Спарсить: имена и фамилии. Из сайта khl.ru нужно выгрузить имена и фамилии игроков по коду, который принадлежит каждому из игроков в названии url. Нужна разовая выгрузка в гугл таблицу (можно также в эксель файл, вместо гугл таблицы). Логика выгрузки: оптимально использовать url "https://www.khl.ru/players/" плюс код игрока. Код игрока - это числа от 00001 до 50000, следовательно в гугл таблице должно получиться 50000 строк. Коды в гугл таблице должны идти по убыванию от 00001 до 50000. Например код игрока "Евгений Лобанов" равен "00001", соответственно url для этого игрока https://www.khl.ru/players/00001/. Место расположения имени+фамилии игрока на сайте, выделено на прикрепленном скрине красным квадратом. Как должна выглядеть итоговая таблица: 1-й столбец - полный url, 2-й столбец - код игрока, 3-й столбец - имя+фамилия.
Спарсить: Ботов. Необходимо написать скрипт для поиска ботов в telegram. Пользовательский сценарий: Пользователь вводит ключевое слово, например, "автомобиль". Скрипт выполняет поиск ботов в telegram, которые относятся к данной теме. Результаты поиска заносит в csv-файл: их названия (никнейм) и кол-во ежедневных пользователей. Необходимо написать скрипт для поиска ботов в telegram. Пользовательский сценарий: Пользователь вводит ключевое слово, например, "автомобиль". Скрипт выполняет поиск ботов в telegram, которые относятся к данной теме. Результаты поиска заносит в csv-файл: их названия (никнейм) и кол-во ежедневных пользователей.
Спарсить: контакты, отзывы. Пожелания и особенности: Мне нужна «чистая» база продавцов маркетплейсов Wildberries, Ozon и Яндекс.Маркет. Итоговый файл — в формате CSV или XLSX, с полями: Название компании/ИП ИНН Площадка (Wildberries/Ozon/Яндекс.Маркет) Ссылка на магазин (URL) Рейтинг магазина (если есть) Email менеджера Телефон менеджера Регион Оборот за последний год (если доступен) Задачи исполнителя: Парсинг Собрать не менее 5 000 уникальных записей селлеров по трём площадкам. Учитывать фильтрацию по активным категориям и продавцам с рейтингом ≥ 4.0. Верификация в Контур.Фокус По ИНН проверить статус (действующая/ликвидирована). Выгрузить юридический адрес и Ф.И.О. руководителя. Отсечь все неактивные или ликвидированные компании. Обогащение и стандартизация через Dadata Привести адреса и Ф.И.О. к единому формату. Проверить корректность email и мобильного телефона. Удалить дубли по ИНН, email и телефону. Финальная проверка Минимум 98 % валидных email (SMTP-проверка). Минимум 95 % валидных телефонов (проверка формата и работы номера). Требования к исполнителю: Опыт парсинга маркетплейсов (Wildberries/Ozon/Яндекс.Маркет) ≥ 1 год. Наличие доступа к API/скрапинг-инструментам (Python/Scrapy, Selenium, Apify и т.п.). Доступ к Контур.Фокусу и Dadata API. Примеры законченных проектов по сбору B2B-баз. Формат сдачи и сроки: Формат файла: CSV или XLSX (UTF-8). Структурированная шапка (заголовки столбцов). Срок выполнения: 10 календарных дней с момента старта. Отчёт о проделанной работе: краткий файл PDF (парсер, версии API, статистика по этапам). Бюджет и оплата: Предоплата по договорённости, остальное — по факту сдачи. Готовы рассмотреть ваши предложения по цене, ориентируясь на среднерыночные ставки. Как откликнуться: Кратко опишите свой опыт (ссылки на портфолио или кейсы). Укажите инструменты/технологии, которые будете использовать. Предложите оценочный бюджет и дедлайн.
Спарсить: контакты. Пожелания и особенности: Техническое задание: Парсер контактных данных заявителей из сертификатов Цель: Разработать парсер, который будет автоматически извлекать контактные данные заявителей из сертификатов на сайте реестра: http://swis.trade.kg/Registry/CertificateOfConformity Описание задачи: Формат номеров сертификатов: Все номера имеют шаблон: ЕАЭС KG 417/043.CN.02.00001 до ЕАЭС KG 417/043.CN.02.99999 Логика работы: Поочерёдно подставлять в поисковое поле номера сертификатов, начиная с .00001 и далее по порядку. Если сертификат найден — открыть его, извлечь раздел "Контакты заявителя", сохранить номер и контакты во внешний CSV-файл. Если 3 сертификата подряд не найдены — парсинг прерывается (считается, что новые не выданы). Парсер должен работать автоматически без ручного вмешательства. Выходные данные: CSV-файл следующего формата: Номер сертификата;Контактные данные ЕАЭС KG 417/043.CN.02.00017;ООО "Пример", г. Москва, ул. Пушкина, д. 10, тел. [Телефон скрыт] ... Требования: Можно использовать Selenium или другие инструменты автоматизации браузера. Скрипт должен быть написан на Python. Работа должна быть протестирована и предоставлена с инструкцией по запуску. Скрипт должен работать стабильно на Windows (желательно без установки Docker и сложных зависимостей). Дополнительно: Оплата за весь проект (не почасовая). Желательно предоставить пример результата работы до финальной сдачи (по 10–20 найденным сертификатам). Возможность доработки в будущем по другим органам сертификации — в приоритете. Бюджет и сроки: Бюджет: обсуждается (предлагайте) Срок: 1–3 дня.
Спарсить: контакты. Пожелания и особенности: Нужно в 2гис, Яндекс картах и если получится в Гугл картах, спросить базу всех детских секций, школ, кружков, в общем куда ходят дети от 5 до 15 лет. Свести в одну таблицу и удалить все повторяющиеся и объединить все одинаковые. Мы будем обзванивать им и предлагать свои услуги.
Спарсить: товары. Нужно спарсить всю категорию, которая на скрине в пдф файл или эксель таблицу (как удобнее), только фото с сайта https://www.taobao.com/.
Спарсить: контакты. Пожелания и особенности: В детский проект "Волшебные каникулы", каникулярные туры для детей и подростков требуется МЕНЕДЖЕР ПО ПРОДАЖАМ Немного о нас: НЕ лагерь! Организованный тематический тур в Сочи по мотивам вселенной Гарри Поттера, славянского фэнтези и других фэнтези-миров. Требования : Качества: коммуникабельность, пунктуальность, вежливость, ответственность, стрессоустойчивость, доброжелательность, организованность. Грамотная речь, работа с холодной базой (входящие Лиды с рекламы) и теплыми клиентами. Знания деловых переписок. Опыт работы от 2-х и более лет, опыт в образовании или туризме будет вашим преимуществом. Основные обязанности: Отработка входящих лидов по рекламе Звонки по теплой базе Работа в СРМ: регистрация клиентов, подготовка пакета документов, контроль оплаты Отчетность: ежедневная и еженедельная. Условия : Онлайн. Возможно оффлайн в Сочи. График работы 6 дней в неделю (кроме воскресенья). Загрузка общая около 4-8 часов в день, в зависимости от Вашей скорости работы. Оплата труда: Фиксированная часть + процент от продаж Сумма оплаты 50000-150000 руб.
Спарсить: товары, цены. Пожелания и особенности: Сайт Петрович. Конкретно магазин на Семфиропольском шоссе. Сто нужно: Категории, Подкатегории, подподкатегории, Название, артикул, цена, количество остатков в магазине на Семфиропольском шоссе, характеристики.
