Data scientist – работа для фрилансеров в России

Data Science. Доработка существующего продукта. Нужно сделать выноски с информацией с эксель файла, не только под конкретный случай, но под все последующие. Исходный файл написан на питоне.

Доработка существующего продукта. Нужно структурировать данные для Due diligence и оформить в виде отчета.

поиск фотографий квартир зарубежом. Пожелания и особенности: Задача: Найти исполнителя для регулярного сбора фото иностранных квартир (Европа, США и др.) из интернета. Что нужно делать: – Находить в интернете паки фото квартир (по 10–20 фото в одном стиле / объекте) – Сохранять их и загружать на Яндекс.Диск – Присылать ссылку на папку Оплата: – 50 рублей за один пак – Сколько паков сделано — столько и заработано – Если работа будет качественной и стабильной — ставку увеличим Требования: – Умение находить красивые, разнообразные фото – Внимательность и аккуратность – Наличие Яндекс.Диска Подходит для подработки / студентов / новичков Пишите, всё объясню!.

обработать excel-таблицу с данными с помощью python. Обработать таблицу с данными с помощью python (на выходе должен быть файл ipynb) и объяснить каждую строчку кода.

Data Science. Разработка с нуля. Структурировать данные и преобразовать в отчёт с учётом иерархии и показателей.

Data Science. Разработка с нуля, Выполнение работы по методичке. Все указанно в документе.

Data Science. Доработка существующего продукта, настройка.

Data Science. Разработка с нуля. Есть ексель файл в котором содержится информация по номенклатуре товаров (одежда, состоящая из разных категорий, размеров и тд, с прикрепленой ссылкой на первое фото) Задача состоит в том что-бы собрать максимальное количество возможных комплектов, и соединить заглавные фото отдельных комплектов в одну в формате 3:4.

Сбор данных по рыболовным магазинам в РФ , эл почты и номера телефонов с дроблением по городам. Сбор данных по рыболовным магазинам в РФ, эл почты, номера телефонов, и сегментированием по всем городам.

Data Science. Настройка. Необходимо собрать проект для Docker-compose. Есть база PG, настросить на ней WAL, завести топик в kafka и перенаправить CDC из PG в Kafka через Flink.

Вскрыть аккаунт. Нужно вскрыть страницу ВК.

Data Science. Разработка с нуля.

Разработка с нуля.

Data Science.

Data Science. Разработка с нуля, настройка, доработка существующего продукта. Ищу специалиста для создания масштабируемой и автоматизированной таблицы финансового учёта в Google Таблицах Задача: Разработать продвинутую Google Таблицу с автоматическими расчётами и возможностью дальнейшего масштабирования без привлечения разработчика. Что необходимо учесть в таблице: Учёт товарных позиций, лицензий и услуг. Учёт исполнителей: По часовой ставке (кол-во часов × ставка) По проектной ставке (фиксированная сумма) Возможность указания типа ставки и автоматический выбор формулы расчёта Разделение доходов и расходов, с категоризацией Расчёт прибыли / убытков, маржинальности, других ключевых показателей Поддержка дополнительных полей (комментарии, статусы, ссылки и пр.) Возможность удобного добавления новых строк и блоков без потери логики формул Возможность последующего расширения функционала: диаграммы, фильтры, отчёты по месяцам и исполнителям Обязательные требования: Использование Google Таблиц (не Excel) Вся логика расчётов внутри таблицы (формулы, возможно Google Apps Script, но без внешнего ПО) Полная автоматизация ввода и расчётов — пользователь вносит данные, всё остальное считается само Чистая и логичная структура: блоки, цветовая индикация, простота использования Документация по структуре и работе таблицы (как минимум краткое описание блоков и правил ввода) Если у вас есть опыт в создании таких решений — пришлите, пожалуйста: Примеры ваших таблиц (можно скрины или видео, если нельзя показать саму таблицу) ещё и маржинальность и рентабельность необходимо считать какой-то сложный бухгалтерский учёт вести сейчас не нужно просто всё считать!!! Пишите всё обсудим.

Data Science. Доработка существующего продукта. Нужна годовая выгрузка. половину запросов сделал со статистикой, осталось 5 пунктов, с которыми и возникают сложности, потому что данных 40 тб и тупо памяти не хватает либо же забивается память. пытался оптимизировать запрос, не получается.

Тестирование. Добрый день. Нужна консультация по тестовой задаче на вакансию аналитика. Требуется: помочь выполнить две задачи в Google Sheets, поделиться источниками данных по работе с SQL.

Доработка существующего продукта, настройка. Пожелания и особенности: После перехода на новый сайт пропали продажи на сайте.

Свод таблиц Excel (2500 строк) 6 штук в единый каталог данных.

Доработка существующего продукта.

