Программисты — удалённая работа в Москве

Прикладное программирование. Написание сервиса сбора цен, доработка существующего продукта. Разработка промта, составить систему автоматизации обновления цен 1\. Цель проекта Разработка серверной ETL-системы для автоматического сбора прайс-листов из Telegram-каналов, а также эксель таблиц, их интеллектуальной обработки и сопоставления, и выгрузки итоговых данных в Google Sheets. Цель — полностью автоматизировать рутинный процесс, повысить точность ценообразования и заложить надежный фундамент для дальнейшего масштабирования. 2\. Ключевые компоненты и архитектура Проект предполагает фазированную разработку с самого начала на основе архитектуры “клиент-сервер“. Backend (Серверная часть): Ядро системы, реализованное на Python. Содержит всю бизнес-логику и предоставляет REST API для управления. База данных: В качестве СУБД будет использоваться PostgreSQL для хранения всех настроек, истории цен, логов и номенклатуры. Управляющий клиент (CLI): В рамках первой фазы управление системой (например, запуск задач) будет осуществляться через интерфейс командной строки. Frontend (Веб-интерфейс): Будет разработан в рамках Фазы 2 для удобного визуального управления системой. В текущую оценку не входит. 3\. Основной функционал Фазы 1 (MVP) Фаза 1 (MVP) — это создание полностью рабочего и надежного серверного ядра. Ключевые функции: Гибкая конфигурация через API: Все настройки (поставщики, правила, промпты) хранятся в БД и управляются через API. Интеграция с внешними сервисами: Подключение к Telegram API, Google Sheets API и API LLM-провайдера (например, OpenRouter). Конвейер обработки данных: Система должна поддерживать различные стратегии обработки данных (например, стандартный парсинг + LLM). Интеллектуальное сопоставление: Использование LLM для сопоставления номенклатуры поставщиков с внутренней базой товаров. Механизм самопроверки: Реализация логики, при которой система на основе исторических данных выявляет аномальные сопоставления и инициирует повторный, более строгий запрос к LLM для верификации. Логирование: Все ключевые шаги и ошибки процесса должны записываться в базу данных. 4\. Технологический стек (предполагаемый) Backend: Python (FastAPI / Django) База данных: PostgreSQL Взаимодействие: REST API Развертывание: Linux-сервер, Docker (желательно) 5\. Запрос к исполнителю Прошу вас на основе данного описания предоставить: 1. Предварительную оценку (“вилку“) стоимости и сроков реализации исключительно Фазы 1 (MVP) проекта. 2. Краткую информацию о вашем релевантном опыте (разработка API, работа с ETL-системами, интеграция с LLM). Примеры похожих по сложности проектов в вашем портфолио (если есть). 3. В случае взаимного интереса и совпадения по порядку цен, мы будем готовы подписать Соглашение о неразглашении (NDA) и предоставить полное и детальное Техническое Задание для подготовки финального коммерческого предложения. 6\. Контактная информация \[Здесь укажите ваш email или контакт в Telegram\].