Спарсить: товары, цены. Добрый день! Подскажите пожалуйста сколько будет стоить парсинг следующих сайтов: 1. https://lab-support.ru/katalog/laboratory/Rashodka/membrannye-filtry/ 2. https://spectro-lab.ru/ 3. https://labteh.com/ Требуется итоговый формат в csv.
Спарсить: объявления, товары, цены. Мне нужно сделать xml фид по новостройкам. Я пришлю список сайтов застройщиков, оттуда нужно взять наличие квартир (описание, планировки, фото и т.д) Сделать 1 xml фид по новостройкам Воронежа Так же важно чтобы этот фид с новостройками постоянно обновлялся, чтобы были актуальные предложения.
Спарсить: товары, цены, объявления. Пожелания и особенности: Парсинг объявлений автозапчастей для сбора аналитики ликвидных позиций. Формирование отчёта с использованием ИИ технологий и выдачи в сжатом понятном виде, таблицы, графика либо диаграммы. Более подробную задачу опишу при общении. Пишите кто дружит с парсингом и ИИ.
Спарсить: B2B-базы с контактами ЛПРов. Ищем специалиста по сбору B2B-баз с контактами ЛПРов Нужен исполнитель или команда, которые занимаются сбором/парсингом качественных B2B-баз юрлиц по разным нишам. Нас интересуют базы по направлениям: медицина, образование, услуги, B2B-сегмент и другие ниши. Что нужно собирать: — название компании; — ниша/сфера деятельности; — сайт или соцсети компании; — город/регион; — контакты ЛПРов: собственник, директор, руководитель отдела продаж, маркетолог, администратор, управляющий и т.д.; — телефон, email, мессенджеры, если доступны; — должность и имя контактного лица, если возможно. Важно: — база должна быть актуальной; — без случайных и нецелевых контактов; — желательно с проверкой дублей; — нужны примеры уже собранных баз или кейсы; — интересует регулярное сотрудничество, а не разовая задача. Готовы покупать базы на постоянной основе при хорошем качестве. В отклике, пожалуйста, укажите: 1. какие ниши вы уже собирали; 2. какие источники используете; 3. какие данные можете предоставить; 4. пример стоимости за базу или за контакт; 5. можете ли прислать небольшой пример базы.
Спарсить: товары. Пожелания и особенности: Разработан парсер товаров с сайта, но есть проблема. Текущая скорость загрузки слишком низкая: импорт примерно 50 товаров по всем категориям занимает до 24 часов. Требуется предложить решение с оптимизацией скорости обработки и механизмами обхода/минимизации блокировок (например, прокси, очереди, многопоточность, ограничение запросов и т.д.).
Спарсить: контакты компаний. Нужен парсинг данных из базы https://myasoinfo.ru/corps/ что именно указал в скринах, могу оплатить сейчас если договоримся,желательно вечером получит результат.
Спарсить: объявления, цены, товары. 1. Проблема и цель Проблема: Текущая модель получения данных от застройщиков-партнеров через фиды (70%) и ручной ввод (30%) приводит к потере актуальности («товарная полка» устаревает), содержит критические ошибки (неверные цены/наличие), которые застройщики исправляют медленно. При этом на сайтах застройщиков данные часто корректнее, чем в фидах. Цель разработки: Создание распределенной системы сбора (парсинга) данных с сайтов 1760 ЖК партнеров для последующей интеграции с внутренней системой заказчика и сайтом. 2. Что парсить (только текст) ЖК, корпус, квартира. Атрибуты квартиры: цена, статус (в продаже/продана), комнаты, площадь, этаж, отделка. Пример сайта: https://tyumen.brusnika.ru/flat/ Дизайн разный, но у одного застройщика — единообразный. 3. Частота обновления данных в нашей системе Целевая: каждые 15 минут. Минимальная: 5 раз в сутки. Гибкое расписание для разных застройщиков. 4. Архитектурные требования (критично) Масштабирование на 1760 источников. Очереди (RabbitMQ/Redis), параллельный сбор. Вежливый парсинг (задержки). Обход блокировок: ротация прокси, обработка капчи (сервисы), эмуляция браузера. Dashboard для изменения селекторов без переписывания кода (при смене верстки). Автоалерт при 3 ошибках подряд на сайте. 5. Интеграция с нами REST API (JSON) в нашу систему: POST /api/properties/update Идемпотентность: обновление по внешнему ID, без дублей. 6. Контроль ошибок и "кто увидит сбой" Автоматически: система сама видит падение (метрика: % ошибок >5% ? стоп и оповещение). Вручную: агент/клиент на нашем сайте нажимает «Сообщить об ошибке» ? система перепарсит квартиру и сравнит. Идея: конечный пользователь может увидеть ошибку первым, но система должна опередить его автоалертом. 7. Нужна защита от рисков поломки (обязательно) . ИИ предложила следующие - нужно реальное мнение эксперта и есть ли еще на ваш взгялд какие-то риски? Дрейф верстки: застройщик обновил сайт ? парсер сломался ? данные устарели. Способ защиты: система детектирует аномалии (цены упали до нуля, нет ни одной цены на странице). Блокировка IP: решается пулом прокси. Интересует стоимость разработки Стоимость поддержания Примерные сроки, за которые это можно реализовать.
Спарсить: Данные организаций. Ищем опытного специалиста по парсингу для сбора данных о заведениях общепита с картографических сервисов (2ГИС, Яндекс.Карты). География - вся Россия (около 300 000 заведений) Необходимо извлечь: название, адрес, ИНН (критично важно), тип заведения, средний чек, тип кухни и другие параметры. Проект крупный — при успешном выполнении готовы к долгосрочному сотрудничеству. Также возможны задачи по парсингу из других источников.
Спарсить: статистика команд. Нужен парсер, который из сайта www.flashscore.com.ua выгружает статистику футбольных матчей в эксель. Парсер запускается через exe, запрашивает ссылку на страницу лиги + сезона и диапазон дат - с какого по какое число нужны матчи (если ничего не указано, то парсит все матчи указанной лиги). Последовательность: 1. Сначала вставляем в парсер ссылку на страницу с матчами нужной нам лиги + сезона (например эту - https://www.flashscore.com.ua/football/spain/laliga/results/). Отобразился список последних матчей сезона. Чтобы открыть список всех матчей сезона, нужно пролистывать до конца страницы и нажимать на "показать больше матчей". 2. Далее парсер поочередно открывает ссылки на матчи. Рассмотрим на примере этого - https://www.flashscore.com.ua/match/football/barcelona-SKbpVP5K/real-madrid-W8mj7MDD/?mid=tKPjjLJt. Сначала парсер забирает общую информацию о матче - ссылка, дата матча, названия команд, счет, имя судьи и данные стадиона. Затем информацию о минутах голов, желтых карточек и замен для обеих команд. После чего переходит на вкладку "статистика" и парсит статистику команд: Ожидаемые голы (xG), Владение мячом, Всего ударов, Удары в створ, Угловые, Передачи, Желтые карточки, Касания мяча в штрафной соперника, Офсайды, Длинные передачи, Передачи в последней трети, Навесы, Ожидаемые ассисты (xA), Вбрасывания, Фолы, Отборы, Выиграно дуэлей, Выносы, Перехваты. Парсинг этих показателей происходит за матч, за первый тайм и за второй тайм. Файл образец: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1thTrCN3qWJC7x_-xdhPaZXpSZO-0LTRPNyYioTvnwwA/edit?gid=1796370666#gid=1796370666.
Спарсить: Пользователей ВК. Задача: Сбор Целевой Аудитории ВКонтакте (3000) 1. Кого ищем: · Пол: Женщины. · Возраст: 20–44 года. · Интересы: Астрология, гороскопы, знаки зодиака, натальные карты, таро. 2. Где ищем: Только среди живых и активных пользователей. Выцепляй тех, кто проявляет активность в тематических группах: лайкает, комментирует, репостит посты («10 фактов о Близнецах», «Гороскоп на неделю» и т.п.). Просто «мёртвые души» в подписчиках нам не нужны. 3. Обязательное условие: В профиле должна быть открыта Дата Рождения (хотя бы день и месяц). 4. Фильтры от ботов (Критически важно!): Сразу отсеивай синтетику по следующим признакам: · Шаблонные комменты: «Класс!», «Огонь!», «Интересно» и просто смайлы без текста. · Пустые профили: Нет аватарки, постов, друзей — это мусор. · Нестыковки: Профиль девушки 25 лет, которая лайкает гороскопы, но при этом состоит в группах про кредиты или станки с ЧПУ. 5. Формат выгрузки: Строго CSV с колонками: id, first_name, last_name, bdate, city, profile_url. Никакой лишней обработки.
Спарсить: объявления. 1. Парсер недвижимости: Собрать адреса коммерческих помещений в городе Москве 2. Выполнить гео-анализ, и наложить эти адреса на тепловую карты Ozon ( https://pvz-map.ozon.ru ) и тепловую карту WB ( https://map.wb.ru ). Срок в течении 7 дней, выгрузка в формате EXCEL, особых требований к гео-анализу нет, нужно найти несколько локаций в разрешенной зоне открытия с финансовой поддержкой маркетплейса и свободными коммерческими помещениями . Возможно уже есть готовые решения? Буду рад сотрудничеству.
Спарсить: объявления. Нужен специалист, который поможет открыть скрытые контакты (телефон/email) в резюме на hh.ru. Есть ссылки на кандидатов, нужно получить его данные. Оплата за каждое открытое резюме. С предложениями и ценой жду в сообщениях.
Спарсить: цены. Необходимо написать парсинг цен с сайтов конкурентов и одновременно сравнивать с нашими ценам на сайте, показывая разницу и посдвечивая расхождения.
Спарсить: подписчиков. Достать ссылки всех участников с канала ответ от тех поддержки MAX Получить список участников можно по командам из справки, используя API: https://dev.max.ru/docs-api/objects/Chat.
Спарсить: товары, цены. Объём данных Источники: 3 интернет-магазина (Zara, H&M, Camper) — строго испанские локали/регионы. Разделы: Только детские коллекции (Kids) — одежда и обувь. Частота обновления: Строго 1 раз в день. Мне не нужен ежесекундный мониторинг и спам уведомлениями. Достаточно одного комплексного отчета в сутки о том, поменялись ли цены и появились ли новые акционные товары. Требования Формат отчета: Раз в день бот должен присылать одно аккуратное сообщение: есть ли изменения по сравнению с прошлым днем. Если ничего не изменилось — бот должен молчать или присылать короткое «Изменений нет». Качество алертов: Защита от ложных срабатываний. Уведомление об изменениях должно формироваться только при реальном падении цены или появлении нужных размеров в наличии. Что нужно сдать в итоге: — Полностью рабочий исходный код. — Помощь с настройкой автоматического запуска (например, по расписанию через cron на сервере). — Инструкция, как добавить новые ссылки или изменить нужные размеры.
Спарсить: сайты. Работа со списком сайтов различных ниш. по одной нише в среднем 30 сайтов для работы по одной нише, один номер МПП - 1 рубль, номер с сайта и код - 4р, сбор номеров в таблицу, объемов много.
Спарсить: товары, цены, объявления. 1.1. Типы помещений (обязательные) · Производственные цехи любой отрасли · Склады (включая ангары, логистические терминалы) · Офисные и административные здания (от 200 м²) · Торговые центры, магазины, павильоны (от 200 м²) · Коворкинги, бизнес-центры (от 200 м²) · Рестораны, столовые, кафе (от 100 м²) · Паркинги: многоуровневые, подземные, наземные крытые · Гаражи: гаражные комплексы, боксы, СТО, автосервисы (капитальные) 1.2. География · Один конкретный город или агломерация ( Москва + 50 км) · Требование: все объекты должны быть в пределах указанной географии (адрес объекта фиксируется) 1.3. Площадь помещения · Минимальный порог: 150 м² (или иная цифра, вписанная заказчиком) · Для паркингов/гаражей допустимо от 500 м² (целый этаж или комплекс) · Если площадь не указана, но объект явно крупный (ключевые слова: ангар, цех, комплекс) – берётся с пометкой «площадь не указана» 1.4. Признаки потребности в ремонте (целевые сигналы) Парсер должен искать и выгружать все объекты, даже без явных признаков, но помечать их. Обязательные фразы для поиска: · требует ремонта, косметический ремонт, евроремонт · отделка, чистовая/черновая отделка · свободная планировка, голые стены, бетонные полы, без ремонта · запущенное состояние, требуется обновление · готовность под отделку / под офис · полы (наливной, бетонный), разметка пола, стены, штукатурка, покраска, вентиляция, освещение 1.5. Статус объекта · Продажа / аренда (не имеет значения) · Готовый бизнес с помещением (может и не продаваться, но само помещение требует ремонта).
Спарсить: Статистика игроков. Нужен парсер, который сначала копирует ссылки на футбольные матчи из сайта whoscored.com, а затем вставляет эти ссылки на сайте https://insight90.streamlit.app/ и выгружает статистику игроков в эксель. Парсер запрашивает название лиги и название сезона, после чего выгружает таблицы со статистикой игроков. Файл-образец: https://docs.google.com/spreadsheets/d/19Nc3Uf0k48j870LCLXD3hNOx5SzdH1wy5a2DaPC3aD0/edit?gid=1525721676#gid=1525721676. Как пошагово происходит парсинг: 1. Сначала вставляем в парсер ссылку на страницу с матчами нужного нам сезона. Например эту - https://www.whoscored.com/regions/252/tournaments/2/seasons/1849/stages/3115/fixtures/england-premier-league-2009-2010. Отобразился список последних матчей этого сезона, отсюда уже можно парсить ссылки на матчи (например - https://www.whoscored.com/matches/318501/live/england-premier-league-2009-2010-birmingham-burnley). Чтобы спарсить ссылки на все остальные матчи, нужно нажать на "стрелку влево" рядом с датой. 2. Далее, на сайте https://insight90.streamlit.app/ вставляем ссылку на первый матч этого сезона (https://www.whoscored.com/matches/317794/live/england-premier-league-2009-2010-chelsea-hull) в поле "Paste a WhoScored Match URL" и нажимаем "Refresh Data". Затем переходим на вкладку "Player Analysis", затем "Chelsea Players" и выбираем имя первого игрока - Nicolas Anelka. Под картинкой отобразилась вся статистика игрока, которую и нужно спарсить (по столбцам, как в файле-образце). Сначала парсятся все игроки домашней команды - "Chelsea Players", затем все игроки гостевой команды - "Hull Players". После чего вставляется ссылка на второй матч и парсинг статистики продолжается по тому же алгоритму. В итоге получиться эксель таблица со статистикой игроков, как в файле-образце.
Спарсить: новости. 1. Необходимо сделать модуль потокового мониторинга новостей на x.com, который отслеживает новые посты по заданным критериям: количество просмотров количество лайков Монитор должен автоматически получать публикации, определять их соответствие заданным условиям и сохранять основную информацию о посте (количество просмотров, лайков, дату и время публикации, ссылку на оригинал) и после пересылать это в дискорд через вебхук. Основной упор сделать на скорость нахождения и выгруза постов. 2. Поиск по ключевым словам с доп языками Реализовать фильтрацию постов по ключевым словам (например: dog, cat) с поддержкой различных языков(японский, арабский, китайский) Дополнительно добавить фильтр по минимальному количеству просмотров/ дата создания поста. 3. С нескольких аккаунтов, если будет разница в результатах, мониторить заголовки в разделе https://x.com/i/jf/global-trending/home, которые выделены на скрине на каждой из страниц (News, Sports и тд). Выводить их в отдельный вебхук. Цена обсуждается.
Спарсить: товары. Требуется специалист с базовым высшим (в том числе, незаконченным) химическим образованием (студент старших курсов или начинающий выпускник химического вуза) для временного проекта. Задача: искать на различных интернет-ресурсах или генерировать с помощью ИИ информацию о свойствах и характеристиках различной химической продукции, заносить полученные данные в таблицу Excel по определенному шаблону. Проверять и редактировать информацию, сгенерированную ИИ. Наименований продукции - несколько тысяч. Срок выполнения задачи – не устанавливается, работа оплачивается сдельно, сделать всё как можно быстрее – в интересах исполнителя. Требования: - иметь представление о классификации реактивов, химической квалификации, номерах CAS и классах опасности, о разных видах лабораторной посуды, классах точности и видах исполнения, чем фильтры "синяя лента" отличаются от "красной ленты" и т.д. и т.п.; - способность сосредоточенно и методично заниматься нудной и однообразной работой; - возможность уделять работе над задачей минимум 3-4 часа в день.
Спарсить: Информация по ТЗ. Ссылка на сайт для парсинга https://xn--b1aedfedwrdfl5a6k.xn--p1ai/industry/mebel для открытия контактов требуется регистрация 1) фото выглядит страница с фабриками 2 ) фото открытые профиль компании Мне нужно вытащить данные по след. параметрам: в табличку эксель, каждая ячейка свое название 1) название компании 2) город 3) Статус: Действующая организация 4) ИНН: 5) ОГРН: 6) КПП: 7) Название юр лица: 8) Адрес 9) Телефон 10) Почта 11) Сайт 12) О компании информация 13) категории (мебели).
Спарсить: информация по тз. Ссылка на сайт для парсинга https://xn--b1aedfedwrdfl5a6k.xn--p1ai/industry/mebel для открытия контактов требуется регистрация 1) фото выглядит страница с фабриками 2 ) фото открытые профиль компании Мне нужно вытащить данные по след. параметрам: в табличку эксель, каждая ячейка свое название 1) название компании 2) город 3) Статус: Действующая организация 4) ИНН: 5) ОГРН: 6) КПП: 7) Название юр лица: 8) Адрес 9) Телефон 10) Почта 11) Сайт 12) О компании информация 13) категории (мебели).
Спарсить: по тз. Ссылка на сайт для парсинга https://xn--b1aedfedwrdfl5a6k.xn--p1ai/industry/mebel для открытия контактов требуется регистрация 1) фото выглядит страница с фабриками 2 ) фото открытые профиль компании Мне нужно вытащить данные по след. параметрам: в табличку эксель, каждая ячейка свое название 1) название компании 2) город 3) Статус: Действующая организация 4) ИНН: 5) ОГРН: 6) КПП: 7) Название юр лица: 8) Адрес 9) Телефон 10) Почта 11) Сайт 12) О компании информация 13) категории (мебели).
Спарсить: Контакты. Выгрузить базу данных с 2ГИС По запросу «Аутсорсинг бухгалтерия» в Москве и МО. Нужны следующие данные: Название, сайт, телефон, почта, по возможности - руководитель, возраст/опыт компании.
Спарсить: аккаунты и данные, объявления. Надо спарсить данные по ссылке (мебель на заказ) https://www.avito.ru/sankt_peterburg_i_lo/mebel_i_interer?context=H4sIAAAAAAAA_wEmANn_YToxOntzOjE6InkiO3M6MTY6IkMwcTdobFI3QzFUTE9QVDkiO30s-mRdJgAAAA&f=ASgBAgICAkSKvQ260jSY_hQC&localPriority=1 нужные параметры: о компании телефон адрес доставка оплата рейтинг количество отзывов Все это в ексель табличку.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю парсинг сайтов в России у нас?
🔸 Более 1 предложений о работе за сегодня в тематике парсинг сайтов
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю парсинг сайтов уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на парсинг сайтов в России для фрилансеров на июнь 2026 года — 58 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю парсинг сайтов в России?
Вы специалист по парсинг сайтов и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю парсинг сайтов в России?
На июнь 2026 года опубликовано 58 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации парсинг сайтов
Сколько можно заработать выполняя проекты по парсинг сайтов?
Специалисты по профилю парсинг сайтов зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете