Программисты — удалённая работа в Москве

Разработка приложений для ПК. Настройка. Существует сайт бронирования точек для музыкантов. Уличный артист на мос.ру. В 00 идет обновление и за секунды бронируются точки. Нужно придумать быстрый способ для брони точек. С помощью автозаполнения так же не удается успеть забронировать. Сайт: https://www.mos.ru/city/projects/streetmusicfest/.

Задачи чат-бота: информирование клиентов, сбор информации, интерактивное меню или каталог, ответы на типовые вопросы, приём текстовых заказов, автоматическое бронирование. Продукт: Салон красоты. Техзадание есть.

Автоматизация работы с таблицами ( уровень задания - магистратура, на 2-3 часа). Техническое задание есть.

Веб-разработка. Доработка существующего продукта.

Data Science. Доработка существующего продукта. Нужна Оптимизация выбора складов и планирования рейсов транспорта для минимизации стоимости доставки заказа. ## Краткое ТЗ для фрилансера ### Часть 1. «Человеческое» / математическое решение 1. **Постановка задачи** * Есть N складов (координаты lat-lon, остатки товаров, цены). * Есть заказ — список позиций: *SKU, шт, вес, объём*. * Для каждого типа транспорта известны паспортные лимиты (кг, м³) и тариф: * *Подача* ₽, *Цена-км* ₽/км. * Цель — подобрать: 1. **из каких складов** брать партии, 2. **сколько рейсов** каждого ТС, 3. **каким маршрутом** (склад → клиент; допускается один рейс — один склад), …так, чтобы минимизировать суммарные затраты **Подача + км·тариф** и уложиться в лимиты (масса ≤100 %, объём ≤80 %). 2. **Ожидаемое описание модели** * Формальное название: *Supplier Selection + Capacitated Multi-Depot Vehicle Routing* (упрощённый MD-CVRP). * Какие переменные (x\_{item,warehouse}, y\_{route}) и ограничения нужны. * Как учитываем двойной лимит (кг / м³) и правило «один рейс ↔ один склад». * Предлагаемый метод решения: * для MVP — жадный FFD + выбор ближайшего склада; * для полной версии — MILP / Google OR-Tools (или альтернативная эвристика: Tabu, GA, ALNS). * Оценка вычислительных пределов (10 складов, 1 000 SKU → ≤ 30 сек). ### Часть 2. Реализация / программирование 1. **Источник данных** – Google Sheets (готовая структура): * *Элементы\_Корзины* — заказ; * *Транспорт* — справочник ТС; * *Склады* / *Логистика* — координаты, тарифы. 2. **MVP (Google Apps Script)** * Расчёт расстояния Гаверсином (или Maps API). * Алгоритм: ближайший склад → жадная укладка FFD → Trips. * Перезапись листов **Trips** и **Итоги\_по\_транспорту/складам** без ручевого вмешательства. 3. **Full stack** * Node/Python-backend с OR-Tools. * REST-endpoint `POST /optimize` принимает JSON (Items, Warehouses, Fleet). * Возвращает JSON: trips, costs, агрегаты. * Apps Script или webhook записывает результат обратно в Sheets. 4. **Требования к коду** * Русская локаль (`;` разделитель). * Числа держим как Number, без `toFixed`. * Комментарии EN/RU, README с инструкцией запуска и лимитами. 5. **Ожидаемые артефакты** * Документ-описание модели (PDF/MD). * Apps-Script-файл или Git-репозиторий с backend-сервисом. * Пример входного и выходного JSON. --- ⏱ Оцените сроки: MVP — 3-5 дн, полная версия — 2-3 нед. ------ На скрине пример рейсов: Если берется склад, где самый дешевый товар. И с каждого склада заказчику отправляется отдельный транспорт, корретно заполненный по лимитам. Но возможно - эффективней будет загрузиться на самом дорогом на 90% складе и заехать во второй по дороговизне склад, т.к. с учетом цены доставки цена будет меньше, чем 1 склад = отдельный транспорт. Гугл таблиц апп скрипт вроде эту задачу уже решить не может.

Разработка чат-ботов. Задачи чат-бота: ответы на типовые вопросы. Платформа: Telegram. Продукт: Сервис. Техзадания нет. Сделать Telegram-бота, который будет автоматически отвечать клиентам внутри топиков в группе, как сейчас это делает оператор. Бот должен говорить в таком же стиле, как люди — вежливо, понятно, по делу. Работать будет через платный ИИ (например, GPT-4) и размещаться на моём сервере. Что нужно от бота: Подключение к Telegram-группе с поддержкой топиков (каждое обращение — отдельный топик). Бот видит сообщения в каждом топике и отвечает туда же. Отправляет запросы к платному ИИ и вставляет ответ в чат. Учитывает предыдущие сообщения (контекст диалога) — хотя бы 5–10. Отвечает в стиле текущей поддержки (примеры дам отдельно). Если не понимает вопрос или ИИ дал ерунду — уведомляет оператора (@оператор). Возможность включать/выключать бота командой (/bot on, /bot off). Что нужно от админки (обязательно): Просмотр истории всех диалогов. Возможность поправить ответ бота и сохранить правильный вариант. Возможность "обучить" бота — чтобы в будущем отвечал лучше. Редактирование промпта (инструкций для ИИ). Простая статистика (сколько ответов, сколько ошибок, сколько передано оператору). Технически: Язык: Python (желательно). Telegram API: aiogram или python-telegram-bot. Работа с ИИ: через API (OpenAI, Anthropic и т.п.). Админка: простой веб-интерфейс или даже Telegram-команды на первое время. Сервер: Ubuntu, деплой через Docker или systemd. От Вас: очень желательно кейсы в похожих задачах, отзывы, примеры. Результат: Готовый бот, который сам отвечает через топики, говорит как оператор, работает стабильно на сервере и может дообучаться через админку.

Голосовой бот ai. Разработка с нуля, тестирование, настройка, Предложить и внедрить готовые решения. Пожелания и особенности: Описание задачи: Нужен специалист, который поможет реализовать нейросетевое решение: – Исходящие звонки: прозвон базы с целью выяснения интереса к новостройкам (бот должен задавать уточняющие вопросы); – Входящие звонки: обработка обращений по установке и обслуживанию кондиционеров (бот отвечает, собирает данные, оформляет заявку). Интересует готовое решение или грамотная настройка с интеграцией под Телфин и CRM. Что нужно сделать? Создать нейросетевой голосовой бот (исходящие и входящие звонки) Описание Хочу бота, который будет прозванивать базу и принимать звонки от клиентов по кондиционерам. Интеграция с Телфин и CRM (ОКО или через Google Sheets). Желательно готовое решение или помощь с TalkAI / Neuro.net. Сфера IT и разработка Тип задачи Автоматизация / голосовой бот Бюджет Напиши ориентир: до 10–15 тыс ₽ за настройку, возможно абонентская оплата Что уже есть Телфин, CRM, база номеров, понимание сценариев.