Разработка приложений для ПК. Разработка с нуля. Создать по (Windows) с голосовой активацией, которое будет работать с API ChatGPT и поддерживать голосовое общение. 1. Подготовка окружения и API-интеграция ✅ Настроить Python-проект с виртуальным окружением ✅ Подключить OpenAI API (ChatGPT) и настроить работу с ним ✅ Добавить поддержку API-ключа в коде (желательно через .env файл) 2. Голосовой ввод и вывод ✅ Реализовать активацию по команде (например, "Привет, ChatGPT") ✅ Добавить распознавание речи (использовать SpeechRecognition, Whisper API или Vosk) ✅ Реализовать голосовой вывод (использовать pyttsx3, gTTS или Edge TTS) 3. Графический интерфейс (GUI) ✅ Сделать минимальный GUI на PyQt, Tkinter или Kivy ✅ Добавить кнопку для активации вручную или на фоне чтобы стояла 4. Функциональность чата ✅ Отправка сообщений в ChatGPT и получение ответов ✅ Поддержка контекста (чтобы бот запоминал последние реплики) ✅ Логирование диалога 5. Оптимизация и сборка ✅ Оптимизировать скорость работы (минимизировать задержку между голосовым вводом и ответом) ✅ Упаковать программу в .exe (Windows).

Программирование. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Написать структуру ифов для обработки данных собранных потоками по разным участкам массива. Работа с массивом.

Веб-разработка. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Есть макет веб приложения по тайм менеджменту, нужно спроектировать фронт и бек.

помогите настроить приложение,чтобы я мог кодить. Настройка. Настройка программы, а то у меня дебаг не происходит.

Веб-разработка. Разработка с нуля, настройка. Разработка сайта и интерфейса для работы с ботом.

Веб-разработка. Настройка, разработка с нуля, доработка существующего продукта.

Доработка программы на Python. Доработка существующего продукта. Внимание! Проект для Windows 1.Требуется внедрить в проект голосового помощника сверточную нейронную сеть для классификации голоса(хозяин/не хозяин) - она уже сделана, сейчас работает в отдельном проекте на Python, её нужно интегрировать в основной проект голосового помощника 2.Добавить оффлайн русскую языковую модель gpt (аналог), которая будет работать без интернета - могу скинуть ссылку, какую можно добавить. 3. Далее нужно разбить весь проект по потокам: 1 - основной поток с окошком 2 - голос захватывает и распознает 3,4,5.... - работа с gpt (использовать multiprocessing). 4. Сделать простенький лаконичный интерфейс заместо консольного. 5. Собрать exe Ищу ответственного исполнителя, которому близка данная тематика. Более подробное ТЗ прикрепил.

Системное программирование. Разработка с нуля. Разработка ПО для температуро-регулирующего модуля. Принцип работы простой: задается фиксированная температура (на нажимном энкодере), и с помощью показателей термометров она поддерживается. Устройство должно иметь возможность работать от Свинцово-кислотных, AGM и гелевых аккумуляторов 12В. Устройство с дисплеем (LCD 16x2, I2C). Должна быть возможность ограничивать поступающую силу тока, экстренно отключаться и выводить сообщение об ошибке на дисплей.

Веб-разработка. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Создать сервис на базе NestJS, который будет обрабатывать фотографии вендингового автомата с помощью нейросети для выявления пустых ячеек и неверного размещения товаров. Сервис должен обеспечивать автоматическую обработку изображений, а также предоставлять веб-интерфейс для просмотра результатов и обучения модели через ручную корректировку. ТЗ сброшу далее.

Веб-разработка. Доработка существующего продукта. Мой код: https://klicks.ru/4iIiYpTajSSYv Если проще говоря: 1) Захожу на страницу. Контент есть 2) Открываю исходный код - title не устанавливается, контента нет Думаю что это мб из за v-if... Мне нужно чтобы все контент был отображен не только на странице но и в ее коде. Мб как то до рендеринга страницы контент загружать fetchем....

