Программисты — удалённая работа в Москве

Системное программирование. Настройка. Интеграция по API ИИ Open AI через n8n в системе Planado. Задача будет такой: Есть поле, где исполнитель указывает недостатки на объекте, нужно их прогнать через нейросеть, чтоб она составила итоговый текст всех недостатков на объекте. В данный момент у нас есть ИИ агент, который всю эту информацию обрабатывает и отдельно в чате хорошо на сайте Open AI выдает корректную информацию, промт у нас настроенный. Нам нужно чтоб этот промт работал и в планадо конкретно в этом поле. По информации разработчиков это можно реализовать и "кодить" там ничего не надо, нужно настроить подвязку через API ключ. Как сказали разработчики Planado - есть 1 поле, в него вносятся недостатки, есть 2 поле - оно будет реализовано под ответ нейросети, есть 3 поле - это кнопка отправить запрос на сайт 8n8. Соответственно исполнитель общается через нейросеть с помощью этих трех полей. Исполнитель может отправлять запрос повторно через нейросеть, ответив на вопросы из поля "2" в поле "1", ему так же нейросеть выдаст ответ в поле "2". По предварительной информации разработчиков это можно как вариант реализовать так. Может у вас есть и другие варианты если вы в этом разбираетесь, спасибо.

Системное программирование. Разработка с нуля. Автоматизация генерации изображений (flat-lay пины) + наложение артикулов. Нужен разработчик (Python/Node) для модуля генерации изображений для Pinterest. Есть база товаров (Google Sheets/CSV): internal_id, slot (HEAD/TOP/BOTTOM/ACCESSORY/SHOES), WB_артикул, ссылка на фото товара на белом фоне. Нужно: Автоматически собирать набор товаров (LOOK) по слотам (правила подбора задам). Генерировать изображение формата flat-lay (коллаж товаров) через Freepik (или аналог). Накладывать подписи и WB-артикулы программно (не через ИИ), как на примерах. Сохранять связку: pin_id/look_id ? список товаров (internal_id + WB_артикул). Выдавать на выход: картинка + текст/метаданные. Важно: ИИ не выбирает товары и не пишет цифры. Нужен пайплайн и логирование ошибок. Примеры во вложении: – как должен выглядеть готовый пин – пример генерации без текста – примеры входных изображений товаров Это flat-lay формат. Текст и артикулы накладываются кодом, не ИИ.

Системное программирование. Разработка с нуля. Есть запись гласной. Необходимо провести lpc анализ с использованием фильтра высокого порядка n = 41. Затем произвести обратную фильтрацию для получения обесцвеченного остатка. Затем провести фильтрацию фильтром низких частот.

Настройка, Нет звука. На Ideapad Lenovo пропал звук после переустановки системы Win 10 требуется установить драйвера, но почему то не помогает.

Разработка с нуля. Разработать учебный сайт для университетского проекта.

Системное программирование. Настройка. Перечень ПО третьих лиц и лицензий 1) DataExpress (DX) — Apache License 2.0 (см. также NOTICE/лицензионные уведомления в составе поставки). 2) СУБД Firebird 2.5 / Firebird 5 — Initial Developer’s Public License 1.0 (IDPL) и/или InterBase Public License 1.0 (IPL) в зависимости от поставки/частей. 3) PadegUC.dll 4) Pascal Script (RemObjects) 5) KControls.

Системное программирование. Разработка с нуля. Создать по для работы с реставрацией раритетных автомобилей. Максимально простое приложение с регистрацией и иерархией пользователей ну и необходимыми вкладками в виде учета запчастей, моделей авто, заявок и тп Visual Studio WPF 4.7.2.