Для себя Я ищу репетитора по deep learning. В первую очередь меня интересуют следующие темы: Сверточные сети (Convolutional Networks) Архитектура трансформеров (Transformer Architecture) Прикладные аспекты: трейнинг (training), эвальвационные циклы (evaluation loop), настройка и отладка сети Я бы хотел найти опытного репетитора, который может помочь мне углубленно изучить эти темы и разобраться в практических аспектах deep learning
Решение домашнего задания Написать код на python для парсинга новостного сайта (заготовка скрипта имеется), построить на этих данных 2 модели машинного обучения (обязательно логистическая и любая другая), подобрать гиперпараметры, рассчитать accuracy, сделать вывод.