Разработка на Python — удалённая работа в Москве

Разработка с нуля, настройка. Задача по анализу данных для сервиса Провести анализ поступающих данных из Эксель файлов для прогнозирования линейки продуктов для поставки конкретному ресторану/кафе. Прогноз данных соотнести с сезонностью продуктов, прогнозом погоды и линейкой востребованных товаров. Прогноз необходимо сделать на 1 неделю с точностью более 80%. Результат прогноза необходимо сводить в отчёт/дашборт и дублировать ключевые метрики в мессенджер. Настройка передачи результатов анализа в n8n. Настройка автоматического перерасчёта на ингредиенты. Разработка интерфейса для работы с поставщиками. Подключение оповещений и мессенджеров. Вопросы: 1. На какой платформе лучше всего реализовать анализ данных с ML для прогнозирования? 2. Какие исходные данные? 3. В каком виде результаты анализа нужно получать? Примерно видение такое. MVP хочу собрать в n8n. 1. Этап. Автоматический сборщик данных. (POS система "Poster") Настройка выгрузки продаж через циклы + сведение данных, т.к. выгрузку можно получать суммированную за определенный промежуток времени. Нужно диапазон в один день ставить и собирать данные. 2 Этап. Определиться в какой системе хранить данные. Думаю это будет Airtable, либо SQL. -> Передача данных на прогноз к вам. -> Получение ответа Возможно реализовать всю вашу работу сразу в n8n 3 Этап. Автоматический перерасчет на ингредиенты 4 Этап. Разработать Интерфейс для работы с поставщиками. Или хотя бы Google таблицы, Notion или Airtable. 5 Этап. Подключение оповещений и мессенджеров.

Онлайн-школа. Платформа: Golang. Функционал сайта: Требуется качественный backend на языке Golang с подробной документацией. Есть полное ТЗ, есть возможность проводить работу над backend'ом и frontend'ом одновременно. Вышлю ТЗ после предварительного обсуждения и просмотра резуюме. Контент есть. Требуется качественный backend на языке Golang с подробной документацией и, очень желательно, прокомментированным кодом. Несомненным плюсом (оплачиваемым отдельно) будет способность объяснить тонкости написанного кода и используемых фреймворков и библиотек. Есть полное ТЗ, есть возможность проводить работу над backend'ом и frontend'ом одновременно. Вышлю ТЗ после предварительного обсуждения и просмотра резюме.

Автоматизация расчётов, анализ и работа с базами данных, автоматизация формирования отчётов, визуализация данных (графики, диаграммы), финансовые расчёты, автоматизация составления документов, разработка калькуляторов, оптимизация закупок, управления запасами, для перевозки малогабориных рузов. Для полного кточнения нужно связаться сомной. Расчёты: логистические. Финансовые расчёты: заработная плата, финансовые показатели компании, налогообложение. Технического задания нет.

Задачи чат-бота: Транскрибировать текст из видео, и нарезать видео фрагменты по выбранным текстовым фрагментам, подробнее распишу задачу при отзыве на заявку. Продукт: Видео. Техзадание есть.

Автоматизация расчётов, финансовые расчёты. Расчёты: статистические. Финансовые расчёты: заработная плата, финансовые показатели компании. Технического задания нет.

Сайт с гайдами. Платформа: по рекомендации специалиста. Функционал сайта: http://drophunting.io/ практически идентичный. Контент есть.

Веб-разработка. Разработка с нуля, доработка существующего продукта, настройка. Создание веб приложения, система автоматизации под ключ.