Спарсить: Документы в открытом доступе. Пожелания и особенности: 1. Исходные данные: Стартовая страница для парсинга — https://pravo.gov.ru или конкретный раздел, например, https://pravo.gov.ru/search. 🧩 2. Этапы парсинга: Этап 1: Получение списка документов Извлечь список всех опубликованных документов. Для каждого документа получить: Заголовок документа (например: "Постановление Правительства РФ от ...") Дата публикации Уникальная ссылка на страницу с полным текстом документа (например: /document/view?id=123456) Этап 2: Переход по ссылке и извлечение содержимого По каждой ссылке перейти на индивидуальную страницу документа. Определить, где расположен текст: Если текст в HTML — извлечь
или аналогичную разметку. Если документ представлен в виде PDF или DOC — скачать файл и распарсить его: Для PDF — использовать pdfminer.six или PyPDF2 Для DOC — использовать python-docx (если docx) или textract (если .doc) Полученный текст сохранить как строку. 💾 3. Сохраняемые данные: Формат: CSV или JSON. Каждая строка/запись должна содержать: title — заголовок документа date — дата публикации (если есть) url — ссылка на оригинал документа text — полный текст документа (из HTML или PDF/DOC) 🔄 4. Ограничения и рекомендации: Учитывать пагинацию (если используется). Установить User-Agent, чтобы избежать блокировки. Реализовать задержку между запросами (sleep от 1 до 3 секунд) или использовать requests.Session() + backoff на случай 429. Вести логирование ошибок (не удалось скачать, не удалось распарсить и т.д.) Сделать возобновляемый парсинг с чекпоинтом (например, сохранять уже пройденные ссылки в файл). 🚀 5. Результат: CSV/JSON-файл со всеми документами и полным содержимым. Отдельная папка docs/ с сохранёнными PDF/DOC (если нужны). Код парсера (желательно на Python 3, с использованием requests, BeautifulSoup, pdfminer, python-docx и т.д.).
Спарсить: Названия. Нужно составить таблицу в виде "Название театра - Регион, в котором находится этот театр - Есть ли страница у этого театра на сайте afisha.ru (если есть прикрепить ссылку, если нет, то оставить поле пустым) Каталог театров находится по этой ссылке https://www.culture.ru/theaters/institutes/location-russia?page=1.
Спарсить: товары, цены, Фото товара. Задача: Универсальный парсер товаров - требуется спарсить из карточки товара одно фото, наименование (как указано карточке товара), стоимость (как указано в карточке товара с указанием корректной валюты) Техническое задание на разработку парсера товаров https://docs.google.com/document/d/1E9g7H0tFmLwr1zYE-89Wvy1aRdGWj2iRWIGo2AUr6xU/edit?tab=t.0.
Спарсить: email адрес. Работы много. Каждый день 500 ютуб каналов. И так пару месяцев. Оплата в конце каждого рабочего дня. Я даю эксель файл. Там список ютуб каналов (кликабельными ссылками). Дальше процесс расписан на скриншотах.
Спарсить: цены. Спарсить: числовые коэффициенты. Добрый день,нужна помощь в создании парсера для выгрузки данных с сайта www.betexplorer.com в формате excel. Прикладываю видео тз и ексель образец. Видео ТЗ https://cloud.mail.ru/public/unuN/94g8g6mNJ Структура парсера видео ТЗ https://cloud.mail.ru/public/Q5Cy/EmpLKJ2hA.
Спарсить: товары. Сайт www.perekrestok.ru Нужно спарсить каждый подкаталог с картинками и названием товара. По итогу нужно получить файл с подпапками (подкаталогами) с картинками товара, где в названии картинки будет название товара.
Спарсить: 24/7 дергать информацию с сайта. Нужно объяснить как парсить сайт любой сложности. Как 24/7 считывать данные с сайта и при этом не улетать в блок.
Спарсить: контакты, О компании, контакты с сайта , ссылки на соцсети и мессенджеры, почтовые адреса и телефоны , продукт. Во вложении примерное описание проекта.
Спарсить: БК. Требуется написать скрипт на Python с использованием библиотеки requests для получения аналогичных данных от данного запроса (см. скрин) на странице https://www.ligastavok.ru/live/soccer.
Спарсить: контакты. 1. Информация, которую нужно найти: Адрес, Сфера деятельности, Наименование организации, контактные данные (номер ЛПР по возможности) 2. Примерные критерии поиска: Парсинг необходимо осуществить по критериям ниже: Сервис с курьерской службой / сервисно монтажный центр Выездные ветеринарные службы Выездное обслуживание / кейтеринг выездная химчистка мебели / клининг служба дезинфекции монтаж вентиляции / климатических систем торгово монтажная компания промышленный альпинизм частная скорая помощь / сеть клиник организация и проведение мероприятий организация и проведение праздников вендинговая компания такси таксопарк таксомоторный парк аренда прокат авто каршеринг Выездная техническая помощь на дороге Инженерные службы Установка окон / установка дверей Установка натяжных потолков аренда оборудования доставка воды ремонтно-строительная компания курьерская служба доставка цветов доставка продуктов / еды / суши / пива автошколы обслуживание систем канализации обслуживание систем освещения обслуживание систем видеонаблюдения монтаж видеонаблюдения обслуживание наружных систем газоснабжения охранно-монтажная компания обслуживание пожарной сигнализации монтаж охранно пожарных систем вневедомственная охрана Доставка косметики перевозка мебели доставка оборудования видеопроизводства перевозка кинопавильонов доставка документов вскрытие замков юридические услуги на дому няня на выезд автомобильные туры автобусные экскурсии финансовые услуги на выезде вывоз мусора фото- и видеосъемке на выезде индивидуальная адаптации автомобилей установка и настройна умного дома выездной тренер / инструктор / массажист выездной дизайнер интерьера доставка топлива аренда книг с доставкой услуги забора анализов на дому Банки и любые службы доставки и службы, которые пользуются автомобилями.
Спарсить: Позиция в выдаче, наличие плашки на карточке товара. Две задачи для парсинга маркетплейса 1. Парсить страницу продавца (150-300 товаров) и собирать список артикулов + участие или нет товара в акции. Участие в акции определяется наличием плашки на карточке, достается вместе с артикулом из html кода. Данные хранить, не перезаписывать. Итог в виде google sheets, либо дополнительно настроить скрипт-прокладку, которая будет загружать файлы в гугл 2. Парсить первые 5 страниц поисковой выдачи по избранным запросам, собирать всю выдачу. Позиция, артикул, бренд, цена. Предварительно раз в день, по необходимости расширим до 4-5 раз в сутки. Данные хранить, не перезаписывать. Итог в виде google sheets, либо дополнительно настроить скрипт-прокладку, которая будет загружать файлы в гугл Дополнительная информация: Есть свои сервера, на которых можно будет все развернуть.
Спарсить: объявления. Требуется спарсить данные с одного сайта. Около 10 тысяч записей нужно разложить в табличку ФИО, ИНН и количество дел и активных дел это все есть в каждой записи.
Спарсить: Данные с сайта https://navigator.smbn.ru/attractiveness. Хотели бы получить датасет в формате excel с сайта: https://navigator.smbn.ru/attractiveness Мы делаем курсовую работу о принятии управленческого решения об открытии филиала пао Сбербанк в разных районах СПб, идея работы заключается в создании визуализаций-дашбордов о привлекательности локаций в Power BI. Для осуществления нам необходим датасет с данными, которые содержит указанный сайт. Во вкладке " Оценка привлекательности локаций" при нажатии на точки на карте доступны данные: о количестве взрослого населения, среднем уровне дохода жителей и тд Нам необходим датасет со всеми этими данными Подскажите пожалуйста, возможно ли их получить? Содержательно вот столбцы которые мы бы хотели получить с данными в эксель: Количество взрослого населения (18+), чел. Средний уровень дохода жителей, руб./чел. в месяц Плотность потребителей, чел./кв. км Средневзвешенная стоимость жилой недвижимости, тыс. руб./кв. м Количество квартир, ед. Количество многоквартирных жилых домов, ед. Количество частных жилых домов, ед. Количество квартир в новостройках, ед. Количество работающих, чел. Средний уровень дохода работающих, руб./чел. в месяц Количество офисных зданий, ед. Суммарная протяженность автомобильных дорог на территории, км Суммарная площадь ТЦ и ТРЦ, кв. м Количество ТЦ/ТРЦ, ед.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю парсинг сайтов в России у нас?
🔸 Более 1 предложений о работе за сегодня в тематике парсинг сайтов
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю парсинг сайтов уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на парсинг сайтов в России для фрилансеров на июнь 2026 года — 58 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю парсинг сайтов в России?
Вы специалист по парсинг сайтов и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю парсинг сайтов в России?
На июнь 2026 года опубликовано 58 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации парсинг сайтов
Сколько можно заработать выполняя проекты по парсинг сайтов?
Специалисты по профилю парсинг сайтов зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете