скрипту: AI сверяет диалог с вашим “идеальным скриптом“ и подсвечивает упущенные моменты. 4. Интеграция с CRM (Pipedrive): - В карточку сделки автоматически добавляются: транскрипция, резюме и отчет по скрипту. - Возможно автозаполнение полей в карточке на основе данных из звонка. 5. Интеграция с календарем: Если была достигнута договоренность о встрече, AI может автоматически создать событие в календаре менеджера. 6. Анализ совокупных данных: Вы сможете делать семантические запросы к базе всех звонков (например, “Что говорят клиенты про скидку на Дивали?“). Для этого будет использоваться векторная база данных.