Блог
Строительство и ремонт
Репетиторы
Красота
Фрилансеры
Разные специалисты
Уход за животными
Тренеры
Автоинструкторы

Программисты — удалённая работа в Москве

Дата: 2024-06-20
Детали
Регион
Москва
Занятость
дистанционно
Стоимость
договорная
Дата публикации
2024-06-20
Описание
Data Science. Разработка с нуля. ТЗ в файле ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ НА РАЗРАБОТКУ СИСТЕМЫ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ С НЕЙРОСЕТЕВЫМ АНАЛИЗОМ ДЛЯ СТРОЙПЛОЩАДКИ 1. Общие сведения 1.1. Настоящее техническое задание (ТЗ) определяет требования к разработке и внедрению системы видеонаблюдения с нейросетевым анализом для стройплощадки. 1.2. Целью разработки системы является: • Повышение безопасности на стройплощадке; • Снижение количества происшествий; • Автоматизация контроля за соблюдением правил техники безопасности; • Оперативное оповещение о нарушениях и происшествиях. 1.3. Система должна соответствовать следующим требованиям: • Функциональность: o Распознавание и анализ видеопотока с камер видеонаблюдения; o Детектирование различных нарушений и опасностей, таких как: ▪ Отсутствие каски на голове рабочего; ▪ Нахождение людей в опасной зоне; ▪ Задымление; ▪ Возгорание; ▪ Падение предметов; ▪ Несанкционированное проникновение на территорию стройплощадки; o Формирование тревожных событий с указанием типа события, времени и места его происшествия; o Отправка тревожных событий на пульт службы охраны/безопасности; o Отправка push-уведомлений о тревожных событиях на мобильные телефоны пользователей приложения; o Поддержка архива видеозаписей с возможностью поиска по событиям; o Масштабируемость системы для возможности подключения дополнительных камер; • Производительность: o Обработка видеопотока в реальном времени; o Минимальная задержка между детектированием события и отправкой тревожного сообщения; • Надежность: o Круглосуточная работа системы; o Бесперебойная обработка видеопотока; o Минимизация ложных срабатываний; • Информационная безопасность: o Защита конфиденциальности информации; o Ограничение доступа к системе и видеоархиву; • Удобство использования: o Простой и понятный интерфейс для пользователей; o Возможность настройки системы под нужды заказчика. 2. Функциональные требования 2.1. Система должна обеспечивать: • Видеоаналитика: o Распознавание людей и объектов на видеопотоке; o Детектирование заданных сценариев (см. п. 1.3); o Формирование тревожных событий с указанием типа события, времени и места его происшествия; • Оповещение: o Отправка тревожных событий на пульт службы охраны/безопасности; o Отправка push-уведомлений о тревожных событиях на мобильные телефоны пользователей приложения; • Архив видеозаписей: o Хранение видеозаписей с камер видеонаблюдения; o Возможность поиска по событиям; • Настройка системы: o Возможность настройки параметров системы, таких как: ▪ Чувствительность детекторов; ▪ Правила формирования тревожных событий; ▪ Список пользователей для оповещения; • Администрирование: o Контроль работоспособности системы; o Управление пользователями; o Просмотр журнала событий; 2.2. Интерфейс системы должен обеспечивать: • Отображение видеопотока с камер видеонаблюдения; • Отображение списка тревожных событий; • Просмотр видеозаписей из архива; • Настройку параметров системы; • Администрирование системы. 3. Технические требования 3.1. Аппаратное обеспечение: • Сервер для размещения системы видеонаблюдения; • Камеры видеонаблюдения с поддержкой IP-соединения; • Мобильное приложение для пользователей. 3.2. Программное обеспечение: • Операционная система сервера: 3.3. Требования к нейросетевой модели: • Нейросетевая модель должна быть обучена на наборе данных, содержащем видеозаписи с различных стройплощадок; • Модель должна иметь высокую точность распознавания людей, объектов и событий; • Модель должна быть оптимизирована для работы в реальном времени; • Модель должна поддерживаться и обновляться разработчиком. 4. Этапы разработки и внедрения 4.1. Разработка системы: • Разработка технической архитектуры системы; • Разработка программного обеспечения; • Обучение нейросетевой модели; • Тестирование системы. 4.2. Внедрение системы: • Монтаж камер видеонаблюдения; • Настройка и установка программного обеспечения; • Обучение пользователей; • Ввод системы в эксплуатацию. Дополнительные требования • Интеграция с другими системами: o Система должна поддерживать интеграцию с другими системами безопасности, такими как система контроля доступа, система охранной сигнализации; • Кибербезопасность: o Система должна соответствовать требованиям к кибербезопасности; • Техническая поддержка системы в течение месяцев с момента ввода системы в эксплуатацию. _________________________________________________________ ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ НА РАЗРАБОТКУ СИСТЕМЫ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ С НЕЙРОСЕТЕВЫМ АНАЛИЗОМ ДЛЯ СТРОЙПЛОЩАДКИ 1. Общие сведения 1.1. Настоящее техническое задание (ТЗ) определяет требования к разработке и внедрению системы видеонаблюдения с нейросетевым анализом для стройплощадки. 1.2. Целью разработки системы является: • Повышение безопасности на стройплощадке: o Снижение количества происшествий; o Автоматизация контроля за соблюдением правил техники безопасности; o Оперативное оповещение о нарушениях и происшествиях. • Повышение эффективности работы: o Автоматизация контроля за ходом строительства; o Анализ данных для оптимизации рабочих процессов. 1.3. Система должна соответствовать следующим требованиям: • Функциональность: o Видеоаналитика: ▪ Распознавание и анализ видеопотока с камер видеонаблюдения; ▪ Детектирование заданных сценариев (см. п. 1.3); ▪ Формирование тревожных событий с указанием типа события, времени, места его происшествия и, если возможно, идентификации лиц, участвующих в нем; ▪ Классификация событий по степени важности (критические, важные, информационные); ▪ Подсчет людей в зоне строительства; ▪ Распознавание и анализ действий людей (например, использование инструментов, перемещение материалов); ▪ Распознавание и анализ транспортных средств (например, въезд/выезд на территорию, движение по стройплощадке); ▪ Распознавание номерных знаков транспортных средств; ▪ Контроль за соблюдением правил техники безопасности (наличие касок, спецодежды, защитных очков); ▪ Контроль за зоной доступа (определение лиц, не имеющих права доступа на территорию стройплощадки); ▪ Контроль за периметром стройплощадки (определение попыток проникновения); ▪ Детектирование аномального поведения (например, драки, падение предметов, скопление людей); ▪ Детектирование задымления, возгорания, утечки опасных веществ; ▪ Детектирование повреждений конструкций, оборудования; ▪ Детектирование погодных явлений, способных повлиять на безопасность (сильный ветер, дождь, снегопад); ▪ Анализ видеопотока в реальном времени; ▪ Поддержка архива видеозаписей с возможностью поиска по событиям; ▪ Масштабируемость системы для возможности подключения дополнительных камер; o Оповещение: ▪ Отправка тревожных событий на пульт службы охраны/безопасности; ▪ Отправка push-уведомлений о тревожных событиях на мобильные телефоны пользователей приложения; ▪ Интеграция с системами оповещения (сирены, громкоговорители); ▪ Визуальная и звуковая индикация тревожных событий на рабочих местах; o Архив видеозаписей: ▪ Хранение видеозаписей с камер видеонаблюдения; ▪ Поддержка различных форматов хранения видео; ▪ Возможность поиска по событиям, времени, дате, типу события, номеру камеры; ▪ Возможность экспорта видеозаписей; o Настройка системы: ▪ Возможность настройки параметров системы, таких как: ▪ Чувствительность детекторов; ▪ Правила формирования тревожных событий; ▪ Список пользователей для оповещения; ▪ Уровни доступа к функциям системы; ▪ Параметры хранения видеозаписей; ▪ Поддержка различных сценариев работы системы; o Администрирование: ▪ Контроль работоспособности системы; ▪ Управление пользователями; ▪ Просмотр журнала событий; ▪ Обновление программного обеспечения; ▪ Диагностика и устранение неисправностей; ▪ Резервное копирование данных; ▪ Аудит системы безопасности; • Производительность: o Обработка видеопотока в реальном времени; o Минимальная задержка между детектированием события и отправкой тревожного сообщения; o Возможность одновременной обработки видеопотока с нескольких камер; o Масштабируемость системы для поддержки большого количества камер • Надежность: o Круглосуточная работа системы; o Бесперебойная обработка видеопотока; o Минимизация ложных срабатываний; o Резервирование критичных компонентов системы; o Защита от сбоев и отказов; • Информационная безопасность: o Защита конфиденциальности информации; o Ограничение доступа к системе и видеоархиву; o Шифрование данных; o Соблюдение требований к информационной безопасности; o Регулярный аудит системы безопасности; • Удобство использования: o Простой и понятный интерфейс для пользователей; o Поддержка различных устройств (ПК, планшеты, смартфоны); o Возможность персонализации интерфейса; o Контекстная помощь; o Доступная документация; • Интеграция: o Поддержка интеграции с другими системами безопасности (система контроля доступа, система охранной сигнализации); o Поддержка интеграции с системами управления строительством; o Поддержка интеграции с системами видеоаналитики; • Обучение: o Предоставление материалов для обучения пользователей; o Проведение обучающих семинаров; • Техническая поддержка: o Гарантийное обслуживание; o Послегарантийное обслуживание; o Консультации по вопросам эксплуатации системы; o Решение технических проблем; o Обновление программного обеспечения. 2. Функциональные требования 2.1. Система должна обеспечивать: 2.1.1. Видеоаналитику: • Распознавание людей: o Количество людей в кадре; o Лица людей (при достаточном качестве изображения); o Позы людей; o Направление движения людей; o Наличие средств индивидуальной защиты (каски, очки, спецодежда); o Идентификация лиц (при наличии базы данных). • Распознавание объектов: o Транспортные средства (тип, номерной знак); o Строительные материалы (тип, количество); o Оборудование (тип, состояние); o Опасные предметы (взрывчатые вещества, оружие). • Распознавание событий: o Нарушение правил техники безопасности (отсутствие каски, работа в опасной зоне); o Проникновение на территорию стройплощадки; o Кража материалов; o Повреждение имущества; o Возгорание, задымление; o Аварии, происшествия; o Погодные явления (сильный ветер, дождь, снегопад). 2.1.2. Оповещение: • Отправка тревожных событий: o Пульт службы охраны/безопасности; o Мобильные телефоны пользователей приложения; o Системы оповещения (сирены, громкоговорители); o Рабочие места (визуальная и звуковая индикация). • Формат тревожного события: o Тип события; o Время события; o Место события; o Изображение/видео события; o Идентификация лиц, участвующих в событии (при 2.1.3. Архив видеозаписей: • Хранение видеозаписей: o Не менее дней; o Поддержка различных форматов хранения o Резервное копирование. • Поиск по событиям: o Тип события; o Время события; o Дата события; o Номер камеры; o Идентификация лиц (при наличии). • Экспорт видеозаписей: o Различные форматы; o Возможность записи на USB-носитель. 2.1.4. Настройка системы: • Параметры детекторов: o Чувствительность; o Зоны детекции; o Фильтры по типу объекта/события. • Правила формирования тревожных событий: o Условия срабатывания; o Тип события; o Способы оповещения. • Список пользователей для оповещения: o Контактные данные; o Уровень доступа; o Права на получение уведомлений. • Уровни доступа к функциям системы: o Администратор; o Оператор; o Пользователь. • Параметры хранения видеозаписей: o Срок хранения; o Качество записи; o Резервное копирование. 2.1.5. Администрирование: • Контроль работоспособности системы: o Мониторинг статуса камер; o Мониторинг сервера; o Мониторинг сети; o Получение уведомлений о сбоях. • Управление пользователями: o Добавление/удаление пользователей; o Назначение прав доступа; o Сброс паролей. • Просмотр журнала событий: o Фильтрация по времени, типу события, камере; o Поиск по событиям. • Обновление программного обеспечения: o Автоматическое/ручное обновление; o Резервное копирование перед обновлением. • Диагностика и устранение неисправностей: o Инструменты диагностики; o Журнал ошибок; o Удаленная помощь. • Резервное копирование данных: o Видеозаписи; o Настройки системы; o Журнал событий. • Аудит системы безопасности: o Регулярный аудит; o Выявление и устранение уязвимостей. 2.2. Интерфейс системы должен обеспечивать: • Отображение видеопотока с камер видеонаблюдения: o Разные режимы просмотра (один экран, несколько экранов, режим тревоги); o Управление камерами (переключение, поворот, наклон, масштабирование); o Поиск по событиям; o Экспорт видеозаписей. • Отображение списка тревожных событий: o Тип события; o Время события; o Место события; o Изображение/видео события; o Идентификация лиц, участвующих в событии (при наличии); o Подтверждение/отклонение события; o Фильтрация по типу события, времени, камере. • Просмотр видеозаписей из архива: o Поиск по событиям, времени, дате, типу события, номеру камеры; o Воспроизведение, перемотка, остановка; o Загрузка видеозаписей. • Настройку системы: o Параметры детекторов; o Правила формирования тревожных событий; o Список пользователей для оповещения; o Уровни доступа к функциям системы; o Параметры хранения видеозаписей. • Администрирование: o Контроль работоспособности системы; o Управление пользователями; o Просмотр журнала событий; o Обновление программного обеспечения; o Диагностика и устранение неисправностей; o Резервное копирование данных; o Аудит системы безопасности. 3. Технические требования 3.1. Аппаратное обеспечение: 3.1.1. Сервер 3.1.2. Камеры видеонаблюдения: • Тип камер: IP-камеры; • Разрешение не менее Full HD; • Функции: o ИК-подсветка; o WDR; o PoE; o Поддержка ONVIF. 3.1.3. Мобильное приложение: • Платформы: Android, iOS; • Функции: o Просмотр видеопотока с камер; o Получение push-уведомлений о тревожных событиях; o Просмотр списка тревожных событий; o Подтверждение/отклонение событий; o Просмотр видеозаписей из архива. 3.2. Программное обеспечение: 3.2.1. Операционная система сервера. 3.2.2. ПО для видеонаблюдения: • Поддержка IP-камер; • Видеоаналитика (распознавание людей, объектов, событий); • Формирование тревожных событий; • Отправка тревожных событий на пульт охраны/безопасности; • Отправка push-уведомлений; • Архив видеозаписей; • Настройка системы; • Администрирование. 3.2.3. Нейросетевая модель: • Обучена на наборе данных, содержащем видеозаписи с различных стройплощадок; • Высокая точность распознавания людей, объектов и событий; • Оптимизирована для работы в реальном времени; • Поддерживается и обновляется разработчиком. 4. Этапы разработки и внедрения 4.1. Разработка системы: • Техническое проектирование; • Разработка программного обеспечения; • Обучение нейросетевой модели; • Тестирование системы. 4.2. Внедрение системы: • Монтаж камер видеонаблюдения; • Настройка и установка программного обеспечения; • Обучение пользователей; • Ввод системы в эксплуатацию. Дополнительные требования • Интеграция с другими системами: o Система контроля доступа; o Система охранной сигнализации; o Система управления строительством (BIM, ERP); o Системы видеоаналитики. • Кибербезопасность: o Соответствие требованиям к кибербезопасности o Защита от кибератак; o Шифрование данных. • Техническая поддержка: o Гарантийное обслуживание; o Послегарантийное обслуживание; o Консультации по вопросам эксплуатации системы; o Решение технических проблем; o Обновление программного обеспечения. Детализация функциональных требований 13.1. Распознавание людей: • Точность распознавания: • Минимальное расстояние для распознавания: • Максимальное количество людей в кадре: • Распознавание лиц: o В базе данных лиц o В реальном времени (при наличии достаточного качества изображения) • Отслеживание траектории движения людей: o Определение направления движения o Зоны входа/выхода o Скорость перемещения • Анализ действий людей: o Использование инструментов o Перемещение материалов o Общение между людьми o Опасные действия (падение, столкновение) 13.2. Распознавание объектов: • Типы объектов: o Транспортные средства (легковые, грузовые, спецтехника) o Строительные материалы (кирпич, арматура, бетон) o Оборудование (краны, экскаваторы, бульдозеры) o Опасные предметы (взрывчатые вещества, оружие) • Точность распознавания: • Минимальный размер объекта: • Отслеживание перемещения объектов: o Траектория движения o Скорость перемещения o Зоны входа/выхода • Анализ состояния объектов: o Повреждения o Износ o Наличие дефектов 13.3. Распознавание событий: • Типы событий: o Нарушение правил техники безопасности (отсутствие каски, работа в опасной зоне) o Проникновение на территорию стройплощадки o Кража материалов o Повреждение имущества o Возгорание, задымление o Аварии, происшествия o Погодные явления (сильный ветер, дождь, снегопад) • Точность распознавания: Нефункциональные требования: • Производительность: o Обработка видеопотока в реальном времени o Минимальная задержка между детектированием события и отправкой тревожного сообщения o Возможность одновременной обработки видеопотока с нескольких камер o Масштабируемость системы для поддержки большого количества камер • Надежность: o Круглосуточная работа системы o Бесперебойная обработка видеопотока o Минимизация ложных срабатываний o Резервирование критичных компонентов системы o Защита от сбоев и отказов • Информационная безопасность: o Защита конфиденциальности информации o Ограничение доступа к системе и видеоархиву o Шифрование данных o Соблюдение требований к информационной безопасности o Регулярный аудит системы безопасности • Удобство использования: o Простой и понятный интерфейс для пользователей o Поддержка различных устройств (ПК, планшеты, смартфоны) o Возможность персонализации интерфейса o Контекстная помощь o Доступная документация • Масштабируемость: o Поддержка различных архитектур (централизованная, распределенная) o Модульная конструкция системы • Соответствие стандартам: o ONVIF o RTSP o ГОСТ o Другие стандарты Дополнительные функциональные возможности: • Аналитика: o Статистика по типам событий o Отчеты о нарушениях правил техники безопасности o Контроль сроков выполнения работ o Анализ перемещения людей и техники o Оценка рисков и прогнозирование происшествий • Интеграция с другими системами: o Система контроля доступа o Система охранной сигнализации o Система управления строительством (BIM, ERP) o Системы видеоаналитики • Мобильное приложение: o Просмотр видеопотока с камер o Получение push-уведомлений о тревожных событиях o Просмотр списка тревожных событий o Подтверждение/отклонение событий o Просмотр видеозаписей из архива o Управление настройками системы (доступно для пользователей с соответствующими правами) • Веб-интерфейс: o Доступ к функциям системы с любого устройства o Просмотр видеопотока с камер o Просмотр списка тревожных событий o Подтверждение/отклонение событий o Просмотр видеозаписей из архива o Управление настройками системы (доступно для пользователей с соответствующими правами) • Расширенная функциональность: o 3D-моделирование стройплощадки o Тепловые карты o Распознавание номерных знаков o Контроль запыленности o Анализ уровня шума o Виртуальная реальность o Интерфейс дополненной реальности Требования к безопасности: • Защита данных: o Шифрование данных o Контроль доступа к данным o Резервное копирование данных o Аудит системы безопасности • Защита от кибератак: o Межсетевой экран o Антивирусное программное обеспечение o Системы обнаружения вторжений o Системы предотвращения вторжений o Регулярное обновление программного обеспечения • Физическая безопасность: o Ограничение доступа к серверному оборудованию o Видеонаблюдение за серверным помещением o Сигнализация Обучение пользователей • Предоставление материалов для обучения: o Руководство пользователя o Видеоуроки o Вебинары • Проведение обучающих семинаров: o Теория o Практика o Ответы на вопросы Техническая поддержка • Гарантийное обслуживание: o Бесплатное устранение неисправностей o Консультации по вопросам эксплуатации системы • Послегарантийное обслуживание: o Платное обслуживание o Консультации по вопросам эксплуатации системы o Решение технических проблем o Обновление программного обеспечения.
Похожие заказы
Создание сайтов
дистанционно
договорная
Гугл форма с информацией в таблице. Платформа: Гугл документ. Функционал сайта: Найти актуальную информацию и красиво оформить в Гугл таблице на Английском языке. Контент есть. Пожелания и особенности: Нужны две Гугл таблицы. I will need a probable list of universities teaching Business related subjects for bachelor's both in English and Russian. Please make sure that the tuition fees are affordable (200000). I also need the probable list of universities with tuition fees in Kazan for bachelors in Artificial Intelligence, Business and engineering taught in English and Russian Пример на фото.
Москва
Фрилансеры
2025-04-28
Откликнуться
Программисты
дистанционно
договорная
Разработка приложений для ПК. Разработка с нуля. Нужно сделать кликер, который при открытии измеряет расстояние между двумя кнопками по клику, дальше по заданному количеству делает имитацию клика при клике на одну кнопку.
Москва
Фрилансеры
2025-04-28
Откликнуться
Разработка ботов Telegram
дистанционно
договорная
Задачи чат-бота: Прохождение теста, сбора информации и дальнейшей рассылки. Продукт: Чек лист. Техзадание есть.
Москва
Фрилансеры
2025-04-28
Откликнуться
Программисты
дистанционно
договорная
Разработка приложений для ПК. Разработка с нуля, тестирование, настройка.
Краснодар
Фрилансеры
2025-04-28
Откликнуться
Разработка чат-ботов
дистанционно
договорная
Задачи чат-бота: информирование клиентов, ответы на типовые вопросы, сбор информации. Платформа: Telegram, Openai assistant. Продукт: Бот с ИИ ассистентом. Техзадание есть. Пожелания и особенности: Техническое задание (ТЗ) на разработку Telegram-бота с интеграцией OpenAI 1. Введение Разработать Telegram-бота, интегрированного с OpenAI, который будет предоставлять консультации по услугам компании, собирать контактные данные клиентов, отправлять уведомления и сохранять историю диалогов для дальнейшего просмотра. 2. Цели и задачи проекта - Обеспечить автоматическое взаимодействие с потенциальными клиентами через Telegram с использованием ИИ. - Собирать и сохранять контактную информацию пользователей. - Оперативно уведомлять сотрудников компании о новых клиентах. - Предоставлять возможность просмотра всех диалогов через веб-интерфейс. - Активно стимулировать клиента к совершению сделки с помощью продуманных сообщений. 3. Основной функционал 3.1 Интеграция с OpenAI - Интегрировать Telegram-бот с OpenAI (ChatGPT или аналог) с предварительно "загруженной" информацией о предоставляемых услугах. - Бот должен отвечать пользователям на основе этой информации. 3.2 Взаимодействие с пользователем - Принимать сообщения от пользователей и отвечать через ИИ. - При необходимости запрашивать у клиента имя и номер телефона. - Сохранять полученные имя, номер телефона и username Telegram пользователя (если имеется). 3.3 Функционал вызова дополнительных функций - После получения имени и номера телефона клиента, бот должен: - Отправить уведомление в Telegram определенному администратору/группе. - Отправить уведомление на электронную почту (указать получателей и шаблон письма отдельно). 3.4 Система активного стимулирования клиента - Бот должен самостоятельно выделять момент для отправки двух напоминаний/подталкивающих сообщений, основанных на текущем диалоге. - Эти сообщения должны мотивировать клиента совершить заказ или договориться о встрече. 3.5 Сохранение и управление данными - Хранить полные логи диалогов пользователей с ботом. - Сохранять в базе данных: username пользователя, имя (если есть), номер телефона (если предоставлен). - Обеспечить безопасность и конфиденциальность данных. 3.6 Веб-интерфейс для просмотра диалогов - Предоставить веб-интерфейс для администраторов/сотрудников компании. - Веб-интерфейс должен позволять просматривать все диалоги с клиентами в режиме "только просмотр" (без возможности редактировать или удалять сообщения).
Москва
Фрилансеры
2025-04-27
Откликнуться
Создание ботов ВК
дистанционно
договорная
Задачи чат-бота: Игровой бот. Продукт: игровой бот. Техзадание есть. Техническое задание для разработки игрового бота с привязкой к VK и Telegram 1. Общие требования: Переписать код на Node.js с современными подходами. Улучшить интерфейс с карточками профилей, используя Canvas. Заменить JSON на MongoDB для хранения данных. Организовать команды в папке commands по категориям. 2. Структура проекта: Команды: /commands/profile.js — генерация карточек профиля. /commands/balance.js — команда баланса. /commands/status.js — команда статуса пользователя. Дополнительные команды (битвы, магазин и т.д.). Профиль и баланс: Генерация карточек профиля с динамическими данными. Дизайн с иконками для баланса и статистики. 3. Миграция на MongoDB: Перенос данных с JSON на MongoDB. Использовать Mongoose для работы с данными. Создать модели для пользователей и истории операций. 4. Привязка VK и Telegram: Реализовать команду для привязки аккаунтов. Обеспечить кросс-платформенную работу команд. 5. Функциональные требования: Профиль и статус: Просмотр профиля, статистики, баланса и привилегий. Генерация изображений карточек профиля с динамическими данными. Команды управления балансом: Отображение и управление балансом и криптовалютой. Команды для пополнения и транзакций. 6. Дополнительные требования: Создание документации к коду. Обеспечение тестирования и отладки. Управление зависимостями через npm. 7. Сроки и этапы разработки: Этап 1: Переписать код, интеграция с MongoDB, привязка Telegram и VK. Этап 2: Дизайн профиля, команды для баланса и криптовалюты. Этап 3: Завершение разработки, тестирование и развертывание. 8. Инструменты и технологии: Node.js, MongoDB, Canvas, VK API, Telegram Bot API, Mongoose. 9. Риски: Ограничения API VK и Telegram. Проблемы с синхронизацией данных. 10. Автодонат: Реализовать систему автодоната для автоматического пополнения баланса через платежные системы и виртуальные монеты. Интерфейс для настройки автопополнения и уведомления о транзакциях. 11. Гонки и Канвас: Реализовать систему гонок с возможностью участия пользователей и улучшения машин. Использовать Canvas для визуализации гонок и гаража. 12. Заключение: Добавление функций автодоната и гонок обеспечит пользователям удобный и захватывающий игровой процесс. Отдам файл исходник для игрового бота чтобы все переписать.
Нижний Новгород
Фрилансеры
2025-04-27
Откликнуться
Программисты
дистанционно
договорная
Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта, настройка, тестирование. Пожелания и особенности: Ищем опытных разработчиков для проекта в области ИИ, аналитики и распределённых систем Требуется: • Опыт разработки на Python 3.10+: FastAPI, asyncio. • Знание микросервисной архитектуры: Docker, Docker Compose, Kafka / Redpanda, Redis. • Опыт работы с векторными базами (FAISS, Milvus) и базами данных (PostgreSQL). • Навыки работы с локальными LLM (например, Ollama, Huggingface Inference API). • Умение писать чистый, модульный, поддерживаемый код. • Опыт построения пайплайнов сбора, обработки, анализа больших потоков данных. Будет плюсом: • Опыт интеграции LLM в реальные системы (не просто использование ChatGPT). • Опыт работы с математикой прогнозов / вероятностными моделями (Bayes, reinforcement learning). • Опыт построения или участия в распределённых вычислительных проектах. • Знание современных фреймворков для фронтенда (Next.js / React) для Operator Dashboard. • Наличие своей команды или напарников (отдельный плюс). Формат работы: • Удалённо, гибкий график. • Оплата за конкретные задачи и модули. • Возможность подключения к долгосрочному крупному проекту. • Сильный технический уровень, реальная инженерная работа. Тематика проекта: • Построение распределённой аналитической сети на базе локальных ИИ-моделей. • Интеллектуальный агент для работы с потоками данных в реальном времени. • Векторная память событий, генерация гипотез, самообучение. Пишите коротко о себе: • Опыт, • Проекты, • Чем хотите заняться • Готовность подключаться.
Москва
Фрилансеры
2025-04-27
Откликнуться