Разработка мобильных приложений — удалённая работа в Москве

Гугл форма с информацией в таблице. Платформа: Гугл документ. Функционал сайта: Найти актуальную информацию и красиво оформить в Гугл таблице на Английском языке. Контент есть. Пожелания и особенности: Нужны две Гугл таблицы. I will need a probable list of universities teaching Business related subjects for bachelor's both in English and Russian. Please make sure that the tuition fees are affordable (200000). I also need the probable list of universities with tuition fees in Kazan for bachelors in Artificial Intelligence, Business and engineering taught in English and Russian Пример на фото.

Разработка приложений для ПК. Разработка с нуля. Нужно сделать кликер, который при открытии измеряет расстояние между двумя кнопками по клику, дальше по заданному количеству делает имитацию клика при клике на одну кнопку.

Задачи чат-бота: Прохождение теста, сбора информации и дальнейшей рассылки. Продукт: Чек лист. Техзадание есть.

Разработка приложений для ПК. Разработка с нуля, тестирование, настройка.

Задачи чат-бота: информирование клиентов, ответы на типовые вопросы, сбор информации. Платформа: Telegram, Openai assistant. Продукт: Бот с ИИ ассистентом. Техзадание есть. Пожелания и особенности: Техническое задание (ТЗ) на разработку Telegram-бота с интеграцией OpenAI 1. Введение Разработать Telegram-бота, интегрированного с OpenAI, который будет предоставлять консультации по услугам компании, собирать контактные данные клиентов, отправлять уведомления и сохранять историю диалогов для дальнейшего просмотра. 2. Цели и задачи проекта - Обеспечить автоматическое взаимодействие с потенциальными клиентами через Telegram с использованием ИИ. - Собирать и сохранять контактную информацию пользователей. - Оперативно уведомлять сотрудников компании о новых клиентах. - Предоставлять возможность просмотра всех диалогов через веб-интерфейс. - Активно стимулировать клиента к совершению сделки с помощью продуманных сообщений. 3. Основной функционал 3.1 Интеграция с OpenAI - Интегрировать Telegram-бот с OpenAI (ChatGPT или аналог) с предварительно "загруженной" информацией о предоставляемых услугах. - Бот должен отвечать пользователям на основе этой информации. 3.2 Взаимодействие с пользователем - Принимать сообщения от пользователей и отвечать через ИИ. - При необходимости запрашивать у клиента имя и номер телефона. - Сохранять полученные имя, номер телефона и username Telegram пользователя (если имеется). 3.3 Функционал вызова дополнительных функций - После получения имени и номера телефона клиента, бот должен: - Отправить уведомление в Telegram определенному администратору/группе. - Отправить уведомление на электронную почту (указать получателей и шаблон письма отдельно). 3.4 Система активного стимулирования клиента - Бот должен самостоятельно выделять момент для отправки двух напоминаний/подталкивающих сообщений, основанных на текущем диалоге. - Эти сообщения должны мотивировать клиента совершить заказ или договориться о встрече. 3.5 Сохранение и управление данными - Хранить полные логи диалогов пользователей с ботом. - Сохранять в базе данных: username пользователя, имя (если есть), номер телефона (если предоставлен). - Обеспечить безопасность и конфиденциальность данных. 3.6 Веб-интерфейс для просмотра диалогов - Предоставить веб-интерфейс для администраторов/сотрудников компании. - Веб-интерфейс должен позволять просматривать все диалоги с клиентами в режиме "только просмотр" (без возможности редактировать или удалять сообщения).

Задачи чат-бота: Игровой бот. Продукт: игровой бот. Техзадание есть. Техническое задание для разработки игрового бота с привязкой к VK и Telegram 1. Общие требования: Переписать код на Node.js с современными подходами. Улучшить интерфейс с карточками профилей, используя Canvas. Заменить JSON на MongoDB для хранения данных. Организовать команды в папке commands по категориям. 2. Структура проекта: Команды: /commands/profile.js — генерация карточек профиля. /commands/balance.js — команда баланса. /commands/status.js — команда статуса пользователя. Дополнительные команды (битвы, магазин и т.д.). Профиль и баланс: Генерация карточек профиля с динамическими данными. Дизайн с иконками для баланса и статистики. 3. Миграция на MongoDB: Перенос данных с JSON на MongoDB. Использовать Mongoose для работы с данными. Создать модели для пользователей и истории операций. 4. Привязка VK и Telegram: Реализовать команду для привязки аккаунтов. Обеспечить кросс-платформенную работу команд. 5. Функциональные требования: Профиль и статус: Просмотр профиля, статистики, баланса и привилегий. Генерация изображений карточек профиля с динамическими данными. Команды управления балансом: Отображение и управление балансом и криптовалютой. Команды для пополнения и транзакций. 6. Дополнительные требования: Создание документации к коду. Обеспечение тестирования и отладки. Управление зависимостями через npm. 7. Сроки и этапы разработки: Этап 1: Переписать код, интеграция с MongoDB, привязка Telegram и VK. Этап 2: Дизайн профиля, команды для баланса и криптовалюты. Этап 3: Завершение разработки, тестирование и развертывание. 8. Инструменты и технологии: Node.js, MongoDB, Canvas, VK API, Telegram Bot API, Mongoose. 9. Риски: Ограничения API VK и Telegram. Проблемы с синхронизацией данных. 10. Автодонат: Реализовать систему автодоната для автоматического пополнения баланса через платежные системы и виртуальные монеты. Интерфейс для настройки автопополнения и уведомления о транзакциях. 11. Гонки и Канвас: Реализовать систему гонок с возможностью участия пользователей и улучшения машин. Использовать Canvas для визуализации гонок и гаража. 12. Заключение: Добавление функций автодоната и гонок обеспечит пользователям удобный и захватывающий игровой процесс. Отдам файл исходник для игрового бота чтобы все переписать.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта, настройка, тестирование. Пожелания и особенности: Ищем опытных разработчиков для проекта в области ИИ, аналитики и распределённых систем Требуется: • Опыт разработки на Python 3.10+: FastAPI, asyncio. • Знание микросервисной архитектуры: Docker, Docker Compose, Kafka / Redpanda, Redis. • Опыт работы с векторными базами (FAISS, Milvus) и базами данных (PostgreSQL). • Навыки работы с локальными LLM (например, Ollama, Huggingface Inference API). • Умение писать чистый, модульный, поддерживаемый код. • Опыт построения пайплайнов сбора, обработки, анализа больших потоков данных. Будет плюсом: • Опыт интеграции LLM в реальные системы (не просто использование ChatGPT). • Опыт работы с математикой прогнозов / вероятностными моделями (Bayes, reinforcement learning). • Опыт построения или участия в распределённых вычислительных проектах. • Знание современных фреймворков для фронтенда (Next.js / React) для Operator Dashboard. • Наличие своей команды или напарников (отдельный плюс). Формат работы: • Удалённо, гибкий график. • Оплата за конкретные задачи и модули. • Возможность подключения к долгосрочному крупному проекту. • Сильный технический уровень, реальная инженерная работа. Тематика проекта: • Построение распределённой аналитической сети на базе локальных ИИ-моделей. • Интеллектуальный агент для работы с потоками данных в реальном времени. • Векторная память событий, генерация гипотез, самообучение. Пишите коротко о себе: • Опыт, • Проекты, • Чем хотите заняться • Готовность подключаться.