Спарсить: контакты. Необходимо собрать базу данных для Email-рассылки Аудитория: 28-55 лет, мужчины, РФ Интересы: бизнес-ориентированная аудитория, заинтересованная в оптовых и розничных поставках товаров из Китая Представители отрасли: нац компании, предпримематели, владельцы магазинов, онлайн-ретейлеры, оптовики, менеджеры по закупке Цель ЦА: стремится получить дешевый товар оптом или в розницу с высоким качеством, хорошим клиентским сервисом на русском языке, удобными условиями оплаты и доставкой.
Спарсить: Linkedin. Нужен Python парсер для сбора данных открытых вакансий на Linkedin. Парсинг данных должен осуществляться через браузер Chrome. RDP и Linkedin аккаунт предоставлю.
Сбор данных. Спарсить: Платежные системы. Акансия: "Специалист по онлайн-регистрации аккаунтов" Обязанности: - Регистрация аккаунтов на различных платформах с использованием предоставленной информации - Заполнение необходимых данных и настройка профилей в соответствии с требованиями - Управление аккаунтами и своевременное обновление информации Требования: - Хорошее знание популярных платформ и социальных сетей - Внимательность к деталям и умение работать со структурированной информацией - Навыки организации и умение выполнять задачи в установленные сроки Условия: - Гибкий график работы, возможность удаленной работы - Конкурентная заработная плата и возможность карьерного роста - Поддержка и обучение со стороны компании - Работа в дружественной и профессиональной атмосфере Если вас заинтересовала эта вакансия или у вас есть дополнительные вопросы, пожалуйста, свяжитесь с нами по указанным контактным данным.
Спарсить: картинки. Нужно спарсить и добавить на тестовый сайт посты с изображениями. тестовый сайт на WordPress. сайт с которого нужно спарсить webmg.ru Парсим Title, content ну и изображения,что бы были в посте. всего 5 категорий в webmg.ru.
Спарсить: товары. Необходимо в интернете собрать базу картинок без водяных знаков не менее 400 на 400рх. Объем порядка 20000-30000 товаров. Картинку надо искать согласно артикулу товара.
Спарсить: контакты, объявления. Требуется парсинг вакансий с сайта joblab.ru. Компания, ФИО, вакансия, телефон почта, город. В формате как на скриншоте или попроще.
Спарсить: Аккаунты и посты. Нужно спарсить посты за последние 2 года из инстаграма по заданным хештегам. Данные собрать в гугл-таблицу со следующими столбцами: 1. Дата поста 2. Ник автора поста 3. Имя аккаунта 4. Шапка (описание) профиля автора поста 5. Количество публикаций этого аккаунта 6. Количество подписчиков 7. Количество подписок 8. Текст поста 9. Хештеги из этого поста 10. Ссылка на пост Вот пример итоговой таблицы https://docs.google.com/spreadsheets/d/16quRsLPdggar9ElDfJKClFUrLiPp-ILuw4CzeTqV_WE/edit?usp=sharing укажите цену за первые 100 000 постов, пожалуйста.
Спарсить: контакты. Парсинг групп в соц.сетях (фейсбук, вконтакте, телеграм). ?Общее количество участников - 83 100. Групп - 6. ?Нужна информация по именам, номерам телефонов,по возможности, имейлам. ?Оплата по договоренности.
Спарсить: цены, контакты, отзывы, новости, объявления, Регион, сайт, название аккаунта, описание аккаунта. Здравствуйте. Требуется услуга парсинга. Парсить нужно ютуб и Тик ток. Нужны проверенные блогеры, которые активно позицианируются как бьюти блогеры, красота, косметика, рекламируют товары с маркетплэйсов. НЕ менее 500 контактов.
Спарсить: товары, цены. Нужно спарсить для начала 1 тип товаров 1 производителя из интернет магазина светильников и закачать все это в интернет магазин, движок которого на Opencarte. В случае успеха будем парсить все группы товаров всех производителей.
Спарсить: товары, цены. Необходимо написать парсер на Scrapy для сбора каталога товаров с нескольких площадок и загрузки данных в гугл-таблицу. Мы анализируем товары на нескольких сайтах, но уходит много времени на сбор данных, так как многие сайте не работают в России, приходится возится с прокси и мы тратим кучу лишнего времени на ручной сбор. Хотим автоматизировать процесс и собирать данные в удобной для работы гугл-таблице. Для этого нужен парсер на Scrapy, который будет запускаться с нашего сервера, нашими специалистами и создавать гугл-таблицу с данными. Подробное ТЗ по запросу.
