Программисты — удалённая работа в Москве

Разработка мобильных приложений. Разработка с нуля. Приложение: кроссплатформенное. Устройства для масштабирования: смартфоны. 1. Цель проекта Реализовать пайплайн, который принимает короткое видео пользователя (в полный рост) + введённый рост, автоматически строит точную 3D‑модель тела в масштабе, пригодную для снятия мерок и использования в CAD/виртуальной примерочной. 2. Входные данные Видео пользователя (формат mp4/webm, длина 10–20 секунд, полный рост, обтягивающая одежда, съёмка на нейтральном фоне) Рост пользователя (в см, ввод вручную) 3. Выходные данные 3D‑модель тела в форматах .obj, .fbx или .glb Рост модели — в масштабе пользователя (±2 см) Сетка анатомически корректная, пригодна для импорта в CAD или примерочные (Blender, CLO3D, Seamly2D) 4. Рекомендуемый стек и инструменты ffmpeg / OpenCV — извлечение кадров из видео VIBE (https://github.com/mkocabas/VIBE) — извлечение позы и параметров тела (SMPL) SMPL / SMPL-X — генерация 3D‑меша Trimesh / Blender / PyRender — масштабирование, экспорт, проверка 3D‑модели Python 3.8+, PyTorch 5. Функциональные требования Обработка входного видео: Извлечь кадры с помощью ffmpeg/OpenCV. Анализ кадров: Передать кадры в VIBE для получения SMPL‑параметров. Генерация 3D‑модели: Использовать SMPL или SMPL-X для построения меша по параметрам. Масштабирование модели: Автоматически подогнать итоговую высоту 3D‑модели к введённому росту пользователя. Экспорт и проверка: Сохранить модель в .obj (или .fbx, .glb) для импорта в CAD. Проверить открытие в Blender/Seamly2D/прочих системах. 6. Дополнительные требования Код структурировать и снабдить комментариями Подготовить README с пошаговой инструкцией по запуску Реализовать простой CLI (или web-форму, если потребуется) Логи/отчёты об ошибках при обработке 7. Критерии приемки Пайплайн работает полностью автоматически по видео и росту, без ручной корректировки на каждом этапе Тестовые видео возвращают корректные 3D‑модели (проверка по визуализации и росту) Экспортированные файлы корректно открываются в Blender или CAD Срок — 1,5–2 недели (или по согласованию) 8. Ограничения/риски Качество 3D‑модели зависит от качества входного видео и освещения При запуске на CPU обработка может быть медленной (лучше использовать GPU).