Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Ментор.

Data Science. Настройка. Я понимаю странная задача. Мне нужно откатить достижения в игре под названием hollow knight. Я уже удалял сохранения в appdata.Проводил глубокую очистку с помощью приложения revo uninstaller.Удалял всё с ней связанное из реестра файлов. Удалял все файлы с еë названием с помощью приложения everything Ничего не помогает. Может кто нибудь знает что можно сделать в данной ситуации?.

Нужен специалист для внутреннего консалтинга - аналитика, который может подсобирать данные по косметологии по нашим запросам, научн базу - нужен тот, кто умеет работать с текстами, в pubmed, делать выдержки и сопровождать ссылками на статьи.

Выполнить корреляционный анализ в excel или spss. У меня есть две таблицы с данными тестирования. Нужно выполнить корреляционный анализ, коротко описать полученные результаты и представить их в виде диаграмм / гистограмм.

Разработка с нуля.

Тестирование.

Data Science. Подобрать рекурсией неизвестное значение в указанном диапозоне. Пожелания и особенности: Что нужно: рекурсивно подобрать неизвестное значение в уравнении. Первичные данные берутся из гугл-таблицы, нужно написать обработчик в любой среде или средстве, который выдаст гугл-таблицу с искомым неизвестным. Все параметры формулы, по которой проиcходит вычисления должны иметь возможность быть самостоятельно нами скорректированы. (в формулу добавится еще несколько значений, которые нужно отнять из ОЦ) Уравнение выглядит следующим образом: Y=ОЦ/СЕБЕС ОЦ=РЦ-(РЦ*(1-СПП)*0,06) Y должен быть в диапазоне от 0,2 до 0,299. Диапазон также должен иметь возможность быть самостоятельно нами скорректирован. Известные параметры: СЕБЕС; СПП Нужно подобрать с минимальной погрешностью нужные РЦ и Y. Как мы это видим: 1. РЦ=СЕБЕС*2,4 2. Получаем Y по формулам выше 3. Если Y оказывается меньше 0,2, то мы запускаем цикл рассчета РЦ=(СЕБЕС+3)*2,4 (с шагом 3), происходит рассчет по формуле выше Y, пока выведенное значение не попадет в указанный диапазон Y. Соотвестенно если Y оказывается больше 0,299, то запускаем указанную выше процедуру с циклом РЦ=(СЕБЕС-3)*2,4 (также с шагом 3), пока выведенное значение не попадет в указанный диапазон Y. Выбор средства подбора остается за вами - excel/внешний обработчик/mySQL/...

Извлечь данные из pdf файла. Пожелания и особенности: Есть pdf файла с данными кадастра по помещениям в доме. Где-то 1500 страниц. Пример страницы на фото. На каждой странице есть: номер страницы, номер этажа, номер помещения, где-то площадь помещения (на каких-то страницах нет). Где-то номер помещения указан в другом месте - то есть не везде в одном месте. Нужно вручную эти страницы глазами просмотреть и внести без ошибок в таблицу в Excel. Работа часа на полдня-день где-то с перерывами на отдых, чтобы отдохнуть от монотонности и не совершать ошибок. Нужны только внимательные исполнители. Работа несложная, но требует аккуратности и усидчивости. Результат будет проверяться случайным образом.

Менторство/обучение. Пожелания и особенности: Я аналитик данных, хочу перейти на позицию инженера данных. Хочу дообучиться и успешно пройти собесы.

Data Science. помощь в решении задания из университета. Нужно помочь решить задачу 1 курса по предмету алгоритмы и структуры данных.

Data Science. Помочь с решением практических задач.

Изучение Гугл таблицы с 0. Изучение гул таблицы.

Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля, настройка. Пожелания и особенности: Добрый день! Ищу разработчика для реализации backend-решения на базе искусственного интеллекта для следующей задачи. Задача: Необходимо построить модуль, который принимает на вход изображение дизайна интерьера и выполняет следующие действия: 1. Распознаёт элементы интерьера на изображении (например, стол, стул, диван, потолок, ламинат, шторы и т.д.). 2. Вырезает каждый распознанный элемент в виде отдельного изображения (скриншота). 3. По каждому элементу осуществляет поиск 10 наиболее релевантных товаров на заранее заданных сайтах, в соответствии с категорией элемента. 4. На выходе: для каждого элемента — его категория, изображение, 10 ссылок на аналогичные товары. Важные требования: • Модуль должен быть реализован на базе ИИ, без ручной настройки. • Нужно использовать максимально бюджетные решения (open-source модели, минимальные требования к вычислениям). • У нас уже есть существующий сайт и MVP-сервис, но текущая реализация модели работает нестабильно и требует замены. Просьба к отклику: • Опишите, какую архитектуру и инструменты вы предлагаете использовать. Спасибо за внимание:).

