Разработка чат-ботов — удалённая работа в Москве

Веб-разработка. Доработка существующего продукта. Нужно переделать самописный сайт www.tek-all.ru на старом PHP, без документации. Его надо сделать на типовом движке или Laravel с тем же (база компаний, новости, биографии и прочее) функционалом. Цели: хорошая индексация, SEO и упрощение дальнейшей поддержки. Сейчас он на старом языке, который не поддерживается. Только для ответственных профессионалов с хорошим опытом. "Командам" и дилетантам просьба не обращаться. Менеджерам - тоже. Пишите по существу - что предлагаете, в какие сроки и прочее. Выгружаем к вам на запасной хостинг сайт, там с ним работаете и потом его принимаем после тестирования, когда все перенесено и работает. Потом аналогичная работа будет еще по нескольким сайтам.

Разработка мобильных приложений. Доработка существующего приложения, веб-решение, Нужно задеплоить приложение на сервер Amvera. Устройства для масштабирования: ПК и мобильный. Есть приложение на Flask. Работает как mini-app telegram (бот + миниапп) Нужно помочь задеплоить на сервер Amvera (локально всё работает).

Сделать проект под ключ. Игра: для установки на ПК. Игра: массовая онлайн. Жанр: стратегия. Графика: 3D.

Разработка тг бота. Разработка с нуля. Создание телеграмм бота с нуля.

Разработка чат-ботов. Задачи чат-бота: информирование клиентов, сбор информации, интерактивное меню или каталог, ответы на типовые вопросы, приём текстовых заказов, финансовые операции, автоматическое бронирование. Платформа: Telegram, WhatsApp, ВКонтакте, веб-сайт. Продукт: Битрикс24. Техзадания нет. Поиск специалиста по No-Code/Low-Code автоматизации с AI-агентами и интеграцией Битрикс24 No-Code/Low-Code платформы для AI - Make (Integromat): создание сложных сценариев автоматизации с AI - Zapier, Albato: интеграция AI-сервисов с бизнес-приложениями - n8n (Приоритет): open-source автоматизация с AI-нодами - Bubble: создание AI-приложений без кода - Retool: внутренние инструменты с AI-компонентами - Airtable: базы данных с AI-автоматизацией - SupaBase - Flowise AI-сервисы и агенты (API интеграция) - OpenAI API: GPT-4, DALL-E, Whisper через готовые коннекторы - Anthropic Claude: интеграция через API без программирования - Google AI Platform: Gemini, Bard API - Azure Cognitive Services: готовые AI-блоки - Voiceflow: разработка голосовых ассистентов - Botpress: создание чат-ботов с AI Боты и виртуальные ассистенты (No-Code) - ChatBot.com: визуальный конструктор ботов с AI - ManyChat: Instagram, Facebook, WhatsApp боты - Landbot: конверсационные лендинги с AI - Tilda Publishing: встроенные чат-боты Интеграция с Битрикс24 (без программирования) - Встроенные роботы Битрикс24: настройка AI-автоматизации - REST API через визуальные редакторы: Make, Zapier коннекторы - Webhook'и: настройка через интерфейс Битрикс24 - Приложения из маркетплейса: AI-решения для Битрикс24 - Бизнес-процессы: создание умных воронок без кода - Интеграция чат-ботов: подключение внешних ботов к Битрикс24 Автоматизация клиентского сервиса - Умный чат-бот на сайте: обработка запросов и передача в Битрикс24 - WhatsApp/Telegram боты: прием заявок с автоматической квалификацией - Голосовой помощник: обработка звонков через AI без программирования - Email-автоответчик с AI: умные ответы на входящие письма - Анализ обращений: автоматическая категоризация и приоритизация Автоматизация продаж - Лид-скоринг через AI: оценка потенциала клиентов - Персонализированные предложения: генерация контента для клиентов - Автоматические напоминания: умное планирование коммуникаций - Анализ конкурентов: мониторинг и сравнение через AI-сервисы - Прогнозирование сделок: использование AI для аналитики Внутренние процессы - HR-бот: автоматизация кадровых процессов - Обработка документов: OCR и извлечение данных без программирования - Умные уведомления: персонализированные алерты и отчеты - Планирование встреч: AI-ассистент для календаря - База знаний: автоматические ответы на вопросы сотрудников Маркетинг и контент - Генерация контента: автоматическое создание постов, писем - A/B тестирование: умная оптимизация через AI - Сегментация аудитории: автоматическая кластеризация клиентов - Персонализация: динамический контент для каждого клиента - Социальные сети: автопостинг с AI-контентом Обязательные навыки - Опыт с No-Code платформами: минимум 2-3 года работы - Знание Битрикс24: уверенная работа с API, роботами, бизнес-процессами - AI-сервисы: практический опыт интеграции OpenAI, Claude и др. - Создание ботов: опыт разработки чат-ботов на готовых платформах - Системная интеграция: соединение различных сервисов без программирования Большие плюсы (не обязательно) - Python: для создания кастомных скриптов и API - PHP: для доработки интеграций с Битрикс24 - JavaScript: для frontend-интеграций и веб-хуков - SQL: для работы с данными и аналитикой - Git: для версионирования автоматизаций Платформенная экспертиза - N8N - Make/Integromat: создание сложных многоэтапных сценариев - Zapier: быстрое подключение популярных сервисов - Airtable/Notion: создание умных баз данных - Telegram Bot API: создание ботов через визуальные конструкторы - Google Sheets/Excel: автоматизация через формулы и надстройки Понимание бизнеса - Процессный подход: видение автоматизации целых воронок - ROI мышление: оценка эффективности автоматизации - UX для ботов: создание удобных пользовательских сценариев - Аналитика: настройка метрик и KPI для AI-решений Сертификации и курсы кейсы Показать сертификаты кейсы --- Ищем специалиста, который мыслит решениями, а не инструментами. Лучший кандидат сможет достичь результата через No-Code, но при необходимости углубится в код для решения нестандартных задач.

Пожелания и особенности: 🔧 Техническое задание 📌 Проект: Email-ассистент с ИИ (модуль системы AI-помощника) Возможность долгосрочного сотрудничества с зарубежной IT компанией . 🎯 Цель: Разработать модуль на Python, который подключается к email-ящику, обрабатывает входящие письма, анализирует запрос с помощью OpenAI, при необходимости обращается к базе знаний, и отправляет осмысленный ответ. Модуль должен быть масштабируемым, расширяемым и легко интегрируемым 📂 Общие требования: • Язык реализации: Python 3.10+ (жесткое требование). • Архитектура: модуль должен быть самодостаточным, но предусматривать: • возможность подключения других модулей (через API), • интеграцию с общей БД (PostgreSQL, MongoDB или SQLite), • использование общей логики общения с OpenAI (через централизованный прокси или SDK), • развёртывание на Ubuntu-сервере (с docker-инструкцией или systemd unit-файлом). • Все настройки выносятся в .env или config.json. ⸻ 📥 Входные данные: • Email-ящик (доступ по IMAP и SMTP) — указывается в конфиге; • OpenAI API-ключ; • Пример базы знаний (JSON/CSV/SQLite) для теста; • Системный промпт (стиль ответов, инструкция ассистенту). ⸻ 🔧 Функциональные требования: 📧 Работа с почтой: • Подключение по IMAP; • Проверка входящих писем каждые N минут; • Фильтрация по темам: • Целевое письмо / Спам / Реклама; • Новый клиент / Повторный контакт (по email или теме); • Хранение ID всех обработанных писем, чтобы не обрабатывать повторно; • Формирование ответа и отправка через SMTP (тот же email). 🧠 Интеграция с OpenAI: • Использовать OpenAI Chat API (GPT-4 или GPT-3.5-turbo); • Формировать промпт: — Текст письма — Краткая история переписки (если есть) — Подключение к базе знаний (если требуется); • Ответ формируется в виде письма и отправляется пользователю. 📚 Работа с базой знаний: • Подключение к локальной базе (CSV, SQLite или JSON — обсуждается); • Поиск информации (например, по товару, характеристике, цене); • Использование результатов в генерации ответа; • В будущем: подключение к REST API и PostgreSQL. 📄 Логирование и структура: • Все события логируются: • входящие письма (email, тема, дата); • исходящие ответы (статус, текст, кому); • ошибки и исключения; • Простой веб-интерфейс или лог-файл для просмотра. ⸻ 🧩 Требования к архитектуре: • Python + библиотеки: imaplib / smtplib / email / openai / pandas / sqlite3; • Структура проекта: ├── email_reader.py ├── openai_handler.py ├── knowledge_base.py ├── config.json / .env ├── logs/ └── main.py • Возможность запускать как сервис (cron/systemd). • В дальнейшем — возможность подключения к FastAPI и другим микросервисам. ⸻ ✅ Ожидаемый результат: • Полностью рабочий модуль, развёрнутый на сервере; • Инструкция по установке (markdown + bash setup); • Готовность к расширению и подключению к общей системе; • Исходный код с комментариями. • Если предложите готовую архитектуру под SaaS в будущем (с мультиклиентской логикой), это плюс; • Возможность автоматизации рассылок — плюс.

Разработка с нуля. Нужно автоматизировать со стороны ИИ: Бренд менеджер (развитие узнаваемости бренда) - работа с дизайнером по позиционированию коллекций, форматы КП и тп чтобы больше было не купи, а почему купи. Это уже используют с гпт - частично передаем гпт функционал формирования картинок и 3д моделей - можно: подборка блогеров, СМИ Маркетолог (опт - привлечение лидов) - контроль яндекс директа и всех показателей (kpi - возврат инвестиций,конверсия в сделку с целевого трафика) - в формате рекомендаций и процесса лидогенерации (можно ли включать гпт в рекомендательном формате для решения) - возврат утерянной базы - работа с РФМ анализом, спящие клиенты (рекомендации) - кому и какие коммуникации из базы) - работа с продажами со склада (розница, уценка) - есть склад товаров где могут быть цены выше рынка . Нужны срезы по адекватности цен. Есть выгрузка склада - какие товары долго хранятся, каких слишком много - чтобы гпт проанализировал и выделил топ 10 товаров на месяц у которых срок хранения приближается к 150 дней Аналитик (обеспечивает аналитическими данными отдел ОМ и ОП) - сегментация клиентской базы и рекомендации по сегментам (если будет возможность с их старой 1С интегрировать) - отчеты - привести в вид одного большого отчета (по продажам, РФМ анализ) - длительные ежемесячные запуски: неделю занимает запуск акционных активностей (список нужно переработать, посмотреть, списки передать) - совместные запуски с клиентами - клиент присылает свои остатки, они начинают по каждой позиции подтягивать наши данные по стоимости доставки, по налоговой базе и тп, какую скидку можем дать чтобы не провалиться в акции в рамках экономики Бывают сложности с большими магазинами - по некоторым клиентам ежемесячно приходят отчеты по продажам (крупные клиенты) - из этого можно вытягивать данные в формате ТОП-позиции, которые продавались, например за полгода аналитика что меньше продавалось и может уйти в неликвид Доп запрос: Анализ через АТС: какие частые вопросы есть, возражения. Аналитика через прослушку звонков.