Разработка на Python — удалённая работа в Москве

создание программы. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Разработка с нуля, тестирование. В конечном итоге должен получиться интерфейс который взаимодействует с базой данных По пунктам что конкретно должно быть: 1) Необходимо сделать интерфейс который будет взаимодействовать с базой данных, пользователь (он же врач) будет вводить данные пациента (как в файле Анкета_кардио.xls) и эти данные должны добавляться в базу данных. На скриншотах приведены примеры как должен выглядеть интерфейс, то есть там должно быть окно авторизации и регистрации пользователя, а также на одном из скриншотов есть схема взаимодействия пользователя с базой данных через интерфейс, то есть пользователь сможет удалить или добавить нового пациента 2) Надо создать базу данных из приблизительно 100 пациентов,г де у каждого пациента будет свой параметр, как в файле “Анкета_кардио.xls” То есть первый параметр Фамилия затем имя человека Пол Возраст и так далее После (случайного) заполнения этих данных, надо будет заполнить данные у которых есть определенный выбор, как в таблице "Анкета_кардио.xls" Например, курение - да или нет, алкоголь - не употребляет, умеренно употребляет, злоупотребляет И соответственно при добавлении пользователя в базу данных, надо вписывать в интерфейсе все эти параметры как "Анкета_кардио.xls" Также есть еще одна схема, которая служит примером как можно сделать реализацию связей в базе данных Также надо чтобы интерфейс был написан на языке python и с помощью библиотеки tkinter.

написание кода. Разработка с нуля. Нужно реализовать два алгоритма: 1) Барабаши-Альберт 2) Триадное замыкание все с каким-нибудь визуализатором (при запуске программ должны получатся сети).

Перенести готовую нейросеть из Гугл коллаба в пайчарм. Доработка существующего продукта. Здравствуйте! Нужно перенести в пайчарм уже готовую нейросеть из Гугл коллаба, все время выдает ошибку(.

Веб-разработка. Разработка с нуля. Привет! Мы ищем опытного backend разработчика (Python + Django) с аналитическим и критическим мышлением для выполнения 5 небольших проектов с интеграцией моделей больших языковых моделей (LLM) в четырех из них. Описание проектов: 1) Разработка веб-сайта для рекомендаций предметов гардероба на основе ссылки на предмет. Используемые LLM: GPT-4o. Также потребуется написать парсер для Wildberries и Amazon. 2) Создание сайта с базой данных из данных в видео на YouTube и возможностью поиска ответа на текстовый запрос по базе или конкретному видео. Используемые LLM: GPT-3.5 Turbo (API + OpenAI embeddings + PostgreSQL через расширение pgvector или возможно использование graphRAG). Если у вас есть предложения по более оптимальной реализации, мы готовы их обсудить. Также необходимо создать базу данных и работать с API YouTube. 3) Разработка веб-сайта для преобразования текстового блога в подкаст и наоборот. Пользователь загружает аудиофайл. Используемые LLM: Claude 3 (API), Whisper AI (локально, не через API), ElevenLabs (API), Eleven Labs Voice Cloning (API), MusicGen (API). Также необходимо создать базу данных. 4) Создание веб-сайта для автоматизации задач по расшифровке, обобщению и постановке задач из видео-конференций. Используемые LLM: GPT-4o, локальный WhisperX (обертка на стандартный Whisper). Возможно адаптировать готовое решение Телеграм-бота для веб-сайта - AI Secretary. Также необходимо создать базу данных. 5) Разработка расширения для браузера для совместной работы над веб-сайтом через создание комментариев и заметок к любому элементу. Интеграция LLM не требуется. Во всех проектах необходимо реализовать регистрацию пользователей, интеграцию с Юкассой для оплаты, создание простой системы подсчета использования кредитов в рамках тарифных планов, размещение сайта и необходимых моделей на сервере. Работа над проектами будет осуществляться в порядке очередности, начиная с первого. Вы будете работать в связке с опытным фронтенд разработчиком (React). Мы приветствуем креативность и нестандартный подход к решению задач. Пример технического задания будет предоставлен после отклика.

Разработка приложений для ПК. Тестирование, доработка существующего продукта, настройка. 1. Переписывание роботов с языка MQL4 и MQL5 (С-подобный язык), на язык pyhton. На данный момент есть несколько таких роботов. 2. Написать тестер стратегий на python. Модель аналогичная тестеру на MQL в программе Метатрейдер 5. Функционал тестера: А) Моделирование тестирования написанных на Pyhton роботов на истории. Графическое отображение результатов тестера. Графики на python flask. Требуется реализовать отображение свечных графиков на python flask (или другом фреймфорке) с рисованием дополнительно прямоугольников и линий со стрелками по заданным координатам. Сделать возможность увеличить/уменьшить определенную область графика. Б) Поиск оптимальных параметров работы роботов путем перебора по их выбранным параметрам (настройка) для достижения оптимального результата (также настаивается). Оптическая оптимизация приветствуется.

Мини приложение для пк. Разработка с нуля. Разработать программу на питон подключения по api к сервису. Передавать двумерное изображение, получать и посматривать результат 3 d модель. Разработка: 1) интерфейс выбора файла 2 d + отправка на сервис+ получение и просмотр результата Желательно использовать графику kivy (не обязательно) 2) подключение к открытому api (вся документация есть) tripo ai web результат рабочий .ехе и блокнот с текстом программы ( будет открываться в googlecolab).

Нужно подкорректировать существующий код. Помочь оптимизировать работу бота. Доработка существующего продукта. Есть код, создан бот, но он работает с временными сбоями. Плюс алгоритм не работает при подборе верного решения. Пожелания и особенности: Есть код, создан бот, но он работает с временными сбоями. Плюс алгоритм не работает при подборе верного решения.