Уроки.

Настройка аналитики, исходные данные в гугл таблице , настройка. Пожелания и особенности: Цена договорная.

Доработка существующего продукта. Все данные уже есть, но нужно их собрать в файлы как в первом примере.

Data Science. Доработка существующего продукта. Необходимо защитить pdf файл от копирование, пересылов.

Обучение. Обучение.

Разработка с нуля.

Разработка с нуля.

Data Science. Разработка с нуля. Задание: Создать прототип диалогого мем чат-бота 1Рассмотреть разные LLM модели и описать текстом логику первичного отбора моделей (+2 балла) Выбор метрик 2Подготовка промпта и датасета (+1 балла) Составить шаблон бейзлайн instruct промпта для получения шуток Составить список тем шуток 3 Оценить выбранные LLM на составленных промпте и датасетах (+1 балла) 4 Prompt-Engineering (+3 балла) По лучшей LLM составить 20 вариантов промптов, включая 6 уникальных техник промптинга Оценить промпты на метриках и составить итоговую таблицу 5 Вывести топ-7 шуток по лучшему LLM+промпту (+1 балла) Не смешные шутки/Не является шуткой (-1 балл) Не этичные шутки (-1 балл).

Data Science. Разработка с нуля. Есть список номенклатуры с наименованием, нужно по наименованию проанализировать сайты запчастей и собрать данные Артикул Производитель Код производителя OE номер Код ТН ВЭД если есть в коротком виде номера артикулов аналогов.

Разработка с нуля. 🔍 Ищу специалиста по анализу данных (частичная занятость, проект) О проекте: Я — маркетинговый консультант, работаю над стратегией продвижения мясных деликатесов в крупной розничной сети. Ищу аналитика для совместной работы: нужны не просто таблицы, а осмысленные выводы. Будем вместе обсуждать гипотезы и искать нестандартные решения. Что предстоит делать: Анализировать дистрибуцию по регионам и торговым сетям (по открытым и внутренним данным). Сравнивать цены, упаковки, позиционирование с конкурентами. Строить отчёты в Excel (Power Query, сводные таблицы, визуализация). Обсуждать гипотезы, формулировать выводы вместе с маркетологом. Формат: Частичная занятость, 5–10 часов в неделю. Удалённо, гибкий график. Почасовая оплата или по задачам — обсуждается. Что важно: Уверенное владение Excel (в том числе формулы, фильтры, сводные, Power Query). Способность "видеть данные": замечать закономерности, задавать вопросы. Знание Power BI будет плюсом, но не обязательным. Почему это может быть интересно: Участие в реальном маркетинговом проекте. Работа в паре с опытным специалистом: обсуждаем, не просто "скинь отчёт". Разнообразные задачи и практическое погружение в рынок FMCG. Если вам интересно — напишите пару слов о себе и примеры похожих задач, которые решали. Буду рада пообщаться!.

Настройка, доработка существующего продукта. Необходима консультация на тему: 1) Создание дашборда для аналитики воронки подбора персонала 2) Визуализация в Yandex. DataLens Есть три Google таблицы: затраты на маркетинг, лиды из срм, сверка продаж, необходимо понимание, как технически это соединить и собрать данные: посчитать ср.чек, фильтрацию по позициям, городам, чистая прибыль и др. Для реализации визуализации выбран Datalens, если есть другие варианты, могу рассмотреть.

Data Science. Тестирование. Ресерч по посчитанному А/Б тесту. Мы сейчас попробуем углубиться в какие-то данные. Какие-то помогут нам, какие-то нет Я б предложил начать с того, чтоб именно в интервал с выгруженными логами углубиться Насколько там группа двигались/не двигались в сторону точки. Падал ли им оттуда заказ. То есть насколько корректно мы им подсказывали точку. Углубиться в методику выборки.

Проверить выполнение небольшого тестового задания (SQL+DAX). Здравствуйте! Помогите,пожалуйста, найти ошибки в выполненном тестовом задании на SQL +DAX. Работодатель дал обратную связь про ошибки- хочу разобраться в чем именно. Решение по ссылкам на google disk.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Нужно разработать программу на Masterscada или tracemode под технологическое оборудование. Операционная система astra Linux.

Просто зайти в дискорд я задам и покажу пару вопросов по теории и практике. Объяснение гипотез, проверку гипотез, p-value, тесты Стьюдента и 1-2 рода ошибки.

Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Помощь в написании дипломной работы. Тема: «Структурные особенности социальных сетей». Задачи: Найти наборы данных выбранной социальной сети. Построить теоретико-графовую модель. Изучить структурные характеристики и свойства этой сети по графовой модели. Поставить оптимизационную задачу — что-то найти или построить и т.п. Решить эту задачу графовыми методами и желательно используя машинное обучение. Сравнить результаты двух подходов. Выводы На написание диплома есть несколько месяцев, но начинать хотела бы уже на этой неделе с проработки темы.

