Программирование в Excel — удалённая работа в Москве

Визуализация данных (графики, диаграммы), анализ и работа с базами данных. Операционная система: Windows. Техническое задание есть. Описание проекта Задание: с помощью инструментов Excel провести анализ данных (включая применения функций, обработку данных, фильтрацию и визуализацию данных) системы проката велосипедов и визуализировать его результаты. Порядок выполнения: 1. Проанализировать кейс day_24.csv 2. Провести предобработку данных 3. Вывести описательную статистику 4. Сформулировать и проверить гипотезу 5. Сделать возможные выводы (отсутствие связи, наличие выбросов, несоответствие распределения закону и т.п. — это тоже вывод) 6. Визуализировать свои рассуждения. 7. Подготовить отчет. Требования к оформлению: Выполненное задание оформить в виде: - файла презентации в формате *.pdf. - файл с вычислениями в формате *.xlsx Информация о наборе данных для совместного использования велосипедов Обзор Системы проката велосипедов — это новое поколение традиционных прокатов велосипедов, в которых весь процесс от членства, аренды и возврата стал автоматическим. С помощью этих систем пользователь может арендовать велосипед в определенном месте и вернуться обратно в другом месте. Сегодня существует большой интерес к этим системам из-за их важной роли в вопросах дорожного движения, окружающей среды и здоровья. В настоящее время в мире существует около 500 программ велопроката, в которых задействовано более 500 тысяч велосипедов. Помимо интересных реальных приложений систем проката велосипедов, характеристики данных, генерируемых этими системами, делают их привлекательными для исследований. В отличие от других транспортных услуг, таких как автобус или метро, в этих системах четко записывается продолжительность поездки, место отправления и прибытия. Эта функция превращает систему проката велосипедов в виртуальную сенсорную сеть, которую можно использовать для определения мобильности жителей в городе. Следовательно, ожидается, что большинство важных тенденций в жизни города можно будет обнаружить с помощью мониторинга этих данных. Информация об атрибутах day.csv имеет следующие поля. мгновенно: индекс записи день : дата сезон : сезон (1:весна, 2:лето, 3:осень, 4:зима) год : год (0: 2011, 1: 2012) месяц : месяц (от 1 до 12) выходной : ( день выходной или нет) будний день: день недели рабочий день: если день не является ни выходным, ни праздничным днем, равен 1, иначе равен 0. погода: 1: ясно, небольшая облачность, переменная облачность, переменная облачность 2: Туман + Облачно, Туман + Разорванные облака, Туман + Немного облаков, Туман 3: Слабый снег, Слабый дождь + Гроза + Рассеянные облака, Слабый дождь + Рассеянные облака 4: Сильный дождь + ледяные поддоны + гроза + туман, снег + туман temp : Нормализованная температура в градусах Цельсия. Значения получены через (t-t_min)/(t_max-t_min), t_min=-8, t_max=+39 ( atemp: Нормализованная температура ощущения в градусах Цельсия. Значения получены через (t-t_min)/(t_max-t_min), t_min=-16, t_max=+50 hum: Нормализованная влажность. Значения делятся на 100 (макс.) скорость ветра: нормализованная скорость ветра. Значения делятся на 67 (макс.) casual: количество случайных пользователей Registered: количество зарегистрированных пользователей cnt: общее количество арендованных велосипедов, включая обычные и зарегистрированные.