Обучение Java — работа в Москве
Дата: 2024-05-13
Детали
Регион
Москва
Занятость
дистанционно
Стоимость
договорная
Дата публикации
2024-05-13
Описание
Для себя Есть две реализации небольшого клиент-серверного приложения. Там из функции только обмен сообщениями/просмотр списка чата добавление и удаление клиента Первый способ проходит через сериализаю/десереализацию объекта message, в котором просто лежит тестовая строка. Второй способ происходит через XML запросы. Подробное тз есть есть, оно реализовано. Требуется собрать два способа в один на основе имеющегося кода, чтобы классы сервера и клиента не зависили от способа передачи никак при этом отличался только класс message и его обработчик
Похожие заказы
Обучение языку Go
дистанционно
договорная
Для себя Нужен наставник, чтобы выявить слабые стороны и подтянуть по теме golang разработка
Саратов
Репетиторы
2025-04-30
Обучение программированию
дистанционно
договорная
Язык программирования: C++, Python Для себя Сокеты( python, c++)
Москва
Репетиторы
2025-04-30
Обучение Python
дистанционно
договорная
Для себя Создать игру в питоне
Москва
Репетиторы
2025-04-30
Обучение C#
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Краснодар
Репетиторы
2025-04-30
Обучение VBA
дистанционно
договорная
Для себя Эксель
Санкт-Петербург
Репетиторы
2025-04-30
Обучение Angular
дистанционно
договорная
Для работы
Санкт-Петербург
Репетиторы
2025-04-30
Машинное обучение
дистанционно
от 2000.00 руб.
Для работы Ищу ментора по машинному обучению, нейросетям и (в меньшей степени) необходимой для них математике. Я программист, 37 лет, образование - прикладная математика и информатика (провинциальный ВУЗ). Сейчас работаю ML-разработчиком, всего опыт работы в ML 4 года. Текущий проект - в области компьютерного зрения, использую нейросети для задач детекции и сегментации. Есть пробелы в понимании основ ML, основных архитектур нейросетей, возможно некоторых тем по математике, нужных для ML. Что хотелось бы от ментора: - Составление плана обучения и помощь в следовании этому плану; - Помощь в проработке основ, желательно по книге Simon Prince. Understanding Deep Learning; - Обсуждение как и почему работают основные архитектуры нейросетей (сегментация, рекуррентные НС для временных рядов, трансформеры, etc); - Опционально: вопросы по прикладным областям - компьютерному зрению и временным рядям; - акцент не на использовании готовых инструментов, а на понимании почему это работает.
Москва
Репетиторы
2025-04-29