Домашнее задание Https://www.kaggle.com/competitions/mymusicalprefrences/overview Сделать задание на сайте kaggle. "Я собрал набор данных о моих музыкальных предпочтениях из аккаунта yandex.music и предлагаю вам создать модель, которая будет прогнозировать мои предпочтения. Это простая задача двоичной классификации, поэтому вам нужно предсказать, понравится мне ? песня или нет ? ."
Для работы Я хочу обучится РАБОТЕ с нейросетями, меня не интересует их создание. Сети рассматриваются исключительно как инструмент маркетинга и менеджмента. Нужны практические навыки и инструкции в интеграции их в рабочий процесс и делегировании условным ChatGPT и MidJorney части работы. Требуется человек, который понятным, далёкому от программирования человеку, языком быстро, и не вдаваясь в лишние подробности, объяснит, как зарегистрироваться в них из России, какие НС могут помочь в выполнении тех или иных задач, как лучше формулировать запросы и корректировать результат. А также, как создавать связки между ними. К примеру, транскрибировать аудиосообщение с описанием логотипа, сократить и структурировать текст, создать логотип исходя из него. Знания в машинном обучении, языках программирования и т. п. НЕ требуются.
Для себя Необходимо: a) По статье реализовать рабочий код на python. Статья на тему Item Response Theory (однопараметрическая модель) и Computerized Adaptive Testing. б) Обьяснить как вы реализовали его. Что необходимо знать: a) разбираться в методах оптимизации б) уметь писать чистый и понятный код на python
Для работы Составить дорожную карту по освоению машинного обучения. Быть наставником в освоение темы машинного обучения. Необходимо для написания научной работы.
Для работы Мне нужен репетитор, который поможет мне освоить анализ данных и машинное обучение с использованием Python и библиотеки pandas. Я работаю с данными о продажах и хочу разработать модель предиктивного анализа для прогнозирования будущих продаж для своего бизнеса. Вот конкретные темы, которые мне нужно изучить: Предварительная обработка данных: очистка данных, обработка пропущенных значений, преобразование типов данных. Исследовательский анализ данных: группировка данных, вычисление статистических показателей, визуализация данных. Машинное обучение: понимание основных концепций машинного обучения, выбор подходящей модели для предиктивного анализа, обучение модели и оценка ее производительности. Разработка модели предиктивного анализа: применение изученных навыков для создания модели, которая может прогнозировать будущие продажи на основе имеющихся данных. Я ищу репетитора, который может объяснить эти концепции на практике, используя мои собственные данные. Я хочу не только понять, как работает каждый шаг, но и научиться самостоятельно применять эти навыки в будущем.
Для себя Добрый день! Есть пожелание изучить Data Science с уклоном в NLP. Хочется построить правильный фундамент для этого, под правильным фундаментом я понимаю: - Подтянуть работу с матрицами - Подтянуть работу с системами линейных уравнений - Подтянуть работу с дифференциальным и интегральным исчислением - Изучить статистику - Изучить тервер - Изучить теорию графов (nice to have) Предпочитаю изучать эти предметы сначала на уровне теории-лекций, а практические задачи решать в пайтон (джупитер ноутбук), предпочитаю понимать геометрический смысл понятий см. канал 3Blue1Brown Параллельно с построением фундамента прокачать навыки: - Подготовки данных в пандас - Изучение ML алгоритмов - Изучение архитектур нейронных сетей Предпочитаю подход learning by doing. В конечном итоге хочется построить несколько пет-проектов, которые будут задеплоены в свой игрушечный прод. Чтобы показать, что вы действительно прочитали сообщение, вторым словом в ответе напишите "кофе". Спасибо!
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на сентябрь 2026 года составляет 84
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 700.39 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход