Разработка на Python — удалённая работа в Москве

Решение задач, анализ данных. Разработка с нуля. Задание 1. Проверка отличия распределения от «нормального» Проанализируйте распределение значений метрических переменных. Проведите тест для проверки того отличается ли распределение значений переменных от нормального распределения. Сформулируйте гипотезы и выводы по результатам анализа. Постройте гистограммы распределения с наложенной кривой нормального распределения. Задание 2. Тест Хи-квадрат Проведите тест Хи-квадрат со всеми возможными парами переменных, для которых он применим. Можно использовать как исходные переменные, так и перекодировать их. Постройте для выбранных пар переменных таблицы сопряжённости и прокомментируйте их. Сформулируйте гипотезы. Интерпретируйте результаты анализа. Обоснуйте свои выводы. Задание 3. Парная корреляция Проведите корреляционный анализ переменных (нужно рассмотреть не менее трёх разных пар переменных). Обоснуйте выбор подсчитываемых коэффициентов корреляции. Сформулируйте гипотезы. Интерпретируйте результаты анализа (значимость, сила и направление взаимосвязи). Заполните таблицу (не менее 3 записей). Анализируемые пары переменных Выбранный коэффициент корреляции (обоснование выбора) Гипотеза Сила взаимосвязи Направление взаимосвязи Статистическая значимость взаимосвязи Задание 4. Частная корреляция Посчитайте парный коэффициент корреляции между выбранной парой переменных. Посчитайте частный коэффициент корреляции между этими переменными, исключив влияние любой третьей переменной. Сделайте выводы. Для каждого задания постройте графики, визуализирующие анализируемые взаимосвязи.