Разработка приложений для ПК. Разработка с нуля. Разработка модуля автоматической машинной проверки рабочей документации в строительстве. Индексация и хеширование разделов в хранилищах, конвертация .dwg и анализ .pdf. Сравнение и выдача отчетов.
Веб-разработка. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Нужна разработка редактора фотографий с превью для сервиса печати фото Здравствуйте! Мы занимаемся печатью фотографий с телефона. Заказы поступают через Wildberries, а загрузка фотографий уже реализована в нашем собственном сервисе-хранилище. Нам нужен специалист, который разработает удобный редактор фотографий с превью результата печати и серверную логику формирования готовых макетов для печати. О проекте: • У нас уже есть сервис-хранилище для загрузки фотографий. • Есть собственная кастомная платформа для производства и продаж на Wildberries через ВБ Коннект. • Есть серверная инфраструктура, на которой будет размещён дополнительный функционал. • Интеграцией готового решения в нашу внутреннюю платформу будет заниматься наш постоянный IT-специалист. От исполнителя требуется подготовить решение, готовое к передаче для дальнейшей интеграции. Референс: ?????????????? Основной референс — приложение «Фотосфера». Нам нравится логика, используемая в этом приложении для печати обычных фотографий, Instax и Polaroid: • Пользователь загружает фотографии. • Видит превью будущего результата печати. • Может кадрировать изображение внутри выбранного формата. • Может выбрать режим «Кадр в обрез» или «Кадр целиком». • Для форматов Instax и Polaroid может добавляться белая полоса снизу. • На белую полосу пользователь может добавить текст или дату. Именно такой подход к превью и редактированию фотографий нужно взять за основу. Что необходимо реализовать: • Редактор фотографий с удобным предпросмотром. • Отображение фотографии в рамках выбранного формата печати. • Интерактивное кадрирование: – перемещение изображения внутри рамки; – масштабирование; – выбор режима «в обрез» или «целиком». • Поддержку форматов: – стандартное фото 10?15; – Instax; – Polaroid. • Возможность добавления белой полосы снизу для Instax и Polaroid. • Возможность добавления текста или даты на эту белую полосу. • Формирование итогового превью, максимально совпадающего с файлом, который будет отправлен на печать. Серверная часть на Python: Необходимо также реализовать серверную логику на Python, которая будет запускаться на нашем сервере и выполнять: • Обработку параметров кадрирования. • Формирование готовых макетов фотографий под размер бумаги. • Добавление белой полосы, текста и даты при необходимости. • Сохранение файлов в формате, пригодном для прямой печати. Требования к результату: • Готовый фронтенд-редактор фотографий. • Серверная логика на Python для формирования печатных макетов. • Возможность передать готовое решение нашему IT-специалисту для интеграции в платформу ВБ Коннект. • Точное соответствие между превью на экране и итоговым печатным макетом. Желательный опыт исполнителя: • Разработка веб-редакторов изображений. • Работа с Canvas/WebGL или библиотеками для кадрирования. • Python и обработка изображений (Pillow, OpenCV и т.п.). • Генерация макетов для печати. • Опыт реализации функционала, похожего на приложения для печати фото. Что указать в отклике: • Опыт работы с редакторами изображений. • Примеры аналогичных проектов. • Используемые технологии. • Ориентировочные сроки выполнения. Важно: загрузка и хранение фотографий уже реализованы. Основная задача — создать удобный редактор с точным превью и формированием готовых макетов для печати.
