Обучение Docker — работа в Москве

Установить: Docker. Текущая ОС: MacOS. Количество компьютеров: 1 шт. Мне необходимо помочь со второй лабораторной работой, а именно с утановкой докера и кластера Apache Kafka. Лабораторная работа 1 Выбрать предметную область, для которой будет строиться система потоковой обработки данных. В процессе выбора необходимо ответить на следующие вопросы: 1. Какие данные для этой области являются потоковыми? 2. Какие результаты мы хотим получить в результате обработки? 3. Как в процессе обработки можно задействовать машинное обучение? 4. Как предметная область относится к запаздыванию обработки? Насколько это критично? 5. Как предметная область относится к потере данных? Насколько это критично? Какую семантику (не менее одного раза, не более одного раза, ровно один раз) следует выбрать? После выбора области требуется найти источник потоковых данных или реализовать генератор. Отчет в виде файла README в репозитории Лабораторная работа 2 Развернуть кластер Apache Kafka. Написать ETL, который должен получать данные от источников и сохранять предобработанные данные в топики. При этом необходимо учитывать требования по семантикам, надежности и быстродействию, описанные в Лабораторной работе 1.