Анализ данных предприятия. Ищу опытного бизнес-практика для индивидуальной работы с моими данными. Задачи: - Разобрать текущие отчеты из 1С Предприятие по закупкам, отгрузкам, финансовым показателям. - Подсказать, как лучше организовать данные в Excel/ Power BI - Указать, какие дополнительные метрики стоит рассчитать, какие данные еще следует «достать» из 1С. - Показать, как показатели взаимосвязаны между собой. - Помочь сформулировать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа. Что важно: - Опыт в бизнес-аналитике, финансовом анализе, управленческом консалтинге. - Понимание реальных бизнес-процессов «изнутри». - Готовность работать с Excel / Power BI и реальными данными. Формат работы: Онлайн-сессии 1–2 раза в неделю (teams). Готова прислать данные заранее для подготовки. Цель: Улучшить свои навыки аналитики и выработать системный подход к поиску узких мест и точек роста в бизнесе.
Data Science. Разработка с нуля. Необходимо написать код для авторазмещения и автоотгрузки склада готовой продукции. Программа на вход получает данные о том, какой товар и в каких ячейках лежит на складе и какой товар необходимо выгрузить со склада. На выходе программа выдает номер ячейки, из которой необходимо забрать товар.
Data Science. Доработка существующего продукта. Есть шаблон финансового отчета, который тянет данные из соседних листов. Нужно добавить детализацию выручки и себестоимости по категориям и создать форму для внесения данных в виде базы данных, а не в форму отчета напрямую. Файл вышлю.
Data Science. Разработка с нуля. Нужен скрипт, который проанализирует карточки на Ozon по определенным запросам и выдаст те, в которых найдет фотографии из заранее подготовленной базы. В идеале оформить это всё дело в Telegram-бота. Бюджет обсуждается (указал рандомный), поэтому если направление работы кажется Вам понятным, оставляйте отклик - обсудим задачу, я скину более подробное ТЗ.
Разработка с нуля, настройка. Нужно проанализировать большой объём информации, и создать программу по сортировке по папкам фотографии с монетами по году и состояниям. Нужно проанализировать большой объём информации, и создать программу по сортировке по папкам фотографии с монетами по году и состояниям
Data Science. Доработка существующего продукта. В новый перспективный проект требуется идейный участник, программер. Сайт-база данных, пакет л/к. Допиливаем рабочий проект, дополняем сервисные функции, экспериментируем. Условия обсуждаемы. Человек нужен из г.Якутск.
А/Б тестирование. Требуется обучение теории а/б тестов доступным языком с практическими примерами и домашним заданием для отработки навыков. Цель: разобраться в основах тестирования для практического использования в реальных рабочих задачах.
Data Science. Разработка с нуля. Специалист по искусственному интеллекту (AI Engineer / Data Scientist / ML-инженер) О проекте: Мобильное приложение с интегрированным AI-ассистентом, который консультирует пользователей по вопросам здоровья. Мы ищем специалиста, способного грамотно и быстро настроить AI-компонент нашего приложения. Что предстоит сделать: • Подключить и настроить API ключи OpenAI. • Полностью настроить модель и интегрировать её с нашим приложением. • Реализовать и откалибровать функционал Retrieval-Augmented Generation (RAG). • Подготовить и внедрить embeddings, обеспечить эффективный semantic search по базе знаний. • Произвести fine-tuning модели на предоставленных данных. • Полностью настроить Edge Functions, обеспечив стабильность и скорость ответов модели. • Обеспечить точную маршрутизацию и контроль качества ответов AI-ассистента. Требования: • Опыт работы с OpenAI API (ChatGPT). • Понимание и практический опыт работы с RAG, embeddings и semantic search. • Опыт fine-tuning AI моделей (желательно GPT). • Опыт настройки и работы с Edge Functions. • Ответственность и способность быстро решать технические задачи. Условия: • Срок выполнения: 2 недели. • Фиксированная оплата: 50 000 руб. Ищем ответственного, мотивированного специалиста, способного оперативно реализовать поставленные задачи и присоединиться к перспективному проекту. 📍Москва.
