Создание ии-агентов – работа для фрилансеров в России

Всем добрый день! Необходим специалист по разработке AI-Агентов, с которым можно будет обсудить: - методологию и принцип работы AI-агентов - верное структурирование информации по источникам - сравнить наши сервисы и схему хранения данных с тем, как должно быть для реализации нашего плана Разумеется, проведём несколько первичных ознакомительных встреч для погружения в специфику бизнеса, чтобы вы могли объяснить на пальцах, что нам нужно изменить для дальнейшей реализации этого мощного инструмента. Ждём ваших откликов!.

Пожелания и особенности: Нужнен парк агентов для генерирования контента и анализа вакансий и автоматических откликов с учетом контекста вакансии и содержания резюме.

Пожелания и особенности: Помощь в создании ai агента по поиску целевых клиентов в своей нише.

Цель и бизнес?задача Создать голосового ИИ?агента для холодного обзвона в сфере автомобильных грузоперевозок (B2B по России) с интеграцией в Битрикс24 и телефонию МТТ. Задача агента — массово и качественно дозваниваться до стационарных и мобильных номеров, проводить первичный диалог, выявлять потребность в перевозках и фиксировать результат в CRM. 2. Каналы, инфраструктура, интеграции Телефония: оператор МТТ, виртуальная АТС уже используется или планируется к подключению. CRM: Битрикс24 (обязательно автоматическое создание и обновление лидов, контактов, сделок по результатам звонка). API?интеграции: использовать официальный API МТТ/VoiceBox (или аналог) для исходящих обзвонов и API Битрикс24 для регистрации звонков и привязки записей. Требования к интеграции с Битрикс24: Регистрация всех звонков методом аналогичным telephony.externalcall.register (или через стандартный коннектор МТТ). Автоматический поиск и привязка к существующему лиду/контакту по номеру телефона. При необходимости — создание нового лида с заполнением полей (см. раздел 5). Прикрепление аудиозаписи разговора и расшифровки (ASR) к карточке лида/контакта. Поддержка сценариев click?to?call и автозапуска кампаний из CRM (массовый обзвон по списку). 3. Логика обзвона и сценарий кампаний Тип обзвона: исходящий, массовый, по подготовленным базам грузовладельцев (производители, оптовики, склады и т.д.). Режим работы: Количество звонков: целевой ориентир — до 500–1000 звонков в сутки в автоматическом режиме (обсудить с подрядчиком по лимитам МТТ и Битрикс24). Время звонков: только рабочие часы клиентов (например, 09:00–18:00 по местному времени, без выходных и праздников). Повторные попытки: при недозвоне 2–3 автоповтора с заданным интервалом, фиксация статуса (нет ответа, занято, неверный номер). Алгоритм прозвона: Взять номер из списка кампании/CRM. Совершить звонок через ВАТС МТТ. При ответе — запустить диалог ИИ?агента по скрипту. По результату — зафиксировать исход, создать/обновить запись в Битрикс24, передать задачу менеджеру при наличии интереса. При неудаче — выставить статус недозвона и, при необходимости, запланировать повторный звонок. 4. Требования к ИИ?агенту (диалог, качество речи) Функции ИИ?агента: Приветствие, представление компании (ТК БЛЭК) и цели звонка. Быстрый вывод на ЛПР (логист, снабженец, руководитель). 3–5 уточняющих вопросов для выявления потребности в грузоперевозках. Краткая презентация выгод (по шаблону, который вы дадите подрядчику: направления, типы кузовов, сроки, спецусловия). Фиксация согласия на отправку КП / перезвон менеджера / назначение времени разговора. Отработка базовых возражений («уже есть перевозчик», «не актуально», «пришлите на почту»). Качество речи: Натуральный русский язык, близкий к живому менеджеру по продажам (без «роботизированной» интонации). Скорость речи средняя, паузы после вопросов, умение перебивать при длинных монологах клиента. Устойчивость к фоновому шуму и дефектам связи (микропаузам). Распознавание речи и понимание: Корректное понимание типичных ответов: «да», «нет», «не интересно», «перезвоните позже», «запишите почту», «мы не отправляем грузы», «мы работаем со своим перевозчиком» и т.п. Возможность обучения на реальных диалогах (дообучение на логах после запуска). 5. Данные, которые должен собирать агент Минимальный набор полей для каждого лида: Название компании (если удалось уточнить). ФИО и должность контактного лица (логист, снабженец, руководитель). Телефон (обязателен), e?mail (по возможности). Город/регион. Интерес к услугам грузоперевозки: нет потребности; редкие разовые отправки; регулярные отправки (1–2 раза в месяц и чаще). Основные направления перевозок (пример: Барнаул – Москва, Сибирь – Москва/СПб и т.п.). Типы грузов / кузова (фура, тент, рефрижератор, негабарит и т.д.). Комментарий по интересу (например: «просят КП на регулярные рейсы 20 тн Барнаул – Москва 2 раза в месяц»). Все эти поля должны автоматически записываться в Битрикс24: в лид/контакт/сделку, согласно согласованной с вами структуре CRM. 6. Сценарий разговора (каркас) Подрядчику нужен каркас, а вы потом дадите конкретные формулировки под ТК БЛЭК. Ниже структура, которую надо реализовать логически: Приветствие и представление. «Добрый день, это [Имя] из транспортной компании ТК БЛЭК. Звоню по вопросу организации грузоперевозок по России.» Выход на ЛПР. «Подскажите, кто у вас занимается организацией отправок грузов: логистика, снабжение, склад?» Короткий хук. «Мы возим грузы по России, помогаем снижать стоимость и сокращать простои за счёт подбора машин и чёткой логистики.» Выявление потребности (2–4 вопроса): Есть ли сейчас отправки по России? Как часто отправляете грузы? По каким основным направлениям? Какие типы грузов и машин используете? Реакция на ответы и классификация лида (горячий / тёплый / холодный). Завершение: Для заинтересованных: «Предлагаю, наш менеджер свяжется с вами, уточнит детали и подготовит КП. Когда удобнее созвониться?» Для «прислать КП»: запрос почты, согласие на отправку. Для неинтересных: корректное завершение и фиксация статуса. Подрядчик должен реализовать ветвление по этим сценариям и базовую отработку возражений. 7. Требования к аналитике и отчётности В Битрикс24 и (или) отдельной панели подрядчика должны быть доступны: Количество исходящих звонков в день/неделю/месяц. Дозвоны (количество, доля от всех звонков). Разговоры более 30 секунд. Количество созданных лидов. Статусы лидов (заинтересован, КП отправлено, неинтересно, неверный номер и т.п.). Конверсия по этапам (дозвон ? разговор ? лид ? передано менеджеру). Возможность выгрузки отчётов в Excel/CSV. 8. Безопасность и юридические моменты Соответствие требованиям российского законодательства по обзвону и обработке персональных данных (152?ФЗ, «антиспам» и т.д.). Возможность ведения и учёта отказов (черный список номеров, на которые больше не звонить). Размещение и обработка данных на серверах, допускаемых для работы с российскими клиентами (желательно РФ). 9. Требования к исполнителю и ожидаемый результат От исполнителя требуется: Опыт разработки голосовых ИИ?агентов и интеграций с Битрикс24 и ВАТС/МТТ (или аналогичными операторами). Портфолио по холодным обзвонам или роботам для продаж. На выходе ожидаю: Рабочий голосовой ИИ?агент, интегрированный с МТТ и Битрикс24, готовый к запуску на реальной базе. Настроенный сценарий первичного холодного звонка с возможностью редактирования скрипта. Инструкция по использованию (как запускать кампании, смотреть отчёты, корректировать скрипт). Тестовый период (например, 2 недели) с поддержкой и донастройкой по логам. Если хочешь, могу в следующем сообщении:.

Хотел бы создать ai агента. Который мог бы Исследовать Рынок. (занимаюсь отоплением) Запрашивать и направлять коммерческие предложения и анализировать их. Через сайты, почту, через telegram, каналы, и любые др. мессенджеры. Писать письма клиентам. И получить, отвечать на запросы, отвечать на письма. Создавать каналы в телеграмме в ватсапе в Максе. Ну и также автоматически постить новости, акции, статьи. Размещать объявления на авито, Юле, форпосте и прочим площадкам. В регионах местным. Загружать фото текст Отвечать. На запросы клиентов давать коммерческие Хотелось бы, чтоб. Для начала попроще, чтобы не платить за подписку, там 250 и более долларов, ну, какие-то такие попроще решения.

Нужно создать ИИ агента: 1. ИИ должен по камерам определить время захода и ухода игроков с квеста. 2. Определить ФИО актера ( из базы фотографий, например) . Информацию занести в нашу информационную систему ( Битрикс) 3. ИИ должен найти любое упоминание о нашей компании в интернете. нужна цена каждого функционала в отдельности.

Создать бота в Telegram с искусственным интеллектом, который общается с клиентами, передаёт лиды менеджеру в CRM, а также может работать с прайсами и внутренними документами компании.

Создать мультиагентную систему для помощи программистам. Система должна быть в контексте проекта. Система локальная. Сервера имеются.

Необходимо сделать автоматизацию процесса с использованием N8N.

В команду требуются разработчики, креаторы и вайбкодеры для создания автоматизаций по генерации видеоконтента. Рассматриваем как специалистов с готовыми решениями, так и тех кто только планирует попробовать себя в этом направлении — присоединиться может каждый. Нужны автоматизации создания видео в самых разных форматах — с сценарной частью и без неё, любой продолжительности и тематики. Принимаем разработки на любых технологиях — обычный код, агентские системы (n8n, LangGraph, Make, Crew, AutoGen), no-code платформы, смешанные подходы, реализации через промпты или подключение к любым API внешних AI-сервисов. Тематики тоже могут быть какими угодно: AI-аватары в кадре, анимация и мультики, слайдшоу-ролики, видео-реакции, подкасты с визуальной составляющей, карусели для соцсетей, ролики в стиле VEO/Sora, узкоспециализированные форматы под конкретную аудиторию. Чем оригинальнее идея — тем больше интереса. Формат сотрудничества подбираем под вас. Разовая покупка автоматизации — обычно **в диапазоне от 5 000 до 30 000 ₽**, окончательная сумма зависит от сложности, качества выдачи, надёжности работы и уровня автоматизации формата. Для эксклюзивных и технически сложных решений бюджет рассматривается индивидуально и может быть существенно выше. Альтернативный вариант — **подключение к нашей системе через API с выплатой процента с каждой генерации** на вашем пайплайне. Ваш продукт остаётся вашим, инфраструктура может работать как на нашей стороне, так и оставаться у вас. Также возможен смешанный формат — частичная оплата вперёд плюс уменьшенная процентная ставка. Выбираете вы. Что должно уметь готовое решение (если уже есть): принимать на входе сценарий или промпт, на выходе отдавать готовый видеоролик, иметь хотя бы базовую возможность кастомизации (как минимум выбор шрифтов и цветов, в лучшем случае больше переменных), стабильно отрабатывать стандартные сценарии входных данных. Сами тексты сценариев писать не требуется — это вне зоны вашей ответственности, нам нужна именно сама автоматизация. Тем кто пока без готового решения — поможем сориентироваться. Обсудим направления, посмотрим референсы, дадим конкретное техническое задание или предоставим свободу творчества — как вам удобнее работать. По результату либо покупаем готовый продукт, либо подключаем через API с долей от продаж, и переходим к следующим задачам. Свобода в реализации полностью на вашей стороне. Объёмных технических заданий не присылаем. Финальный результат согласовываем, принимаем работу, рассчитываемся оперативно. Если первое сотрудничество пройдёт хорошо — продолжаем работать на постоянной основе, ваши следующие разработки тоже выкупаем или подключаем. Получится стабильный приток заказов с нашей стороны. Рассматриваем нестандартные идеи и работаем с людьми из любых регионов. Формат полностью удалённый. Пишите в личные сообщения — опишите что у вас уже есть в работе или с чего планируете начать. Пожелания и особенности: Сотрудничество актуально Постоянный набор разработчиков и креаторов.

Необходимо создать AI агента на платформе OpenClaw. Задача- оценивать операционные риски и риски безопасности мосркого судна при входе в тот или иной порт на основе исторических данных судна (поломки и т.д.) и требований порта. Методология оценки ри ска сущесвуте. Агент должен быть обучаемым на основе получения новых данных. Так же необходиом рассмотреть возможность создания подобного агента на платформе с локализацией в РФ (Yandex).

Пожелания и особенности: Необходимо создать ии агента чтобы он писал посты всегда используя одни правила написания общения с аудиторией , соблюдая тон оф войс продукта, чтобы писал не клишировано роботизировано а так же создавал картинки на основании промпта меняя только подложку и текст который я буду задавать.

Пожелания и особенности: Необходимо настроить рассылку для моих 3500 людей.

Пожелания и особенности: Внедрение агентов.

Создать ии агент для бизнеса.

Пожелания и особенности: Разработка сервиса с обширной базой данных по продуктам питания, химическим добавкам, косметике, зоотоварам и аптечным медикаментам. Пользователь должен иметь возможность сфотографировать состав товара через камеру в мини-приложении, после чего ИИ выдаст развернутый анализ рисков для здоровья и присвоит рейтинг опасности по шкале от 1 до 100 (где 1 — безвредный, а 100 — максимально опасный продукт). Дополнительно в бот необходимо интегрировать интерактивное меню и функционал для проведения финансовых операций. Имеется готовое техническое задание и приложение-конкурент, функционал которого требуется взять за основу и значительно улучшить.

Пожелания и особенности: Развернуть несколько моделей ИИ на сервере. Задача: определить калорийность блюда по фото. Подзадачи: 1. Разделить блюдо на ингредиенты 2. Рассчитать примерно их массу ( с помощью лидар, если он есть на устройстве) 3. Найти эти продукты в базе, рассчитать калорийность 4. Выдать в итоге: калории, белки, жиры и углеводы Это все нужно будет интегрировать с frontend, им будет заниматься другой человек.

1. Цель проекта Создать ИИ-агента, который принимает текстовый запрос (промт) от пользователя, анализирует его, при необходимости ищет данные в интернете, и выполняет сложные действия в Google Таблицах и Google Документах (создание, редактирование, формулы, парсинг). Ключевое требование: Архитектура решения должна быть модульной (API-first), чтобы в будущем к этому же ядру можно было легко подключить Битрикс24 и Telegram-ботов без переписывания кода с нуля. 2. Функциональные требования (MVP — Минимально жизнеспособный продукт) 2.1. Интеграция с Google Workspace Google Sheets: Чтение данных из таблиц. Создание новых файлов/листов. Добавление/удаление строк и столбцов. Важно: Запись формул (с учетом русской локали: разделитель ;, функции СУММ, ЕСЛИ). Форматирование ячеек (жирный шрифт, границы, цвета). Google Docs: Создание документов по структуре. Вставка таблиц и текста в документ. Редактирование существующих документов. Аутентификация: Использование Google Service Account (для работы в фоне без участия человека) или OAuth2. 2.2. Интеллект и Обработка (LLM) Модель: Поддержка API DeepSeek (deepseek-chat) как основной модели. Парсинг запроса: Агент должен переводить естественный язык ("Добавь колонку НДС 20%") в точные команды API Google. Генерация кода/JSON: Агент должен формировать структуру данных в JSON для надежного выполнения команд. 2.3. Веб-поиск (Web Search) Агент должен иметь доступ к интернету для уточнения данных. Пример сценария: Пользователь пишет "Заполни таблицу курсом доллара на сегодня". Агент идет в поиск, находит актуальный курс ЦБ РФ, и вставляет число в ячейку. Инструмент: Использование API для поиска (например, Tavily, Serper.dev или Google Custom Search API). 2.4. Подготовка под Битрикс24 и Ботов (Scalability) Решение не должно быть привязано только к одной таблице-триггеру. API Endpoints: У агента должен быть веб-сервер (например, на FastAPI/Flask) или функция-обработчик (Serverless), принимающая POST-запросы. Логика: Сейчас: Запрос приходит из Google Таблицы (через Apps Script или Webhook). Будущее: Запрос приходит из Битрикс24 (робот при смене стадии сделки) или Telegram-бота.

Разработка мультиагентной LLM-системы для финансового и стратегического моделирования M&A сделок **Общая задача:** Мне нужен специалист по разработке и настройке ИИ-агентов (CrewAI, AutoGen, LangGraph или аналоги), чтобы создать виртуальный «совет директоров». Система должна проанализировать текущее финансовое состояние моего действующего бизнеса, текущую кредитную нагрузку и смоделировать оптимальный сценарий дальнейших действий по M&A стратегии (покупка медицинских клиник в Санкт-Петербурге). **Исходные данные (будут загружены в систему через защищенный RAG-контур):** 1. Финансовое положение текущей компании (P&L, Cash Flow). 2. Текущая кредитная нагрузка 3. Обязательства перед контрагентами: платежи поставщикам и банкам. 4. Планы инвестиций: M&A стратегия покупки клиник **Требуемые роли ИИ-агентов:** 1. **Агент-Финансист (Cash Flow & Debt Manager)** - **Задача:** Жесткий контроль ликвидности и расчет метрик (EBITDA, ROIC, Debt/EBITDA). - **Сценарии анализа:** Расчет кассовых разрывов. Моделирование сценариев: что если отсрочить платежи поставщикам на 30/60/90 дней? Что если заморозить выплаты некоторым контрагентам (оценка выгоды против штрафов/пеней)? Как обслуживать текущие 6 млн руб. кредитов параллельно с привлечением средств на покупку первой клиники? 2. **Агент-Стратег M&A ** - **Задача:** Анализ целесообразности инвестиций в клиники и оценка структуры сделок. - **Сценарии анализа:** Оценка вариантов покупки. Структурирование сделки: сколько платить кэшем (up-front), сколько в рассрочку, как привлечь финансирование. Моделирование интеграции в условиях конкуренции на рынке частной медицины СПб. 3. **Агент-Риск-Менеджер (Legal & Reputation)** - **Задача:** Оценка последствий агрессивных финансовых решений. - **Сценарии анализа:** Оценка репутационных рисков и угрозы банкротства при неоплате поставщикам логистического бизнеса. Юридические риски субсидиарной ответственности или взыскания активов (включая исполнительные производства по автотранспорту компании). Оценка риска оттока ключевых врачей при покупке клиники (основной драйвер выручки). 4. **Агент-Переговорщик / Модератор** - **Задача:** Сводить отчеты всех агентов воедино, разрешать конфликты между агентами (например, когда Стратег хочет направить деньги на покупку клиники, а Финансист требует закрыть кассовый разрыв) и выдавать мне итоговое Executive Summary с взвешенным планом действий. **Требования к функционалу системы:** - Конфиденциальность данных: Использование локальных LLM (через LM Studio/Ollama) или защищенного доступа по API (указать метод защиты). - Наличие долгосрочной памяти: система должна запоминать предыдущие итерации расчетов. - Интерфейс: Удобный чат-интерфейс для взаимодействия с агентами или получение отчетов в Telegram/веб-приложении. - Возможность загружать Excel, PDF и Word-документы. **Ожидаемый результат работы исполнителя:** 1. Настроенная и протестированная система на сервере/компьютере заказчика. 2. Прописанные системные промпты для всех четырех ролей. 3. Инструкция по загрузке новых финансовых данных и корректировке параметров агентов. 4. Демонстрационный прогон по одному из сценариев M&A.

Нужно собрать в n8n Telegram-бота с возможностью заменить на Макс со state-machine: сбор email и телефона → запуск симуляции → 15-минутный диалог (текст/голос) → авто-завершение → анализ. Внутри — 3 AI-модуля: - координатор (маршрутизация/таймер/история), - диалоговый агент (отвечает голосом+текстом, вход пользователя — текст или voice→STT), - аналитик (анализирует и дает прогноз) + генерация PDF-отчёта и отправка в чат. Требуются хранение состояния по chat_id, обработка /start//reset, логирование истории, надёжная обработка ошибок Telegram/LLM/STT/TTS и инструкция по развёртыванию с credentials.

Разработать агента по продажам Интеграция б24, телеграм, собрать лучшие практики рынка и предложить реализацию.

Нужен стильный и быстрый сайт для салона красоты под ключ, в приоритете — чистый современный дизайн. Необходимо собрать лендинг или небольшой многостраничник на Tilda или WordPress, чтобы я мог сам легко менять прайс и фото. На сайте обязательно должны быть понятный каталог услуг с ценами, блок с галереей работ, интеграция онлайн-записи через виджет или форму и контакты с кнопками мессенджеров.

Автор нескольких опубликованных художественных книг (самиздат) ищет агента для их продвижения и реализации в книжных магазинах.

Помощь в создании агента.

Пожелания и особенности: Реализовать проект для компании по создании ИИ агента для управленческой деятельности. Только с опытом и пониманием работы с разными платформами (потребуется подбор оптимальной под задачи).

Пожелания и особенности: Создать ИИ агента для ответов в директ для инсты https://www.instagram.com/modlab.by?igsh=bHh4OHpmcnByeHJt.

Нейросотрудник для оптовиков.

Мне нужно создать простого ИИ-агента для сферы HR. Идея может быть абсолютная любая, на ваше усмотрение. Если у Вас есть готовое решение и вы просто можете его интегрировать ко мне, то тоже подходит.

Создать ИИ агента для поиска и маппинга (мэчинга) данных.

Необходимо разработать ии агента для работы с сайта на тильда, агент должен обрабатывать запрос клиента по разработке индивидуальное образовательный программы для подготовки к экзамену по исходным данным.

Пожелания и особенности: Нужна консультация и последующая настройка ии-агента в строительной компании. Не до конца понимаю какие моменты можем автоматизировать.

Нужен ии Агент по банкротству на базе ВК.

Создать ии агента.

1. Цель разработки Разработать AI-агента (бот/скрипт/интеграция), который принимает на вход неструктурированные документы (счета, акты, накладные, выписки банка, сканы чеков) и на выходе отдаёт структурированные данные (сумма, контрагент, ИНН, дата, НДС, счёт учёта) в формате Excel/CSV или через API в 1С. 2. Бюджет и сроки Бюджет: 50 000 – 120 000 ? (ориентир; укажите свой) Срок: 3–4 недели Этапы: Прототип (10 дней) ? Доработка (10 дней) ? Тестирование на живых документах. 3. Входные данные (источники) Исполнитель должен реализовать хотя бы 2 из 3 каналов загрузки: Папка (FileWatcher) — бот смотрит на сетевую папку, забирает PDF, JPG, Excel. Email (IMAP) — подключение к почтовому ящику вида "docs@мояфирма.ру", парсинг писем от контрагентов. Telegram-бот — бухгалтер кидает фото чека боту. 4. Что должен распознавать AI (функциональные требования) 4.1 Типы документов: Счета на оплату Акты выполненных работ/услуг Товарные накладные (ТОРГ-12) Акты сверки Выписки банка (PDF, CSV от Тинькофф/Сбер/Альфа) Чеки (фискальные) 4.2 Какие поля извлекать (с точностью не менее 85%): Поле Пример Номер документа №А-124 от Дата 12.03.2025 Контрагент (полное название) ООО "Ромашка" ИНН контрагента [Телефон скрыт] Сумма итого 58 400,00 В т.ч. НДС 20% (9 733,33) Назначение платежа / товары (первая строка) Услуги клининга Счёт учёта (опционально) 26/60/62 5. Технические требования 5.1 Требования к AI: Использовать OpenAI GPT-4o / GPT-4o-mini или YandexGPT / Qwen (в рамках импортозамещения — укажите ваш бюджет на API). Модель работает без дообучения (zero-shot) + цепочка промптов с примерами (few-shot). Для таблиц (накладные) — комбинация: Docling или Unstructured.io (парсинг структуры) + LLM. 5.2 Логика проверки (валидация): Если ИНН не 10 или 12 цифр — запросить ручное уточнение. Если дата в будущем — пометить флагом requires_review. 5.3 Режим работы: Ручная дообработка: Нераспознанные поля подсветить жёлтым в Excel. Human-in-the-loop: AI выдаёт гипотезу, бухгалтер в один клик подтверждает/исправляет. 6. Выходные данные (результат) После обработки пачки документов AI должен создать: Excel-файл с колонками: Дата_обработки | Тип_док | Номер | Дата_док | Контрагент | ИНН | Сумма | НДС | Назначение | Статус (ОК/Сомнение) | Ссылка на исходный файл Лог ошибок: какие файлы не распознались (битые PDF, капча, мало данных). Дополнительно (повысит ставку): Возможность выгрузить JSON в формате для 1С (команда 1С:Предприятие 8 - загрузка из внешнего файла). Если подключена 1С (HTTP-сервис) — автоматическое создание документа «Поступление товаров и услуг». 7. Требования к безопасности Данные не должны покидать пределы РФ (если используете OpenAI — предупредить; лучше YandexGPT или локальная Qwen через Ollama). API-ключи должны храниться в переменных окружения (файл .env, не в коде). Исходные документы удалять после обработки через 24 часа (либо архивировать с шифрованием). 8. Как будем тестировать Исполнитель получает ZIP-архив из 50 реальных документов (расцензуренных, без настоящих ИНН, но с сохранением макета). Критерий приёмки: Точность извлечения полей ?85%. Время обработки одного документа ?15 секунд (не считая GPT). 9. Состав работ и Deliverables (что передадите мне) Исходный код (Python 3.10+) на GitHub с инструкцией README.md по установке. Dockerfile (чтобы я запустил у себя, не устанавливая зависимости вручную). Краткое описание (1 стр.) — в какой последовательности править промпты под мои документы. Видео-демо (не более 5 мин) обработки 5 документов – от загрузки до выдачи Excel. 10. Что НЕ нужно делать (границы проекта) Не нужно учить модель на моих данных (это дорого и долго). Не нужен веб-интерфейс (достаточно CLI или простой Streamlit-панели для загрузки). Не нужно писать интеграцию в «Моё дело» или СБИС (только 1С и Excel). 11. Желаемый стек исполнителя Python 3.10+, FastAPI/Flask (если делаете REST API), Streamlit (для UI) библиотеки: pdfplumber, pytesseract, openai / yandexgpt, pandas, python-telegram-bot опыт с langchain или llamaindex (приветствуется) 12. Вопросы к исполнителю перед стартом Напишите в отклике кратко: Какую модель LLM предлагаете и почему? Были ли у вас проекты по распознаванию первичных документов (можете показать маскированные примеры)? Как планируете решать проблему с «рваными таблицами» в PDF (когда границ нет)?.

Необходимо разработать цепочку из 3-х агентов для реализации воронки продаж. Ниша: продажа курсов авторских "Лидерство 2000". Формат курсов -- оффлайн, тур по городам. Что есть сейчас: 1. Простой лендинг (ссылку дам исполнителю), на нем есть чат для пользователей. 2. Google Sheets таблички с собранными лидами и диапазоном дат в которые будет проходить тур. 3. Телеграм-бот в который 4. Программа курса Агент №1 - должен общаться с клиентами на лендинге, рассказывать о курсе, а также ознакамливать пользователя с расписанием тура по городам и записывать его на курс. Агент №2 - должен агрегировать данные из лидов, создавать статистику по городам, унифицировать строки, и выстраивать оптимальный маршрут тура, с учетом приоритетов (город с наибольшим количеством записавшихся -- приоритетнее) Агент №3 - должен быть моим ассистентом (навигировать по туру, сообщать о следующих локациях, запоминать даты/время броней залов, присылать напоминания, давать краткое "досье" по конкретному городу, учитывая, что больше всего интересовало записавшихся людей из этого города в чате с агентом №1) Интеграцией всех агентов будут заниматься другие люди, от вас -- архитектура и само решение.

Пожелания и особенности: ТЗ для ИИ-агентов: Приоритетные: ? Аналитика оборачиваемости товаров: построение ABC-XYZ анализа за разные периоды с полной аналитикой данных. ? Построение финансового отдела без сотрудников. Требуется система с корректным подтягиванием данных из CRM без участия или практически без участия человека. Дополнительные: ? Сбор данных из CRM - ROapp + Bitrix24 + программа лояльности Teyca + наши таблицы отчетности в Google doc. ? Отслеживание CRM на предмет нетипичных сделок и действий - потенциальное предотвращение махинаций со стороны сотрудников + выделение слабых сделок (без доп продаж), а также связь этих сделок на торговой точке с системой видеонаблюдения (выделение тайм-кодов сделки) ? Контроль качества работы онлайн-менеджеров в Битрикс24 ? Контроль качества работы менеджеров (по камерам) на торговой точке ? Разработка акций и оценка эффективности маркетинга по системе Roistat + наша аналитика в Google Doc. ? Разработка дизайна - креативы для РК и соц сетей, мокш-дизайн, баннеры ? Аналитика оборачиваемости товаров: построение ABC-XYZ анализа за разные периоды с полной аналитикой данных. Для более полного ознакомления с ТЗ напишите пожалуйста в личные сообщения ????.

Создать и настроить базово агентов в chat gpt, раздать доступы Типовой функционал агента «Аналитик продаж» 1. Анализ продаж анализ выручки по SKU, каналам и периодам выявление динамики роста/падения ABC-анализ ассортимента ⸻ 2. Анализ прибыльности расчет маржи контроль unit-экономики выявление низкомаржинальных SKU ⸻ 3. Анализ запасов контроль оборачиваемости расчет дней покрытия выявление дефицита и излишков ⸻ 4. Анализ спроса прогноз продаж сезонность выявление товаров для масштабирования ⸻ 5. Контроль каналов продаж эффективность Ozon / WB / B2B сравнение каналов по прибыли поиск просадки по каналам ⸻ 6. Анализ рекламы ДРР / ROMI эффективность кампаний поиск неэффективных расходов ⸻ 7. Выявление точек роста поиск точек увеличения оборота предложения по росту продаж рекомендации по ассортименту ⸻ 8. Отчетность и сигналы дашборды план/факт алерты по отклонениям Типовой функционал агента «Планировщик производства» 1. Производственное планирование формирование плана выпуска план/факт производства баланс загрузки мощностей ⸻ 2. Планирование по SKU приоритизация SKU расчет объемов выпуска планирование партий и замесов ⸻ 3. Планирование сырья расчет потребности в сырье контроль обеспеченности сигнал по дефициту материалов ⸻ 4. Планирование фасовки и упаковки загрузка фасовки загрузка упаковки синхронизация этапов: изготовили → расфасовали → упаковали ⸻ 5. Планирование отгрузок выпуск под поставки синхронизация производства и поддонов приоритизация отгрузок по каналам ⸻ 6. Управление запасами расчет дней покрытия контроль остатков готовой продукции предотвращение перепроизводства ⸻ 7. Выявление узких мест ограничения мощностей простои перегрузка участков ⸻ 8. Корректировка плана перепланирование при отклонениях сценарии “что если” пересчет при изменении спроса Типовой функционал агента «Ассистент по задачам» (коротко) 1. Постановка задач формирование задач по подразделениям декомпозиция задач на шаги фиксация сроков и ответственных ⸻ 2. Контроль исполнения мониторинг статуса задач контроль сроков сигналы по просрочкам ⸻ 3. Приоритизация разделение задач по срочности выделение критичных задач рекомендации по очередности выполнения ⸻ 4. Координация подразделений задачи для производства задачи для лаборатории задачи для маркетплейсов задачи для B2B задачи для подрядчиков ⸻ 5. Напоминания и follow-up контроль повторных касаний напоминания по зависшим задачам контроль договоренностей ⸻ 6. Подготовка поручений формирование ТЗ подготовка поручений сотрудникам шаблоны задач и чек-листы ⸻ 7. Отчетность список открытых задач статус по выполнению недельный контроль задач ⸻ 8. Поиск решений подбор исполнителей предложения по закрытию задач рекомендации при блокерах.

Пожелания и особенности: Создание ИИ-агента для анализа торгов по продаже дебиторской задолженности 1. Цель:-автоматизация поиска и анализа торгов по продаже дебиторской задолженности; -оценка ликвидности долгов и выявление перспективных объектов для покупки (недвижимость, оборудование и т. д.); -содействие в получении долгов через процедуру банкротства; -подбор имущества (оборудование, спецтехника) по запросам клиентов. 2. Функциональность ИИ-агента 1. Сбор данных - парсинг объявлений о продаже дебиторской задолженности с площадок: ЕФРСБ (https://old.bankrot.fedresurs.ru/TradeList.aspx?attempt=1)— анализ объявлений АРБ УПР и банков; -торги-россии.рф (например: https://торги-россии.рф/lot/6452709) — мониторинг лотов с рассылкой на электронную почту; -Коммерсантъ (https://www.kommersant.ru/search/bankruptcy?...) — поиск торгов по регионам (например, Ростовская область) с фильтрацией по датам. -сбор информации о выигранных судах (вступившие в силу судебные акты с суммой от 2 млн руб.). 2. Анализ задолженности - проверка наличия высуженного судебного акта по задолженности; -анализ статуса должника: -проверка на предмет банкротства (использование данных ЕФРСБ и Коммерсанта); -для юрлиц — проверка сдачи баланса и его анализ (положительный баланс — потенциальная возможность взыскания через банкротство); -оценка ликвидности долга с использованием алгоритмов машинного обучения (учёт суммы, срока задолженности, статуса должника, наличия имущества). 3. Мониторинг торгов настройка параметров поиска (например: недвижимость в Москве или Ростове, цена до 10 млн руб.); анализ всех типов торгов: -приставские; -муниципальные; -торги в рамках банкротства. 4. Подбор имущества по запросам клиентов -обработка запросов клиентов (например: «купить бульдозер, комбайн, промоборудование»); -анализ торгов с фильтрацией по типу имущества, региону, цене; -формирование отчёта с подходящими лотами и их характеристиками. 5. Взаимодействие с пользователями -отправка уведомлений о подходящих лотах на электронную почту; -предоставление детального анализа по выбранному лоту (ликвидность, риски, рекомендации); -связь с истцами при выявлении должников с положительным балансом для предложения помощи в получении денег через банкротство.

Добрый день) меня зовут Анна, я сейчас ищу ментора для внедрения ии агента в свою компанию Вот проект: Задача - собрать и структурировать внутренние данные компании (протоколы встреч, финансы, оргструктуру, стратегии) в RAG-базу и на её основе создать ИИ-агентов (по ролям), которые автоматизируют коммуникации, контроль и принятие решений. Сейчас мне нужен человек, который объяснит, что как делать и в какой последовательности Было бы интересно рассмотреть?.

Внутренняя CRM/операционная система школы с ИИ-администратором. Под ключ. События, задачи, классификация, черновики действий, ответы в админке. Автоматизация потока с видео, уточнения у учителей, rebuild таблиц. Распознавание отсутствий, сообщения родителям, таблица отсутствий. Исключения расписания, preview, approve, массовые рассылки. Онбординг, сбор данных, карточки. Платежи, чеки, должники, отчёты.

Добрый день! Необходимо создать персонального ИИ-агента на базе n8n или nodus или еще на чем-то подобном. И научить меня этим пользоваться. У самого не получилось. Также пробовал openclaw, но он оказался нестабильным. Функции помощника - персональный ассистент. Сводка планов, календарей, напоминания, работа с google doc, и т.д.

Создать сайт, Создать Аi агента и интегрировать его функционал.

Йоу! Мне необходимо несколько ИИ агентов для реализации маркетинговых задач 1)просмотр ТГ каналов, вычленение главного раз в день краткая сводка и аналитическая выдача Раз в неделю полный даджест, с аналитикой, предложениями по развитию бизнеса 2)просмотр в режиме реального времени новостей о компаниях, сбор информации и собирание в отчет гугл документа Готов к пилоту и дальнейшей доработке каждого из них, плюс предложение по новым.

Пожелания и особенности: Здравствуйте! Нужна помощь в создании агентов для автоматизации бизнес процессов.

Пожелания и особенности: Добры день! Ищу vibe- кодера для проекта автоматизации.

Пожелания и особенности: Мне нужен специалист, который может создать AI агента (и делал это много раз и имеет опыт) в Perplexity Pro, который будет самостоятельно считать и создавать сметы. Хотелось бы лично встретиться в какой нибудь кофейне или баре, на моем ноутбуке все это сделать, я посмотрю как все это делается (мне как руководителю важно понимать самостоятельно все процессы и учиться) и за несколько часов под кофе или пивко на позитиве решить данную задачу. Могу подъехать в любую точку Москвы. Несколько решений сделал самостоятельно но времени не хватает нужен специалист. Вот ответ ИИ о том, как можно и нужно решить эту задачу: Платформа Perplexity предоставляет инструменты, на базе которых вы можете создать такого агента самостоятельно. Стоимость такой разработки складывается из фиксированной абонентской платы и переменных расходов на выполнение задач. Ниже я разложил конкретные цифры и варианты. ?? Сравнение тарифов Perplexity для создания агента Вы можете выбрать один из двух подходов, которые отличаются по цене и возможностям: Тариф / Подход Стоимость В чем суть для сметчика Плюсы и минусы Perplexity Max (Готовый агент "Computer") $200/мес Вы получаете готового "цифрового сотрудника", который сам ищет цены, анализирует таблицы, делает расчеты . Плюс: Легко начать — дал задание, получил результат. Минус: Может ошибаться в сложных нормативах и "жечь" бюджет на лишних действиях . API-доступ (Строим своего агента самостоятельно) Тариф Pro ($20/мес) + оплата за фактические токены и вызовы API Вы пишете код, который через API точно знает, какие данные искать и как их складывать. Полный контроль. Плюс: Дешево при большом объеме, высокая точность, подходит для интеграции в вашу 1С или Excel. Минус: Нужен программист на один день с ориентировочной оплатой 5.000-10.000 рублей. Для того чтобы справиться с этой задачейй достаточно от четырёх до пяти часов работы если программист знает, что он делает и ранее уже занимался подобными задачами. ?? Сколько стоит один расчет (примеры) Если пойти по пути создания своего агента через API, стоимость одного запроса будет копеечной. Цены на 1 миллион токенов (текста) такие : · Базовая модель ("Sonar"): $1 за вход и $1 за выход (подходит для простых подсчетов). · Продвинутая модель ("Sonar Pro"): $3 за вход и $15 за выход (нужна для сложных смет с большим контекстом). Пример расчета простой сметы на 1000 символов может стоить в районе $0.004 - $0.03 (это копейки). Основные расходы будут на объем больших данных . ??? Архитектура решения для смет Чтобы агент точно считал, а не "галлюцинировал" (придумывал цены), система должна работать так: 1. Ваш запрос: например, "Посчитай материалы для стены 10 кв.м". 2. Блок "Знаний": Вы загружаете актуальные ТЕР / ФЕР (нормативы) и прайсы поставщиков. 3. Perplexity API: Модель берет данные ТОЛЬКО из ваших файлов, сверяет с ценами в интернете и выдает таблицу . ?? Итог: какой путь выбрать? Для бизнеса и точных расчетов > API ($20/мес + расходники). Это идеальный вариант, это как купить токарный станок: нужно настроить (нанять разового программиста), зато потом делает продукцию дёшево и с идеальной точностью. Если захотите детальнее разобрать техническую сторону создания такого агента через API, дайте знать. P.S. Если работать с вами, как со специалистом будет комфортно, то постоянно будем подкидывать задачи для решения и заработка??. На ближайшие несколько лет задач очень много, я создаю свою строительную компанию. Ежемесячный бюджет на решение подобных задач пока что сделали от 100.000 руб. Если вы профессионалы знаете что делать, пишите ??.

Пожелания и особенности: Научится создавать ai агентов. В качестве результата вижу - один созданный своими руками под вашим контролем агент под конкретную задачу. Интересует Cloud, n8n. Gpt не очень.

Пожелания и особенности: Репетитор по работе с ИИ. Регулярные занятия, обучение настройке 8n8 и cloude Для руководителя малого бизнеса Помощь во внедрении.

Пожелания и особенности: ?? Ищем создателя AI?агентов для ведущего каталога франшиз (Лидер Франшиз) Мы — Лидер Франшиз (LeaderFranchise.ru), №1 в нише упаковки и продажи франшиз. Прямо сейчас мы строим технологичный каталог нового поколения, где решения за пользователя принимает искусственный интеллект. Зачем мы вам? Мы ищем специалиста по проектированию и созданию AI?агентов, который оживит наш каталог и другие сервисы с помощью нейросетей. Задачи, которые ждут вас: · AI?агент по интеллектуальному подбору франшизы под запрос инвестора · AI?квалификатор лидов для автоматической оценки заявок · AI?ассистенты франчайзера для анализа рынка и конкурентов · AI?редактор контента карточек франшиз и персональных рассылок Что мы предлагаем вам: ? Интересные и амбициозные задачи на стыке ИИ и реального бизнеса ? Долгосрочное сотрудничество с официальным оформлением ? Стабильно высокую оплату (обсуждаем по результатам собеседования, ориентируемся на рынок выше среднего) ? Свободу решений и право голоса в архитектуре продукта ? Удалённый или гибридный формат, гибкий график Кого мы ищем: Вы разбираетесь в цепочках LLM / RAG, умеете оборачивать модели (GPT, GigaChat, Claude) в рабочих агентов, понимаете, как интегрировать их в веб?сервисы и CRM. И главное — вам интересно внедрять ИИ туда, где он приносит осязаемую прибыль и меняет рынок.

Необходим специалист, который занимается созданием ии-агентов. Ведет обучение по создание ии-агентов и создает их сам.