Разметка данных — удалённая работа в Москве

Нужно выполнить удалённую полигональную разметку изображений для задачи компьютерного зрения. Объём: 500 изображений. Что нужно сделать: — размечать объекты на изображениях полигонами в онлайн-сервисе; — работать по готовому ТЗ и примерам; — аккуратно выделять нужные объекты по контуру; — не пропускать объекты; — не размечать лишние объекты; — исправлять замечания, если результат не соответствует ТЗ. Перед основным объёмом будет короткая тестовая партия на 10–20 изображений. Если тест выполнен корректно, переходим к основному объёму. Оплата: — 4 000 ? за 500 изображений; — возможен бонус до 1 000 ? за аккуратную сдачу без массовых исправлений; — тестовая партия оплачивается отдельно, если выполнена по инструкции. Требования: — компьютер или ноутбук; — внимательность и аккуратность; — стабильная связь; — готовность работать по инструкции; — опыт похожей ручной работы с изображениями будет плюсом, но не обязателен. Опыт в специальных программах не требуется: покажем, как работать в нашем онлайн-сервисе. При хорошем результате возможны регулярные задачи по разметке данных.

Есть фото на которых от 100 до 300 шт одинаковых деталей. Нужно разметить под Yolov9, т.е. TXT annotations and YAML config used with YOLOv9. Размечать в чем хотите, главное на выходе в нужном формате данные. Разметка только ручная!!! С точностью до пикселя. Никаких авто, помощников, и обученных моделей. У них очень много погрешностей и неточностей. Каждое размеченное фото проверяю. Фото всего будет до 1000 шт.

Нужно разметить несколько больших изображений.

Мне нужно сделать BIO-разметку 150 отзывов о банках. Хочу узнать стоимость работы и сроки

Прослушать короткое аудио (до 1 мин.) и указать, автоответчик это или живой человек. Отметить стандартный (известный ранее) автооветчик, вписать в поле нестандартный (новый). Оплата 1000 р. за 1000 размеченных аудио. Набираем постоянный штат разметчиков для выполнения большого кол-ва подобных заявок.

Инстанс сегментация видеоданных: на каждом кадре в видео необходимо выделять границы каждого объекта с помощью маски (с помщью инструментов типа CVAT и Supervisely).

Задача разметки состоит в поиске и выделении на схемах условных обозначений и сопутствующих им текстов с последующий группировкой условного обозначения и текста. (В прикрепленном файле пример с маленьким кусочком схемы) Разметка происходит наборами по 3 схемы, оплата производится за каждый набор. В работе используется инструмент CVAT. Опыт работы с инструментом не обязателен ВАЖНО: необходимо подписать соглашение о неразглашении информации, полученной в рамках работы.