Программисты 1С — удалённая работа в Москве

Разработать концепцию и сюжет, разработать игровую механику, разработать персонажей, разработать дизайн уровней, проработать звуковое сопровождение, выполнить художественный дизайн, создать мультиплеер на базе выделенного сервера. Игра: для установки на ПК. Игра: одиночная, многопользовательская, массовая онлайн. Жанр: шутер. Платформа: unreal engine 5. Графика: 3D. Прототип: counter-strike 2.

Доработка существующего приложения, разработка с нуля. Устройства для масштабирования: смартфоны. Нужно сделать полностью идентичную копию приложения "Творческая студия YouTube" (Вплоть до размеров шрифта и стиля). Должны быть все страницы и графики. Все данные должны быть заполнены информацией которую я вам дам. Если есть вопросы пишите в лс.

Задачи чат-бота: приём текстовых заказов, информирование клиентов, интерактивное меню или каталог, автоматическое бронирование, ответы на типовые вопросы, сбор информации, финансовые операции. Платформа: Telegram, WhatsApp, Facebook, Instagram. Продукт: для себя. Техзадания нет. Ищу наставника который мог бы научить создавать бот.

Алгоритм Хафа для поиска нескольких кругов на micropython Алгоритм обнаружения цвета.

Data Science. Выполнить проект по анализу данных в R. The project is devoted to the study of predictors of satisfaction with the financial situation (Q50- How satisfied are you with the financial situation of your household?) on WVS data (wave 7: https://www.worldvaludvalusurvey.org/wvsdocumentat ionwv7.jsp) You yourself formulate a research question and choose the countries (no less than 20, you might take all countries available in the data) and the predictors that will help you to answer the RQ. Depending on your framework, these can be different variables. Do not forget to add control variables (like gender). You are not obliged to read the literature for this project, but if you look at some basic work in order to formulate a more meaningful question, it will be excellent. Conceptually, the work should include: Introduction. Description of the problem and research question.Hypotheses.Methodology: Describe the data, selected variables.Analysis.Conceptual interpretation of the results of the analysis. Have your hypotheses confirmed? How will you answer your question?If desired, you can also include a section with reflection on the methods: what is useful, what is difficult to use, etc. Technical part (the most important for us) of the project includes the following steps: Prepare the data. Choose the predictors for the 1st and the 2nd level. Include no less than 3 variables for the 2nd level (you might create them as aggregated versions of the individual level variables - mean income - or find some indeces for the countries, like GDP, inequality indeces, etc.) - 2 points Correctly determine the types of variables. Evaluate and describe the distributions (not from the point of view of (not) normality, but in a meaningful way: what does the form of distribution tell us about the variable?). Are all the categories saturated with data? Recode the variables if you see the need for this.2. Evaluate the share of missings. Describe them; what type of missingness is this, you think? Impute missings with any suitable method. - 1 point Clue: it's better to impute missigns for each country separately (it's faster and more accurate)3. Conduct simple bivariate tests of the outcome with the predictors you selected. Describe the results (not only significance, but also strength and direction of the relationship). Visualize where possible. - 1 point 4. Build your multilevel regression. Choose the appropriate type of the regression for your outcome. - 2 points First, check if adding the second level is justified (ICC).Then, start the model-building process. Use the Forward Selection strategy, adding variables to the model one at one. I recommend to first add all the variables of the 1st level, then start adding the second-level predictors. Do not forget to add the control variables.Choose the best model (comparing by anova or AIC). Interpret the final model technically: describe all the coefficients; do not forget to transform the coefficients is you are using a logistic model (2 балла) 5. Model Diagnostics. How well does the model fit? Check for the main problems (library performance can help a lot). Change the model if neccessary. NB: As this is a final project, your goal is to really get a good model, not to simply describe how bad your model is. - 1 point 6. Random effects. Check the random effects for the variables of the first level. If you find such an effect, add a cross-level interaction (1st x 2nd level preditors). If not – add an interaction between the 1st level predictors only. Plot it. Interpret the results - both random effects and interactions. - 2 points 7. Add appropriate plots for all the steps of your analysis. - 1 point Submit the paper in doc/pdf/html format; code attached or embedded in the text. Raw Rmd files not accepted. After getting the grade, you will have an opportunity to correct you paper and get +1 point.

Автоматизация расчётов, финансовые расчёты. Расчёты: финансовый. Финансовые расчёты: финансовые показатели компании. Операционная система: Windows. Техническое задание есть. Надо написать макрос или функцию для подбора коэффициентов (E1-BD1). Подбор ведется начиная с E1 и далее до BD1. Задача подобрать коэффициенты таким образом, чтобы: - Значение "Разрыв" (E9) было минимально возможным (в идеале 0, но не обязательно) - Значение "Остаток на конец периода" было максимально возможным Подбор коэфициентов идет с шагом 10 Значения в файле выделенные розовым цветом могут меняться. Соответственно после изменения должна быть возможность автоматически переподобрать коэффициенты. Также могут меняться значения в строках Закуп и ФФ и также надо после изменений пересчитывать коэффициенты. Как я вручную решал задачу: подбирал коэфициент с шагом в 10 и отслеживал Разрыв. Пока он был минимальным (в приложенном файле это 0), продолжал наращивать коэфициент на 10. Как только Разрыв начинал расти, откатывался в предыдущему ближайшему значению и переходил к подбору следующего коэффициента. И так далее и так далее. Что касается "Остаток на конец периода", то ближе к концу я начинал следить за этим показателем. И в момент когда он переставал расти и начинал уменьшаться, я останавливал подбор коэффициентов. После этого все оставшиеся коэффициенты равны 0.

Уже есть: готовый сайт, фотографии, картинки, домен, дизайн, фирменный стиль, текстовое наполнение, макет, логотип. Корпоративный сайт (сайт компании). Функционал сайта: push-уведомления. Контент есть. Требуется исправить (дописать) плагин - FCM Push Notification from WP На данный момент плагин отправляет push-уведомления в firebase только в ручном режиме, то есть надо зайти в запись и нажать галочку "send push" и обновить запись в таком случае push-уведомление улетает правильно. Требуется дописать функции плагина так, чтобы при появлении записи на сайте push улетал автоматически. Записи появляются из плагина CyberSEO (по ссылке). Что нужно: - В админ панель добавить переключатель для автоматической отправки - Перед началом редактирования кода вести контроль версий в github - Тестирование и демонстрация на вашей стороне Технические характеристики сервера WP Apache 2.4 + PHP 7.4 WordPress Версия 6.5.3 Плагины JWT Authentication for WP-API REST API Password Reset with Code FCM Push Notifications From WP Code Snippets Pods WordPress Popular Posts WP REST Cache Elementor https://disk.yandex.ru/d/mwuyPFpcQr1Vjg.