разработка методики расчета мониторинга цен. Необходимо разработать методику расчета и свести данные в единый отчет по конкурентному анализу цен. Цели: Отслеживать динамику цен на рынке Обеспечивать конкурентоспособность Основные задачи, которые необходимо оценить: • На сколько наши бренды в рынке по сравнению с конкурентом • Выгода для потребителя — активность промо-мероприятий. Наши бренды представлены и продаются в сетях, собственных каналов продаж у нас нет. Нам важно отслеживать и оценивать основные критерии в сравнении с продуктами конкурентов в сегменте FMSG. Исходные данные уже имеются из сервиса мониторинга цен, а также есть справочник/каталог продуктов, в котором указаны категории товаров для корректного сравнения.

Преподавание. Требуется пподаватель для проведения онлан-вебинаров в рамках национального проекта Кадры. Проект масштабный, группы уже набраны, программа утверждена Опыт преподавания желателен,. Расписание соласовыветсяиндивидуально. Средняя стоимость вебинара ( ак.ч) - 3000 рублей.Начало обучения 14 июля.

Университетская кр. Решить работу по предмету в университете принятие решений в бизнесе на основе данных. Прорешать задачи в екселе и написать ответы. Нужно до 19 вечера по мск. Есть методичка в помощь, но оформлять эксель можно в свободной форме главное, чтобы было видно подсчеты.

Помощь в решении экзамена. Пожелания и особенности: Программа, в которой будет экзамен - R studio, необходимо выполнить кодовую часть, а также написать интерпретации.

Data Science. Разработка с нуля. Приложу позже. Пока хочу понять, доступны ли ориентирующиеся в Power BI.

Проект по анализу и прогнозированию временных рядов. Необходимо выполнить проект (код + выводы).

Data Science. Разработка с нуля. Собрать автоматизированный парсер базы.

Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта.

Настройка, доработка существующего продукта.

Data Science. Задание по учебе на SQL.

Data Science. Настройка. Задача следующая: есть выгрузка из системы в формате Excel по закупкам в регионе. Мы всё время считаем по одному алгоритму: 1. Определяем сумму всех закупок по региону. Определяем количество всех закупок по региону. 2. В списке определяем Топ-5 процедур по региону. Нюанс в том, что из всех закупок у нас есть одна процедура, которая состоит из двух, например, мы должны найти процедуру «Оборудование» и процедуру «Медицина», сложить их и назвать «Медицинское оборудование». Остальные процедуры не суммируемся, из всего этого выбираем ТОП-5. Можно ли это автоматизировать через Power Query? Бывает по 10+ выгрузок файлов с региональными закупками.

Разработка с нуля, надо разработать парсер социальных сетей для поиска контактов. Создание парсера социальных сетей, которые позволят искать множество контактов нужных специалистовраховых агентов). создание парсера социальных сетей, которые позволят искать множество контактов нужных специалистовраховых агентов)

Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Нужно ответить на вопрос в виде небольшого доклада: Какие фокусные направления выбрал бы сейчас для максимального буста в сфере ИЖС и ипотеке на ИЖС в частности?.

Data Science. Помощь с дз по информатике 1курс. Пожелания и особенности: Я студентка первого курса ничего не понимаю в компьютеров. Мне нужен человек который будет мне делать домашнее задание 🥺.

Data Science. Настройка. Настройка программного стека с использованием RAG и DeepSeek LLM 7B для генерации персонализированных рекомендации Цель настроить программный стек, позволяющий: -принимать запросы пользователей через API, -получать из БД актуальные пользовательские данные -формировать корректный промпт с использованием retrieved data, -отправлять промпт в LLM (DeepSeek LLM 7B) через Ollama сервер, -получать и отдавать пользователю ответ в виде текстового чата. LLM сервер- Ollama Backend API - написать REST API на FastAPI (Python 3.10+) Минимум 1 endpoint Retrieval (доступ к данным пользователя) - использовать PostgreSQL (поднять на сервере) Prompt Builder (формирование prompt для LLM) -собрать данные по user_id. Сформировать структурированный prompt Интеграция с LLM -отправлять сформированный prompt в Ollama API Парсить ответ и отдавать пользователю - Open WebUI Опыт работы: желательно использовать готовые наработки.

Data Science. Настройка, доработка существующего продукта, тестирование, разработка с нуля. Здравствуйте, необходима услуга по настройки Чат джипити под свои задачи ? Примеры задач: 1. перепродажа продукции: на входе прайс-листы наших поставщиков с ценой, фото и описанием, на выходе наше коммерческое предложение на указанные позиции с фото, ценой продажи и описанием 2. помощник менеджера по продажам. на входе техническая информация о товаре, скрипты продаж, успешные кейсы на выходе подсказки по запросу 3. помощь технологу при написании последовательности сборки изделия на входе тех. описание продукции, справочник операций, эскиз изделия примеры технологий на выходе написанная пооперационная технология сборки конкретного изделия.

3 задания по анализу данных в файле (класстерный, факторный анализ).

Data Science. Доработка существующего продукта.

Доработка существующего продукта. Обработка файлов изменения откуда тащить данные(вытянуть данные сайта с ценами и товаром.

Data Science. Помощь с учебным проектом. Пожелания и особенности: Big Data и Apache Spark . Помочь с учебным проектом.

Data Science. Настройка. Всем привет,мне нужен специалист довольно узкого профиля,больше уже скажу в переписке.

Data Science. Разработка с нуля. Требуется спарсить данные с сайта и данные координат из карт гугл и яндес.

Data Science. Настройка. Пожелания и особенности: Нужна помощь с анализом данных в программе citespace.

Разработка ПО. Data Science. Доработка существующего продукта.

Data Science. Настройка. Нужно подобрать программ для работы.

Разработка с нуля. Эксель анализ.

Доработка существующего продукта. Кластерный анализ для выбора локаций под офисы банка(пишу курсовую работу) Цель — выявить наиболее привлекательные локации для открытия новых офисов банка с помощью кластерного анализа методом K-Means 1. Подготовка данных Очистить данные от выбросов (используя статистические методы: z-оценка, межквартильный размах). Обработать пропущенные значения: указать долю пропусков по каждому признаку, использовать метод заполнения на усмотрение исполнителя с обоснованием 2. Кластеризация (метод K-Means) Подобрать оптимальное количество кластеров (использовать метод «локтя»). Опционально — сравнить качество кластеризации при различных вариантах набора переменных 3. Анализ кластеров Вычислить средние значения ключевых показателей по каждому кластеру. Представить результат в табличном виде. Дать краткую интерпретацию каждого кластера 4. Проверка устойчивости кластеров 5. Визуализация топ-локаций В каждом кластере выбрать 3–5 наиболее перспективных локаций по внутренним метрикам (плотность населения, средний доход и пр.). Отобразить выбранные точки на карте Санкт-Петербурга (с названием адреса) 6. Финальный отчет Кратко описать проделанные шаги и основные выводы по кластерам в формате текста или голосового сообщения. Передать код на Python, визуализации.

Доработка существующего продукта. 🔍 Что нужно сделать: На основе описания товара (например: "диван, серый, кожаный, минимализм") выполнить поиск аналогов. Интегрировать один или несколько источников: API маркетплейсов (eBay, Яндекс.Маркет и др.) AI-сервисы по поиску товаров по описанию/изображению Парсинг сайтов (AliExpress, Wildberries и др., если нет API) Вернуть результат в виде списка карточек товаров: Фото Название Цена Ссылка Магазин Обеспечить интеграцию с UI (JSON-ответ, пример будет предоставлен).

Data Science. Доработка существующего продукта. Необходимо реализовать в коде алгоритмы работы сданными CSV. pandas, nympy, matplotlib,.

Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Создание базы данных на основе Microsoft Accses.

Доработка существующего продукта, найти ошибку в округлении чисел в таблице Р7-ОФИС и как ее можно исправить.

Data Science. Тестирование, разработка с нуля. Консультация и помощь студенту.

работа с информацией в excel. Тщательная сверка данных: Выявление и исправление расхождений, ошибок ввода, дубликатов, несоответствий форматов в крупных массивах данных. Глубокий анализ на корректность: Проверка логики формул, корректности ссылок, работы макросов (если используются), достоверности расчетов. Контроль целостности данных: Обеспечение полноты наборов данных, проверка связей между таблицами/листами, соответствия данных исходным источникам или ТЗ. Формирование отчетов об ошибках: Документирование найденных несоответствий с четким описанием проблемы и рекомендациями по исправлению. Работа с формулами и функциями: Понимание и проверка сложных формул (ВПР/XLOOKUP, СУММЕСЛИ/SUMIFS, ЕСЛИ/IF, индекс/позиция и т.д.), сводных таблиц. Структурирование данных: Приведение данных к единому формату для облегчения последующего анализа и проверки. требуются с опытом и без!.

Доработка существующего продукта. Я пытаюсь разобраться как в Catboost Classifier считается скор фичи выводимый. Его реализация не соответствует документации, любые попытки через открытый код github разобраться в том как он считается также ни к чему не привели. Требуется скомпилировать свою версию кэтбуста где можно было бы использую print вывести формулу скора и проверить что она соответствует тому что выводится в логе на скриншоте. Разработчики кэтбуста снабдили меня презентацией как это делается, прикладываю её к заказу.

Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Нужна программа по учету продукции, динамике продаж и хранению. Типа СRM в экселе. Аналог отчета из 1С - анализ продаж , склад и т.п. если есть возможность сделать программу которая бы могла взаимодействовать с озоном и ВБ автоматическом режиме…по деньгам договоримся.

Data Science. Настройка, доработка существующего продукта. Настроить формулу в гугл таблицах расчета количества рабочих дней учитывая: 1) график работы 5/2, 7/0, 6/1, 2/2 2) праздничные дни 3) год не только 2025, но и последующие 4) праздничные дни всё равно рабочие.

Data Science. Восстановить флешку. Флешка перестала читаться ноутбуком. Необходимо восстановить информацию или скопировать от туда на другой носитель.