Подработка для репетиторов по программированию в Москве
Найдено вариантов подработки — 1370
🔸 | Преподаёте программирование и ищете подработку в Москве? |
🔸 | У нас можно найти работу или подработку, выбрав из более чем 1370 вакансий |
🔸 | Заявки от прямых заказчиков, которым нужно подтянуть знания по программированию |
🔸 | Актуальных предложений на май 2025 года — 67 |
Категория
.NET
1С:Битрикс
ActionScript
AJAX
Android
Angular.js
Arduino
ASP.NET
Assembler
BASIC
C#
C++
CCIE
CCNA
CCNP
Clojure
Delphi
Django
Drupal
Flask
Fortran
Haskell
iOS
Java
Javascript
Joomla
jQuery
Kotlin
Labview
Laravel
Lazarus
Lisp
Lua
Microsoft Visual Studio
Node.js
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Python
React
Roblox Studio
Ruby
Ruby on Rails
SAP ERP
Scala
Scheme
Scratch
Spring
SQL
Swift
UX-UI дизайн
VB.NET
VBA
Verilog
Visual Basic
Vue.js
Wordpress
веб-программирование
вёрстка веб-страниц
КуМир
машинное обучение
обучение Construct
обучение FastAPI
обучение Git
обучение Pandas
обучение TypeScript
обучение Unity3D
обучение Unreal Engine
обучение компьютерному зрению
обучение нейрофотосессии
обучение параллельному программированию
обучение работе с нейросетями
обучение созданию нейросетей
обучение фронтенд-разработке
ООП
повышение квалификации по программированию
программирование 1С
программирование на английском
разработка мобильных приложений
сертификации Cisco
спортивное программирование
тестирование программного обеспечения
язык C
язык Dart
язык FoxPro
язык Go
язык R
языки программирования
Города
Андреевка
Апрелевка
Архангельское
Балашиха
Быково
Видное
ВНИИССОК
Внуково
Воскресенск
Газопровод
Голубое
Дедовск
Дзержинский
Дмитров
Долгопрудный
Домодедово
Егорьевск
Железнодорожный
Жуковский
Звенигород
Зеленоград
Ивантеевка
Истра
Капотня
Кашира
Климовск
Клин
Коломна
Коммунарка
Королев
Красково
Красноармейск
Красногорск
Лесной городок
Лосино-Петровский
Лыткарино
Люберцы
Малаховка
мкрн. Кучино
Московский
Мытищи
Наро-Фоминск
Нахабино
Немчиновка
Новокуркино
Ногинск
Одинцово
Опалиха
Орехово-Зуево
Подольск
Путилково
Пушкино
Развилка
Раменское
Реутов
Салтыковка
Сергиев Посад
Серпухов
Солнечногорск
Ступино
Сходня
Томилино
Трехгорка
Троицк
Удельная
Фрязино
Химки
Хотьково
Чехов
Щелково
Щербинка
Электрогорск
Электросталь
Юбилейный
Метро
Авиамоторная
Автозаводская
Академическая
Александровский сад
Алексеевская
Алма-Атинская
Алтуфьево
Андроновка
Аннино
Арбатская
Аэропорт
Бабушкинская
Багратионовская
Балтийская
Баррикадная
Бауманская
Беговая
Белокаменная
Беломорская
Белорусская
Беляево
Бибирево
Библиотека им. Ленина
Битцевский парк
Борисово
Боровицкая
Боровское шоссе
Ботанический сад
Братиславская
Бульвар Адмирала Ушакова
Бульвар Дмитрия Донского
Бульвар Рокоссовского
Бунинская аллея
Бутырская
Варшавская
ВДНХ
Верхние Котлы
Верхние Лихоборы
Владыкино
Водный стадион
Войковская
Волгоградский проспект
Волжская
Волоколамская
Воробьёвы горы
Выставочная
Выхино
Говорово
Деловой центр
Деловой центр - МЦК
Динамо
Дмитровская
Добрынинская
Домодедовская
Достоевская
Дубровка
Жулебино
ЗИЛ
Зорге
Зябликово
Измайлово
Измайловская
Калужская
Кантемировская
Каховская
Каширская
Киевская
Китай-город
Кожуховская
Коломенская
Коммунарка
Комсомольская
Коньково
Коптево
Косино
Котельники
Красногвардейская
Краснопресненская
Красносельская
Красные Ворота
Крестьянская Застава
Кропоткинская
Крылатское
Крымская
Кузнецкий Мост
Кузьминки
Кунцевская
Курская
Кутузовская
Ленинский проспект
Лермонтовский проспект
Лесопарковая
Лихоборы
Локомотив
Ломоносовский проспект
Лубянка
Лужники
Лухмановская
Люблино
Марксистская
Марьина Роща
Марьино
Маяковская
Медведково
Международная
Менделеевская
Минская
Митино
Мичуринский проспект
Молодёжная
Мякинино
Нагатинская
Нагорная
Нахимовский проспект
Некрасовка
Нижегородская
Новогиреево
Новокосино
Новокузнецкая
Новопеределкино
Новослободская
Новохохловская
Новоясеневская
Новые Черёмушки
Озёрная
Окружная
Октябрьская
Октябрьское Поле
Ольховая
Орехово
Отрадное
Охотный Ряд
Павелецкая
Панфиловская
Парк культуры
Парк Победы
Партизанская
Первомайская
Перово
Петровский парк
Петровско-Разумовская
Печатники
Пионерская
Планерная
Площадь Гагарина
Площадь Ильича
Площадь Революции
Полежаевская
Полянка
Пражская
Преображенская площадь
Прокшино
Пролетарская
Проспект Вернадского
Проспект Мира
Профсоюзная
Пушкинская
Пятницкое шоссе
Раменки
Рассказовка
Речной вокзал
Рижская
Римская
Ростокино
Румянцево
Рязанский проспект
Савёловская
Саларьево
Свиблово
Севастопольская
Селигерская
Семёновская
Серпуховская
Славянский бульвар
Смоленская
Сокол
Соколиная гора
Сокольники
Солнцево
Спартак
Спортивная
Сретенский бульвар
Стрешнево
Строгино
Студенческая
Сухаревская
Сходненская
Таганская
Тверская
Театральная
Текстильщики
Технопарк
Тимирязевская
Третьяковская
Тропарёво
Трубная
Тульская
Тургеневская
Тушинская
Тёплый Стан
Угрешская
Улица 1905 года
Улица Академика Янгеля
Улица Горчакова
Улица Дмитриевского
Улица Скобелевская
Улица Старокачаловская
Университет
Филатов Луг
Фили
Филёвский парк
Фонвизинская
Фрунзенская
Ховрино
Хорошёво
Хорошёвская
Царицыно
Цветной бульвар
ЦСКА
Черкизовская
Чертановская
Чеховская
Чистые пруды
Чкаловская
Шаболовская
Шелепиха
Шипиловская
Шоссе Энтузиастов
Щукинская
Щёлковская
Электрозаводская
Юго-Западная
Южная
Ясенево
Уровень дохода
Тип занятости
Обучение Python
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Кемерово
Репетиторы
2025-02-23
Обучение Python
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2025-02-23
Обучение Python
дистанционно
от 1000.00 руб.
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2025-02-23
Обучение Python
дистанционно
от 600.00 руб.
Для ребёнка
Новосибирск
Репетиторы
2025-02-23
Обучение программированию
дистанционно
договорная
Для работы
Москва
Репетиторы
2025-02-23
Обучение компьютерному зрению
дистанционно
договорная
Для себя
Москва
Репетиторы
2025-02-23
Обучение созданию нейросетей
дистанционно
от 250.00 руб.
Для себя
Москва
Репетиторы
2025-02-23
Машинное обучение
дистанционно
от 2000.00 руб.
