настройка grafana labs. 🔧 Задача: Настройка системы мониторинга соцсетей на базе Grafana Labs Цель: Создать дашборд на базе Grafana Labs, который будет в реальном времени отображать ключевые метрики (просмотры, лайки, комментарии, пересылки) из социальных сетей по каждому блогеру, с которым мы работаем. ⸻ 📌 Что нужно реализовать: 1. Интеграция с платформами: • Instagram • TikTok • Pinterest • YouTube • ВКонтакте • Likee • Vibes 2. Какие данные нужно собирать: • Просмотры • Лайки • Комментарии • Пересылки (если доступны в API платформы) 3. Требования к системе: • Автоматическое обновление данных (в идеале — каждые 1–2 часа) • Гибкая фильтрация по блогерам и платформам • Возможность вести учет нескольких блогеров одновременно (табличный вид с построчной статистикой) • Возможность масштабирования: подключение новых блогеров и платформ без переработки всей системы 4. Технологическая база: • Основной инструмент визуализации — Grafana Labs • В связке может использоваться: Prometheus, InfluxDB, PostgreSQL, либо другие источники данных (по согласованию) • Возможна работа через сторонние API-сервисы, парсеры или промежуточные базы 5. Ожидаемый результат: • Рабочий дашборд в Grafana • Инструкция по подключению новых блогеров/аккаунтов • Автоматизированная система обновления данных • Резервное хранение или логирование истории метрик (по желанию) ⸻ 💡 Идеальный кандидат: • Опыт в интеграции Grafana с внешними источниками данных • Знание API социальных сетей (включая обход ограничений) • Опыт написания парсеров, скриптов, бэкенда для сбора данных • Понимание принципов систем мониторинга • Умение создавать удобные и понятные дашборды.