Спарсить: Контент мини-аппки. В телеграме есть бот@sounds. В нём есть мини-аппка. В ней есть выдача аудио: - Само аудио - Число просмотров (популярность) - Название - Категория - Emoji - Любые другие мета-данные, которые вы найдёте Нужно скачать все аудио + мета-данные из этой выдачи. Подойдёт любой структурированный формат + папка с архивом аудио.
Спарсить: акаунты и контакты. Https://www.avito.ru/sankt_peterburg_i_lo/mebel_i_interer?context=H4sIAAAAAAAA_wEmANn_YToxOntzOjE6InkiO3M6MTY6IkMwcTdobFI3QzFUTE9QVDkiO30s-mRdJgAAAA&f=ASgBAgICAkSKvQ260jSY_hQC&localPriority=1 нужные параметры: о компании телефон адрес доставка оплата рейтинг количество отзывов Все это в ексель табличку.
Спарсить: товары, цены. Спарсить: товары, цены, фото, комплектации https://ac-autoarena.ru/ Спарсить данные по авто с сайт. Пример таблицы. Таблица по всем маркам моделям. Стр. - наличие заполнять не надо.
Спарсить: новости. Нужен ИИ-агент, который мониторит новостные источники по ключевым словам (строительство склада, локализация производства, промышленный объект и др.), фильтрует нерелевантное, по найденным новостям ищет контакты упомянутой компании (сайт, телефон, email) и передаёт данные в таблицу или CRM. Хотим понять: сколько стоит разработка, сколько поддержка, какие источники может мониторить, насколько точна фильтрация.
Спарсить: новости. Нужен ИИ-агент, который мониторит новостные источники по ключевым словам (строительство склада, локализация производства, промышленный объект и др.), фильтрует нерелевантное, по найденным новостям ищет контакты упомянутой компании (сайт, телефон, email) и передаёт данные в таблицу или CRM. Хотим понять: сколько стоит разработка, сколько поддержка, какие источники может мониторить, насколько точна фильтрация.
Спарсить: новости. Нужен ИИ-агент, который мониторит новостные источники по ключевым словам (строительство склада, локализация производства, промышленный объект и др.), фильтрует нерелевантное и передаёт данные в таблицу или CRM. Хотим понять: сколько стоит разработка, сколько поддержка, какие источники может мониторить, насколько точна фильтрация.
Спарсить: отзывы. Необходимо соборать отзывы о товарах трех брендов на сайтах: mvideo.ru eldorado.ru market.yandex.ru otzovik.com irecommend за определенный период.
Спарсить: Создание/ публикацию сайта. Пожелания и особенности: Ищу разработчика парсера новых доменов Задача: Создать систему мониторинга и парсинга всех вновь зарегистрированных сайтов Что нужно сделать: - Настроить сбор данных о новых регистрациях доменов (whois или любой другой способ) - Спарсить ключевую информацию о сайтах: домен, дата регистрации, IP, CMS, контакты, заголовок, описание и другие метаданные - Реализовать автоматическую отправку собранных данных в Discord через webhook (+ выделять сайты с определенными наименования меткой/тегом) - в приоритете скорость отправки информации и возможность фильтрации вывода.
Спарсить: Сайты. Пожелания и особенности: Ищу разработчика парсера новых доменов Задача: Создать скрипт парсинга всех вновь зарегистрированных сайтов Что нужно сделать: - Настроить сбор данных о новых регистрациях доменов (whois или любой другой способ) - Спарсить ключевую информацию о сайтах: домен, дата регистрации, IP, CMS, контакты, заголовок, описание и другие метаданные - Реализовать автоматическую отправку собранных данных в Discord через webhook (+ выделять сайты с определенными наименования меткой/тегом) - в приоритете скорость отправки информации и возможность фильтрации вывода.
Спарсить: Сайт. Пожелания и особенности: Ищу разработчика парсера новых доменов Задача: Создать скрипт парсинга всех вновь зарегистрированных сайтов Что нужно сделать: - Настроить сбор данных о новых регистрациях доменов (whois или любой другой способ) - Спарсить ключевую информацию о сайтах: домен, дата регистрации, IP, CMS, контакты, заголовок, описание и другие метаданные - Реализовать автоматическую отправку собранных данных в Discord через webhook (+ выделять сайты с определенными наименования меткой/тегом) - в приоритете скорость отправки информации и возможность фильтрации вывода.
Спарсить: Сайт. Пожелания и особенности: Ищу разработчика парсера новых доменов Задача: Создать скрипт парсинга всех вновь зарегистрированных сайтов Что нужно сделать: - Настроить сбор данных о новых регистрациях доменов (whois или любой другой способ) - Спарсить ключевую информацию о сайтах: домен, дата регистрации, IP, заголовок, описание и другие метаданные - Реализовать автоматическую отправку собранных данных в Discord через webhook (+ выделять сайты с определенными наименования меткой/тегом) - в приоритете скорость отправки информации и возможность фильтрации вывода.
Спарсить: Обучающие материалы и вкладки. Пожелания и особенности: Сайт https://pythontutor.ru/old/ Хотелось бы, чтобы проги выполнялись как в оригинале, если это возможно. Регистрация для автоматической проверки написанных программ не нужна. Нужны только тесты с правильными ответами.
Спарсить: новости. Пожелания и особенности: Добрый день Задача - создать парсер/бот, который мониторит определенный веб-сайт и звонит на мобильный номер телефона, в случае, если на сайте выходит статья в определенной колонке(рубрике) или под опр. тикером. В конструктиве не разбираюсь, нужно оптимальное от вас решение. Реагирование парсера 24/7, удобно, просто, быстро, исправно. Хотелось бы).
Спарсить: Email. Пожелания и особенности: Нужно собрать контакты по готовому списку организаций. Исходные данные Есть Excel?файл со списком 397 организаций в сфере теплоснабжения Московской области (официальный реестр). В таблице уже есть: наименование юрлица, ИНН Что нужно сделать Для каждой организации из списка: найти общий e?mail организации (info@, office@, priem@ и т.п. с официального сайта); По возможности (если указано на сайте) дополнительно: e?mail технического блока: главного инженера / зам. директора по техническим вопросам / производству / отдела капитального строительства; ФИО директора; ФИО главного инженера или зам. директора по техническим вопросам. Если на сайте нет e?mail или сайт не найден: сделать пометку в отдельном столбце «сайт не найден» или «e?mail не указан на сайте»; Требования к качеству Контакты брать в первую очередь с официальных сайтов (разделы «Контакты», «Руководство», «Сведения об организации» и т.п.). Не использовать старые базы/каталоги как единственный источник e?mail (можно как вспомогательный для проверки). Формат результата Итоговый файл в Excel или Google?таблица. Одна строка = одна организация, с полями: Название организации e?mail E?mail тех. блока (если есть) Комментарий (нет сайта, нет e?mail и т.п.) Этапность и проверка Нужна тестовая выборка на 10-15 организаций для проверки формата и качества. После подтверждения — остальной объём (397 организаций). Просьба в отклике указать Ваш опыт сбора B2B?контактов / парсинга сайтов. Какие инструменты используете (ручной сбор / парсер + ручная проверка). Пример похожей работы (можно фрагмент обезличенной таблицы). Срок выполнения и фиксированную цену за весь объём.
Спарсить: ИНН ответчиков. Пожелания и особенности: Собрать список ответчиков и их ИНН из карточек арбитражных дел на сайте kad.arbitr.ru по региону Республика Татарстан за две даты: 30.01.2026 и 02.02.2026 в формате excel.
Спарсить: товары, цены, объявления, отзывы, новости. Https://vsekonservi.ru/ Надо спарсить в эксель таблицу все товары , ссылками на фото, и характеристиками(1 характеристика это 1 столбец , в заголовке ее название в ячейке на против товара , значение если оно есть ).
Спарсить: Ссылки + аккаунты. Сбор и структурирование базы продавцов / производителей кроватей Регион: Москва и Московская область 1. Цель проекта База необходима для последующего персонального обращения к продавцам через встроенные инструменты платформы с предложением партнёрского сотрудничества. Мы представляем производство матрасов и рассматриваем производителей и магазины кроватей как потенциальных B2B-партнёров. Авито в регионе: Москва Московская область База необходима для анализа рынка и последующего предложения сотрудничества по поставке и продаже матрасов. 2. Источник данных Открытые объявления на платформе Авито (категории мебели / товаров для дома). Используются только открытые и публично доступные данные, без обхода ограничений платформы. 3. Что именно необходимо собрать ?? География Москва Московская область ?? Тематика и ключевые слова Объявления, связанные с: кровать / кровати мебель для сна производитель кроватей изготовление кроватей кровати на заказ кровати (фабрика / мастерская / производство) магазин кроватей салон мебели (при наличии кроватей) Дополнительно (по возможности): спальни (если присутствуют кровати) бренды, мебельные мастерские 4. Логика обработки данных (ключевой пункт) Необходима группировка объявлений по продавцам: Объединить объявления, принадлежащие одному продавцу / аккаунту Определить тип продавца на основе: количества объявлений формулировок в описании позиционирования Каждого продавца необходимо пометить одним из тегов: Производство Магазин / салон Частный продавец ?? Частные продавцы (продажа личной мебели, единичные объявления) не являются приоритетом и должны быть либо исключены, либо отдельно помечены. 5. Контактные и дополнительные данные ?? Получение подменяемых телефонных номеров не требуется. Допускается сбор только тех контактов, которые указаны продавцом открыто, например: ссылка на профиль продавца ссылка на объявление название магазина / бренда сайт (если указан в объявлении) WhatsApp / Telegram (если указаны текстом) Все данные должны быть структурированы и привязаны к конкретному продавцу. 6. Формат результата ?? Таблица (Excel / Google) Рекомендуемая структура: ID продавца / профиль Тип продавца (производство / магазин / частник) Количество объявлений Название магазина / бренда Ссылки на объявления Ссылка на профиль Город / регион Внешние контакты (если указаны) Краткий комментарий / тег 7. Требования к данным Использовать только открытые данные Желательно объявления не старше 60 дней Без дубликатов продавцов Обязательно указать источник данных (Авито) 8. Итог по завершению работ ?? Итоговый файл с базой ?? Краткий отчёт (1–2 страницы): общее количество продавцов количество производителей количество магазинов краткие выводы по рынку ?? Важно Проект не предполагает массовых рассылок или автоматических сообщений. Все обращения планируются вручную, точечно, в формате B2B-сотрудничества, исключительно через официальный чат платформы.
Спарсить: товары, цены, объявления. Требуется скрипт скрапинга сайта Farfetch.com. Логика следующая: Сначала парсер сохраняет все бренды со страницы "Brands" ( https://www.farfetch.com/nl/designers/women, https://www.farfetch.com/nl/designers/women, https://www.farfetch.com/nl/designers/kids ), после чего заходит в каждый бренд, сохраняет все карточки товаров бренда со всех страниц ( включая наименования продукта, цену ), после чего проваливается в каждую карточку товара и собирает детали о каждом товаре ( состав, страна производства, url фото, доступные размеры ). Сложность заключается в том, что на сайте стоит достаточно серьезный анти - бот, постоянно выходит 429 ( простой задержкой не решается ). Буду рад услышать предложения по реализации парсера ).
Спарсить: Создание бота для авто-ставок на аукционе (Automation/Parsing). Пожелания и особенности: Описание проекта: Требуется написать скрипт (бот) для автоматизации процесса участия в торгах на одной интернет-площадке (название предоставлю исполнителю). Бот должен работать в режиме 24/7, мониторить появление новых лотов и проставлять ставки согласно заданному алгоритму. Технические задачи: 1. Мониторинг и Парсинг: Скрипт должен постоянно сканировать список лотов. В карточке каждого лота уже указана «Средняя рыночная цена» — данные нужно брать прямо с этого же сайта (внешние ресурсы подключать не нужно). 2. Логика расчета ставок: Нужно реализовать гибкую сетку «процента отсечения» в зависимости от стоимости. * *Пример сетки (цифры обсудим):* * Рыночная цена до 500 000 руб. — ставка: Рынок минус 10-15%. * Рыночная цена от 1 000 000 руб. — ставка: Рынок минус 20%. * Рыночная цена от 2 000 000 руб. — ставка: Рынок минус 25%. 3. Авто-ставки: При появлении нового лота бот должен мгновенно (или с заданной задержкой для обхода анти-фрода) делать ставку. Если лотов нет — режим ожидания. 4. Безопасность и «Человекоподобность»: * Имитация действий реального пользователя (рандомные задержки, эмуляция движений мыши, использование качественных прокси). * Обход систем защиты от ботов (использование стелс-библиотек). * «Защита от дурака»: Проверка на корректность данных, чтобы бот не поставил ставку при явно ошибочных цифрах в рыночной цене (аномалии). Требования к исполнителю: * Уверенное владение Python. * Опыт работы с библиотеками автоматизации: Playwright, Selenium или Pyppeteer. * Опыт работы с библиотеками для парсинга (BeautifulSoup, lxml). * Понимание, как работать с заголовками (headers), куки (cookies) и прокси для предотвращения банов. * Наличие портфолио с похожими кейсами (мониторинг/авто-действия) будет большим плюсом. Прошу сразу писать с конкретикой по деньгам. За какую сумму вы будете готовы сделать подобное. Цена/Сроки Спасибо! 🤝.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю парсинг сайтов в России у нас?
🔸 Более 1 предложений о работе за сегодня в тематике парсинг сайтов
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю парсинг сайтов уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на парсинг сайтов в России для фрилансеров на июнь 2026 года — 58 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю парсинг сайтов в России?
Вы специалист по парсинг сайтов и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю парсинг сайтов в России?
На июнь 2026 года опубликовано 58 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации парсинг сайтов
Сколько можно заработать выполняя проекты по парсинг сайтов?
Специалисты по профилю парсинг сайтов зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете