Для работы Есть два запроса . Один это ии которое будет определять рентабельность трека на попадания в чарт . Основываясь на треках что были и есть сейчас в чартах разных сервисов , разбирая их на определённые показатели . После чего мы грузим новый трек и он исходя из разобранных чертовых треков делает вывод о новом треке , какой % на попадание в чарт Второй это ии которое может менять язык у трека , грубо говоря мы грузим русский трек , а он выдаёт один в один с тем же голосом с той же тональностью например на английском
Помощь в написании курсовой работы Необходима помощь в написании курсовой работы (не написать ее за меня). Общая тема курсовой : Применение ансамблевых методов для решения прикладной задачи анализа данных. Прошу помочь разобраться с темой и вопросами, которые будут возникать во время написания работы. Работа выполняется на языке Python.
Для себя Pytorch Помочь написать простейшee приложение на python, которое при помощи предобученной модели будет снимать изображение с камеры и определять, какой жест показывает юзер. Поработаем голосом и через anydesk
Для себя Помочь решить несколько заданий по машинному обучению (написать программы, ЕМ алгоритм, линейная регрессия, кластеризация, kNN) Здравствуйте! Меня зовут Полина, учусь на 3 курсе в ВШЭ, машинное обучение мне не дается, есть задания по ЕМ алгоритму, kNN, кластеризации и линейной регрессии, которые нужно решить, нужна помощь в их решении
Для себя Помочь обучить чат бота с возможностью запоминания контекста. Планируется использование модуля huggingface и оттуда взять rugpt3large предобученную модель. Данные брались из переписок на русском. Датасет уже размечен, но возможно нужны какие то правки (в мл не очень разбираюсь). Данных +-150к строк. Помимо прочего желательно объяснить что делаем, потому что хочу понять)
Для себя У меня большие проблемы с пониманием практических заданий в универе, и в целом хотелось бы улучшить свои знания и навыки в этой области, так как даётся мне машинное обучение в целом с большим трудом. Темы до этого момента были "базовые": linear regression, logistical regression (linear classification), regularization и model evaluation, однако уже, как я сказал, с решением задач большие трудности.
Для себя У меня большие проблемы с пониманием практических заданий в универе, и в целом хотелось бы улучшить свои знания и навыки в этой области, так как даётся мне машинное обучение в целом с большим трудом. Темы до этого момента были "базовые": linear regression, logistical regression (linear classification), regularization и model evaluation, однако уже, как я сказал, с решением задач большие трудности.
Для себя Основная цель: обладать достаточным набором знаний и пет проектов для того, чтобы найти работу в области ML. Я студент 4 курса МГУ кафедры "Сейсморазведка и геоакустика", изучаю в своем темпе ML уже год, знаю теорию по всем базовым алгоритмам, могу их реализовать своими руками. Знаю SQL (пытался проходить собеседование в Тинькофф). Изучаю математическую статистику, понимаю, что такое AB тесты. Однако все равно не чувствую, что есть четкая структурированность моих знаний, которой хватит для прохождения собеседований. Есть три пет проекта, которые бы я хотел реализовать - можно начать обучение, наверное, с них. Хочу летом уже всячески проходить собеседования.
Для себя Нужна помощь в написании магистерской дипломной работы по специальности информационные технологии. Сроки большие, просто нужно срочно определиться с темой и описать её актуальностью. В магистерской должно быть исследование по выбранной теме. Это не обязательно должен быть сайт или что-то такое. Это должен быть разработанные проект, который будет улучшать какую то деятельность.
Для себя Кейс компании «Самолет» (big data) «Модель оценки цены квартиры на вторичном рынке по Московскому региону: Москва, Новая Москва, Московская область» Актуальность задачи Оценка недвижимости - важная составляющая девелоперского бизнеса. Информация, о реальной цене квартиры исходя из рынка, интересна для покупателей продавцов, застройщиков, агентов и др. Эту информацию можно использовать по-разному, в частности, у бизнеса есть потребность использовать такую модель для лидогенерации клиентов. Потенциальный клиент заходит на сайт, хочет оценить свою квартиру, вводит параметры: квартира, на 3 этаже, 3-х комнатная, дизайнерский ремонт. Затем нажимает кнопку «узнать цену», и, прежде чем дать ответ, мы хотим запросить у клиента номер телефона или адрес почты. Для этого нужна модель оценки цены квартиры на вторичном рынке по Московскому региону: Москва, Новая Москва, Московская область. Постановка задачи Цель: построить модель, которая оценивает цену квадратного метра на вторичном рынке недвижимости в Московском регионе (Москва, Новая Москва, Московская область). Рекомендуемая целевая метрика: MAE Данные, которые могут понадобиться: подготовленный датасет с возможностью добавления данных из открытых источников, например, https://github.com/lenarsaitov/cianparser. Фреймворки, которые могут пригодиться при разработке моделей: - https://catboost.ai/ - решение для построения бустинговых алгоритмов; - https://scikit-learn.org/stable/ - универсальный набор инструментов для машинного обучения. Результат необходимо представить в виде законченного программного продукта, позволяющего дать ответ на запрос клиента о стоимости объекта недвижимости с возможностью сбора данных о клиенте. Помогите пожалуйста
Помощь в выполнении задания Задание: Получить такой алгоритм сегментации, который будет показывать наивысшую точность на данном наборе данных, состоящем из двух гиперкубов: один гиперкуб - обучающий и другой тестовый. Точность алгоритма оценивается на тестовом. Метрика - accuracy для каждого класса (подробности в лс).
Помощь в выполнении задания Задание: Получить такой алгоритм сегментации, который будет показывать наивысшую точность на данном наборе данных, состоящем из двух гиперкубов: один гиперкуб - обучающий и другой тестовый. Точность алгоритма оценивается на тестовом. Метрика - accuracy для каждого класса (подробности в лс).
Помощь в выполнении задания Задание: Получить такой алгоритм сегментации, который будет показывать наивысшую точность на данном наборе данных, состоящем из двух гиперкубов: один гиперкуб - обучающий и другой тестовый. Точность алгоритма оценивается на тестовом. Метрика - accuracy для каждого класса (подробности в лс).
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на сентябрь 2026 года составляет 90
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 700.39 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход