Проанализировать данные по ТЗ на базе SQL и Python. Необходимо решить 4 задания по анализе используя SQL и Python. Для 1 и 2 задания предоставляются данные в экселе. В задании 1 необходимо спроектировать тест, который сможет показать эластичность спроса по цене и принять решение о росте цен. В задании 2: по исходным данным сделать прогноз LTV на год по новым клиентам, которые пришли после проведенного теста. И Ссавнить полученные данные по LTV с теми клиентами, которые приходили в компанию до проведения теста. Для заданий 3 и 4 представляется датасет в mySQL. В задании 3: необходимо провести анализ основных этапов создания заказа и выяснить проблемные шаги. А также проанализировать поведение пользователей и выявитьминорные сценарии, которые не приводят к конверсии, с помощью диаграммы sunburst, retentioneering или любым другим способом В задании 4: провести кластеризацию пользователей с покупкой и наихудшими паттернами, чтобы понять ключевые отличия. Что нужно ещё: Необходимо полное выполнение 4-х заданий согласно дедлайну. Выполнение работы онлайн. Полные данные для выполнение задания будут предоставлены исполнителю. Формат выполнения заданий тоже.