Разработка на Python — удалённая работа в Москве

Веб-разработка. Доработка существующего продукта. Требуется доработка и вывод в продакшн внутреннего Python/Streamlit-инструмента для расчёта коммерческих предложений (огнестойкие и алюминиевые конструкции) ?????????????????????????????????? 1. ОБЩЕЕ ОПИСАНИЕ ПРОГРАММЫ ООО «Противопожарные системы» (fps-rf.ru) — компания, специализирующаяся на проектировании, производстве и поставке огнестойких и обычных алюминиевых конструкций (двери, окна, витражи), также есть собственное монтажное подразделение. Для отдела продаж был разработан внутренний инструмент «Быстрый расчёт» — программа, которая по загруженному файлу от клиента (или ручному вводу) автоматически распознаёт спецификацию изделий, подбирает цену из прайс-базы и формирует готовое коммерческое предложение в Excel. Программа уже работает как MVP, но развёрнута только на локальном сервере в одном офисе и требует доработки перед масштабированием. Инструмент разрабатывался методом «вайбкодинга» — с активным использованием LLM для написания кода, без профессионального программистского бэкграунда у автора. Код рабочий, но местами может требовать рефакторинга. ?????????????????????????????????? 2. КРАТКОЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ — Язык: Python 3.x — Интерфейс: Streamlit — ИИ: Anthropic Claude API (используется для OCR изображений и структурирования текста спецификации в JSON) — Хранение: Excel-прайсы (6 файлов) + история расчётов в JSON — Развёртывание: локальный сервер в офисе, доступ только по внутренней сети, постоянный VPN для работы с Anthropic — Входные форматы: PDF, DOCX, XLSX, JPG, PNG, TXT, RTF и др. — часть машиночитаемые, часть требуют OCR (сканы, фото) ?????????????????????????????????? 3. ЗАДАЧИ ДЛЯ IT-СПЕЦИАЛИСТА 1) Улучшить распознавание входящих файлов — особенно сканированных многостраничных PDF (20-100 страниц) и изображений. Текущая реализация через Claude нестабильна, попытки внедрить Tesseract/PaddleOCR не дали результата. 2) Оценить переход с Anthropic Claude на отечественную LLM (приоритет — GigaChat/СберСтудио) для OCR и/или структурирования данных, либо предложить альтернативное решение. 3) Перенести программу с локального сервера на российский VPS с постоянной HTTPS-ссылкой без VPN. Оценить целесообразность сохранения Streamlit как frontend или предложить альтернативу — с учётом того, что в перспективе инструмент планируется превратить в публичный модуль на сайте компании (fps-rf.ru) с регистрацией клиентов и автосозданием заявок в Bitrix24. Предусмотреть сохранность и миграцию уже накопленной истории расчётов (JSON). 4) Устранить хранение паролей пользователей открытым текстом в коде, предложить безопасное решение авторизации. ?????????????????????????????????? 4. ВОПРОСЫ К ИСПОЛНИТЕЛЮ 1. Есть ли опыт с похожими задачами (Python в production, интеграция LLM API, реализация OCR)? Покажите примеры. 2. Что предлагаете для распознавания сканированных PDF (20-100 стр.) и изображений? Как решите вопрос чанкования больших документов? 3. Работали ли с GigaChat API? Как оцениваете его применимость к нашей задаче? Если не подойдёт — что предложите вместо? 4. Ваша оценка Streamlit для дальнейшего использования, с учётом планов на публичный модуль на сайте? Нужно ли менять frontend — и если да, то на что? 5. Есть ли опыт интеграции с Bitrix24? 6. Какой российский VPS рекомендуете и почему? 7. Как обеспечите сохранность и миграцию уже накопленной истории расчётов? 8. Как решите вопрос безопасного хранения учётных данных пользователей? 9. Сроки выполнения по каждой задаче? 10. Стоимость по каждой задаче и общая? Форма работы (самозанятый/ИП/ООО) для заключения договора? 11. Готовы ли к дальнейшей поддержке проекта после сдачи? ?????????????????????????????????? 5. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ Полное техническое задание в формате DOCX, видео-демонстрация работы программы и архив с исходным кодом (без конфиденциальных данных) доступны по ссылке: https://disk.360.yandex.ru/d/Y5jyk1nRNsfhlw ?????????????????????????????????? Просьба: после ознакомления со всеми материалами — структурировать ответы на вопросы выше и направить их вместе с предложением по срокам и стоимости прямо в чат на Профи.ру.

Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Хотелось бы научиться свободно работать с python на уровне middle.

Разработка приложений для ПК. Разработка с нуля, тестирование, настройка. Нужно приложение для хранения кулинарных рецептов. Так же нужно написать тех.документацию и курсовую по данной разработке.

Веб-разработка. Настройка, доработка существующего продукта. Необходимо донастроить общение между двумя готовыми сервисами, донастроить мониторинг, донастроить и провести нагрузочное тестирование, исправить классические тесты.

Удалённое управление ПК через Telegram бота на Python. Разработка с нуля. Удалённое управление ПК через Telegram бота на Python.

Разработка приложений для ПК. Доработка существующего продукта. Нужна небольшая доработка существующего продукта.

Веб-разработка. Доработка существующего продукта. Важно: текущая версия проекта написана нейросетью (ИИ) по моим текстовым описаниям задач, я не программист. Код рабочий, но собирался итеративно, без единого архитектурного плана — отсюда часть находок в приложенном аудите. Нужен специалист, который аккуратно наведёт порядок в существующем коде, а не будет настаивать на переписывании всего с нуля. Есть рабочий backend на Python/Flask с интеграцией Bitrix24, Почты России, email/SMS-уведомлений (плюс отдельно Jivo, Telegram, MAX). Нужна стабилизация: убрать пароли/ключи из кода в защищённое хранилище, защитить от повреждения данных при сбоях, добавить обработку сетевых ошибок, зафиксировать зависимости. Плюс новая функция — многоканальные уведомления клиентам (SMS/email/WhatsApp) по стадиям сделки в CRM с эскалацией руководителю при долгом бездействии. Подробное ТЗ с критериями приёмки по этапам готово, приложу отдельным файлом. Работы по этапам с приёмкой каждого, оплата привязана к результату. Требования к кандидату: Python + Flask, опыт именно с чужим/унаследованным кодом (не только "писал с нуля") REST-интеграции, вебхуки, работа с OAuth-токенами Linux, systemd, git Базы данных SQLite/PostgreSQL — для переноса состояния с файлов Понимание базовой безопасности: секрет-менеджмент, проверка подписи вебхуков, работа с персональными данными Плюсом — опыт с Bitrix24 REST API Формат работы: поэтапно, с приёмкой каждого этапа, оплата привязана к результату, не к часам. Полный доступ к боевому серверу передаю после первого (защитного) этапа.