Разработка на Python — удалённая работа в Москве

Разработка приложений для ПК. Разработка с нуля. Выбрать любую задачу классификации (например, распознавать фото кошки, собаки или человека) и 4 набора данных: - По одному целевому объекту в экземпляре данных (фото кошки, фото собаки, фото человека) - С вхождениями однотипных объектов (фото кошка+кошка, собака+собака) - Смешанные данные (фото кошка+собака, фото собака+человек) - Неопределяемые (фото машины, дорожного знака) Можно взять задачу бинарной классификации (кошка: да/нет). Необходимо: - С помощью готовой нейросети (перцептрон, min 4 слоя) решить задачу классификации. - Оценить нейросеть - вывести таблицу точности на разных наборах данных (точность поклассовая и общая), параметризация (сколько слоев оптимально для этой задачи), какие ошибки допускает сеть? (например, узнает людей, но путает котов и собак, или не работает, когда на одном фото два кота). - Обучить нейросеть двумя способами: с помощью обратного распространения ошибки и с помощью генетического алгоритма (нейрон = особь, выбирать лучших). Сравнить результаты.