Data Science. Разработка с нуля. Нужно сделать задачу по биоинформатике. Есть реальные данные. Получены от компании. Нужно написать аналитику на заданные данные, и предложить решение на поставленную задачу.
Data Science. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Требуется программист с опытом работы в Google Sheets для создания таблицы по отчету и мониторингу заказов и конкурентов на Маркетплейсах. Необходимо автоматизировать сбор, анализ и визуализацию данных по собственным заказам и конкурентной среде. Есть пример таблицы (структура и желаемый функционал). Обязательные навыки: Работа со сложными формулами, Google Apps Script, импорт данных из внешних источников, опыт с API (Google Sheets API, парсинг сайтов), создание дашбордов и автоматических отчетов. Готов обсудить ТЗ и показать пример текущей версии.
Помощь в проекте по обучению. Прохожу обучение на аналитика и столкнулась с первым проектом, боюсь браться за него самостоятельно, нужна помощь. Необходимо произвести оценку бизнеса, сделать когортный анализ, посчитать метрики и оформить результат.
Data Science. Разработка с нуля. Добрый день, необходимо решить задачу, она представлена в файлах. Если все хорошо и вы возьметесь, напишите и по оплате, нужно к 07.08.2025. И я вышлю файлы с данными, здесь не грузятся.
Data Science. Разработка с нуля. Исходные данные: 1. Производственная компания производит емкостное оборудование из стеклопластика для очистки и перекачки сточных вод. Насосные станции, локальные очист.сооружения, колодцы и т.д. 2. На каждый вид оборудования имеется свой калькулятор/расчетник в формате Эксель. 3. Сейчас при заполнении файлика с помощью встроенных и внешних справочников и формул происходит расчет стоимости и выдача ТКП заказчику. Что нужно: 1. Надо перевести несколько калькуляторов/расчетников в онлайн режим. Возможно, на базе 1С. - Канализационная насосная станция КНС. - Накопительные горизонтальные емкости - НЕг (подземные) - Ливневые очистные сооружения ЛОСы - Разделительные камеры и колодцы РК и КОП. 2. Роли доступа. В системе должны быть предусмотрены настраиваемые роли доступа и прав пользователей. Обязательные роли в системе: администратор, технарь, менеджер, клиент. 3. Авторизация в системе с помощью логина/пароля. 4.Расчет. Клиент или сотрудник заводит необходимые данные для расчёта стоимости оборудования. Логика/события: - клиент/сотрудник вводит название объекта; - клиент/сотрудник вводит данные для расчета и дальше на выбор две кнопки: «Цена» и «Получить ТКП» При нажатии на кнопку Цена происходит следующее: - Клиентская зоны: клиент на экране видит стоимость - Зона ПластГрупп+: в папку клиента сохраняется полное ТКП При нажатии на кнопку Получить ТКП происходит следующее: - Клиентская зоны: клиенту загружается клиентское ТКП - Зона ПГ+: в папку клиента сохраняется полное ТКП Названия файлов генерятся следующим образом: - В клиентской зоне: объект_тип калькулятора (КНС, екость, ЛОС)_№ расчета по этому объекту и типу калькулятора_дата - В зоне ПГ+: клиент_ объект_тип калькулятора (КНС, екость, ЛОС)_№ расчета по этому объекту и типу калькулятора_дата Полное ТКП – это ТКП состоящее из двух частей: 1. Клиентское ТКП 2. Закупочное ТКП (ТКП, в котором содержатся все технические/закупочные/курсовые и прочие данные 5. Все ТКП в клиентской и зоне ПластГрупп+ сохраняются в формате Word (возможна корректировка в процессе выполнения работ) 6. Клиент в клиентской зоне имеет доступ только к калькуляторам. Некоторые калькуляторы в клиентской зоне имеют более простой вид (меньшее количество полей для заполнения). 7. В системе должны быть базовые справочники, на основании которых расчитывается оборудование. Возможность просматривать и редактировать эти справочники должна быть только у пользователей с ролями технарь и администратор. 8. Должна быть предусмотрена возможность отката/возврата данных базовых справочников на более раннюю дату (какой диапазон?) 9. В системе должны быть предусмотрены отчёты по заказам, закупкам. Состав отчётов оговаривается отдельно с заказчиком. 10. Всё печатные формы, отчёты и пр. могут сохранятся в форматах word, excel, PDF. 12. В Зоне клиента ТКП сохраняются в папку клиента. Каждый клиент имеет свою папку. 13. Менеджер при работе с системой видит только своих клиентов. При новом заходе менеджер должен видеть сколько расчетов/Получить ТКП было сделано клиентом за вчерашний день.
Освоение основ аналитики данных. Есть опыт работы с реляционными БД, программирование на Java, В работе требуется работать с данными и в целом хочется сменить профиль на аналитику, нужен Python, pandas, работа с БД, статистика, возможно реальные задачи, чтобы понять что вообще происходит в коммерческих проектах).
Разработка ПО. Data Science. Разработка с нуля. Нужно интегрировать метод апи вайлдбериз ( https://dev.wildberries.ru/openapi/financial-reports-and-accounting#tag/Dokumenty-i-buhgalteriya ) для сбора отчетов (с помощью эирфлоу) и загрузки их в БД PostgreSQL.
Data Science. Настройка, доработка существующего продукта. Есть скрипт на python, который с использованием моделей Qwen3 или Deepseek выделяет из неструктурированных названий товаров точное официальное название товара, имя вендора, имя модели товара, а также партномер. Сейчас скрипт использует интеграцию с openrouter.ai - отправка промтов производится через API openrouter. Аккаунт openrouter платный, но даже в этом случае часто возвращается ошибка rate limit - сервис не дает обработать более 5-10 товаров, требует делать паузу в запросах. Необходимо: 1) Либо помочь с настройкой на стороне openrouter - чтобы снять действующие ограничения по числу запросов. Возможность оплачивать этот сервис есть. Сейчас используется provider Chutes - на его стороне тоже есть активированный аккаунт, но это не сильно помогло. Возможно, что надо настраивать что-то 2) Либо помочь с решением задачи через другой сервис (аналог openrouter) позволяющий обрабатывать в день 1000-2000 однообразных промтов. Всего нужно обработать порядка 300 тысяч наименований товаров, потом уже будут только отдельные разовые запросы по 10-50 в сутки 3) Либо помочь с развертыванием копии модели на отдельном сервере на площадке timeweb (GPU на сервере нет).
Подготовка к собеседованиям, доработка портфолио. Есть опыт работы в ml с задачами классификации. Нужна помощь в подготовке к собесам, доработка портфолио. Наставлять, направлять, подсказывать, составить траекторию. Machine learning, data science, ML, машинное обучение.
Data Science. Разработка с нуля. - Обработка биржевых данных с помощью функций согласно ТЗ - использование API для получения данных - чтение и запись в БД, SQL - Интерфейс управления - Интерфейс отображения, дашборд.
Разработка с нуля. Нужен ML-специалист: модель, которая предсказывает стоимость проектов на основе наших КП Что нужно сделать: Создать модель, которая по параметрам проектного задания предсказывает итоговую стоимость работ — на основе нашей истории коммерческих предложений (КП). Это задача регрессии: вход — параметры проекта, выход — цена. Что есть: Таблица с историческими КП (от 100 до 300), по каждому : * краткое ТЗ (текст или ключевые параметры), * итоговая стоимость, * тип объекта, стадия, основные характеристики. * Понимание, какие факторы влияют на цену (поможем разметить/пояснить). * Возможность дальше дополнять базу и переобучать модель. Что нужно получить: * Модель (Python), которая по заданным параметрам проекта возвращает оценку стоимости. * Простой интерфейс (скрипт, форма, Streamlit или Google Sheet + backend) — для ввода и получения результата. * Возможность в будущем дообучить модель на новых данных.
Data Science. Разработка с нуля, настройка, тестирование. Добрый день, Необходим специалист для создание Python скрипта в несколько этапов: 1) Написание скрипта, запрашивающего данные по API с нескольких источников, проводящего некоторые математические операции с указанными данными и сохраняющим их в CSV файл. Средний объём выгрузки составляет 25-30 тыс. строк и 40-45 столбцов. Данные необходимы для ML. 2) Адаптация данного скрипта для отправки указанных данных в режиме реального времени в обученную нейросеть + донастройка взаимодействия нейросети и скрипта с целью минимизации задержек и исключения потенциальных ошибок. Скрипт будем хостить на vps сервере. 3 (со звёздочкой, после обсуждения с вами) - Создание понятного интерфейса, показывающего основные метрики работы скрипта (объём данных, скорость, задержки и прочее). Важно: 1) Специалист должен иметь возможность прогнозировать свою загруженность и деливерить дедлайны с точностью > 85% 2) Формат "я до 21 на работе, приступлю как будет время" - не принимается. Стоимость услуг - по согласованию сторон, аванс - 30% за каждый этап.
Data Science. Помощь с задачами по А/Б тестированию. Необходима помощь со следующими задачами: 1) Дельта метод 2) Линеаризация второго типа 3) Доверительные интервалы 4) CUPED Надо их объяснить и исправить мои прошлые ошибки.
Data Science. Доработка существующего продукта. Задача: Написать код (желательно Python) для обработки ~170 Excel-файлов. Нужно найти 7 цветных областей на листе (разное расположение в каждом файле), вычислить для каждой среднее, максимум, минимум, диапазон и Q3, и сформировать итоговую таблицу в Excel. Итог проекта: таблица с результатами по всем файлам. Срок выполнения 2-3 дня Если готовы взяться вышлю вам примеры исходного и итогового файла (сделали вручную).
Data Science. Настройка, доработка существующего продукта, Выгрузка базы. Необходимо выгрузить базу из Amocrm в формат, который сохранит связь между сущностями (Контак-Компания-Сделка) и комментарии Мы переехали из amocrm в Битрикс 24 и нам периодически приходится заходить в amocrm и сверять данные. Все важные данные о клиенте, к сожалению, были сохранены не в квалификационных полях, а в комментариях внутри сделок.
Необходима консультация (интервью). Требование к респонденту : 1. Респондент должен проживать в одном из следующих регионов: а) Республика Башкортостан, Свердловская область, Новосибирская область Опыт работы на Профи.ру НЕ МЕНЕЕ ГОДА. В отклике просим указать: 1. Регион, населенный пункт (место постоянного проживания) 2. Возраст 3. Специализация. В рамках научного проекта (Номер: [Телефон скрыт]; Название: Неформальная занятость в регионах России: социальные риски и возможности) Уфимский университет науки и технологий проводит интервью с фрилансерами, работающими через платформу Профи.ру. Цель исследования: оценить условия труда и занятости фрилансеров Интервью проходит в форме свободной беседы по zoom. Длительность 60-90 мин с записью встречи. Оплата за интервью 1000 руб. В соответствии с законом о персональных данных запись используется исключительно для научных целей и не подлежит распространению. Персональные данные не разглашаются и нигде не публикуются. Гарантируем полную конфиденциальность.
Data Science. Разработка с нуля. Разработка ИИ интерактивного маркетингово дашборда с аналитикой и прогнозированием, ИИ сегментация, таргет и автоматизация персонализированного контента.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 8 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на июнь 2026 года — 226 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На июнь 2026 года опубликовано 226 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете