Разработка на .NET — удалённая работа в Москве

Веб-разработка. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Привет! Мы - Semantika, платформа для проведения продвинутых опросов сотрудников на базе технологий семантической оценки. Мы ищем в команду full-stack разработчика с опытом разработки веб-приложений и готовностью развивать уже работающую web-платформу. У нас есть прототип системы, полностью работающий и позволяющий находить заказчиков и проекты. Фронт написан на JS (достаточно ванильном, без особых фреймворков, в логике jquery), бэк на питоне (Flask). Важно, чтобы ты был готов дорабатывать систему новыми функциональными модулями и взять на себя этот кусок целиком. Из особенностей: у нас есть много задачек про интерактивную визуализацию данных на JS. Сейчас наша задача сделать хороший MVP. Затем уже будем думать о его серьезной прокачке. Готовы на удалённый формат работы и почасовую оплату (для начала, дальше готовы предложить фикс, если сработаемся). Платформу финансирует консалтинговое агентство https://landmark.center. Мы открытые и современные организационные психологи, любящие творчество и команду. Мы делаем большие и интересные проекты для известных клиентов по психодиагностике. Сейчас дальше развиваем наш продуктовый бизнес. Если тебе интересна задача, напиши!.

Помощь в задании. Разработка с нуля. Задание на языке c# с 3ех мерными массивами, используя Windows forms для интерфейса. На картинке приведены два задания, каждое нужно сделать отдельно и по требованиям.

Вузовское задание. Разработка с нуля. Помочь в численном решении уравнения в частных производных и отчету по нему (либо объяснить мне как работает программа, чтобы я выполнила его полностью сама). Есть уже решенная задача и отчет по ней (можно использовать как образец). Условие задачи в фото прилагаю.

написать программы по 2 задачам. 2 достаточно короткие задачи. Решить задачи по темам 1) Классы 2) Исследование и полиморфизм.

Веб-разработка. Настройка. Нам нужен человек, который сможем по API вытянуть логины клиентов, которые пишут нам в бот тг. Именно логины, не имена. Задача: Клиенты пишут нам в ТГ бот, в АМО мы видим только их имена, нам нужно сделать гугл таблицу, в которую из бота будут автоматически тянуться данные по клиентам, которые к нам обращаются. Ник, логин, номер телефона при наличии.

Разработка приложений для ПК. Разработка с нуля. Необходимо сделать приложение, которое строит оптимальные маршруты методом ветвей и границ. Для практической (технической) части диплома. Тема диплома: автоматизация планирования грузоперевозок в торговой сети. Нужно, чтобы приложение работало с бд.

Проект в университете. Разработка с нуля. С_6 Приложение для анализа качества продуктов питания Обязательные компоненты приложения: Создайте абстрактный класс FoodProduct с полями Name, Weight и ExpiryDate. Переопределите метод ToString() для вывода информации о продукте. Определите абстрактный метод GetQuality(), который будет возвращать число, описывающее качество продукта. Этот метод будет реализован в наследниках в соответствии с типом продукта. Создайте классы, наследующиеся от FoodProduct, представляющие различные виды продуктов питания, такие как Vegetable, Fruit, Meat, Backery. Каждому из наследников добавьте по 2 уникальных параметра. В каждом классе-наследнике реализуйте метод GetQuality(), возвращающий строку, характеризующее качество конкретного продукта питания (по 10-бальной шкале). Этот метод должен учитывать различные факторы, такие как свежесть, состояние и т.д. Переопределите методы ToString() для вывода информации о продукте. Создайте partial класс FoodQualityAnalyzer, который должен содержать в себе массив продуктов. Создайте интерфейс ISpreadable с методами для добавления и удаления одного или нескольких продуктов в список. Используйте перегрузку методов: (FoodProduct) и (FoodProduct, int). Реализуйте интерфейс ISpreadable в классе FoodQualityAnalyzer. Создайте интерфейс IStatistic с методами, которые будут рассчитывать высшее, низшее, среднее и медианное качество продуктов в списке. Создайте 2-й partial класс FoodQualityAnalyzer, который будет реализовывать интерфейс IStatistic. Добавьте методы для сохранения статистики в виде массива и для вывода на консоль. Создайте абстрактный класс MySerializer. В нем создайте абстрактные методы Read(string) и Write(FoodQualityAnalyzer, string). Создайте класс-наследник MyJsonSerializer от класса MySerializer. Реализуйте методы чтения и записи данных тренировочных групп в формате JSON. Создайте класс-наследник MyXmlSerializer от класса MySerializer. Реализуйте методы чтения и записи данных тренировочных групп в формате XML. В методе Main(): Создайте объект типа FoodQualityAnalyzer. Создайте массив из 10 продуктов каждого вида. Пополняйте список анализируемых продуктов в следующем порядке партиями: по 1 продукту за раз одного вида, потом по 2, по 3 и по 4 продукта. После каждого добавления проводить анализ качества и сохранять в файл raw_data_n.json (где n - порядковый номер анализа). Сохраните статистику в файлы stat_data_n.json и stat_data_n.xml. Удалите партии 1ю и 3ю, убирая по одному виду продуктов. После каждого удаления проводить анализ качества и сохранять в файл raw_data_n.xml (где n - порядковый номер анализа). Прочтите данные из файлов stat_data_n.json и stat_data_n.xml и выведите на консоль информацию о каждом анализе. Составьте UML-диаграммы классов, процессов и состояний. Дополнительные компоненты приложения: Создайте 3-й partial класс FoodQualityAnalyzer. В нем сделайте методы для сортировки массива продуктов по качеству и по названию. Переопределите оператор сравнения в классе FoodProduct для сравнения продуктов по названию. Создайте класс-наследник MyBinarySerializer от класса. Реализуйте методы чтения и записи данных группы в формате бинарного файла. Добавьте ему методы Read(string) и Write(FoodQualityAnalyzer, string). Создайте структуру Standart. Она в себе содержит название и массив коэффициентов для определения качества. Создать в каждом классе-наследнике еще один конструктор (перегрузка методов), который в себя помимо прочего принимает стандарт качества. Перегрузить метод GetQuality(double[]) и рассчитывать качество согласно коэффициентам стандарта. В методе Main(): Создайте объект типа MyBinarySerializer. Создайте по 2 стандарта качества для каждой продукции. Создайте по 2 продукта каждого вида с каждым из стандартов качества. Добавьте их в объект типа FoodQualityAnalyzer. Сохраните данные в файл raw_data.bin. Отсортируйте продукты по убыванию качества с учетом стандарта и сохраните в файл sorted_data.bin. Отсортируйте продукты по названию. И выведите на консоль. Прочтите данные из файлов raw_data.bin и sorted_data.bin и выведите на консоль информацию о каждом анализе. Дополните UML-диаграммы классов, процессов и состояний.