Необходимо пройти курс на Couresera https://www.coursera.org/learn/cryptocurrency/home/welcome, элементом зачета которого является домашнее задание в виде 3 заданий на Javа (в файлах). Необходимо выполнить все 3 задания чтобы получить сертификат об окончании курса. В кратчайшие сроки! (эта неделя) Задания вроде простые - эх как жаль что никто не знает языка.

Веб-разработка. Разработка с нуля. VUE Страница просмотра прайс-листов и истории цены Нужна в идеале мобильная и десктоп версия. Функционал - таблица с просмотром списка квартир, сортировка, поиск. Детали о квартире по клику (тачу). АПИ для данных уже реализовано. Прикрепил макеты интерфейса.

Программирование микроконтроллеров. Микроконтроллер: по рекомендации специалиста. Функции и задача устройства: Нужноуправлять 60 шаговыми моторами предварительно nemo17 и 60 модулями с 7-сегментными индикаторами, каждый модуль на 5 индикаторов (5 цифр).

Веб-разработка. Разработка с нуля. Добрый день! Ищем бэкендера на Питоне, ПХП, или Ноде, для реализации MVP небольшой платформы, похожей на — https://tproger.ru Фронт готов на Реакте, необходимо его подключить.

Веб-разработка. Разработка с нуля. Добрый день! Ищем спеца по бэку который сможет реализовать бэк для платформы, схожей на эту — https://tproger.ru/ Фронт на Реакте готов, необходимо прицепить.

Веб-разработка. Разработка с нуля. Добрый день! Ищем бэкендера для разработки бэка на платформу, схожую с этой — https://tproger.ru/ Фронт готов на Реакте.

разработка торгового робота. Разработка с нуля. Нужно написать торгового робота для терминала QUIK, торговая стратегия есть.

Веб-разработка. Доработка существующего продукта. Лично опишу функционал.

Веб-разработка. Доработка существующего продукта. Требуется ментор.

Разработка приложений для ПК. Доработка существующего продукта.

Решение чемпионатных заданий. Разработка с нуля.