Веб-разработка. Доработка существующего продукта. Требуется доработка и вывод в продакшн внутреннего Python/Streamlit-инструмента для расчёта коммерческих предложений (огнестойкие и алюминиевые конструкции) ?????????????????????????????????? 1. ОБЩЕЕ ОПИСАНИЕ ПРОГРАММЫ ООО «Противопожарные системы» (fps-rf.ru) — компания, специализирующаяся на проектировании, производстве и поставке огнестойких и обычных алюминиевых конструкций (двери, окна, витражи), также есть собственное монтажное подразделение. Для отдела продаж был разработан внутренний инструмент «Быстрый расчёт» — программа, которая по загруженному файлу от клиента (или ручному вводу) автоматически распознаёт спецификацию изделий, подбирает цену из прайс-базы и формирует готовое коммерческое предложение в Excel. Программа уже работает как MVP, но развёрнута только на локальном сервере в одном офисе и требует доработки перед масштабированием. Инструмент разрабатывался методом «вайбкодинга» — с активным использованием LLM для написания кода, без профессионального программистского бэкграунда у автора. Код рабочий, но местами может требовать рефакторинга. ?????????????????????????????????? 2. КРАТКОЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ — Язык: Python 3.x — Интерфейс: Streamlit — ИИ: Anthropic Claude API (используется для OCR изображений и структурирования текста спецификации в JSON) — Хранение: Excel-прайсы (6 файлов) + история расчётов в JSON — Развёртывание: локальный сервер в офисе, доступ только по внутренней сети, постоянный VPN для работы с Anthropic — Входные форматы: PDF, DOCX, XLSX, JPG, PNG, TXT, RTF и др. — часть машиночитаемые, часть требуют OCR (сканы, фото) ?????????????????????????????????? 3. ЗАДАЧИ ДЛЯ IT-СПЕЦИАЛИСТА 1) Улучшить распознавание входящих файлов — особенно сканированных многостраничных PDF (20-100 страниц) и изображений. Текущая реализация через Claude нестабильна, попытки внедрить Tesseract/PaddleOCR не дали результата. 2) Оценить переход с Anthropic Claude на отечественную LLM (приоритет — GigaChat/СберСтудио) для OCR и/или структурирования данных, либо предложить альтернативное решение. 3) Перенести программу с локального сервера на российский VPS с постоянной HTTPS-ссылкой без VPN. Оценить целесообразность сохранения Streamlit как frontend или предложить альтернативу — с учётом того, что в перспективе инструмент планируется превратить в публичный модуль на сайте компании (fps-rf.ru) с регистрацией клиентов и автосозданием заявок в Bitrix24. Предусмотреть сохранность и миграцию уже накопленной истории расчётов (JSON). 4) Устранить хранение паролей пользователей открытым текстом в коде, предложить безопасное решение авторизации. ?????????????????????????????????? 4. ВОПРОСЫ К ИСПОЛНИТЕЛЮ 1. Есть ли опыт с похожими задачами (Python в production, интеграция LLM API, реализация OCR)? Покажите примеры. 2. Что предлагаете для распознавания сканированных PDF (20-100 стр.) и изображений? Как решите вопрос чанкования больших документов? 3. Работали ли с GigaChat API? Как оцениваете его применимость к нашей задаче? Если не подойдёт — что предложите вместо? 4. Ваша оценка Streamlit для дальнейшего использования, с учётом планов на публичный модуль на сайте? Нужно ли менять frontend — и если да, то на что? 5. Есть ли опыт интеграции с Bitrix24? 6. Какой российский VPS рекомендуете и почему? 7. Как обеспечите сохранность и миграцию уже накопленной истории расчётов? 8. Как решите вопрос безопасного хранения учётных данных пользователей? 9. Сроки выполнения по каждой задаче? 10. Стоимость по каждой задаче и общая? Форма работы (самозанятый/ИП/ООО) для заключения договора? 11. Готовы ли к дальнейшей поддержке проекта после сдачи? ?????????????????????????????????? 5. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ Полное техническое задание в формате DOCX, видео-демонстрация работы программы и архив с исходным кодом (без конфиденциальных данных) доступны по ссылке: https://disk.360.yandex.ru/d/Y5jyk1nRNsfhlw ?????????????????????????????????? Просьба: после ознакомления со всеми материалами — структурировать ответы на вопросы выше и направить их вместе с предложением по срокам и стоимости прямо в чат на Профи.ру.
Разработка приложений для ПК. Разработка с нуля, тестирование, настройка. Нужно приложение для хранения кулинарных рецептов. Так же нужно написать тех.документацию и курсовую по данной разработке.
Веб-разработка. Настройка, доработка существующего продукта. Необходимо донастроить общение между двумя готовыми сервисами, донастроить мониторинг, донастроить и провести нагрузочное тестирование, исправить классические тесты.