Data Science. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Необходима помощь в запуске проекта на питоне (3000 строк кода): настройка окружения, установка зависимостей, отладка. Проект принимает на вход команду от пользователя и обращается к LLM для поиска оптимального ответа. В дальнейшем возможно понадобится доработка проекта. Взаимодействие в зуме с демонстрацией экрана или иным удобным для вас способом.

Data Science. Вернуть переписку в вацап после блокировки номера. Пожелания и особенности: Заблокировала номер случайно, исчезли вся очень важная переписка из чата в вацап. Очень надо восстановить!!!.

Data Science. Доработка существующего продукта. Доработка симуляции передачи данных на клиент сервер и оценка работы модели по определенным параметрам.

Data Science. Помощь в обучении.

Разработка с нуля, настройка.

Обучение.

Data Science. Разработка с нуля. У меня есть база номеров телефонов. Необходимо автоматизировать процесс получения имён (тегов), подставляемых GetContact по этим номерам, и сформировать финальный Excel-файл с колонками: Номер телефона | Имя из GetContact Ожидаемый результат: Скрипт или программа, которая берёт номера, получает имена из GetContact (или аналогичного сервиса), и сохраняет всё в Excel Либо услуга «под ключ» — вы обрабатываете мою базу и отдаёте готовый файл.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо написать вычислительный аппарат для работы с различными параметрами, используя документы. Для каждой модели написать код, при внедрении в который своих параметров, можно получить результат.

Data Science. Настройка. Необходима Поддержка директора в обучении пользования техническими программами. Вместе выстроить техническую, инфраструктуру финансового отдела, с немецкими существующими программами.

Тестирование, доработка существующего продукта. В поисках специалиста по обработке данных для стартапа, который строит медицинский чат-бот с технологией больших языковых моделей.

