Вход Блог
Строительство и ремонт
Репетиторы
Красота
Фрилансеры
Разные специалисты
Тренеры
Уход за животными
Автоинструкторы

Подработка для репетиторов по программирование в Москве

Найдено вариантов подработки — 6

🔸 Преподаёте программирование и ищете подработку в Москве?
🔸 У нас можно найти работу или подработку, выбрав из более чем 6 вакансий
🔸 Заявки от прямых заказчиков, которым нужно подтянуть знания по программирование
🔸 Актуальных предложений на апрель 2026 года — 1636
Категория
.NET 1С:Битрикс ActionScript AJAX Android Angular.js Arduino ASP.NET Assembler BASIC C# C++ CCIE CCNA CCNP Clojure Delphi Django Drupal Flask Fortran Haskell iOS Java Javascript Joomla jQuery Kotlin Labview Laravel Lazarus Lisp Lua Microsoft Visual Studio Node.js Objective-C Pascal Perl PHP Prolog Python React Roblox Studio Ruby Ruby on Rails SAP ERP Scala Scheme Scratch Spring SQL Swift Turbo Pascal UX-UI дизайн VB.NET VBA Verilog Visual Basic Vue.js Wordpress веб-дизайн веб-программирование вёрстка веб-страниц КуМир машинное обучение обучение Construct обучение FastAPI обучение Git обучение Godot Engine обучение Pandas обучение Tilda обучение TypeScript обучение Unity3D обучение Unreal Engine обучение алгоритмам и структурам данных обучение вайб-кодингу обучение дизайну карточек для маркетплейсов обучение компьютерному зрению обучение нейрофотосессии обучение параллельному программированию обучение работе с нейросетями обучение созданию нейросетей обучение созданию чат-ботов обучение фронтенд-разработке ООП повышение квалификации по программированию программирование 1С программирование на английском разработка компьютерных игр разработка мобильных приложений сертификации Cisco спортивное программирование тестирование программного обеспечения язык C язык Dart язык FoxPro язык Go язык R языки программирования
Города
Химки Балашиха Одинцово Люберцы Мытищи Красногорск Реутов Газопровод Зеленоград Долгопрудный Видное Королев Подольск Домодедово Железнодорожный Пушкино Раменское Путилково Щелково Московский Истра Жуковский Щербинка Ивантеевка Нахабино Очаково Чехов Лобня Сергиев Посад ВНИИССОК Дзержинский Троицк Солнечногорск Коммунарка Николина гора Фрязино Юбилейный Павловская слобода Развилка Немчиновка Барвиха Климовск Архангельское Лыткарино Звенигород Лесной городок Октябрьский Опалиха Бутово Орехово-Зуево Ногинск Ватутинки Трехгорка Томилино Апрелевка Малаховка Дмитров Дубна Дедовск Новокуркино Коломна Электросталь Лосино-Петровский Красково Ховрино Андреевка Серпухов Клин Ступино Краснознаменск Быково Сходня Хотьково Наро-Фоминск Егорьевск Кокошкино мкрн. Кучино Старая Купавна Павловский Посад Голицыно Салтыковка Икша Электроугли Руза Монино Воскресенск Можайск Снегири Удельная Софрино мкрн. Кожухово Голубое Капотня Яхрома Жаворонки Кубинка
Метро
Охотный Ряд Театральная Площадь Революции Чеховская Комсомольская Сокол Университет Юго-Западная Павелецкая Аэропорт Проспект Вернадского Профсоюзная Лубянка Тверская Бауманская Академическая Чистые пруды Кузнецкий Мост Беляево Молодёжная Октябрьское Поле Бабушкинская ВДНХ Алтуфьево Щёлковская Новые Черёмушки Новогиреево Выставочная Отрадное Братиславская Деловой центр Коломенская Маяковская Марьино Люблино Первомайская Китай-город Арбатская Речной вокзал Пушкинская Медведково Бибирево Курская Фрунзенская Кунцевская Международная Савёловская Пражская Преображенская площадь Выхино Белорусская Селигерская Кузьминки Домодедовская Чертановская Перово Войковская Красные Ворота Раменки Тургеневская Библиотека им. Ленина Калужская Новокосино Семёновская Тропарёво Парк культуры Деловой центр - МЦК Ленинский проспект Севастопольская Новокузнецкая Говорово Менделеевская Свиблово Александровский сад Измайловская Крылатское Строгино Ховрино Сходненская Третьяковская Улица Академика Янгеля Авиамоторная Бульвар Дмитрия Донского Пролетарская Таганская Южная Шаболовская Алексеевская Щукинская Смоленская Славянский бульвар Жулебино Мичуринский проспект Сухаревская Кропоткинская Рассказовка Текстильщики Динамо ЦСКА Дмитровская

Обучение Python

дистанционно
договорная
выполнение работы из ВУЗа Нужна помощь с выполнением работы по python
Москва Репетиторы

Обучение Python

на дому
договорная
Помощь в учебе Консультация и помощь в написании программ для учебы
Хабаровск Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
от 500.00 руб.
Для университета Помощь в выполнении задач о питону в университете
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Поддержка успеваемости в вузе Помочь справиться с задачами в вузе
Москва Репетиторы

Обучение C++

дистанционно
договорная
Для ребёнка Подготовка к поступлению в Тинькофф/Яндекс
Москва Репетиторы

Обучение SQL

дистанционно
договорная
Для себя Хочу научится составлять базовое запросы sql
Москва Репетиторы

Обучение программированию

дистанционно
от 1000.00 руб.
Язык программирования: C++, SQL Подготовка к экзамену
Челябинск Репетиторы

Обучение Assembler

дистанционно
договорная
Для себя Разобрать небольшой пример на эмуляторе хх86
Карелия Репетиторы

Обучение PHP

дистанционно
договорная
Для себя Разобраться с php, научиться писать на нём
Москва Репетиторы

Обучение программированию

без разницы
договорная
Язык программирования: Python Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Обучение языку Go

дистанционно
договорная
Для себя Нужна помощь в освоении backend и golang
Москва Репетиторы

Обучение программированию

дистанционно
договорная
Язык программирования: JavaScript Для ребёнка
Москва Репетиторы

Обучение C++

дистанционно
договорная
Для себя Обучение языку программирования С++
Москва Репетиторы

Обучение SQL

дистанционно
договорная
Для работы Помочь составить 10 sql запросов
Москва Репетиторы

Обучение программированию

дистанционно
от 800.00 руб.
Язык программирования: Blender Для ребёнка
Ставрополь Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для себя Помощь в вузовских задачах и ЕГЭ
Москва Репетиторы

Обучение программированию

дистанционно
от 200.00 руб.
Язык программирования: Python Для себя
Москва Репетиторы

Обучение программированию

без разницы
договорная
Язык программирования: C++ Для ребёнка
Томск Репетиторы

Обучение 1С-программированию

дистанционно
договорная
Для себя Разбор задач по алгоритмам 1С
Приморский край Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Решение 2х проектных задач
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для ребёнка Научить создавать ботов
Ростов-на-Дону Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
от 300.00 руб.
Для ребёнка Улучшение знаний.
Москва Репетиторы

Обучение Java

на дому или дистанционно
договорная
Для себя Изучение основ Java
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для себя Изучить язык с нуля
Карелия Репетиторы

Обучение Scratch

договорная
Для ребёнка Обучить ребенка
Москва Репетиторы

Обучение 1С:Битрикс

дистанционно
договорная
Для себя Синхронизация
Москва Репетиторы

Обучение фронтенд-разработке

на дому или дистанционно
от 2000.00 руб.
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
от 1000.00 руб.
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Кемерово Репетиторы

Обучение C++

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для себя Для себя
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
от 1500.00 руб.
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Обучение C#

без разницы
договорная
Для ребёнка С++
Томск Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
от 600.00 руб.
Для ребёнка
Новосибирск Репетиторы

Обучение SQL

дистанционно
договорная
Для работы
Москва Репетиторы

Обучение программированию

дистанционно
договорная
Для работы
Москва Репетиторы

Обучение Java

дистанционно
договорная
Для себя
Москва Репетиторы

Обучение Lua

дистанционно
договорная
Для себя
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для себя
Москва Репетиторы

Обучение Unreal Engine

дистанционно
договорная
Для себя
Москва Репетиторы

Обучение созданию нейросетей

дистанционно
от 250.00 руб.
Для себя
Москва Репетиторы

Обучение Javascript

дистанционно
договорная
Для себя
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для себя
Москва Репетиторы

Обучение компьютерному зрению

дистанционно
договорная
Для себя
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 2000.00 руб.
помощь с решением задания (подготовил решения, но есть ошибки, необходима консультация) Требуется помощь с решением задания (cоздал свои решения, но нужна консультация). Описание проблемы и постановка задачи. Представим, что мы построили социальную сеть для студентов, которая обладает следующим функционалом: можно отправлять друг другу письма, создавать сообщества, аналогичные группам в известных сетях, и в этих сообществах публиковать посты. При регистрации студенты должны заполнять данные по своему профилю, которые хранятся в поднятой на наших мощностях базе данных Postgres. Также платформа обладает лентой, которую пользователи могут листать и просматривать случайные записи случайных сообществ. Если пост нравится, можно поддержать автора и поставить лайк. Все действия пользователей сохраняются, каждая их активность, связанная с просмотром постов, тоже записывается в нашу базу. Платформа заинтересована в благосостоянии студентов, поэтому разработчики решили усовершенствовать текущую ленту. А что, если показывать пользователям не случайные посты, а рекомендовать их точечно каждому пользователю из всего имеющегося множества написанных постов? Как это сделать и учесть индивидуальные характеристики профиля пользователя, его прошлую активность и содержимое самих постов? В текущем домашнем задании нужно предстоит построить рекомендательную систему постов в социальной сети. В качестве базовых сырых данных вы будете использовать подготовленные заранее командой курса таблицы. С точки зрения разработки вам будет необходимо реализовать сервис, который будет для каждого юзера в любой момент времени возвращать посты, которые пользователю покажут в его ленте соцсети. Оценка качества модели Качество написанного вами алгоритма будет проверяться в чекере по скрытому для вас ряду user_id и ряду timestаmp (эмулируем запросы пользователей в разное время) по метрике [Email скрыт]. Предположения и что мы проверяем в решении проекта На практике мы хотим достаточно быстро формировать рекомендации. Поэтому будем требовать, чтобы алгоритм работал не более, чем ~0.5 секунд на один запрос и занимал не более ~4 ГБ памяти (цифры приблизительные). Набор пользователей фиксирован, и новых добавляться не будет. Чекер будет проверять модель в рамках того же временного периода, что вы видите в базе данных. Модели не обучаются заново при использовании сервисов. Мы ожидаем, что ваш код будет импортировать уже обученную модель и применять её. Пример пайплайна для финальньного проекта 1. Загрузка данных из базы данных (БД) и обзор данных На первом этапе мы подключаемся к базе данных, выгружаем необходимые данные и загружаем их в Jupyter Hub для анализа. В этот момент цель — понять структуру данных, выявить возможные пропуски или аномалии, а также получить общее представление о распределении и составе данных. Анализ включает изучение признаков (features) и целевой переменной. 2. Создание признаков и формирование обучающей выборки На этом этапе мы создаем новые признаки, которые могут быть полезны для модели. Признаки могут включать информацию о пользователе (например, возраст, пол, история взаимодействий), информацию о постах (тексты, темы, категории), а также дополнительные статистики, такие как частота лайков или вовлеченность пользователя. После генерации признаков формируется обучающая выборка, которая содержит все необходимые данные для последующего обучения модели. 3. Тренировка модели и оценка её качества Используя обучающую выборку, мы обучаем модель, выбирая алгоритм и его параметры. После обучения настраиваем модель и проверяем её качество на валидационной выборке. Оценка качества проводится с помощью метрик, например, точности, полноты или ROC-AUC. Этот этап помогает определить, насколько хорошо модель способна делать предсказания и где её можно улучшить. Важно понимать, что повышение локального ROC-AUC не всегда гарантирует улучшение hitrate в LMS. Поэтому мы советуем проверять, как изменения вашей валидационной метрики сказываются на hitrate в LMS, чтобы убедиться в положительном влиянии. 4. Сохранение обученной модели После того как модель успешно обучена и её качество удовлетворяет требованиям, мы сохраняем её в определённом формате, который требует модель/библиотека. Этот файл станет основой для дальнейшего использования модели, так как он содержит все необходимые данные для предсказаний, включая веса и параметры. 5. Разработка сервиса для использования модели Здесь мы создаем сервис, который позволит взаимодействовать с моделью в реальном времени. Сервис включает следующие шаги: Загрузка модели: при запуске сервис загружает ранее сохранённую модель из файла. Получение признаков: сервис принимает запросы с user_id, на основе которого формирует нужные признаки для предсказания или загружаются уже с таблиц, которые вы загрузили в базу данных. Признаки в момент предсказания должны совпадать с признаками, которые были в момент обучения модели. Предсказание: используя загруженную модель и полученные признаки, сервис делает предсказание — определяет посты, которые, вероятно, понравятся пользователю. Возвращение ответа: сервис возвращает ответ с результатами предсказания. Важно: для того чтобы система проверки (чекер) могла корректно протестировать сервис, необходимо одновременно загружать как сам сервис, так и модель. 6. Загрузка сервиса в LMS для проверки (чекер) После завершения разработки сервис и модель загружаются в LMS, где автоматический чекер выполняет тестирование. Чекер проверяет, соответствует ли сервис требованиям, выполняет ли корректные предсказания, работает ли без ошибок и насколько быстро отвечает на запросы. Успешное прохождение проверки подтверждает готовность модели к использованию в продакшене.
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для работы Понимаю как работать с Pandas. Но если строк больше скольких-то там миллионов (может, сотен миллионов), то pandas пишет, что ему не хватает памяти. Необходимо понять, как и чем работать в этом случае. 1. Есть ли что-то похожее, но у себя внутри работающее по-другому? 2. Есть ли кардинально другой подход, выполняющий те же задачи, которые выполняет pandas, но другими путями, с которыми можно обрабатывать миллиарды строк. Цели: - сбор данных из интернета (как обработка кода, так и API) и заполнение ими БД (MySQL, SQLite, MS SQL) - обработка файлов различных форматов (json, csv, xls/xlsx, xml) и наполнение их данными БД (MySQL, SQLite, MS SQL) - последующая работа с этими данными из БД К запросу не относится как собирать данные из интернета, запрос про посредничество между данными и БД: аккумулирование и обработка, как не при слишком больших объёмах делает Pandas
Москва Репетиторы

UX-UI дизайн

дистанционно
договорная
Редизайн 2х карточек с предложениями для сайта с адаптивами. Продукт: Сайт бизнеса Цель задания: Обновить дизайн 2х тарифных карточек на главной странице сайта, обеспечив адаптивность под четыре разрешения: 375px, 768px, 1024px и 1600px. Макеты должны быть готовы к передаче в верстку и интеграции в библиотеку компонентов Материалы к задаче предоставлю. Объём работ: 2 карточки + адаптивы. Техническое задание есть. Задача не сложная:).
Москва Фрилансеры

Веб-дизайн

дистанционно
договорная
UX-UI дизайн. Дизайн сайта. Продукт: Необходимо доработать веб страницу сайта, продумать расположение элементов и реализовать мобильную версию этой страницы. Дизайне не сложный, но уже устоявшийся на сайте, необходимо подстроить новый раздел под текущий дизайн. Объём работ: Один раздел(страница) - если быть точным, необходимо реализовать один блок для сайта, с ui элементами. Технического задания нет.
Москва Фрилансеры

UX-UI дизайн

дистанционно
договорная
Дизайн сайта. Продукт: For English speakers only! Payment: 700 per hour I'm looking for a UX UI designer to create a design of a freelancing platform. When you send me a proposal please share your portfolio as well. Объём работ: Freelancing interface Employer interface Admin panel Adaptive version. Техническое задание есть.
Москва Фрилансеры

Часто задаваемые вопросы


Как мне найти учеников по профилю программирование в Москве?

Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на апрель 2026 года составляет 1636

Какие требования к преподавателям на вашем сайте?

На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников

Могу ли я установить гибкий график работы?

Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон

Каков потенциальный заработок для репетитора программирование?

Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 1605.42 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход