Спарсить: База кандидатов препод-лей. Пожелания и особенности: Требуется специалист по парсингу данных для сбора базы потенциальных кандидатов на вакансию преподавателя по информатике в онлайн школу. Что необходимо сделать: — Спарсить контакты и профили кандидатов из открытых источников (Telegram, VK, профессиональные сообщества, открытые базы, тематические чаты и другие доступные площадки). — Отобрать аудиторию по заданным критериям (профессия, опыт работы). — Передать результат в Excel или Google Таблице. Что должно быть в итоговой базе: * ФИО (если доступно); * ссылка на профиль: ютуб, тт, инстаграм, Авито. * контакт (телефон или Telegram, если находится в открытом доступе);.
Спарсить: Контактные данные. Справить информацию из google maps о контактных данных (телефон, сайт, имейл) о компаниях (теннисные корты) в 20 городах по миру.
Спарсить: Контакты. Требуется собрать актуальную базу контактов лиц, принимающих решения (ЛПР), в таксопарках. Это могут быть владельцы, директора или СPO / CTO / ITD. Главное условие: нужны именно мобильные телефоны (для связи в мессенджерах и прямых звонков). Общие городские номера диспетчерских или форматы 8-800 не подходят. Формат итогового файла (Google Таблицы / Excel): - Название таксопарка - Город / Регион - ФИО или имя ЛПР (если указано) - Мобильный телефон (обязательное поле) - Ссылка на источник (откуда взят контакт) Возможные источники (на ваше усмотрение, парсинг или ручной сбор): - Доски объявлений (Авито, hh.ru) — в вакансиях для водителей часто оставляют прямые мобильные номера руководителей. - Карты и справочники (2ГИС, Яндекс.Карты) — с фильтрацией на мобильные номера. - Профильные форумы, Telegram-чаты и группы ВКонтакте. - Базы юрлиц и реестры. Требования к качеству: - 100% отсутствие дубликатов. - Только валидные номера (без несуществующих или неполных). - Отсутствие мусорных контактов (номера техподдержки агрегаторов такси и т.д.). Как откликнуться на задание: Пожалуйста, в вашем отклике сразу укажите: - Какую стоимость вы берете за 100 валидных контактов (или укажите цену за 1 строку). - Примерные сроки на сбор тестовой базы из 500 контактов.
Спарсить: новости. Есть приблизительно 40 сайтов с новостями о различных грантах. Оттуда необходимо парсить информацию об этих грантах в виде краткой сводки в excel таблицу. Эта excel таблица содержит информацию со всеми грантами со всех источников. Нужно добавить фильтры по разным столбцам в excel таблицу, чтобы человек мог сам отфильтровать гранты под себя и видеть нужную информацию.
Спарсить: цены, объявления. Название заказа: Парсинг анкет сиделок с 6 сайтов (Новосибирск) с выгрузкой в CSV Описание задачи: Необходимо собрать структурированные данные по анкетам сиделок в Новосибирске с перечисленных ниже сайтов. Данные нужны для регрессионного анализа рынка. Список сайтов для парсинга: uslugi.yandex.ru — все анкеты по запросу "сиделка" в Новосибирске profi.ru — все анкеты в разделе "Сиделки" по Новосибирску 7hands.com — все анкеты сиделок в Новосибирске pomogatel.ru — все анкеты сиделок в Новосибирске avito.ru — все объявления в разделе "Няни/сиделки" по Новосибирску opeca-doma.ru — тарифы на услуги (приходящая/суточная/с проживанием) по Новосибирску Технические требования: Сбор всех доступных анкет/объявлений с каждого сайта (не ограничиваться первыми 20–50) Обязательный обход защиты Avito.ru (использовать headless-браузер/прокси/ротацию IP) Эмуляция нажатия кнопок "Показать ещё" / прокрутка страниц для загрузки всех данных Извлечение полного текста анкеты/описания для последующего анализа Формат выгрузки: Один общий CSV-файл (UTF-8, разделитель запятая) со следующими колонками: source_site — название сайта-источника source_type — aggregator или agency price_hour — цена за час (число, если указана) price_month — цена за месяц (число, если указана) age — возраст (число) experience_years — опыт работы в годах (0 — если нет опыта) phone_verified — 0/1 passport_verified — 0/1 email_verified — 0/1 self_employed — 0/1 district — район города (строка) days_since_last_visit — дней с последнего визита (число) has_medical_skills — 0/1 (проверка текста на слова: уколы, инъекции, массаж, реабилитация, медсестра) has_education_mention — 0/1 (проверка текста на: образование, сертификат, курсы, обучение) live_in — 0/1 (если в тексте есть "проживание" или готовность жить с подопечным) text_full — полный текст анкеты/объявления Особое указание по opeca-doma.ru: Это сайт агентства, а не агрегатор. Для него парсить не анкеты, а тарифы: занести в CSV 3 строки с ценами (приходящая, суточная, с проживанием) и указать source_type=agency. Срок выполнения: 48 часов с момента подтверждения заказа. Старт работ: понедельник, 22 июня 2026 г. Жёсткий дедлайн: среда, 24 июня 2026 г., 23:59 по МСК. Формат результата: Ссылка на файл (Google Drive / Яндекс.Диск) или вложение в сообщение.
Спарсить: цены, объявления. Название заказа: Парсинг анкет сиделок с 6 сайтов (Новосибирск) с выгрузкой в CSV Описание задачи: Необходимо собрать структурированные данные по анкетам сиделок в Новосибирске с перечисленных ниже сайтов. Данные нужны для регрессионного анализа рынка. Список сайтов для парсинга: uslugi.yandex.ru — все анкеты по запросу "сиделка" в Новосибирске profi.ru — все анкеты в разделе "Сиделки" по Новосибирску 7hands.com — все анкеты сиделок в Новосибирске pomogatel.ru — все анкеты сиделок в Новосибирске avito.ru — все объявления в разделе "Няни/сиделки" по Новосибирску opeca-doma.ru — тарифы на услуги (приходящая/суточная/с проживанием) по Новосибирску Технические требования: Сбор всех доступных анкет/объявлений с каждого сайта (не ограничиваться первыми 20–50) Обязательный обход защиты Avito.ru (использовать headless-браузер/прокси/ротацию IP) Эмуляция нажатия кнопок "Показать ещё" / прокрутка страниц для загрузки всех данных Извлечение полного текста анкеты/описания для последующего анализа Формат выгрузки: Один общий CSV-файл (UTF-8, разделитель запятая) со следующими колонками: source_site — название сайта-источника source_type — aggregator или agency price_hour — цена за час (число, если указана) price_month — цена за месяц (число, если указана) age — возраст (число) experience_years — опыт работы в годах (0 — если нет опыта) phone_verified — 0/1 passport_verified — 0/1 email_verified — 0/1 self_employed — 0/1 district — район города (строка) days_since_last_visit — дней с последнего визита (число) has_medical_skills — 0/1 (проверка текста на слова: уколы, инъекции, массаж, реабилитация, медсестра) has_education_mention — 0/1 (проверка текста на: образование, сертификат, курсы, обучение) live_in — 0/1 (если в тексте есть "проживание" или готовность жить с подопечным) text_full — полный текст анкеты/объявления Особое указание по opeca-doma.ru: Это сайт агентства, а не агрегатор. Для него парсить не анкеты, а тарифы: занести в CSV 3 строки с ценами (приходящая, суточная, с проживанием) и указать source_type=agency. Срок выполнения: 48 часов с момента подтверждения заказа. Старт работ: понедельник, 22 июня 2026 г. Жёсткий дедлайн: среда, 24 июня 2026 г., 23:59 по МСК. Формат результата: Ссылка на файл (Google Drive / Яндекс.Диск) или вложение в сообщение.
Спарсить: Реестр ФСА. Нужен человек, который изучит сайт ФСА, и скажет, можно ли через API сделать выгрузку всего реестра декларация, как раньше можно было. Если нет, то помочь с парсингом этого сайта. https://pub.fsa.gov.ru/rds/declaration.
Спарсить: компании. Требуется собрать актуальную базу действующих логистических и транспортных компаний России в формате Excel.Критерии отбора компаний: География: Вся Россия (любые регионы). Сфера деятельности: логистика Финансы: Годовая выручка компании — не более 3 млрд рублей (крупный и средний бизнес, макро-игроков исключаем).Статус: Только действующие юридические лица (ООО, АО). ИП не нужны. Какие данные должны быть в таблице (по столбцам): Название компании и ИНН Регион и город Выручка за последний отчетный год Телефон (рабочий/контакты)Электронная почта (E-mail)Ссылка на сайт компании (если есть) ФИО директора База нужна чистая, без дублей по ИНН. Жду от вас информацию по стоимости работы, срокам и из каких источников (СБИС, Руспрофайл, Карты и т.д.) будете собирать данные.
Спарсить: Данные букмекерского сайта. Пожелания и особенности: Нужен программный продукт, обеспечивающий регулярный (несколько раз в сутки) парсинг данных букмекерских коэффициентов.
Спарсить: потенциальных заказчиков. Разработать систему автоматического сбора и обновления базы потенциальных партнеров и заказчиков для производителя коммерческого освещения. Основная задача системы - получение мобильных телефонов исполнителей самостоятельно размещающих объявления об оказании услуг, с последующей автоматической классификацией и ранжированием контактов. Система должна работать, как постоянно пополняемая база лидов для холодных продаж.
Спарсить: номера телефонов. Здравствуйте, нужно спарсить большую базу с сайте, где участники определённого тренинга регистрируются - вероятно тысячи 2 в общей сложности. Там несколько десятков участников, но мне нужны только русскоязычные, разделенные на 2 группы по признаку. Думаю, в общей сложности будет 2-3 тысячи номеров.
Спарсить: информацию по отчетам. Удаленная работа. Мной будет передана таблица с уникальными номерами участков. Нужно будет зайти на сайт efgi.ru (открытый доступ) и там по каждому участку собрать перечень отчетов в сводную таблицу excel. Будет выдан мануал как именно - т.к. есть нюансы, например потребуется переход по смежным ссылкам (связанные документы) и выгрузка списка оттуда. В итоге должна быть сформирована единая аккуратная таблица эксель Оплата договорная, прикинем по количеству участков, выгружаемых строк или как-то иначе.
Спарсить: ФИО Контакты руководства. Пожелания и особенности: Компания работает в сфере продаж полиграфических услуг. Нужно запарсить базу: проанализировать сайты рекламных и дизайнерских компаний, вытащить оттуда контактные телефоны , емайлы, ФИО маркетологов (если имеется) и сгрузить это в excel или в Гугл-таблицу. Это будут наши потенциальные клиенты, дальше менеджеры будут их обзванивать по таблице и предлагать услуги компании.
Спарсить: товары. Пожелания и особенности: Компания работает в сфере продаж полиграфических услуг. Нужно запарсить базу: проанализировать сайты рекламных и дизайнерских компаний, вытащить оттуда контактные телефоны , емайлы, ФИО маркетологов (если имеется) и сгрузить это в excel или в Гугл-таблицу. Это будут наши потенциальные клиенты, дальше менеджеры будут их обзванивать по таблице и предлагать услуги компании.
Спарсить: товары, цены. Добрый день! Подскажите пожалуйста сколько будет стоить парсинг следующих сайтов: 1. https://lab-support.ru/katalog/laboratory/Rashodka/membrannye-filtry/ 2. https://spectro-lab.ru/ 3. https://labteh.com/ Требуется итоговый формат в csv.
Спарсить: объявления, товары, цены. Мне нужно сделать xml фид по новостройкам. Я пришлю список сайтов застройщиков, оттуда нужно взять наличие квартир (описание, планировки, фото и т.д) Сделать 1 xml фид по новостройкам Воронежа Так же важно чтобы этот фид с новостройками постоянно обновлялся, чтобы были актуальные предложения.
Спарсить: товары, цены, объявления. Пожелания и особенности: Парсинг объявлений автозапчастей для сбора аналитики ликвидных позиций. Формирование отчёта с использованием ИИ технологий и выдачи в сжатом понятном виде, таблицы, графика либо диаграммы. Более подробную задачу опишу при общении. Пишите кто дружит с парсингом и ИИ.
Спарсить: B2B-базы с контактами ЛПРов. Ищем специалиста по сбору B2B-баз с контактами ЛПРов Нужен исполнитель или команда, которые занимаются сбором/парсингом качественных B2B-баз юрлиц по разным нишам. Нас интересуют базы по направлениям: медицина, образование, услуги, B2B-сегмент и другие ниши. Что нужно собирать: — название компании; — ниша/сфера деятельности; — сайт или соцсети компании; — город/регион; — контакты ЛПРов: собственник, директор, руководитель отдела продаж, маркетолог, администратор, управляющий и т.д.; — телефон, email, мессенджеры, если доступны; — должность и имя контактного лица, если возможно. Важно: — база должна быть актуальной; — без случайных и нецелевых контактов; — желательно с проверкой дублей; — нужны примеры уже собранных баз или кейсы; — интересует регулярное сотрудничество, а не разовая задача. Готовы покупать базы на постоянной основе при хорошем качестве. В отклике, пожалуйста, укажите: 1. какие ниши вы уже собирали; 2. какие источники используете; 3. какие данные можете предоставить; 4. пример стоимости за базу или за контакт; 5. можете ли прислать небольшой пример базы.
Спарсить: товары. Пожелания и особенности: Разработан парсер товаров с сайта, но есть проблема. Текущая скорость загрузки слишком низкая: импорт примерно 50 товаров по всем категориям занимает до 24 часов. Требуется предложить решение с оптимизацией скорости обработки и механизмами обхода/минимизации блокировок (например, прокси, очереди, многопоточность, ограничение запросов и т.д.).
Спарсить: контакты компаний. Нужен парсинг данных из базы https://myasoinfo.ru/corps/ что именно указал в скринах, могу оплатить сейчас если договоримся,желательно вечером получит результат.
Спарсить: объявления, цены, товары. 1. Проблема и цель Проблема: Текущая модель получения данных от застройщиков-партнеров через фиды (70%) и ручной ввод (30%) приводит к потере актуальности («товарная полка» устаревает), содержит критические ошибки (неверные цены/наличие), которые застройщики исправляют медленно. При этом на сайтах застройщиков данные часто корректнее, чем в фидах. Цель разработки: Создание распределенной системы сбора (парсинга) данных с сайтов 1760 ЖК партнеров для последующей интеграции с внутренней системой заказчика и сайтом. 2. Что парсить (только текст) ЖК, корпус, квартира. Атрибуты квартиры: цена, статус (в продаже/продана), комнаты, площадь, этаж, отделка. Пример сайта: https://tyumen.brusnika.ru/flat/ Дизайн разный, но у одного застройщика — единообразный. 3. Частота обновления данных в нашей системе Целевая: каждые 15 минут. Минимальная: 5 раз в сутки. Гибкое расписание для разных застройщиков. 4. Архитектурные требования (критично) Масштабирование на 1760 источников. Очереди (RabbitMQ/Redis), параллельный сбор. Вежливый парсинг (задержки). Обход блокировок: ротация прокси, обработка капчи (сервисы), эмуляция браузера. Dashboard для изменения селекторов без переписывания кода (при смене верстки). Автоалерт при 3 ошибках подряд на сайте. 5. Интеграция с нами REST API (JSON) в нашу систему: POST /api/properties/update Идемпотентность: обновление по внешнему ID, без дублей. 6. Контроль ошибок и "кто увидит сбой" Автоматически: система сама видит падение (метрика: % ошибок >5% ? стоп и оповещение). Вручную: агент/клиент на нашем сайте нажимает «Сообщить об ошибке» ? система перепарсит квартиру и сравнит. Идея: конечный пользователь может увидеть ошибку первым, но система должна опередить его автоалертом. 7. Нужна защита от рисков поломки (обязательно) . ИИ предложила следующие - нужно реальное мнение эксперта и есть ли еще на ваш взгялд какие-то риски? Дрейф верстки: застройщик обновил сайт ? парсер сломался ? данные устарели. Способ защиты: система детектирует аномалии (цены упали до нуля, нет ни одной цены на странице). Блокировка IP: решается пулом прокси. Интересует стоимость разработки Стоимость поддержания Примерные сроки, за которые это можно реализовать.
Спарсить: Данные организаций. Ищем опытного специалиста по парсингу для сбора данных о заведениях общепита с картографических сервисов (2ГИС, Яндекс.Карты). География - вся Россия (около 300 000 заведений) Необходимо извлечь: название, адрес, ИНН (критично важно), тип заведения, средний чек, тип кухни и другие параметры. Проект крупный — при успешном выполнении готовы к долгосрочному сотрудничеству. Также возможны задачи по парсингу из других источников.
Спарсить: статистика команд. Нужен парсер, который из сайта www.flashscore.com.ua выгружает статистику футбольных матчей в эксель. Парсер запускается через exe, запрашивает ссылку на страницу лиги + сезона и диапазон дат - с какого по какое число нужны матчи (если ничего не указано, то парсит все матчи указанной лиги). Последовательность: 1. Сначала вставляем в парсер ссылку на страницу с матчами нужной нам лиги + сезона (например эту - https://www.flashscore.com.ua/football/spain/laliga/results/). Отобразился список последних матчей сезона. Чтобы открыть список всех матчей сезона, нужно пролистывать до конца страницы и нажимать на "показать больше матчей". 2. Далее парсер поочередно открывает ссылки на матчи. Рассмотрим на примере этого - https://www.flashscore.com.ua/match/football/barcelona-SKbpVP5K/real-madrid-W8mj7MDD/?mid=tKPjjLJt. Сначала парсер забирает общую информацию о матче - ссылка, дата матча, названия команд, счет, имя судьи и данные стадиона. Затем информацию о минутах голов, желтых карточек и замен для обеих команд. После чего переходит на вкладку "статистика" и парсит статистику команд: Ожидаемые голы (xG), Владение мячом, Всего ударов, Удары в створ, Угловые, Передачи, Желтые карточки, Касания мяча в штрафной соперника, Офсайды, Длинные передачи, Передачи в последней трети, Навесы, Ожидаемые ассисты (xA), Вбрасывания, Фолы, Отборы, Выиграно дуэлей, Выносы, Перехваты. Парсинг этих показателей происходит за матч, за первый тайм и за второй тайм. Файл образец: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1thTrCN3qWJC7x_-xdhPaZXpSZO-0LTRPNyYioTvnwwA/edit?gid=1796370666#gid=1796370666.
Спарсить: Пользователей ВК. Задача: Сбор Целевой Аудитории ВКонтакте (3000) 1. Кого ищем: · Пол: Женщины. · Возраст: 20–44 года. · Интересы: Астрология, гороскопы, знаки зодиака, натальные карты, таро. 2. Где ищем: Только среди живых и активных пользователей. Выцепляй тех, кто проявляет активность в тематических группах: лайкает, комментирует, репостит посты («10 фактов о Близнецах», «Гороскоп на неделю» и т.п.). Просто «мёртвые души» в подписчиках нам не нужны. 3. Обязательное условие: В профиле должна быть открыта Дата Рождения (хотя бы день и месяц). 4. Фильтры от ботов (Критически важно!): Сразу отсеивай синтетику по следующим признакам: · Шаблонные комменты: «Класс!», «Огонь!», «Интересно» и просто смайлы без текста. · Пустые профили: Нет аватарки, постов, друзей — это мусор. · Нестыковки: Профиль девушки 25 лет, которая лайкает гороскопы, но при этом состоит в группах про кредиты или станки с ЧПУ. 5. Формат выгрузки: Строго CSV с колонками: id, first_name, last_name, bdate, city, profile_url. Никакой лишней обработки.
Спарсить: объявления. 1. Парсер недвижимости: Собрать адреса коммерческих помещений в городе Москве 2. Выполнить гео-анализ, и наложить эти адреса на тепловую карты Ozon ( https://pvz-map.ozon.ru ) и тепловую карту WB ( https://map.wb.ru ). Срок в течении 7 дней, выгрузка в формате EXCEL, особых требований к гео-анализу нет, нужно найти несколько локаций в разрешенной зоне открытия с финансовой поддержкой маркетплейса и свободными коммерческими помещениями . Возможно уже есть готовые решения? Буду рад сотрудничеству.
Спарсить: объявления. Нужен специалист, который поможет открыть скрытые контакты (телефон/email) в резюме на hh.ru. Есть ссылки на кандидатов, нужно получить его данные. Оплата за каждое открытое резюме. С предложениями и ценой жду в сообщениях.
Спарсить: цены. Необходимо написать парсинг цен с сайтов конкурентов и одновременно сравнивать с нашими ценам на сайте, показывая разницу и посдвечивая расхождения.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю парсинг сайтов в России у нас?
🔸 Более 1 предложений о работе за сегодня в тематике парсинг сайтов
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю парсинг сайтов уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на парсинг сайтов в России для фрилансеров на июнь 2026 года — 58 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю парсинг сайтов в России?
Вы специалист по парсинг сайтов и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю парсинг сайтов в России?
На июнь 2026 года опубликовано 58 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации парсинг сайтов
Сколько можно заработать выполняя проекты по парсинг сайтов?
Специалисты по профилю парсинг сайтов зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете