Для себя Изучаю Data Science, сейчас учусь на тестовом задании c Kagle. Проект многоклассовой классификации - какой товар купить покупатель в следующий раз? Датасет состоит из (3123064 rows × 3 columns). Цель консультации - код ревью, помощь в достижении наилучшего результата. p.s. Это не помощь в трудоустройстве, в первую очередь это помощь в практической части, что бы у меня был опыт решение реальных задач p.s.s. Python.
Для себя Мне нужен человек, который поможет научиться использовать топовые ИИ для оптимизации бизнеса, с именно практической помощью, не просто посмотреть видео уроки Актуальный уровень выше среднего
Для себя Готовлюсь к собеседованию на аналитика в команду работает с кредитным скорингом. Одно из требований - понимать принципы классического ML. Хочу углубить сввои знания в этой теме за несколько занятий. Интересно узнать какие подходы из классического ML лучше всего подходят для кредитного скоринга, про метрики, про отбор и анализ признаков, что-то еще важное, что нужно для общего понимания