Data scientist – работа для фрилансеров в Омске

Разработка ПО. Data Science. Разработка с нуля. Создать базу GTD по подобию дашборда (Board) Notion в Obsidian. В notion сортировка карточек была автоматической на основании параметров атрибутов. Через формулы происходила сортировка по стобцам. Пожелания и особенности: Создать базу GTD по подобию дашборда (Board) Notion в Obsidian. В notion сортировка карточек была автоматической на основании параметров атрибутов. Через формулы происходила сортировка по стобцам.

Data Science. Разработка с нуля. У нас скопилась уже достаточно большая номенклатура, хотим вести ее в базе данных, сейчас все ведется на сайте. Наши товары - станки. Много категорий и у каждой разные характеристики. В БД должна будет храниться вся основная информация о товарах: характеристики, фото, наличие, цена и прочее. Нужен будет обмен с сайтом и с авито. Функции БД: - Хранение всей нашей номенклатуры - Возможность оперативно вносить изменения в карточки и структуру - Обмен данными с сайтом и авито - Возможность просматривать данные в разных интерфейсах, например для менеджеров: вывести станки из определенного раздела с видимыми характеристиками для подбора по нужному параметру.

Доработка существующего продукта. Помочь с заданием по data science + объяснить некоторые действия, можно комментарием через# потом прочту и пойму.

Data Science. Доработка существующего продукта. Нужно восстановить доступ к сайту на тильде.

Data Science. Выполнить практическую работу (вуз). Задание № 1 1.1 В таблицу на листе "Выгрузка" необходимо подтянуть данные о продукте со страницы "Продукт" 1.2 Расчитать SLA для каждого лида в минутах (SLA =Дата для SLA - Дата создания лида) 1.3 Построить дашборд, который отражает качество работы операторов и позволяет сделать управленческие выводы 1.4. Сделайте аналитические выводы для принятия решения по качеству работы операторов, учитывая, что цель по времени отработки лида не более часа.

Data Science. Разработка с нуля, можно использовать уже имеющийся проект. Нужно сделать итоговую работу для слушателей курса переподготовки на Python. Курс 3-ех месячный для новичков. Официальное задание во вложении.

Аналитика и сбор данных. Аналитика и сбор данных из приложения hubstaff. Нужно собрать данные по занятости в течение дня сотрудников.

Data Science. Доработка существующего продукта. Необходимо из разных по структуре исходных файлов, ( периодически будут обновляться вручную в папке без изменения структуры) с помощью их преобразования получить два результирующих файла. ТЗ прилагается.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Разработка приложения. Нейросеть, которая перекрашивает черно-белое изображение.

Data Science. Доработка существующего продукта. Язык программирования: Python. Выбрать несколько моделей-методов(модели - machine learning, latent semantic analysis, neural networks) , которые уже разработаны для суммирования английского текста и применить их на текст написаный на русском языке.