Веб-разработка. Доработка существующего продукта. Важно: текущая версия проекта написана нейросетью (ИИ) по моим текстовым описаниям задач, я не программист. Код рабочий, но собирался итеративно, без единого архитектурного плана — отсюда часть находок в приложенном аудите. Нужен специалист, который аккуратно наведёт порядок в существующем коде, а не будет настаивать на переписывании всего с нуля. Есть рабочий backend на Python/Flask с интеграцией Bitrix24, Почты России, email/SMS-уведомлений (плюс отдельно Jivo, Telegram, MAX). Нужна стабилизация: убрать пароли/ключи из кода в защищённое хранилище, защитить от повреждения данных при сбоях, добавить обработку сетевых ошибок, зафиксировать зависимости. Плюс новая функция — многоканальные уведомления клиентам (SMS/email/WhatsApp) по стадиям сделки в CRM с эскалацией руководителю при долгом бездействии. Подробное ТЗ с критериями приёмки по этапам готово, приложу отдельным файлом. Работы по этапам с приёмкой каждого, оплата привязана к результату. Требования к кандидату: Python + Flask, опыт именно с чужим/унаследованным кодом (не только "писал с нуля") REST-интеграции, вебхуки, работа с OAuth-токенами Linux, systemd, git Базы данных SQLite/PostgreSQL — для переноса состояния с файлов Понимание базовой безопасности: секрет-менеджмент, проверка подписи вебхуков, работа с персональными данными Плюсом — опыт с Bitrix24 REST API Формат работы: поэтапно, с приёмкой каждого этапа, оплата привязана к результату, не к часам. Полный доступ к боевому серверу передаю после первого (защитного) этапа.
Парсер TikTok. Разработка с нуля. Нужна программа-парсер видео для TikTok. Чтобы при запуске программа запрашивала запрос, по которому искать, потом количество прокруток, далее чтобы он искал все видео по ссылке https://www.tiktok.com/tag/(запрос), а потом скачивал их без водяного знака в папку videos.
Cинхронизация данных. Разработка с нуля, ИТ-управление в Netbox. Необходима программа (скрипт python (На сервере, где установлена netbox, стоит версия 3.11.8)), которая на вход получает определённые выгрузки из ИТ-управление(1С), а на выходе мы имеем синхронизацию данных из ИТ-управление в Netbox и журнал с информацией о расхождении данных между ИТ-управление и Netbox для серверных помещений? Необходима синхронизация данных на постоянной основе (например, раз в месяц) и это должно выполняться с минимальным привлечением человека (подготовка выгрузки, положить выгрузку в нужную папку, запустить скрипт синхронизации и ознакомиться с журналом расхождений). И в дополнение к сценарию синхронизации данных. Предлагаю детализировать арендаторов до уровня пользователей. Сейчас арендаторами указываются ОП, а необходимо детализировать до уровня конкретного пользователя. Это нам потом понадобится в другой ИС, где такая детализация играет очень важную роль. С точки зрения алгоритма – перед добавлением/корректировкой записи об устройстве должна быть выполнена проверка на существование в списке арендаторов указанного пользователя и, если такого пользователя в списке нет – дополнить список (с сохранением привязки самого пользователя к своему ОП через «Группы арендаторов»).
Цифровой коуч на базе AI. Разработка с нуля. Нужно разработать MVP (первую рабочую версию) персонального ИИ-аналитика. На вход подаются длинные видеозаписи с экшн-камеры. Система должна автоматически распознавать речь, выделять события, анализировать действия пользователя, определять периоды продуктивности и отвлечений, а затем формировать ежедневный отчёт и отвечать на вопросы по содержимому записи.
Веб-разработка. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Необходимо разработать асинхронный Python-пакет (клиент) для взаимодействия с API 1С (протокол OData). Клиент предназначен для использования в составе высоконагруженного асинхронного веб-сервера (FastAPI) для синхронизации данных по товарам, создании и управления заказами клиентов, после успешной оплаты на сайте.
1. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Пользователь набирает текст в интернете копание ям вручную под столбы, Интернет поиск выдает результат, написанный вами скрипт парсит сайты, в документ ексель пишет наименование работы стоимость адрес сайта. и так далее, неограниченное количество запросов пользователя под виды работ. Скрипт только парсит сайты и выдает результат.
Веб-разработка. Разработка с нуля, тестирование, настройка. Добрый день! Обучаюсь на Python-разработчика по курсам, но мне сложно даётся написание кода и общего понимания нет, нужна помощь.
LLM, RAG. Доработка существующего продукта. Отредактировать и запустить python программу, связанную с RAG Нужен python программист хорошего уровня. Есть теоретическая работа на тему LLM и RAG. К этой работе есть код на Python, который должен запусткать RAG. Нужно показать, что код работает (запускает программу), хотя бы в какой-то существенной его части. Код сейчас не запускает программу у нас (у вас возможно запуститься сразу). Нужно разобраться как запустить и научить по звонку студента понимать, как это работает. Студент изучал Python, но нет надлежащего уровня, нужно ему объяснить. Код во вложении. Код можно менять, в том числе существенно, но важно показать что RAG работает в примерно той последовательности, которая описана в коде или в теоретической работе (вкр). Задача срочная.
Веб-разработка. Настройка, разработка с нуля, тестирование. Пожелания и особенности: Я ищу разработчика, который может создать полноцикловый бот для автоматизации, работающий на порталах назначения виз BLS, обслуживающих Россию для записи с визовый центр Португалии. Основная задача бота - обеспечить слоты для туристических виз, одновременно имитируя поведение человека достаточно близко, чтобы избежать обычных блокировок 429/403. Основной рабочий процесс • Автоматический вход, выбор опции "Visa touristique" каждый раз. • Интеллектуальный заполнителя фрм, который читает данные моего профиля из локального JSON или базы данных и заполняет все поля. • Календарный обработчик, который ищет заданную дату с возможностью переключения на случайный или принудительный календарный режим позже). • Получение ОТР, проверка загрузки фотографии и грациозное восстановление после ошибок, все без ручного ввода. • Обход капчи с использованием платного решения на стороне сервера (Captcha, CapSolver или аналогичное), подключенного так, чтобы ключи можно было легко менять. Слой скрытности и ротации Скрипт должен ротировать жилые прокси, строки User-Agent, идентификаторы посетителей и полные отпечатки браузера на каждой сессии. Он также должен быстро перезапускать сессии, чтобы ускорить Он также должен быстро перезапускать сессии, чтобы ускорить бронирование, но достаточно медленно, чтобы оставаться в пределах лимитов скорости BLS. Дополнительные возможности по производительности Встроенные ускорители, которые я уже использую - "BLS Acc?l?ration", "Auto Doorstep V3", внутренний решатель ReCaptcha V3, обход блокировки аккаунта, отправка сигнала о включении в список ожидания, а также проверки с помощью удаленных селфи и видео-селфи. Если у вас есть более умный подход, который достигает тех же обходов, я открыт для него. Технические ожидания Предпочтительно Python c Playwright или Selenium, но Node + Puppeteer приемлем, если он обеспечивает ту же стабильность. Модульный код, чистые комментарии, requirements.txt / package.json и возможность запуска без графического интерфейса на Linux VPS являются обязательными. результаты 1. Полностью функциональный бот со всеми вышеуказанными функциями. 2. Источный код и скомпилированный бинарный файл (если вы решите упаковать его). 3. Руководство по настройке и видеодемонстрация от входа до подтвержденного слота. 4. Один месяц поддержки исправления ошибок после доставки. Сайт на который нужен бот: appointment.blsportugalrussia.ru.
Веб-разработка. Разработка с нуля. Мы хотим сделать собственный интерфейс, для нашего ресторана, который будет способен взаимодействовать с Яндекс Вендор (API) Коротко что должна включать в себя (платформа/интерфейс): - Авторизация сотрудника - Возможность взаимодействия с текущими заказами (активными) (изменение статусов заказа) - Возможность посмотреть историю заказов - Автоматическое создание отчетов в Google Sheets Более подробное ТЗ со всеми нюансами сможете получить в чате при диалоге. Основная проблема здесь это взаимодействие с внешним API Yandex Вендор так как не ясно как с ним взаимодействовать. Одним словом нужен full-stack разработчик, желательно чтобы backend был Python.
Python. Настройка. Нужен python программист хорошего уровня. Есть теоретическая работа на тему LLM и RAG. К этой работе есть код на Python, который должен запусткать RAG. Нужно показать, что код работает (запускает программу), хотя бы в какой-то существенной его части. Код сейчас не запускает программу у нас (у вас возможно запуститься сразу). Нужно разобраться как запустить и научить по звонку студента понимать, как это работает. Студент изучал Python, но нет надлежащего уровня, нужно ему объяснить. Код во вложении. Код можно менять, в том числе существенно, но важно показать что RAG работает в примерно той последовательности, которая описана в коде или в теоретической работе (вкр). Задача срочная.
Веб-разработка. Доработка существующего продукта. Доработка существующего проекта на Django. Обновление фронта на VUE + небольшие доработки в рамках общей архитектуры микросервисов внутри веб-приложения. Адаптив! Нужен толковый фуллстэек. Пишите рейт за час.
Разработка приложений для ПК. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Нужен Python-скрипт или десктопное приложение для архивации публичных и приватных Telegram-каналов. Программа должна скачивать все сообщения за выбранный период (до 3+ лет), сохранять тексты, ссылки на медиа и сами файлы (фото, видео). Результат — папка с CSV-файлом и медиа-файлами. Можно использовать готовые решения с GitHub с минимальной доработкой.
Веб-разработка. Разработка с нуля, настройка, тестирование, доработка существующего продукта. Разработка пайплайна обработки текстов - Работа с языковыми моделями - Интеграция LLM - Построение архитектуры проекта "с нуля" - Выбор и обоснование стека технологий - Разработка на Python - Настройка GitHub-процессов: код-ревью, коммит-конвенции, документация - Работа с AI-моделями через API - Развёртывание локальных языковых моделей - Построение баз данных - Постепенное формирование и найм команды разработчиков Желательно: - Опыт работы с open source LLM - Frontend-опыт - Опыт работы в стартапах на ранней стадии.
Для доп блоков в амосрм. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Создание доп блоков в амосрм по тех заданию - обогащение данных , обработка изображения и др.
Разработка python-скрипта. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: TLDR: Ищу человека, который быстро навайбкодит простой скрипт на python, который заменяет текст в полях в презентации pptx Подробно: На вход скрипт получает шаблон презентации в pptx, в котором фиксированное число порядка 5 текстовых полей в конкретных местах презентации, и иксель-таблицу с вариантами заполнения полей Часть полей для примера - название, срок, доходность. В искель-таблице будет n строк - например 100 строк. В каждой строке название, срок, доходность и имя файла На выходе 100 презентаций .pptx и pdf с заданными названиями в той же папке с такими комбинациями текстовых полей У меня есть питон, я умею запускать .py или .ipynb файлы в VSCode - нужно, чтобы скрипт запускался у меня на компьютере. Готов заплатить 10 тыс рублей, если человек сделает это за пару вечеров.
Совет по коду. Настройка, тестирование, доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Цена условная, договорная! Подробности уточните в лс, пожалуйста. Код простой, небольшие части. Нужен человек который сможет улучшить структуру работы кода, исправить ошибки и дать совет. Важно уложиться в сроки. Сегодня договориться и завтра поработать совместно в звонке.
задача на Django. Доработка существующего продукта. Подготовка к выполнению задания Клонируйте репозиторий django-sprint1 на свой компьютер, в рабочую папку Dev. Репозиторий должен был появиться в вашем аккаунте на GitHub сразу после того, как вы открыли этот урок. Разверните и активируйте виртуальное окружение в папке Dev/django-sprint1, установите в виртуальное окружение зависимости из requirements.txt. Подсказки есть в уроке Из тренажёра на компьютер. Настройка VS Сode. Создайте новый Django-проект blogicum. В этом поможет урок Создание Django-проекта. Приложения. Должна получиться такая структура: Dev ??? django-sprint1/ ??? .vscode/ Служебная папка редактора кода (опционально, скрытая) ??? .git/ Служебная информация Git (скрытая) ??? html/ HTML-вёрстка для страниц и статика ??? tests/ Тесты Яндекс Практикума, проверяющие проект ??? venv/ Виртуальное окружение ??? blogicum/ <-- Рабочая папка с вашим кодом проекта ??? .flake8 Настройки тестов Практикума ??? .gitignore Список файлов и папок, которые не отслеживает Git ??? LICENSE Лицензия ??? pytest.ini Конфигурация тестов Практикума ??? README.md Описание проекта ??? requirements.txt Зависимости проекта Задание Создайте и зарегистрируйте приложения: pages — это приложение понадобится для работы со статическими страницами проекта; blog — тут будет происходить вся работа с публикациями пользователей. Описание процесса есть в уроке Создание Django-проекта. Приложения. Опишите маршруты и напишите соответствующие view-функции согласно таблице: Адрес Приложение Функция-обработчик Имя шаблона '' blog index index.html 'posts//' blog post_detail detail.html 'category//' blog category_posts category.html 'pages/about/' pages about about.html 'pages/rules/' pages rules rules.html Для каждого адреса установите namespaсe и name, совпадающие с именем приложения и view-функции соответственно. В файле views.py приложения blog разместите список posts. Каждый элемент этого списка — словарь, в котором хранится вся информация об отдельном посте. Информация из этого словаря должна будет выводиться на страницы проекта. Подобную работу вы уже делали в задании 3 урока Словарь контекста, ветвление и циклы в шаблонах. posts = [ { 'id': 0, 'location': 'Остров отчаянья', 'date': '30 сентября 1659 года', 'category': 'travel', 'text': '''Наш корабль, застигнутый в открытом море страшным штормом, потерпел крушение. Весь экипаж, кроме меня, утонул; я же, несчастный Робинзон Крузо, был выброшен полумёртвым на берег этого проклятого острова, который назвал островом Отчаяния.''', }, { 'id': 1, 'location': 'Остров отчаянья', 'date': '1 октября 1659 года', 'category': 'not-my-day', 'text': '''Проснувшись поутру, я увидел, что наш корабль сняло с мели приливом и пригнало гораздо ближе к берегу. Это подало мне надежду, что, когда ветер стихнет, мне удастся добраться до корабля и запастись едой и другими необходимыми вещами. Я немного приободрился, хотя печаль о погибших товарищах не покидала меня. Мне всё думалось, что, останься мы на корабле, мы непременно спаслись бы. Теперь из его обломков мы могли бы построить баркас, на котором и выбрались бы из этого гиблого места.''', }, { 'id': 2, 'location': 'Остров отчаянья', 'date': '25 октября 1659 года', 'category': 'not-my-day', 'text': '''Всю ночь и весь день шёл дождь и дул сильный порывистый ветер. 25 октября. Корабль за ночь разбило в щепки; на том месте, где он стоял, торчат какие-то жалкие обломки, да и те видны только во время отлива. Весь этот день я хлопотал около вещей: укрывал и укутывал их, чтобы не испортились от дождя.''', }, ] Создайте шаблоны страниц и разместите их на уровне проекта. Вёрстку шаблонов сделайте на основе html-файлов, которые хранятся в директории html. Подсказки и описание структуры файлов для директории templates есть в уроках спринта. Подключите статику. В репозитории, в директории html, лежат папки со статикой: css и img. Сохраните статику на уровне проекта и подключите её к шаблонам — подобно тому, как это описано в уроке Подключение стилей, картинок и скриптов к шаблонам. Вывод информации на страницы проекта На главную страницу проекта выведите полный список публикаций из словаря posts. В директории html есть уже свёрстанная главная страница проекта: index.html. Переделайте её в Django-шаблон и сохраните в директории для шаблонов проекта. Порядок вывода постов должен быть таким же, как в исходном файле index.html. Вёрстка отдельной страницы публикации подготовлена в файле html/detail.html. На эту страницу должен быть выведен полный текст поста. На страницу категории ('category//') посты выводить пока что не надо; выведите на эти страницы лишь значение category_slug из адреса. Например, для адреса http://127.0.0.1:8000/category/personal/ выведите personal; текст на этой странице должен быть таким: «Публикации в категории personal». Публикации должны передаваться в шаблоны в словаре контекста под ключом post. Не применяйте к дате публикации фильтр шаблонов date — это сейчас строка, а не объект даты. Шаблоны about.html и rules.html из директории html сохраните на уровне проекта и подключите к соответствующим view-функциям приложения pages. Проверка Вот так должен выглядеть в браузере результат вашей работы: После выполнения задания: Запустите тесты локально, на компьютере. В активированном виртуальном окружении через терминал из папки Dev/django-sprint1 выполните команду pytest. Если все тесты пройдены успешно, то можно отправлять проект на GitHub. Структура папок в вашем репозитории должна быть такой: django-sprint1/ ??? html/ Шаблоны для выполнения задания ??? tests/ Тесты Практикума, проверяющие проект ??? blogicum/ <-- Рабочая папка с вашим кодом ??? .flake8 Настройки тестов Практикума ??? .gitignore Список файлов и папок, скрытых от отслеживания Git ??? LICENSE Лицензия ??? pytest.ini Конфигурация тестов Практикума ??? README.md Описание проекта ??? requirements.txt Зависимости проекта Отправьте задание на проверку. На странице задания на вкладке ревью нажмите кнопку «Отправить новую версию». На учебной платформе запустятся автоматические тесты, которые проверят ваше задание. Если автоматические тесты пройдены успешно — ваш проект отправится на проверку человеку-ревьюеру. Скорее всего, он оставит комментарии и попросит внести правки. Задание считается выполненным, когда исправлены все замечания с пометкой «Надо исправить». Задание считается выполненным прекрасно, если вам удастся реализовать все рекомендации с пометкой «Можно лучше».
Веб-разработка. Настройка, доработка существующего продукта. Задачи: Найти ошибки в работе регистрации пользователей. Выявить причины сбоев и некорректной работы форм. Исправить найденные ошибки. Проверить корректность работы после внесения изменений.
Разработка приложений для ПК. Разработка с нуля. Финальная цель - получить отредактированный (орфографически и пунктуационно) большой массив текста ~ 1.500.000 слов Самый простой путь вижу через написание скрипта, который через api 1) прочитает DOC, 2) разобьет текст на удобоваримые для ИИ куски (скажем 5-10 глав), 3) отправит эти куски в клауде, гемини или чатгпт, 4) получит исправленный текст, 5) сошьет его, выдав одним доком. Этот документ и есть цель. Не требуется, чтобы текст был идеально вылизан. Cкажем, чтобы было не более одной ошибки на главу. Если есть пути проще - на здоровье.
ИИ. Настройка. Цель: 1) очистка ТМ - память готовых переводов с языка на язык (для чего - обучить движок на чистых, не мусорных, качественных ТМ); 2) инструмент оценки качества переводов в цел; 3) развитие AI перевода Результат для нашего клиента: минимум: сможем предложить AI-MTPE перевод, движок будет основываться на человеческих хороших переводах, даст экономию во времени и стоимости услуги по сравнению с обычным переводом (human редактор будет, но объем работы для него сильно сократится); максимум: разовьем услугу AI-перевода с минимальным участием человека. Итого: Инструмент для оценки и улучшения переводов (LLM Quality Evaluator) Разработка консольной утилиты для Windows (.exe), которая автоматизирует оценку качества переводов и предлагает варианты улучшений с помощью API внешних языковых моделей (LLM). Инструмент помогает редакторам быстрее исправлять ошибки и подготавливать данные для обучения MT-движков.
Python. Написание кода. Есть два файла pdf, где расписаны задачи лабораторной, напишите код на Python для решения заданий. Если несложно напишите маленькие комментарии как работает программа, так как я только начинаю изучать программирование, но лекций нет особо. Задание нужно сделать как можно быстрее!!.
Python. Написание кода. Есть два файла pdf, где расписаны задачи лабораторной, напишите код на Python для решения заданий. Если несложно напишите маленькие комментарии как работает программа, так как я только начинаю изучать программирование, но лекций нет особо. Задание нужно сделать как можно быстрее!!.
выполнить задание по phyton. выполнить задание по phyton. Нужно выполнить задания по питону. Загрузить блокнот в google collab. Уровень: начинающий. Скриншот заданий и файл с набором данных прикрепила.
Blender. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Нужен специалист по Blender + Python. Задача: написать скрипт для процедурной рандомной выкладки товаров на полках. Товары разные: коробки, банки, тюбики. Требования: – автоматическое определение размеров товара – рандомная расстановка по точкам или по ширине полки – ограничение поворота (чтобы товар не отворачивался от камеры) – проверка пересечений между товарами на полках – возможность задавать правила для каждого товара (макс. поворот, вероятность появления) Сама сцена готова, нужен только скрипт для рандомной расстановки товаров на полках в шкафу.
Веб-разработка. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Ищем разработчика на Django для постоянного сотрудничества. Опытного, адекватного. Второе важнее.
Data Parsing. Расскажу в ТЗ. Пожелания и особенности: Задание ИИ на Профи ру Есть файл в Гугл таблицах, в котором содержатся ИНН компаний юр лиц, и нужно чтобы ИИ по заданным ИНН перенёс с сайта чекко ру в таблицу следующие данные : - Выручка - Численность сотрудников - Лизинг (тут нужно несколько раз переходить и указывать информацию в нужном формате) - Юр адрес - Контакты - ИНН и ФИО ГД - ИНН и ФИО учредителей - И тд. DEEP SEEK ответил мне так: Для вашей задачи на профи.ру лучше всего искать Python-разработчика или специалиста по парсингу данных (Data Parsing), так как сбор информации по ИНН здесь — это процесс, который можно полностью автоматизировать с помощью программного кода и API. ??? Технологическое решение Лучший способ — использовать API самого сервиса Checko (это официальный интерфейс для программного обмена данными), а не имитировать действия человека в браузере. Ваш будущий исполнитель настроит примерно такую цепочку: 1. Получит ваш список ИНН из Google Sheets. 2. С помощью API Checko по каждому ИНН запросит нужные данные — выручку, финансовую отчетность, юридический адрес, контакты и руководителя. 3. Все собранные данные структурирует и запишет обратно в вашу таблицу. ?? Как сформулировать задание для исполнителя В техническом задании (ТЗ) можно описать суть и дать конкретные указания: · Чёткое описание задачи: "Разработать скрипт на Python для сбора данных о юрлицах с Checko.ru по списку ИНН из Google Таблицы и выгрузки результатов обратно. Для получения данных использовать официальный API Checko". · Перечень данных и точные названия полей из API Checko. · Условия работы с таблицей: возможность автообновления данных (триггер), обработка дубликатов и ошибок. · Обязательные пункты: передача исходного кода (прозрачность), использование официального API (меньше риска блокировок), наличие инструкции. ?? Пример запроса для поиска исполнителя: "Требуется Python-разработчик для автоматизации сбора данных. Необходимо по списку ИНН из Google Sheets через API checko.ru получить данные (выручка, численность сотрудников, юр. адрес, контакты, ФИО и ИНН ген. директора и учредителей) и записать их обратно в таблицу. Опыт работы с API, Google Sheets API и Python (библиотеки gspread, pandas) обязателен." Для более эффективного поиска я бы советовал также разместить аналогичное задание на профильных фриланс-биржах (например, Habr Freelance, Kwork) — это привлечёт больше квалифицированных специалистов. Если потребуется уточнить детали или помочь составить окончательную версию ТЗ, я здесь.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю разработка на python в России у нас?
🔸 Более 1 предложений о работе за сегодня в тематике разработка на python
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю разработка на python уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на разработка на python в России для фрилансеров на июль 2026 года — 50 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю разработка на python в России?
Вы специалист по разработка на python и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю разработка на python в России?
На июль 2026 года опубликовано 50 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации разработка на python
Сколько можно заработать выполняя проекты по разработка на python?
Специалисты по профилю разработка на python зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете