Парсинг сайтов — удалённая работа в Москве

Спарсить: цены. Мне нужен парсер сайта https://www.autopiter.ru/ с использованием API, с которого я хочу получать конкурентную цену на товар с последующей отправкой этой цены на мой email. Инструкция для обращений по API http://service.autopiter.ru/v2/price . Имеется ограничение 1000 запросов в сутки с одного аккаунта, поэтому предполагается таблица login_data с данными для входа на аккаунты. На входе у парсера изменяемые параметры: - данные для входа на email отправителя - email получателя - уникальный ID нашего склада (например, 35321) - минимальная наценка, если есть конкурент (например, 100%) - наценка, если конкурентов нет (например, 300%) - время в секундах между запросами - таблицы current_price.xlsx и buying_price.xlsx, более 10000 строк с артикулами , производителями этих артикулов, закупочными ценами, текущей ценой продажи. Названия столбцов: “Артикул“, “Производитель“, “Цена закупки“, “Текущая цена продажи в автопитер“. В таблице buying_price.xlsx может быть больше артикулов, чем в таблице current_price.xlsx, т.к. некоторые артикулы не выставлены на продажу и нужно выставить для них цены. - таблица producers.xlsx с соответствием названий производителей в таблицах current_price.xlsx и buying_price.xlsx и какое название у этих производителей на сайте - таблица articleID.xlsx с соответствием пары Артикул - Производитель и уникального ID артикула ArticleId на сайте для поиска с помощью метода GetPriceId. Эта таблица нужна для уменьшения количества запросов по одному артикулу - таблица login_data.xlsx с столбцами “proxy”, “proxy_login”, “proxy_password” “login”, “password” с данными для входа на прокси сервер и прохождения авторизации с помощью метода Authorization. Нужно чтобы программа разделяла процесс в несколько потоков параллельно, количество которых равно количеству строк в этой таблице На выходе парсер отправляет заполненную таблицу со столбцами “Артикул“, “Производитель“, “Цена закупки“, “Текущая цена продажи в автопитер“, “Наша цена на сайте“, “Цена конкурента на сайте“, “Срок доставки конкурента“, “Новая цена продажи в автопитер“, “Наценка“. Чтобы было проще, введу названия для обозначения переменных: min_markup_competitor - минимальная наценка если есть конкурент max_markup_no_competitor - наценка если конкурентов нет buy_price - цена закупки артикула current_price - текущая цена продажи в автопитер new_margin - новая наценка own_price - собственная цена на сайте competitor_price - цена конкурента на первом месте (либо если мы на первом месте, то цена конкурента на втором месте) на сайте competitor_delivery - срок доставки конкурента на сайте new_price - новая цена продажи в автопитер Как происходит процесс парсинга: 1. Авторизация с помощью метода Authorization 2. Если ArticleId не найден в таблице articleID.xlsx для данного артикула и производителя, то поиск ArticleId для этого артикула и производителя с помощью метода FindCatalog и занесение в эту таблицу. 3. Получение всех цен от всех поставщиков на данный артикул и производитель с помощью метода GetPriceId и далее обработка нашей цены на сайте и цены конкурента 4. Проверка условий: 4.1. Если нет конкурентов, или если артикул есть в таблице buying_price но его нет в таблице current_price, или не найдено ID нашего склада, то в выходной таблице в ячейку “Новая цена продажи в автопитер“ поставить значение new_price = buy_price * (max_markup_no_competitor + 100) / 100, в ячейку “Наценка“ подставить значение new_margin = max_markup_no_competitor, в ячейку “Комментарий“ добавить значение “Артикул без конкурентов, или ввод нового артикула в продажу, или не найден наш ID поставщика“, ячейки “Наша цена на сайте“, “Цена конкурента на сайте“ и “Срок доставки конкурента“ оставить пустыми и перейти к поиску следующего артикула 4.2. Если competitor_price > own_price, то new_price = current_price + 0.97 * (current_price * (competitor_price - own_price) / own_price) - 10 4.3. Если competitor_price <= own_price, то new_price = current_price - 1.03 * (current_price * (own_price - competitor_price) / own_price) - 10 5. Проверка условий: 5.1. Если new_price >= buy_price * ((100 + min_markup_competitor) / 100), то в ячейку “Новая цена продажи в автопитер“ поставить значение new_price, в ячейку “Наша цена на сайте“ поставить значение own_price, в ячейку “Наценка“ поставить значение new_margin = (new_price - buy_price) / buy_price * 100, в ячейку “Комментарий“ добавить значение “Конкурирующая цена“, в ячейку “Цена конкурента на сайте“ поставить значение competitor_price, в ячейку “Срок доставки конкурента“ поставить значение competitor_delivery и перейти к поиску следующего артикула 5.2. Если new_price < buy_price * ((100 + min_markup_competitor) / 100), то new_price = buy_price * ((100 + min_markup_competitor) / 100) и поставить значение new_price в ячейку “Новая цена продажи в автопитер“, в ячейку “Наша цена на сайте“ поставить значение own_price, в ячейку “Наценка“ поставить значение new_margin = min_markup_competitor, в ячейку “Комментарий“ добавить значение “Невозможно бороться, ставим минимальную наценку“, в ячейку “Цена конкурента на сайте“ поставить значение competitor_price, в ячейку “Срок доставки конкурента“ поставить значение competitor_delivery и перейти к поиску следующего артикула 6. Повторять шаги 2-6, пока не закончится таблица buying_price,xlsx. Также необходим графический интерфейс на основе админ панели Django. Прикрепляю примеры исходных таблиц с артикулами, производителями, ценой закупки и текущей ценой продажи, а также все другие таблицы. Срок: 7 дней Бюджет: 20000 рублей.