Администрирование баз данных. Сбор данных. Спарсить: товары, цены, контакты. Обязанности: Прием и обработка заказов (Федеральные сети, оптовые клиенты); Контроль отгрузки и приемки заказов; Взаимодействие со всеми отделами компании; Заполнение шаблонов, спецификаций, работа с порталами клиентов; Обработка заказов в 1С , выгрузка в Excel; Диадок Взаимодействие со складом, транспортной компанией Работа в ЭДО Опыт работы с федеральными сетями.
Спарсить: товары, цены, контакты, объявления. Полный запрос: 1. Яндекс и Гугл (браузеры) 2. Яндекс, Гугл и 2Gis (карты) 3. Авито Для поиска поставщиков по запросам в разных городах для поставок заказчикам.
Спарсить: товары. Нужно найти hdd в Московских магазинах и не дорогие самые))). Именно как на фото. Купил недавно и не то, микро программа не совпала. нужна именно та микропрограмма версии, что на фото Идеально Plus версии найти.
Спарсить: контакты. Нужна база активный email для приглашения на вебинар про депрессию, подойдут психологи, нутрициологи, диетологи, владельцы магазинов правильного питания.
Сбор данных. Спарсить: экземпляры устройств. Есть: 1) Перечень устройств в access с заводскими номерами (текстовый формат, иногда встречаются буквы) и типами (около 4 млн.шт.) - большая таблица, далее - БТ 2) Эксель таблица на 650 тыс. устройств - средняя таблица, далее - СТ Нужно добавить в БТ столбец с кратким наименованием типа устройства (примеры кратких наименований в столбце "Cut-I" средней таблицы (СТ), принцип привязки можно увидеть если посмотреть на столбец "Model_PU" – СТ , дам комментарии при необходимости). Затем необходимо: 1) Создать БД в ACCESS (у меня 2021) (со всеми запросами sql), в которой эти два источника данных в результате в третьей базе сформируют результирующую таблицу по следующему принципу: столбец 1 - Краткий тип устройства "Cut-I" из СТ (средней таблицы) столбец 2 - заводской номер "Ser№PU" из СТ (напомню их около 650 тыс. штук) столбец 3 - "modif_PU" из СТ столбец 4 - "UNIFIC_type_PU" из СТ столбец 5 - найденные по ключу значения из БТ (большой таблицы на 4 млн. устройств), ключом поиска будет сцепление значений "краткий типа устройства" и "заводской номер" вывод в столбец 5 значения из поля "type_" - БТ столбец 6 - найденные по ключу значения из БТ (большой таблицы на 4 млн. устройств), ключом поиска будет сцепление значений "краткий типа устройства" и "заводской номер" вывод в столбец 5 значения из поля "description" - БТ столбец 7 - найденные по ключу значения из БТ (большой таблицы на 4 млн. устройств), ключом поиска будет сцепление значений "краткий типа устройства" и "заводской номер" вывод в столбец 5 значения из поля "number_" - БТ В чем особенность: будет ряд устройств, которые привяжутся по простому сцеплению (см. описание по столбцы 5-7). "краткий типа устройства" и "заводской номер". Для таких случаев в столбце 8 (описание характера примененного ключа) указываем - "простое сцепление". Остальные значения в столбцах 5-7, которые не будут обнаружены в БТ, заполняем по следующим ключам, с соответствующим отражением информации в столбце 8 - "характер примененного ключа": a) "краткий типа устройства" + "_" + "заводской номер" - "простое сцепление" b) "краткий типа устройства" + "_" + "заводской номер БЕЗ лидирующего нуля" - "простое сцепление БЛН" с) "краткий типа устройства" + "_" + "заводской номер БЕЗ лидирующего нуля" - "простое сцепление БЛН" d) "краткий типа устройства" + "_" + "заводской номер последние 10 символов" - "простое сцепление БЛН" (ВНИМАНИЕ - применять только для устройств с заводскими номерами, кол-во значений составляет 10 символов и более. e) "краткий типа устройства" + "_" + "заводской номер последние 9 символов" - "простое сцепление БЛН" (ВНИМАНИЕ - применять только для устройств с заводскими номерами, кол-во значений составляет 9 символов и более. f) "краткий типа устройства" + "_" + "заводской номер последние 8 символов" - "простое сцепление БЛН" (ВНИМАНИЕ - применять только для устройств с заводскими номерами, кол-во значений составляет 8 символов и более. g) "краткий типа устройства" + "_" + "заводской номер последние 7 символов" - "простое сцепление БЛН" (ВНИМАНИЕ - применять только для устройств с заводскими номерами, кол-во значений составляет 7 символов и более. h) "краткий типа устройства" + "_" + "заводской номер последние 6 символов" - "простое сцепление БЛН" (ВНИМАНИЕ - применять только для устройств с заводскими номерами, кол-во значений составляет 6 символов и более. i) "краткий типа устройства" + "_" + "заводской номер последние 5 символов" - "простое сцепление БЛН" (ВНИМАНИЕ - применять только для устройств с заводскими номерами, кол-во значений составляет 5 символов и более. Порядок применения ключей (приоритет формирования данных) сохранить. В конце нужен SQL запрос для вывода информации по статистике: какое кол-во, по какому виду ключей удалось подтянуть, с разбивкой по кратким типам устройств. Очевидно, что краткий тип устройств - должен быть для всех таблиц унифицированным. Сформировать результат в excel и в БД Access.
Сбор данных. Спарсить: скрестить 2 sql запроса чтобы в первом появились данные из второго. Есть два запроса, в каждом из них есть общие id. Надо в первый запрос добавить данные которые есть во тором запросе. Скину запросы при отклике.
Спарсить: Характеристики товаров. Необходимо заполнить таблицу (прикреплённый файл), а именно названия характеристик для категорий товаров (всего 5134 товаров, самих категорий от 300 до 500, точно выяснится в процессе работы). Начало таблицы заполнено для понимания. Сами значения характеристик товаров заполнять не нужно, - только названия характеристик для категорий. Т.е. заполнить названия характеристик для 500 товаров. Наш сайт ptech.ru - на нём можно увидеть сами товары для понимания. На нём сейчас заполнены характеристики для категорий товаров раздела "электротехнические характеристики", на остальные товары характеристики сделаны сумбурно. Можно использовать любые возможные методы. Парсинг и т.п. Наиболее близкий сайт по коненту vseinstrumenti.ru Важно! Названия характеристик должны соответствовать действительности. Например, если у категории зубчатые шпатели есть характеристика "размер зуба", то у обычного шпателя такой категории нет. Все характеристики будут проверятся перед оплатой. В каталоге https://ptech.ru/upload/static/catalog.pdf можно увидеть категории наглядно.
Спарсить: товары. Здравствуйте! Я ищу человека, который поможет с парсингом данных в сфере маркетплейсов. Тз https://docs.google.com/spreadsheets/d/1C9_lKqYjR79ajjjDjjseIoGIm2DZzAhFyJ6HFd64JJo/edit?usp=sharing Есть список поисковых запросов, есть список позиций, которые фиксируются каждый день и сохраняются в таблицы.
Спарсить: контакты. Необходимо осуществить парсинг с первых трех ресурсов, указанных в ТЗ во вложении, кроме www.houzz.ru Примечание: большинство данных закрыто, есть предположение, что по ссылкам есть ограничения по открытым контактам, то есть стоит галочка «не показывать контакты».
Спарсить: контакты. Нужно спарсить 100 тыс. Id (в том числе телефоны) из Инстаграма. Ищем исполнителей, которые быстро могут выполнить такую задачу. Прикрепила в каком формате необходимо нам. Просьба писать сразу СТОИМОСТЬ работы и СРОКИ!
Спарсить: контакты, Номера телефонов. Необходимо спарсить все актуальные номера телефонов дизайнеров интерьера в МСК и МО, СПБ и Ленинградская область, Сочи и Краснодарский край. Парсинг по возможности: из ВК, Инстаграм, Авито, 2Гис, Яндекс.Карты, Телеграм, если знаете ещё каналы, тоже задействуйте. На выходе нужна целевая база УНИКАЛЬНЫХ СОТОВЫХ номеров телефонов, без кривых, ненастоящих и стационарных телефонов.
Спарсить: контакты, Название компаний. Требуется составить список компаний сх продукции (1 наименование) по рф, рб, рк, киргизии, армении, молдове, узбекистану, китай, монголия, сербия. Нужно название, страна, город, контакты, объем производства (по возможности). Какие сроки и стоимость?.
Спарсить: контакты. Необходимо выгрузить номера телефонов компаний, которые занимаются проектированием, с сайта 2ГИС: строительные, инженерные, архитектурные, архитектурно-строительные, инженерно-технические. Список областей, которые нам нужны: Тверская, Владимирская, Ярославская, Тульская, Калужская, Смоленская, Рязанская области Оплата по договоренности.
Сбор данных. Спарсить: контакты. Необходимо собрать контакты всех ветеринарных клиник по РФ - городской телефон - мобильный телефон - месенджеры - электронная почта.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю парсинг в Москве у нас?
🔸 Более 1 предложений о работе за сегодня в тематике парсинг
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю парсинг уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на парсинг в Москве для фрилансеров на июнь 2026 года — 134 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю парсинг в Москве?
Вы специалист по парсинг и ищете проекты и заказы на удалёнке в Москве? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю парсинг в Москве?
На июнь 2026 года опубликовано 134 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации парсинг
Сколько можно заработать выполняя проекты по парсинг?
Специалисты по профилю парсинг зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете