Блог
Строительство и ремонт
Репетиторы
Красота
Фрилансеры
Разные специалисты
Уход за животными
Тренеры
Автоинструкторы

Обучение Python — работа в Москве

Дата: 2025-04-07
Детали
Регион
Москва
Занятость
дистанционно
Стоимость
договорная
Дата публикации
2025-04-07
Описание
Для себя Экзамен по Python 22.04.25. Начало в 9.50. Нужно помочь выполнить задания. Подключиться через удаленный доступ(программа parsec, её не видно прокторингом). Всего 13 заданий начального уровня. Примеры заданий есть.
Похожие заказы
Обучение языку Go
дистанционно
договорная
Для себя Нужен наставник, чтобы выявить слабые стороны и подтянуть по теме golang разработка
Саратов
Репетиторы
2025-04-30
Откликнуться
Обучение программированию
дистанционно
договорная
Язык программирования: C++, Python Для себя Сокеты( python, c++)
Москва
Репетиторы
2025-04-30
Откликнуться
Обучение Python
дистанционно
договорная
Для себя Создать игру в питоне
Москва
Репетиторы
2025-04-30
Откликнуться
Обучение C#
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Краснодар
Репетиторы
2025-04-30
Откликнуться
Обучение VBA
дистанционно
договорная
Для себя Эксель
Санкт-Петербург
Репетиторы
2025-04-30
Откликнуться
Обучение Angular
дистанционно
договорная
Для работы
Санкт-Петербург
Репетиторы
2025-04-30
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
от 2000.00 руб.
Для работы Ищу ментора по машинному обучению, нейросетям и (в меньшей степени) необходимой для них математике. Я программист, 37 лет, образование - прикладная математика и информатика (провинциальный ВУЗ). Сейчас работаю ML-разработчиком, всего опыт работы в ML 4 года. Текущий проект - в области компьютерного зрения, использую нейросети для задач детекции и сегментации. Есть пробелы в понимании основ ML, основных архитектур нейросетей, возможно некоторых тем по математике, нужных для ML. Что хотелось бы от ментора: - Составление плана обучения и помощь в следовании этому плану; - Помощь в проработке основ, желательно по книге Simon Prince. Understanding Deep Learning; - Обсуждение как и почему работают основные архитектуры нейросетей (сегментация, рекуррентные НС для временных рядов, трансформеры, etc); - Опционально: вопросы по прикладным областям - компьютерному зрению и временным рядям; - акцент не на использовании готовых инструментов, а на понимании почему это работает.
Москва
Репетиторы
2025-04-29
Откликнуться