Microsoft SQL Server — удалённая работа в Москве

Сформировать запрос для получения данных. # Техническое задание на SQL запрос сравнения двух периодов ## Общее описание Необходимо создать SQL запрос для MySQL, который будет сравнивать агрегированные метрики рекламных кампаний между двумя временными периодами (период A и период B). ## Входные параметры - Период A: дата начала и дата окончания первого периода - Период B: дата начала и дата окончания второго периода - campaignId: ID кампании для анализа ## Структура данных Источник данных: таблица ad_metrics со всеми полями, включая добавленные поля ASP, EI и investments. ## Логика агрегации метрик ### 1. Количественные метрики (простое суммирование) - expenses - views - clicks - vikups - orders - revenue - investments Формула: SUM(поле) за период ### 2. Расчетные метрики (пересчет по формулам для всего периода) - EI = margin * romi / 100 - romi = (revenue / expenses) * 100 - roi = (revenue / investments) * 100 - margin = (revenue / (ASP * orders)) * 100 - revenuePerOrder = revenue / orders - crClicks = (orders / clicks) * 100 - costPerOrder = expenses / orders - cpc = expenses / clicks - ctr = (clicks / views) * 100 ### 3. Особые метрики (взвешенное среднее по дням) - bid: взвешенное среднее по дням периода - competitiveBid: взвешенное среднее по дням периода ## Обработка отсутствующих данных КРИТИЧНО: Если за какой-либо день в указанном периоде отсутствуют данные в таблице, все метрики для этого дня должны считаться равными нулю. ## Формат результата Запрос должен возвращать результат в виде, совместимом со следующей структурой обработки: const [rows] = await pool.query(sql, params); if (!rows.length) return null; const rowA = rows.find(r => r.period === 'A') || {}; const rowB = rows.find(r => r.period === 'B') || {}; Требования к структуре ответа: - Каждая строка результата должна содержать поле period со значением 'A' или 'B' - Все агрегированные метрики должны быть в одной строке для каждого периода - Должно возвращаться ровно 2 строки (или меньше, если данных нет) ## Особенности реализации - Учесть деление на ноль в расчетных формулах - Обеспечить корректную обработку NULL значений - Использовать соответствующие функции MySQL для работы с датами - Предусмотреть генерацию полного календаря дней для периодов, чтобы учесть отсутствующие записи - Использовать UNION для объединения результатов двух периодов с соответствующей маркировкой.

Университет. Задачи из университета. Что нужно ещё: поддержка и сопровождение. Пожелания и особенности: Начало изучения sql.

Исправить ошибку. Исправить ошибку в запросе.

Разработать базу данных с нуля. Проект включает: – Получение данных из Clockify через API – Инкрементальную загрузку данных с автоматическим обновлением – Подключение справочной таблицы с дополнительными данными по сотрудникам, объектам и ставкам (Google Sheets или BigQuery) – Построение полноценного аналитического дашборда в Looker Studio (или подходящем инструменте), включающего: Расчёты по часам, по ставкам, по объектам Сопоставление с внешними таблицами (почасовая/глобальная оплата) Полный анализ эффективности сотрудников по объектам Определение самых затратных/выгодных объектов Мощные фильтры по всем ключевым параметрам Также открыт к рекомендациям: если вы можете предложить более простое, удобное или экономичное решение, обязательно обсудим. Ожидаю, что исполнитель будет на связи, сможет предложить архитектуру, дать рекомендации, а также показать примеры прошлых работ или портфолио (особенно в сфере аналитики/интеграций с Clockify, BigQuery, Looker Studio и подобными инструментами). Проект важный, нужен качественный и устойчивый результат. Готов обсуждать все детали лично. Что нужно ещё: сделать технико-экономическое обоснование проекта, провести инструктаж и обучить пользователей, интегрировать базу данных с другими системами, разработать пользовательский интерфейс.

Оптимизировать сервер SQL и 1С - результат увидеть в тесте Гилева. Оптимизировать сервер SQL и 1С 8.3 - результат увидеть в тесте Гилева. Что нужно ещё: Оптимизация.

Разработать базу данных с нуля. Здравствуйте, мы оптовая компания. Наша ниша с огромным количеством наименований. Совсем недавно начали парсить товары конкурентов с выгрузкой в Excel. Столкнулись в проблемами: 1) Скорость обработки Excel по книге слишком низкая, у нас уже более 500 000 товаров, в ближайшее время станет и будет держатся в районе 1 млн товаров. На данный момент мы увидели решение размещения данных в SQL 2) Название товаров на разных сайтах немного отличается, в основном в последовательности (наименование,размер,материал) 3) Данные выгрузки парсинга необходимо обновлять, для актуализация цен, соответсвенно нужно решение для преобразования данных в удобный формат поиска товаров. 4) Все возможные создания,внедрения различных макросов, оптимизаций, преобразований , вообщем улучшений базы для удобства менеджеров и скорости обработки заказов. 5) разработка кода для забивки данных позиций в счет для клиента 6) Связка данных с 1С 7) Связка данных с нашим сайтом с преобразованием строк в товары в Если вы способны помочь хотя бы в какой то из наших потребностей, будем рады сотрудничеству. Рассматриваем разные варианты, возможно сразу и скорее всего с группой специалистов. Самое главное: хоть проект и многие наши цели это долгострой, нам необходимо специалисты которые готовы начать реализацию задач в максимально в ближайшее время. У нас проблема с обработкой заказов, из-за этого мы даже тормозим трафик лидов, и нам жизненно необходимо решить данную проблему максимально оперативно. Что нужно ещё: разработать пользовательский интерфейс, интегрировать базу данных с другими системами.