Программисты — удалённая работа в Москве

Уже есть: домен, готовый сайт. Интернет-магазин. Платформа: Сапописный. Количество карточек товаров: 1. Функционал сайта: Нужно добавить ряд функций. Контент есть. Админка сделана с применением Джанго, питона и еще некоторый технологий нужно добавить ряд функций.

Задачи чат-бота: Получение подарка за подписку. Продукт: Бренд одежды. Техзадание есть.

Веб-разработка. Доработка существующего продукта.

Веб-разработка. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Требуется разработчик для создания управленческого дашборда сети ресторанов доставки. Источники данных: iiko, Pointer, Service Inspector. Планируем использовать PostgreSQL + DataLens. Есть готовые референсы экранов. Нужен MVP с аналитикой по точкам, рейтингами, отзывами и TV Dashboard для экранов в ресторанах. Возможна дальнейшая доработка системы. ?? не надо писать «ОТ» , есть тех.задание и референс, если вам нужна доп. информация для понимания вашего расчета, пишите?? О проекте Сеть доставки еды (8 точек на данный момент) Необходимо разработать первую версию внутренней системы аналитики и мониторинга сети. На данном этапе НЕ требуется полноценная CRM или ERP. Необходимо создать качественный управленческий дашборд и экран для телевизоров в ресторанах. Основная цель — видеть ключевые показатели сети и создать систему внутренней мотивации сотрудников через рейтинги и визуализацию результатов. ? Что необходимо сделать Этап 1 (текущий проект) Создать: 1. Управленческий дашборд для руководителей Использовать: * Яндекс DataLens или * предложить альтернативное BI-решение ? 2. TV Dashboard для ресторанов Отдельный режим отображения на телевизорах внутри точек. Экран будет работать в режиме Full Screen. ? Источники данных Необходимо предусмотреть интеграцию с: iiko Получение: * выручка * количество заказов * средний чек * отмены * возвраты ? Pointer Получение: * отзывы * рейтинг * CSI * негативные отзывы * скорость ответа ? Service Inspector Получение: * результаты проверок * чек-листы * баллы * нарушения ? Архитектура данных Предпочтительно: iiko / Pointer / Service Inspector ? PostgreSQL ? DataLens ? Дашборды Рассмотрю альтернативные предложения. ? Управленческий дашборд На главном экране необходимо отображать: KPI карточки * Выручка сегодня * План дня * Выполнение плана (%) * Количество заказов * Средний чек * CSI * Отмены * Возвраты ? Рейтинг точек По выполнению плана. Пример: 1 место — Архивная — 128% 2 место — Грина — 105% 3 место — Заречная — 92% ? Карта сети Показать все точки на карте. Цветовая индикация по нагрузке. ? Нагрузка по точкам Таблица: Точка | Ожидание | Статус Статусы: ?? Минимальная ?? Стандартная ?? Пиковая ?? Критическая ? Отзывы Поток последних отзывов. Источник — Pointer. ? Проверки Последние проверки Service Inspector. ? TV Dashboard Отдельный экран для телевизоров на точках. Основная цель: * мотивация сотрудников * рейтинг точек * отображение текущей ситуации ? Блоки TV Dashboard Верхний блок Показывать: * Выручка сегодня * План дня * Выполнение плана * Заказы * Средний чек ? Центральный блок Большой индикатор нагрузки точки. Под каждую нагрузку будет использоваться фирменный персонаж “Сушимен” с разными эмоциями ? Правая колонка Показывать: * CSI * последние отзывы * рейтинг точки ? Нижний блок Показывать: * ТОП точек сети * рейтинг сети * лучшую точку дня ? Важные требования Интерфейс на референсе Стиль: * современный * светлый * clean UI * крупные цифры * хорошо читается на телевизоре ? Обновление данных Желательно: 1–5 минут Не требуется обновление каждую секунду. ? Масштабирование Важно заложить возможность дальнейшего развития системы: В будущем планируется: * задачи * база знаний * карточки сотрудников * внутренняя CRM * дополнительные интеграции Поэтому архитектура должна быть масштабируемой. Главная задача сейчас — получить рабочие управленческие дашборды для руководителей и телевизоров на точках с автоматическим обновлением данных из внешних систем. Возможность развития и масштабирования системы.

поиск данных. Техническое задание есть. # Задача: собрать базу частных клиник по ЮЗАО Москвы Нужно заполнить Excel-базу частных клиник по ЮЗАО Москвы. Я прикреплю Excel-файл с уже частично заполненной таблицей. Нужно продолжить заполнять его в том же формате. ## Кого нужно искать Только актуально работающие организации: * частные медицинские центры; * стоматологии; * ветеринарные клиники. Не добавлять: * государственные поликлиники и больницы; * аптеки; * лаборатории без приема пациентов; * салоны красоты; * закрытые организации; * дубли. ## Районы ЮЗАО Искать клиники по районам: Академический, Гагаринский, Зюзино, Коньково, Котловка, Ломоносовский, Обручевский, Северное Бутово, Южное Бутово, Тёплый Стан, Черёмушки, Ясенево. ## Какие данные нужно заполнить Заполнять только существующие колонки в Excel: * ИНН клиники; * адрес; * контакт клиники; * сайт; * профиль; * район. Профиль указывать только одним из вариантов: * Медицинский центр; * Стоматология; * Ветеринарная клиника. Район указывать так: ЮЗАО, Коньково ЮЗАО, Ясенево ЮЗАО, Тёплый Стан и так далее. ## Важно 1. Не менять структуру Excel-файла. 2. Не добавлять новые колонки. 3. Не удалять уже заполненные строки. 4. Новые клиники добавлять ниже уже заполненных. 5. Не добавлять дубли. 6. Не придумывать данные. 7. Если ИНН не найден — оставить ячейку пустой. 8. Если нет сайта — можно указать карточку в Яндекс Картах, 2ГИС или актуальную соцсеть. 9. Телефон желательно указывать в формате +7 XXX XXX-XX-XX. 10. Адрес указывать полностью: Москва, улица, дом, корпус/строение, если есть. ## Где искать Можно использовать: * Яндекс Карты; * 2ГИС; * Google Maps; * сайты клиник; * ПроДокторов; * Zoon; * НаПоправку; * 32top; * StartSmile; * Rusprofile; * Контур.Фокус; * ФНС; * SBIS. ## Объем работы: собрать 450-500 клиник. Можно через ИИ, главное, чтобы была актуальная информация ## Что нужно сдать Готовый Excel-файл в той же структуре, что и исходный файл. После сдачи написать: * сколько клиник добавлено; * сколько строк без ИНН; * были ли удалены дубли; * какие данные чаще всего не удалось найти.

Визуализация данных (графики, диаграммы), автоматизация формирования отчётов, анализ и работа с базами данных, автоматизация составления документов. Техническое задание есть. Нужна оптимизация и доработка Excel-файла по заказы / финансы / логистика / Сейчас файл сформирован самостоятельно и используется для ведения заказов, финансов, логистики и рекламаций. Требуется подготовить его для передачи менеджеру поддержки и сделать инструментом коммерческого управления ИТОГО - из файла «на коленке» сделать операционный файл для работы и коммерческий управляемый функционал 1. Структура и визуал Необходимо: — скорректировать визуальное оформление, добавить фильтры, навигацию, новые листы; — создать понятный управленческий dashboard для меня 2. Воронка, финансы и аналитика Сейчас учитываются только оплаченные заказы. Необходимо: — учитывать все заявки и разделить заявки и оплаченные заказы; — добавить аналитику по: • количеству заявок, заказов и конверсии, источникам заявок и каналам коммуникации; • причинам отказов; • % рекламаций; • финансам по неделям и месяцам, году; • PR-заказам / • вероятно KPI менеджера план факт (в dashboard). 3. Логистика Сейчас часть логистики оформляется вручную через 2 доп файла (Москва- водитель и файл для загрузки в систему ПЭК). Необходимо сократить ручное дублирование (перенос) елси это возможно В вложении направляю, как сейчас выглядит файл, как хотелось бы его визуально оформить (это только пример!!) и скрины дополнительных файлов по работе и оформлению логистики.

Задачи чат-бота: ИИ-ассистент для врача. Продукт: Личный бренд. Техзадание есть. Пожелания и особенности: Нужен разработчик для создания MVP Telegram-бота с AI-генерацией изображений. Проект: визуальный ИИ-ассистент для врача. Бот должен принимать текст, голосовые сообщения и изображения-референсы, обрабатывать задачу через LLM, формировать prompt и отправлять его в сервис генерации изображений. В дальнейшем нужно подключение Flux LoRA / Face ID для устойчивого сохранения лица пользователя. Основные функции MVP: — Telegram-бот с кнопками и командами; — текстовый ввод; — голосовой ввод через speech-to-text; — загрузка референс-фото; — генерация изображений через API; — пресеты сцен; — история генераций; — кнопки «сохранить», «доработать», «повторить», «в лучшие»; — архитектурная возможность подключения Flux LoRA; — хранение результатов и prompt-ов. Предпочтительный стек: Python, aiogram, OpenAI API, fal.ai / Replicate / другой image generation API, Supabase / PostgreSQL / S3. Готов рассмотреть предложения исполнителя по стеку. Важно: это не большой веб-сервис и не мобильное приложение. Нужен рабочий MVP Telegram-бота и backend. Прошу в отклике указать: 1. Ваш опыт с Telegram-ботами. 2. Опыт с OpenAI API / speech-to-text. 3. Опыт с генерацией изображений через API. 4. Работали ли с Stable Diffusion / Flux / LoRA. 5. Какой стек предлагаете. 6. Что войдёт в MVP. 7. Ваши сроки и стоимость. Сроки и бюджет прошу предложить самостоятельно после оценки задачи.