помочь с заданием. Для создания дашборда выполните вот эти шаги: Скачайте файл https://storage.yandexcloud.net/cloud-certs/CA.pem в папку с файлом .ipynb, в котором вы будете работать с базой Создайте коннекцию к базе, скопировав код ниже:. Для создания дашборда выполните вот эти шаги: Скачайте файл https://storage.yandexcloud.net/cloud-certs/CA.pem в папку с файлом .ipynb, в котором вы будете работать с базой Создайте коннекцию к базе, скопировав код ниже: # импортируем библиотеки import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine db_config = {'user': 'praktikum_student', # имя пользователя 'pwd': 'Sdf4$2;d-d30pp', # пароль 'host': 'rc1b-wcoijxj3yxfsf3fs.mdb.yandexcloud.net', 'port': 6432, # порт подключения 'db': 'data-analyst-zen-project-db'} # название базы данных connection_string = 'postgresql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(db_config['user'], db_config['pwd'], db_config['host'], db_config['port'], db_config['db']) engine = create_engine(connection_string) Коннекция к базе хранится в переменной engine. Выполнить sql-запрос можно вот так: pd.io.sql.read_sql(query, con = engine) В Юпитере, напишите код для выгрузки данных из таблицы dash_visits в файл dash_visits.csv; В Tableau Public на основе файла dash_visits.csv сформируйте дашборд в соответствии с макетом;.