Data Science. Разработка с нуля. Для приведенных ниже вариантов выполнить следующие задания: 1. (10 баллов) Провести анализ предметной области. Определите структуру коллекций так, чтобы они позволяли хранить все представленные в описании предметной области данные. Обосновать выбранную структуру данных. 2. (10 баллов) Создайте базу данных в СУБД MongoDB, коллекции в соответствии с пунктом 1 и минимум по 5 документов для каждой коллекции. Скрипт для выставки документов сохраните в отдельном файле *.js. 3. (10 баллов) Выполните запросы для созданных документов. Запросы представлены в каждом из вариантов. Аптека продает медикаменты и изготавливает их по рецептам. Лекарства могут быть разных типов: 1. Готовые лекарства: таблетки, мази, настойки: 2. Изготовляемые аптекой: микстуры, мази, растворы, настойки, порошки Различие в типах лекарств отражается в различном наборе атрибутов, их характеризующих. Микстуры и порошки изготавливаются только для внутреннего применения, растворы для наружного, внутреннего применения и для смешивания с другими лекарствами и мази только для наружного применения. Лекарство различны также по способу приготовления и по времени приготовления. Порошки и мази изготавливаются смешиванием различных компонент. При изготовлении растворов и микстур ингредиенты не только смешивают, но и отстаивают с последующей фильтрацией лекарства, что увеличивает время изготовления. В аптеке существует справочник технологий приготовления различных лекарств. В нем указываются: идентификационный номер технологии, название лекарства и сам способ приготовления. На складе на все медикаменты устанавливается критическая норма, т.е. когда какого-либо вещества на складе меньше критической нормы, то составляются заявки на данные вещества и их в срочном порядке привозят с оптовых складов медикаментов. Для изготовления аптекой лекарства, больной должен принести рецепт от лечащего врача. В рецепте должно быть указано: ФИО, подпись и печать врача, ФИО, возраст и диагноз пациента, также количество лекарства и способ применения. Больной отдает рецепт регистратору, он принимает заказ и смотрит, есть ли компоненты заказываемого лекарства. Если не все компоненты имеются в наличии, то делает заявки на оптовые склады лекарств и фиксирует ФИО, телефон и адрес необслуженного покупателя, чтобы сообщить ему, когда доставят нужные компоненты. Такой больной пополняет справочник заказов - это те заказы, которые находятся в процессе приготовления, с пометкой, что не все компоненты есть для заказа. Если все компоненты имеются, то они резервируются для лекарства больного. Покупатель выплачивает цену лекарства, ему возвращается рецепт с пометкой о времени изготовления. Больной также пополняет справочник заказов в производстве. В назначенное время больной приходит и по тому же рецепту получает готовое лекарство. Такой больной пополняет список отданных заказов. Ведется статистика по объемам используемых медикаментов. Через определенный промежуток времени производится инвентаризация склада. Это делается для того, чтобы определить, есть ли лекарства с критической нормой, или вышел срок хранения или недостача. Виды запросов в информационной системе: 1. Получить сведения о покупателях, которые не пришли забрать свой заказ в назначенное им время и общее их число. 2. Получить перечень и общее число покупателей, которые ждут прибытия на склад нужных им медикаментов в целом и по указанной категории медикаментов. 3. Получить перечень десяти наиболее часто используемых медикаментов в целом и указанной категории медикаментов. 4. Получить перечень и общее число покупателей, заказывавших определенное лекарство или определенные типы лекарств за данный период. 5. Получить перечень и типы лекарств, достигших своей критической нормы или закончившихся. 6. Получить полный перечень и общее число заказов находящихся в производстве. 7. Получить полный перечень и общее число препаратов требующихся для заказов, находящихся в производстве. 8. Получить все технологии приготовления лекарств указанных типов, конкретных лекарств, лекарств, находящихся в справочнике заказов в производстве. 9. Получить сведения о ценах на указанное лекарство в готовом виде, об объеме и ценах на все компоненты, требующиеся для этого лекарства. 10. Получить сведения о наиболее часто делающих заказы клиентах на медикаменты определенного типа, на конкретные медикаменты. Требования: Таблицы оформляются в удобном формате и размере. Допускается применять размер шрифта в таблице меньший, чем в тексте. Таблицы обязательно имеют номер и название. Таблицы следует нумеровать арабскими цифрами сквозной нумерацией. Допускается нумеровать таблицы в пределах раздела, тогда номер таблицы состоит из номера раздела и порядкового номера таблицы в разделе, разделенных точкой. Таблицу следует располагать непосредственно после текста, в котором она упоминается впервые. Название таблицы должно отражать ее содержание, быть точным, кратким. Название таблицы следует помещать над таблицей слева, без абзацного отступа в одну строку с ее номером через тире. Для всех величин, приведенных в таблице, должны быть указаны единицы измерения. Если в конце страницы таблица прерывается и ее продолжение буде на следующей странице, то в первой части таблицы нижнюю горизонтальную черту, ограничивающую таблицу, не проводят. На следующей странице пишут слова «Продолжение таблицы» или «Окончание таблицы», повторяют шапку таблицы или нумерацию граф таблицы. Уравнения и формулы из текста выделяют отдельными строками. Выше и ниже каждой формулы должен быть оставлен пробел не менее одной строки. Расшифровку символов и значений числовых коэффициентов следует давать под формулой. Обозначения символов дают подряд, через точку с запятой. Все рисунки рекомендуется размещать непосредственно после текста, в котором на него впервые ссылаются или на следующей странице. При этом следует писать «…в соответствии с рисунком 1». Нумерация рисунков может быть сквозная или по разделам. Слово «Рисунок» с его номером и наименованием через тире помещают под рисунком.

Data Science. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: 1. Есть массив данных в txt 2. Данные - как нормальное распределение, но с резонансами, то есть данные пропустили через фильтр и у нас наше распределение как будто нарезанное; 3. Есть программа, которая нормализует график и ищет основные параметры нарезок (резонансов) - ширину на полувысоте, экстремумы, расстояние между ними и прочее; 4. Когда замеры проходят корректно и без проблем, программа работает так, как надо - корректно определяет все параметры; 5. Когда замеры проходят плохо, то появляются выбросы (не стат выбросы, а шумы) и они нарушают работу программы; 6. Сделал надстройку, которая могла бы чистить эти выбросы, но не могу докрутить, чтобы именно этот массив данных она обрабатывала и выдавала результаты по качеству как п4.

Data Science. Разработка с нуля. Добрый день! Ищу разработчика, который сможет помочь с подключением к рекламным кабинетам TikTok и Instagram (Meta). Нужно написать коннекторы, которые будут забирать статистику по кампаниям, креативам, расходам, кликам, показам и т.д. В идеале — с возможностью связать данные с пользователями по utm-меткам или другим идентификаторам. Также прошу сразу написать, какие вводные от нас нужны, чтобы получить доступ к этим кабинетам и API. Например, какие токены, доступы, роли и т.д. Спасибо за внимание!.

Data Science. Разработка с нуля, настройка, тестирование, доработка существующего продукта. Ищу специалиста по Python для проведения обучения в образовательном центре, записи курса по теме Python с 0. Находимся на метро Таганская. Занятия проходят очно и транслируются онлайн. После, запись эфира монтируется в уроки и загружается на платформу. Также рассматривается формат записи уроков без очных занятий, без учеников в аудитории. Программа обновляется каждые несколько месяцев, готовы как к краткосрочному, так и к долгосрочному сотрудничествву.