MongoDB — удалённая работа в Москве

Разработать базу данных с нуля. Подключить mongobd к приложению (сайту) на локальном хосте. Перенести сайт в интернет.

установка. Нужно установить удаленно MongoDB.

Разработать базу данных с нуля. Здравствуйте, нужно сделать проект по базе данных, все требования описаны в файле В рамках задания требуется решить несколько задач: • Анализ предметной области; • Разработка модели предметной области (инфологической модели); • Разработка концептуальной модели данных (даталогической модели); • Разработка диаграммы БД; • Размещение базы данных в СУБД; • Заполнение базы данных тестовыми данными; • Настройка индексов; • Разработка полезных запросов (только SELECT); • Создание хранимых процедур; • Создание триггеров; • Создание представлений; • Создание функций; • Разработка отчёта в MS Excel 2016/2019, Power BI или в Tableau; • Написание отчета по проделанной работе; • Создание видеоролика с презентацией выполненной работы. Что нужно ещё: сделать технико-экономическое обоснование проекта. Также скину файл с примером проекта.

Разработать базу данных с нуля. Нужно обучить созданию баз данных с нуля. Что нужно ещё: интегрировать базу данных с другими системами. Нужно обучить создавать базу данных с нуля под маркетплейсы.

Требуется узнать какие фильмы получили наибольшее кол-во комментариев. В рамках этой задачи требуется узнать, какие фильмы получили наибольшее число комментариев. Составьте для этого конвейер агрегации с перечисленными ниже этапами. Для удобства рекомендуется воспользоваться приложением Compass. Сгруппировать документы коллекции comments по полю movie_id и подсчитать количество комментариев для каждого фильма, записав его в поле count. Отсортировать получившийся набор данных по убыванию количества комментариев (так чтобы первый документ в этом наборе указывал на фильм с наибольшим количеством комментариев). Используя оператор $lookup, присоединить коллекцию movies (по полю movie_id). Выполнить проекцию, оставив в наборе данных только три поля: название фильма (title), год выпуска (year) и количество комментариев (поле count, добавленное на первом этапе). Для этого воспользуйтесь оператором $project: https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/operator/aggregation/project/. Обратите внимание, что данные из коллекции movies (title и year) на этом этапе окажутся внутри массива. Применить оператор $unwind, чтобы деконструировать этот массив. См. https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/operator/aggregation/unwind/. В результате массив должен превратиться в одиночный объект. Применить оператор $addFields, чтобы добавить поля title и year на вернхий уровень структуры документа. См. https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/operator/aggregation/addFields/. Еще раз выполнить проекцию, чтобы удалить поле с массивом.

Сделать Лабораторные по существующей БД и примеру, либо с нуля. Нужно сделать две лабораторные по подобию приложенного файла. И исходный код к каждой лабораторной. Вариант 16 и Вариант 18 Разными файлами. Что нужно ещё: разработать документацию, Есть образец оформления. Есть пример кода, под документацией, имеется ввиду отчёт.