Автоматизация инвестиционной стратегии. Есть математическое описание модели - ее нужно переложить в код на Lua для торгового терминала Quik. 1. Скачать исторические котировки на закрытие дня по API с Мосбиржи (150 тикеров), сохранить историю в эксель файл. 2. На исторических котировках рассчитать ковариации, корреляции, прочие параметры (около 5-6 штук на тикер). 3. Сравнить полученные результаты между собой и выбрать топ 5 и 5 снизу 4. Отправить сигнал к покупке этих акций в единых долях от портфеля (по 20% на акцию). Важно, что алгоритм должен сначала запрашивать стоимость позиций и исходя из этого проводить ребалансировку, хотябы приблизительно чтобы не продавать и не покупать портфель заново (не платим комиссию брокера лишнюю) 5. Активировать робота раз в день ровно в 18:30 по мск, зациклить Я попросил чат жпт сделать это - он выдал вот какие строки, но сделки и ребалансировку он не может верно заложить - нужна помощь специалиста function main() waitForConnection() message("Starting trading algorithm", 1) while true do local stocks = {} local benchmark_returns = getReturns("IMOEX", window) if not benchmark_returns then message("Error: No IMOEX returns received", 3) else message("IMOEX returns successfully loaded", 1) end for _, ticker in ipairs(tickers) do message("Processing stock: " .. ticker, 1) local stock_returns = getReturns(ticker, window) if stock_returns and benchmark_returns then local alpha, beta = calculate_alpha_beta(stock_returns, benchmark_returns, window) if alpha and beta then table.insert(stocks, {ticker = ticker, alpha = alpha, beta = beta}) message("Stock: " .. ticker .. " | Alpha: " .. tostring(alpha) .. " | Beta: " .. tostring(beta), 1) else message("Alpha/Beta calculation failed for " .. ticker, 3) end else message("Error retrieving data for " .. ticker, 3) end end if #stocks == 0 then message("No valid stocks found. Skipping order execution.", 3) else message("Selected stocks for purchase:", 1) local top_5 = select_top_5(stocks) for _, stock in ipairs(top_5) do-- LUA script for QUIK: Top-5 stocks by alpha with a 45-day window -- Author: ChatGPT -- Functionality: Connects to QUIK, retrieves stock quotes, calculates alpha and beta, rebalances portfolio with stop-losses -- Connection parameters local IP = "127.0.0.1" -- QUIK server IP local PORT = "34130" -- QUIK server port local window = 45 -- Alpha calculation window local tickers = {"GAZP", "LKOH", "SBER", "ROSN", "VTBR", "MGNT", "NVTK", "GMKN", "CHMF", "RUAL", "MOEX", "TATN", "YNDX", "SNGS", "SNGSP", "PHOR", "PLZL", "ALRS", "MTSS", "AFKS", "IRAO", "PIKK", "FIVE", "SMLT", "TRNFP", "DSKY", "BANEP", "ENPG", "MRKP", "MRKU", "MRKS", "MRKC", "MRKZ", "MRKY", "MRKV", "MRKK", "MRKN", "MRKS", "MRKM", "MRKB", "MRKP", "RTKM", "RTKMP", "FEES", "LSRG", "TCSG", "POLY", "SELG", "MTLR", "MTLRP", "BSPB", "ABRD", "HYDR", "LSNG", "LSNGP", "TGKA", "TGKB", "TGKBP", "TGKN", "TGKM", "TGKO", "TGKP"} -- Stocks to analyze local portfolio = {} -- Current portfolio local lots = 10 -- Number of lots per trade local stop_loss_pct = 0.97 -- Stop-loss at 3% below purchase price -- Checking connection to QUIK server function waitForConnection() message("Checking connection to QUIK...", 1) while not isConnected() do sleep(5000) -- Wait 5 seconds message("Waiting for connection to QUIK...", 2) end message("Connection to QUIK established!", 1) end -- Function to calculate alpha and beta function calculate_alpha_beta(stock_returns, benchmark_returns, period) if #stock_returns < period or #benchmark_returns < period then return nil, nil end local function moving_average(data, period) local sum = 0 for i = #data - period + 1, #data do sum = sum + data[i] end return sum / period end local function covariance(x, y, period) local mean_x = moving_average(x, period) local mean_y = moving_average(y, period) local cov = 0 for i = #x - period + 1, #x do cov = cov + (x[i] - mean_x) * (y[i] - mean_y) end return cov / (period - 1) end local mean_stock = moving_average(stock_returns, period) local mean_bench = moving_average(benchmark_returns, period) local cov = covariance(stock_returns, benchmark_returns, period) local var_bench = covariance(benchmark_returns, benchmark_returns, period) if var_bench == 0 then return nil, nil end local beta = cov / var_bench local alpha = mean_stock - beta * mean_bench return alpha, beta end -- Function to get stock prices and calculate percentage returns function getReturns(ticker, period) local prices = {} for i = period, 1, -1 do local price = getParamEx("TQBR", ticker, "LAST").param_value if price then table.insert(prices, tonumber(price)) end sleep(100) end if #prices < 2 then return nil end local returns = {} for i = 2, #prices do table.insert(returns, (prices[i] - prices[i-1]) / prices[i-1]) end return returns end -- Main loop message(stock.ticker, 1) end execute_orders(top_5) end message("Waiting for the next trading day...", 1) sleep(86400) -- Wait 1 day (86400 seconds) end end.

Пожелания и особенности: Есть мод в майнкрафт, в котором нужно добавить новые слоты для текстур модельки к уже существующим, чтобы они были дополнительные, а не заменяющие те, что уже есть. Мод без исходного кода, уже пробовали такое другие люди делать давно, возможно. Но самостоятельно class файлы у меня не получается редактировать, нужна помощь с этим. О предложениях и ценах пишите, спасибо).

задание из универа, финальный проект. Задача написать код используя только команд которые мы проходили (я пришлю все наши презентации). Разработка с нуля. Задание из универа, финальный проект. Задача написать код используя только команд которые мы проходили (я пришлю все наши презентации).

скрипт для управления окнами и десктопам на mac os. Разработка с нуля. Раскидать определенные окна/вкладки хром и ya браузер по разным рабочим столам на mac os. Предлагается использовать https://www.hammerspoon.org/.