Системная интеграция — удалённая работа в Москве

Автоматизировать бизнес. Сфера деятельности: HR агентство. Пожелания и особенности: ...Краткое ТЗ по автоматизации анализа и оценки звонков. 📦 Проект: Автоматическая транскрибация и анализ звонков в связке Mango Telecom → n8n → Bitrix24 + Google Sheets ⸻ 🎯 Цель проекта: Создать систему, которая будет: 1. Автоматически получать звонки из Mango Telecom. 2. Выполнять транскрибацию с помощью Yandex SpeechKit. 3. Отправлять текст в OpenAI для анализа этапов продаж. 4. Сохранять результаты: • в Google Sheets (для Looker Studio), • и в Bitrix24 (в поля и комментарии сделки). 5. Обеспечить возможность дополнять структуру анализа и повторно запускать анализ старых звонков при добавлении новых полей. ⸻ 🔧 Используемые платформы: Система Назначение Mango Telecom Источник звонков и записей n8n Основной процессинг, без кода Yandex SpeechKit Транскрибация звонков в текст OpenAI GPT Анализ звонка и генерация обратной связи Google Sheets Хранилище и база для Looker Studio Bitrix24 CRM: сделки, поля, комментарии ⸻ 🧩 Этапы реализации ⸻ 🔹 Этап 1. Получение звонков из Mango Telecom Действия: • Настроить Webhook или использовать API: • GET /stat/calls-by-line/ — получить список звонков за период • POST /stat/call-record/ — получить ссылку на аудиозапись по entry_id • Извлекать: • entry_id • Дата и время звонка • Входящий/исходящий • Длительность • Менеджер (по номеру или внутреннему) • Номер клиента Выход: • Ссылка на .mp3 файл • Уникальный ID звонка • Привязка к сделке (через Bitrix, если возможно) ⸻ 🔹 Этап 2. Транскрибация звонка через Yandex SpeechKit Действия: • Отправить аудио через REST API: • URL: https://stt.api.cloud.yandex.net/speech/v1/stt:recognize • Метод: POST • Аудио: audio/mpeg • Авторизация: IAM-токен + folderId Выход: • Текст звонка (JSON result) ⸻ 🔹 Этап 3. Анализ текста через OpenAI GPT Действия: • Отправить транскрипцию в модель (GPT-4 или GPT-3.5). • Промт должен запрашивать: • Оценку каждого этапа звонка: • Приветствие • Выявление потребностей • Презентация • Работа с возражениями • Закрытие • Похвалу (что сделано хорошо) • Критические ошибки • Рекомендации • Темы, которые нужно повторить менеджеру • Общая оценка по 10-балльной шкале • Формат ответа — структурированный JSON. ⸻ 🔹 Этап 4. Занесение результатов в Google Sheets Действия: • Создать таблицу с такими колонками: Дата | Менеджер | ID звонка | Ссылка на запись | Этап: Приветствие | Этап: Потребности | … | Оценка | Комментарий | Похвала | Рекомендации | Темы | deal_id | sale | status | Неделя | Ссылка на расшифровку • Если поле sale или status не заполнено — оставить пустым. • Сохранять транскрипт звонка (можно как ссылка на .txt файл в Google Drive). ⸻ 🔹 Этап 5. Занесение данных в Bitrix24 Действия: • Найти сделку по телефону или deal_id (если есть) • Добавить: • Комментарий (crm.timeline.comment.add) • краткий вывод по звонку • Обновить поля сделки (crm.deal.update): • Оценка звонка • Ошибки в этапах (список) • Неделя • Ссылка на расшифровку (опционально) ⸻ 🔹 Этап 6. Повторный анализ старых звонков при добавлении новых полей Действия: • Обработать строки в Google Sheets, где: • Новые поля пусты • Или флаг “Обновить = Да” • Заново отправить транскрипт в GPT с обновлённым промтом • Дописать данные в таблицу без перезаписи ⸻ 🔹 Этап 7. Обновление суммы сделки и статуса Действия: • Раз в день запускать проверку строк с пустым sale и status • Получать по deal_id данные из Bitrix24 через crm.deal.get • Записывать в соответствующие строки таблицы ⸻ 🔹 Этап 8. Отчёты Google Sheets подключается к Looker Studio: • Построить дашборд: • Средняя оценка звонков • Частота ошибок по этапам • Сравнение менеджеров • Динамика по неделям • Связь качества звонка и суммы сделки Раз в неделю: • n8n формирует ссылки на персональные дашборды (с фильтром по менеджеру) • Отправка ссылки в Bitrix (например, в комментарий к задаче) ⸻.