Для себя Помощь в выполнении задания: 1. Загрузить датасет IRIS. 2. Подготовить выборки: обучающую 50% и тестовую 50%. random_state = 123456 3. Выбрать признаки и классификатор обеспечивающие наилучшие результаты классификации. 4. Получить оценку качества классификации. Построить разделяющую границу. 5. Результаты классификации и вывод записать в качестве ответа в текстовое поле. В качестве ответа также разместить ipynb файл.
Для себя Необходима помощь в реализации учебного проекта, использование искусственного интеллекта для избежание столкновений между объектами и прогнозирование их движения. Ищу человека который поможет вспомнить вышмат и разобраться в нейросетях (возможно машинном обучении) и помочь реализовать проект. Являюсь аспирантом
Для себя Здравствуйте. Хотелось бы разобраться в глубоком обучении. Также попрактиковаться на реальных примерах. Узнать про трюки/хаки, ме рики. Интересуют как минимум следующие темы:cnn, rnn, детекция, порождающие модели, автокодировщики, механизмы внимание, трансформеры, диффузионные модели.
Для себя Здравствуйте я пишу диплом по теме "Применение методов машинного обучения в задачах транспортной оптимизации" . Теоретическая часть полностью готова, осталась практическая часть (язык и библиотеки/инструменты все буду использовать питоновские). Оглавление теоретической части для понимания я прикрепил. Основной акцент на задачу VRP, возможно на применение методов RL в задаче Я ищу наставника/ментора для ОЧЕНЬ тесного взаимодействия, которые поможет мне определиться, спланировать, разработать практическую часть при постоянном сопровождении. 1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 1.1 Обзор области исследования 1.1.1 Формулировка задачи оптимизации доставок 1.1.2 Виды логистических задач и их характеристика 1.1.3 Логистические проблемы в условиях городской среды 1.2 Теоретические основы для задачи логистической оптимизации 1.2.1 Задача коммивояжёра 1.2.2 Различные модификации задачи коммивояжёра 1.2.2 Точные методы решения задачи коммивояжёра Полный перебор Алгоритм Хельда-Карпа (Held-Karp) Алгоритм ветвей и границ (Branch and Bound) 1.2.2 Приближенные методы решения задачи коммивояжёра Эволюционные алгоритмы Процесс работы эволюционных алгоритмов 1.2.2.1 Метод муравьиной колонии 1.2.2.1 Метод муравьиной колонии 1.2.2.2 Метод ближайшего соседа 1.2.2.3 Метод имитации отжига 1.2.3 Сравнительный анализ алгоритмов 1.3 Задача маршрутизации транспортных средств (Vehicle Routing Problem) 1.3.1 История и развитие задач маршрутизации транспортных средств (VRP) 1.3.2 Классическая постановка VRP 1.3.3 Постановка задачи CVRP 1.3.4 Постановка задачи VRPTW 1.3.5 Постановка задачи VRP 1.4 Методы машинного обучения для решения задачи VRP 1.4.1 Обучение с подкреплением 1.4.2 Описание модели на основе RL для задачи VRP
Для себя Здравствуйте! Я только вливаюсь в ML. Сейчас прохожу тренировку по ML Яндекса, мне не хватает скила для реализации домашки. Хотел попросить помощь в написание кода и разобраться в алгоритмах kNN, Bayes по лекции (https://www.youtube.com/live/k3UJOG-DKHE?si=n08wO\_2ezhQSPpnh). Как они работают, для чего, как написать их без библиотек
подтянуться по предмету в вузе Нужна помощь в решении домашних заданий - соревнования в Kaggle. Хочу разобраться в создании моделек, работе с данными, выводом предсказаний. В общем, помимо решенной домашки понимать как что работает. Язык программирования - Python, среда разработки - Google Collab
помощь в домашних заданиях, помощь в подготовке к кр Нужна помощь в решении домашних работ, подготовить к контрольной работе, в целом, помочь закрыть предмет "машинное обучение"
вузовская практика Помощь в работе с проектом. Помочь дообработать базу данных из видео, помочь разобраться с подключением нейронных сетей с гитхаба и тд, помочь разобраться с докер контейнерами(неточно) и дальше помогать с генерацией аудио. Python
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на сентябрь 2026 года составляет 80
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 700.03 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход