Разработка мобильных приложений — удалённая работа в Москве

Разработка с нуля. Приложение: для iOS. Устройства для масштабирования: смартфоны. Проект: Разработка MVP личного кабинета для расчета международных закупок Мы ищем команду или опытного разработчика для создания веб-сервиса по автоматизации расчетов международных закупок. Основная задача — перевести текущие процессы расчета из Excel в удобный интерфейс веб-приложения с возможностью работы с плановыми и фактическими данными. В сервисе необходимо реализовать: • Управление товарами, заказами, клиентами и поставщиками. • Автоматический расчет затрат на закупки с учетом валютных курсов, логистики, таможенных пошлин и комиссий. • Модуль “План/Факт” для сравнения плановых и фактических данных по каждому заказу. • Возможность работы с валютными курсами (автоматическая подкачка + ручная корректировка с наценкой). • Система отчетов и аналитики по затратам и отклонениям. • Генерация коммерческих предложений и экспорт отчетов в PDF/Excel. Технологический стек: • Back-end: Python (Django/Flask) или Node.js. • Front-end: React или Vue.js. • База данных: PostgreSQL/MySQL. • Интеграции через API: для подкачки курсов валют, логистики. Пожелания и особенности: Проект: Разработка MVP личного кабинета для расчета международных закупок Мы ищем команду или опытного разработчика для создания веб-сервиса по автоматизации расчетов международных закупок. Основная задача — перевести текущие процессы расчета из Excel в удобный интерфейс веб-приложения с возможностью работы с плановыми и фактическими данными. В сервисе необходимо реализовать: • Управление товарами, заказами, клиентами и поставщиками. • Автоматический расчет затрат на закупки с учетом валютных курсов, логистики, таможенных пошлин и комиссий. • Модуль “План/Факт” для сравнения плановых и фактических данных по каждому заказу. • Возможность работы с валютными курсами (автоматическая подкачка + ручная корректировка с наценкой). • Система отчетов и аналитики по затратам и отклонениям. • Генерация коммерческих предложений и экспорт отчетов в PDF/Excel. Технологический стек: • Back-end: Python (Django/Flask) или Node.js. • Front-end: React или Vue.js. • База данных: PostgreSQL/MySQL. • Интеграции через API: для подкачки курсов валют, логистики.