помощь с решением задания (подготовил решения, но есть ошибки, необходима консультация) Требуется помощь с решением задания (cоздал свои решения, но нужна консультация). Описание проблемы и постановка задачи. Представим, что мы построили социальную сеть для студентов, которая обладает следующим функционалом: можно отправлять друг другу письма, создавать сообщества, аналогичные группам в известных сетях, и в этих сообществах публиковать посты. При регистрации студенты должны заполнять данные по своему профилю, которые хранятся в поднятой на наших мощностях базе данных Postgres. Также платформа обладает лентой, которую пользователи могут листать и просматривать случайные записи случайных сообществ. Если пост нравится, можно поддержать автора и поставить лайк. Все действия пользователей сохраняются, каждая их активность, связанная с просмотром постов, тоже записывается в нашу базу. Платформа заинтересована в благосостоянии студентов, поэтому разработчики решили усовершенствовать текущую ленту. А что, если показывать пользователям не случайные посты, а рекомендовать их точечно каждому пользователю из всего имеющегося множества написанных постов? Как это сделать и учесть индивидуальные характеристики профиля пользователя, его прошлую активность и содержимое самих постов? В текущем домашнем задании нужно предстоит построить рекомендательную систему постов в социальной сети. В качестве базовых сырых данных вы будете использовать подготовленные заранее командой курса таблицы. С точки зрения разработки вам будет необходимо реализовать сервис, который будет для каждого юзера в любой момент времени возвращать посты, которые пользователю покажут в его ленте соцсети. Оценка качества модели Качество написанного вами алгоритма будет проверяться в чекере по скрытому для вас ряду user_id и ряду timestаmp (эмулируем запросы пользователей в разное время) по метрике [Email скрыт]. Предположения и что мы проверяем в решении проекта На практике мы хотим достаточно быстро формировать рекомендации. Поэтому будем требовать, чтобы алгоритм работал не более, чем ~0.5 секунд на один запрос и занимал не более ~4 ГБ памяти (цифры приблизительные). Набор пользователей фиксирован, и новых добавляться не будет. Чекер будет проверять модель в рамках того же временного периода, что вы видите в базе данных. Модели не обучаются заново при использовании сервисов. Мы ожидаем, что ваш код будет импортировать уже обученную модель и применять её. Пример пайплайна для финальньного проекта 1. Загрузка данных из базы данных (БД) и обзор данных На первом этапе мы подключаемся к базе данных, выгружаем необходимые данные и загружаем их в Jupyter Hub для анализа. В этот момент цель — понять структуру данных, выявить возможные пропуски или аномалии, а также получить общее представление о распределении и составе данных. Анализ включает изучение признаков (features) и целевой переменной. 2. Создание признаков и формирование обучающей выборки На этом этапе мы создаем новые признаки, которые могут быть полезны для модели. Признаки могут включать информацию о пользователе (например, возраст, пол, история взаимодействий), информацию о постах (тексты, темы, категории), а также дополнительные статистики, такие как частота лайков или вовлеченность пользователя. После генерации признаков формируется обучающая выборка, которая содержит все необходимые данные для последующего обучения модели. 3. Тренировка модели и оценка её качества Используя обучающую выборку, мы обучаем модель, выбирая алгоритм и его параметры. После обучения настраиваем модель и проверяем её качество на валидационной выборке. Оценка качества проводится с помощью метрик, например, точности, полноты или ROC-AUC. Этот этап помогает определить, насколько хорошо модель способна делать предсказания и где её можно улучшить. Важно понимать, что повышение локального ROC-AUC не всегда гарантирует улучшение hitrate в LMS. Поэтому мы советуем проверять, как изменения вашей валидационной метрики сказываются на hitrate в LMS, чтобы убедиться в положительном влиянии. 4. Сохранение обученной модели После того как модель успешно обучена и её качество удовлетворяет требованиям, мы сохраняем её в определённом формате, который требует модель/библиотека. Этот файл станет основой для дальнейшего использования модели, так как он содержит все необходимые данные для предсказаний, включая веса и параметры. 5. Разработка сервиса для использования модели Здесь мы создаем сервис, который позволит взаимодействовать с моделью в реальном времени. Сервис включает следующие шаги: Загрузка модели: при запуске сервис загружает ранее сохранённую модель из файла. Получение признаков: сервис принимает запросы с user_id, на основе которого формирует нужные признаки для предсказания или загружаются уже с таблиц, которые вы загрузили в базу данных. Признаки в момент предсказания должны совпадать с признаками, которые были в момент обучения модели. Предсказание: используя загруженную модель и полученные признаки, сервис делает предсказание — определяет посты, которые, вероятно, понравятся пользователю. Возвращение ответа: сервис возвращает ответ с результатами предсказания. Важно: для того чтобы система проверки (чекер) могла корректно протестировать сервис, необходимо одновременно загружать как сам сервис, так и модель. 6. Загрузка сервиса в LMS для проверки (чекер) После завершения разработки сервис и модель загружаются в LMS, где автоматический чекер выполняет тестирование. Чекер проверяет, соответствует ли сервис требованиям, выполняет ли корректные предсказания, работает ли без ошибок и насколько быстро отвечает на запросы. Успешное прохождение проверки подтверждает готовность модели к использованию в продакшене.
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение Python
дистанционно
договорная
Для работы Понимаю как работать с Pandas. Но если строк больше скольких-то там миллионов (может, сотен миллионов), то pandas пишет, что ему не хватает памяти. Необходимо понять, как и чем работать в этом случае. 1. Есть ли что-то похожее, но у себя внутри работающее по-другому? 2. Есть ли кардинально другой подход, выполняющий те же задачи, которые выполняет pandas, но другими путями, с которыми можно обрабатывать миллиарды строк. Цели: - сбор данных из интернета (как обработка кода, так и API) и заполнение ими БД (MySQL, SQLite, MS SQL) - обработка файлов различных форматов (json, csv, xls/xlsx, xml) и наполнение их данными БД (MySQL, SQLite, MS SQL) - последующая работа с этими данными из БД К запросу не относится как собирать данные из интернета, запрос про посредничество между данными и БД: аккумулирование и обработка, как не при слишком больших объёмах делает Pandas
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение программированию
дистанционно
договорная
Язык программирования: Python, C++, Java, JavaScript, Scratch, Kotlin, Pascal, PHP, C#, C, SQL, Swift Assembler: ARM Для ребёнка Здравствуйте Ребенок увлекается монтажом видеороликов ,ведёт тик-ток лайв и-туб ,хочется ему помочь ,помочь и показать работу нейросетей ,обучить создать интересные видео и фото
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение программированию
без разницы
договорная
Язык программирования: Google диск Для себя Добрый день. У меня есть лк в google диск. В нем есть личная информация и еще куча доступов от разных людей. Нужна помощь как разбить личное и не личное на папки, как правильно структурировать файлы и подсвечивать их.
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение C++
без разницы
от 1000.00 руб.
Для себя Сам программист, раньше писал на плюсах, перешёл на питон полностью. Нужно вспомнить всё до уровня основ точно как можно быстрее.
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение Labview
дистанционно
договорная
Для себя Сделать vi модуль, который будет логировать глобальные переменные из simulation loop через буффер в файл txt вместе с временем.
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение языку C
дистанционно
договорная
Для ребёнка Ребёнок 12 лет. Увлекается созданием игр. Умеет работать на платформе unity. Нужно изучать всё дальше и усложнять задания.
Орёл
Репетиторы
2025-02-22
Обучение SQL
дистанционно
договорная
Для себя Обучение почти с нуля Базу знаю, представление имею. Необходима для начала подготовки к смене профессии
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение программированию
дистанционно
договорная
Язык программирования: Unity, Swift, Kotlin, C++ Для работы Научиться разрабатывать приложения для IOS/Android
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение Python
дистанционно
договорная
Для университета На занятиях хотелось бы выполнять задания, которые задают в универе, и давать объяснения
Томск
Репетиторы
2025-02-22
Обучение веб-программированию
дистанционно
договорная
Для работы Нужно научить создать сайт на платформе WIX. В процессе обучения хочу создать свою страницу.
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение программированию
дистанционно
договорная
Язык программирования: Python Для себя Дописать проект по учебе, указать на ошибки и исправить их
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение языку C
дистанционно
договорная
Для себя Помощь с выполнением задач первого курса университета + объяснение
Новосибирск
Репетиторы
2025-02-22
Обучение созданию нейросетей
дистанционно
договорная
Для себя Помочь сгенерировать фото в нейросети, вместо фотосессии
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение C++
дистанционно
договорная
Для себя Скоро к/р по блок схемам, надо вспомнить забытое.
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение программированию
дистанционно
договорная
Язык программирования: Python, C++ Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение программированию
дистанционно
от 2000.00 руб.
Язык программирования: Iogisim Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение работе с нейросетями
дистанционно
договорная
Для себя Помочь сгенерировать фотосессию в нейросети
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение Unity3D
дистанционно
договорная
Для себя Обучение подростка написанию простых игр.
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение Python
дистанционно
договорная
Для ребёнка Освоение навыков программирования
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение Python
дистанционно
договорная
Для себя Решение одной задачи на Парсинг
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение программированию
дистанционно
договорная
Язык программирования: Golang Для себя
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение Python
дистанционно
от 500.00 руб.
Для ребёнка Обучение с самого начала.
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение C++
дистанционно
от 500.00 руб.
Для себя Дополнительные занятия
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение Python
без разницы
договорная
Для себя Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение Lua
дистанционно
договорная
Для себя Написание lua кодов
Киров
Репетиторы
2025-02-22
Обучение программированию
дистанционно
договорная
Для ребёнка Обучение ребенка
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение 1С-программированию
на дому
договорная
Научиться программированию 1С
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение Python
дистанционно
договорная
Для себя Обучение с нуля
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение Roblox Studio
дистанционно
договорная
Для себя Обучить ребенка
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение Roblox Studio
дистанционно
договорная
Для себя Писать скрипты
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение Scratch
дистанционно
договорная
Для ребёнка Научить
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение Python
дистанционно
от 1000.00 руб.
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Обучение Arduino
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2025-02-22
Часто задаваемые вопросы
Как мне найти учеников по профилю программирование в Москве?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на май 2025 года составляет 1878
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора программирования?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 3639.54 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход