Веб-разработка. Доработка существующего продукта, тестирование, настройка. Есть готовая, сделанная "под себя" ERP система ODOO. Делали с интегратором. Нужен сотрудник на постоянной основе, который будет дорабатывать и поддерживать систему.
Учебная задача. Разработка с нуля. Описание. Есть поток частиц, который проходит через заданную точку в различные моменты времени. Задается некоторый интервал dt, через который мы смотрим, прошла ли какая-либо частица через точку в этот момент времени или нет. Если да, то программа выводит "1", если нет, то "0". Образуется последовательность нулей и единиц, которая должна соответствовать пуассоновскому распределению. Необходимо определить параметр мю, который в пуассоновском распределении будет означать интенсивность, а также определить количество длительность промежутков времени таких, что между единицами найдется хотя бы один "0". dt и общее время сделать динамическим, чтобы в программе его можно было изменять. Начально поставить 2 мин. (120 сек.) Написать программу на языке Python, которая генерирует случайный поток нулей и единиц, сводимый к Пуассоновскому распределению и определить параметр мю (интенсивность) и промежутки времени между единицами.
Разработка приложений для ПК. Доработка существующего продукта, настройка. Есть модуль для обработки входящих событий аккаунта Телеграм (уже реализован) и второй модуль - мини-сервер HTTP для обработки последующих исходящих запросов к API Телеграм. Оба модуля уже нормально работают, но как только пытаюсь запускать их асинхронно (в паралелльных потоках), на HTTP-сервере, в Hadler’е все результаты обработки команд Телеграма превращаются в Coroutines. Нужна помощь, как из них корректно получить данные!.
Системное программирование. Графический дизайн. Язык Python. Python Apps. Функционал GUI, Tkinter module. Разработка с нуля, тестирование, настройка. The designing a system which can be used by a department store to provide its customers quotes for gift wrapping services. Задача состоит в разработке графического интрфейса. Покупатель онлайн может выбрать один из подарков ( форма куб, параллелепипед, цилиндр), оберточную бумагу ( 10 типов, стоимость разная), бантик на подарок, два типа открыток ( со словами и без слов. Стоимость одного слова указывается). Программка сама должна посчитать сколько бумаги пойдет на упаковку ( площадь полной поверхности куба, параллелепипеда, цилиндра) и предоставить квоты в зависимости от выбранных опций. Надо написать концепт на английском (очень желательно), интерфейс со всеми вопросами, на которые клиент должен ответить, чтобы получить в точности тот сервис, который ему нужен ( подарок нужной формы, завернутый в выбранную бумагу, бантик сверху и открытку, если выбраны). Создать документ со схемами. Написать код. Протестировать. Выполнение в Phycharm. Файл с подробным описанием задания на английском языке предоставлю. В перспективе возможны консультации и по другим проектам.
робот торгующий акциями. Доработка существующего продукта. Готов рассказать при общении онлайн, есть также письменная постановка задачи. Особенно хотелось бы человека с опытом.
Веб-разработка. Разработка с нуля. Парсинг новостей/данных по api с определенными триггерами (временными, количественными) с дальнейшим постингом в телеграм канал. Все завернуть в приятный веб веб-интерфейс.
Веб-разработка. Доработка существующего продукта. Есть десктопная программа на phyton для Windows, она выложена с открытым кодом на GitHub Хочу создать страницу на сайте или минисайт, на странице котрого человек загружает изображение на сайт, программа отрабатывает свой алгоритм с настроенными заранее параметрами и создаёт SVG файл (векторный), который далее используется по назначению. Немного о программе: Она предназначается для трассировки растра в вектор особым образом. Результатом работы программы является файл в векторном формате *.SVG Интерфейс программы не нужен на сайте, требуется отработка ядра, для получения вектора. Файл, который "Подсунется" программе будет загружен пользователем и обработан пресетом ЦМС сайта нужным образом. Вот программа https://github.com/maxim-s-barabash/ZebraTrace Мой сайт крутится на моём вебсервере на Дебиан9, апач, PHP, Myadmin, в стандартной конфигурации, можно что-то доустановить, не проблема Кому нужно, могу скинуть дистриб десктоповский для Винды.
Веб-разработка. Разработка с нуля. Необходимо разработать ВЭБ приложение, которое будет по API обмениваться с программой МойСклад. Приложение многофункциональное, разбитое на блоки. Нужен следующий функционал: 1. Работа с заказами покупателей, проверка комплектации заказа, отображен е результатов проверки: полностью собран или частично, если частично, то возможно досборки заказа. При окончании сборге генерировать этикетки с уникальными штрихкодами для заказа. Сбор кодов маркировки товаров. 2. Функционал проверки заказов на выходе со склада. Те оператор работает сканером штрихкода. Сканирует штрихкод с бланка заказа, программа открывает заказ, делает проверку есть ли отгрузка по заказу, пять ли оплата. Если товар ранее был уже собран, то просит отсканировать этикетки с упаковок, если нет, то просит сканировать каждый товар. При успешном сканировании выдает сообщение об успешном завершении действия делает об этом отметку и возвращается в самое начало. 3. Монитор склада. На него должны попадать заказы в статусе "на сборку", заказ, которые собраны частично, отдельно отображаться заказы, которые находятся в статусе "на доставку", отдельно заказы в статусе "маркетплейсы". Отдельно выводить статистику по дню и недели: сколько заказов собрано, сколько товаров собрано, соотношение к предыдущей неделе. 4. Различный функционал по мере развития проекта.
Необходимо создание консольного приложения с использованием python - библиотеки pyrogram. Взаимодействие с сервисом smshub, при запуске приложения открывается перечень предложений по номерам от самого дешевого к самому дорогому. Также указывать их количество и страну. Обновление интерфейса каждые 5 секунд, тк ситуация на маркетплейсе динамична и может измениться в любой момент. За доп плату возможно подключение других сервисов За доп плату возможно автозаполнение аккаунтов.
Разработка приложений для ПК. Консультации, вопросы. Консультации, вопросы. Дату согласуем по телефону. Предлагаю назначить время вам после 15 июля. Дату, которую я введу ниже будет условна. Порядок согласования цены и оплату согласуем при встрече.
Веб-разработка. Доработка существующего продукта. Мы разработали агрегатор заявок с сайтов по грузоперевозкам, по API ключам, пока два. Разработка на Python Нам нужно собрать информация со страницы по грузоперевозкам, которые не работают по API ключам и передать данные в наш агрегатор. Поиск по городу. Поиск по радиусу от города Думаю, что лучше связаться, так как нужно будет дорабатывать наш код Если Вам интересно, можем обсудить Скриншот прилагаю, так работает наш поисковик по API ключам К тому же, есть еще две площадки которые передали нам API ключи, нужно дописать код отдельными дефками. Какова будет стоимость? Скрипт на сбор информации и передача в агрегатор + добавить два API ключа В общем вся доработка во сколько оценивается Какое ориентировочно время? Доработать и добавить еще два ключа.
Визуализациях графов. Разработка с нуля. Генерация данных- искусственный подбор данных Использовать несколько известных алгоритмов для визуализации графов.
Веб-разработка. Разработка с нуля. Реализовать через парсинг "Требуется написать программу, которая будет получать определенные данные с сайта. В результате требуется получить файл csv, который можно будет открыть как таблицу." "Сайт: https://habr.com/ru/all/ Требуется получить ссылки на последние 10 постов. Далее из каждого поста получить следующую информацию: 1) Название поста 2) Дата создания 3) Кол-во голосов 4) Кол-во комментариев 5) Кол-во добавлений в закладки 6) Имя автора 7) Рейтинг автора 8) Карма автора 9) Все теги 10) Все хабы Полученные данные выгрузить в файл формата csv (В качестве разделителя можно использовать табуляцию). Если какие-то данные отсутствуют, обработать такие ситуации и в качестве результата выводить пустую строку. При парсинге хабов (или тегов) оформлять как одну строчку, в которой все хабы (или теги) будут перечислены через запятую. ".
Разработка чат-ботов. Задачи чат-бота: Общение с клиентом. Платформа: Telegram. Продукт: Косметология. Техзадание есть. Завершить Настройки бота, подключить платежную систему и настроить базу данных в Mongo DB. Сам бот на pytelegrambotapi, нейронки на tensorflow, языковой движок на spacy и nltk.
Серверное приложение. Разработка с нуля. Помощь в написании плагина на Python для streamlink, для скачивания трансляций, идущих по протоколу WebSocket, в файл, с сайта ivideon.
Написать короткий код. Разработка с нуля, Необходимо написать код. биоинформатика. Биоинформатика. Нужно написать короткий код, основываясь на цепи Маркова.
Разработка приложений для ПК. Разработка с нуля. Py-файл: - Через параметры командной строки получить путь к анализируемой папке и другие параметры (например, исключения, вложенность, типы файлов и т.п.), в том числе путь к БД (если не задан путь, то предусмотреть путь по умолчанию, например, рядом с анализируемой папкой). - Рекурсивно пройтись по полученному пути, найти все необходимые файлы и обработать их, а в консоль выводить этапы выполнения и/или прогресс выполнения, предусмотреть возможность отмены и/или паузы. - По каждому файлу достать всю информацию (атрибуты, метаданные, битрейд, видео-кодек, fps, аудио-кодек, Гц, каналов, битов и т.п.), в том числе и раскадровку файла (thumbnails video) и сохранить это в БД. - Если БД для хранения информации о файлах не создана, то ее необходимо создать и начать заполнение данными. - Если БД создана и там уже хранится какая-то информация о файле, то предусмотреть возможность ее обновления или пропуска, например, управлять этим через командную строку. - Через параметры командной строки добавить механизм экспортирования некоторых данных в CSV-файл. ipynb-файл: - Создать несколько типичных запросов к БД, на которых можно было бы увидеть основные возможности выборки данных, желательно с использованием NumPy, Pandas, Matplotlib и т.п. (минимум 10 выборок). Например: - показать ТОП самых больших файлов в байтах, по ширине, по высоте и т.п.; - показать ТОП самых новых файлов по дате создания, по дате съемки и т.п.; - построить график по размеру файлов, по типам файлов и т.п. Уточнение: - БД создаем на SQLite, проектируем ее самостоятельно. - Предусмотреть возможность работы с различными типами файлов. - Предусмотреть возможность обновления данных в БД. - Предусмотреть обработку потенциальных ошибок. - Для демонстрации возможностей использовать разные типы файлов, множество подкаталогов, различные параметры, возможные ошибки и т.п.
Разработка приложений для ПК. Разработка с нуля. Py-файл: - Через параметры командной строки получить путь к анализируемой папке и другие параметры (например, исключения, вложенность, типы файлов и т.п.), в том числе путь к БД (если не задан путь, то предусмотреть путь по умолчанию, например, рядом с анализируемой папкой). - Рекурсивно пройтись по полученному пути, найти все необходимые файлы и обработать их, а в консоль выводить этапы выполнения и/или прогресс выполнения, предусмотреть возможность отмены и/или паузы. - По каждому файлу достать всю информацию (атрибуты, метаданные, битрейд, видео-кодек, fps, аудио-кодек, Гц, каналов, битов и т.п.), в том числе и раскадровку файла (thumbnails video) и сохранить это в БД. - Если БД для хранения информации о файлах не создана, то ее необходимо создать и начать заполнение данными. - Если БД создана и там уже хранится какая-то информация о файле, то предусмотреть возможность ее обновления или пропуска, например, управлять этим через командную строку. - Через параметры командной строки добавить механизм экспортирования некоторых данных в CSV-файл. ipynb-файл: - Создать несколько типичных запросов к БД, на которых можно было бы увидеть основные возможности выборки данных, желательно с использованием NumPy, Pandas, Matplotlib и т.п. (минимум 10 выборок). Например: - показать ТОП самых больших файлов в байтах, по ширине, по высоте и т.п.; - показать ТОП самых новых файлов по дате создания, по дате съемки и т.п.; - построить график по размеру файлов, по типам файлов и т.п. Уточнение: - БД создаем на SQLite, проектируем ее самостоятельно. - Предусмотреть возможность работы с различными типами файлов. - Предусмотреть возможность обновления данных в БД. - Предусмотреть обработку потенциальных ошибок. - Для демонстрации возможностей использовать разные типы файлов, множество подкаталогов, различные параметры, возможные ошибки и т.п.
Написание статей. Написание статей по Python. Необходимо регулярно писать статьи на любые темы в рамках направления "использование python для задач автоматизации и работы с данными". Также можно писать статьи по django. Статьи нужны для продвижения блога про автоматизацию в поиске. Темы можно выбирать самостоятельно, важны следующие моменты: - статья должна быть интересна стажерам или junior, иногда middle - статья должна решать какую-то задачу, которую пользователь не смог бы быстро решить без этой статьи (например написать простейшего бота для телеграма), - решение задачи должно быть обстоятельным и пошаговым - новичок не должен постоянно гуглить или путаться - пишем чётко и по шагам, - статья не должна повторять другую статью в интернете, - тема должна быть популярна в вордстате (хотя бы 100 запросов в месяц).
Создание датафреймов и работа с ними. Создание и фильтрация данных. Из предложенных CSV файлов получит необходимый результат путем запросов в пандас. 1- я часть 1.Средствами Pandas, используя dataframe ratings, найдите id пользователя, поставившего больше всего оценок 2.Оставьте в датафрейме ratings только те фильмы, который оценил данный пользователь 3.Добавьте к датафрейму из задания 2 столбцы: -По жанрам. Каждый столбец - это жанр. Единицу записываем, если фильм принадлежит данному жанру и 0 - если нет -столбцы с общим количеством оценок от всех пользователей на фильм и суммарной оценкой от всех пользователей 1.Загрузить данные в spark 2.Средствами спарка вывести среднюю оценку для каждого фильма 3.Посчитайте средствами спарка среднюю оценку для каждого жанра 4.В спарке получить 2 датафрейма с 5-ю самыми популярными и самыми непопулярными фильмами (по количеству оценок, либо по самой оценке - на Ваш выбор).
Разработка приложений для ПК. Доработка существующего продукта. Сейчас есть касса, которые передает чеки через ОФД в налоговую. Налоговая их не принимает. Статус чеков в ОФД (сейчас они в карантине): отказ в приеме, присутствуют незадекларированные теги. Прошивку кассы обновили - без изменений. Передача чеков через драйвер проходит отлично, т.е. проблема не в кассе, а в надстройке соединения базы и кассы. Задача: 1) либо переделать программу, либо написать с нуля новую так, чтобы чеки принимались в налоговую. 2) Чеки (порядка 50000) из карантина ОФД должны поступить в налоговую. Мы можем это сделать сами, если покажут как (если нельзя сделать пакетом), т.к. это нудная и однообразная работа. Хотя хотелось бы пакетом. 3) на одну кассу Атол 27ф приходится 3 системы налогообложения: патент1, патент2 и усн. В чеках они должны отражаться, сведения передавать в налоговую правильно. Сейчас все идет под строкой патент. Аналогично - с возвратами, каждый по своему отделу. 4) по срокам: 18 месяцев чеки в карантине, узнали случайно. Хотелось бы не затягивать. 5) общение только через телефон, ватсап или почту, т.к вайбера, инстаграм и пр. отсутствуют.
Консольная разработка. Разработка с нуля. py-файл: - Через параметры командной строки получить путь к анализируемой папке и другие параметры (например, исключения, вложенность, типы файлов и т.п.), в том числе путь к БД (если не задан путь, то предусмотреть путь по умолчанию, например, рядом с анализируемой папкой). - Рекурсивно пройтись по полученному пути, найти все необходимые файлы и обработать их, а в консоль выводить этапы выполнения и/или прогресс выполнения, предусмотреть возможность отмены и/или паузы. - По каждому файлу достать всю информацию (атрибуты, метаданные, битрейд, видео-кодек, fps, аудио-кодек, Гц, каналов, битов и т.п.), в том числе и раскадровку файла (thumbnails video) и сохранить это в БД. - Если БД для хранения информации о файлах не создана, то ее необходимо создать и начать заполнение данными. - Если БД создана и там уже хранится какая-то информация о файле, то предусмотреть возможность ее обновления или пропуска, например, управлять этим через командную строку. - Через параметры командной строки добавить механизм экспортирования некоторых данных в CSV-файл. ipynb-файл: - Создать несколько типичных запросов к БД, на которых можно было бы увидеть основные возможности выборки данных, желательно с использованием NumPy, Pandas, Matplotlib и т.п. (минимум 10 выборок). Например: - показать ТОП самых больших файлов в байтах, по ширине, по высоте и т.п.; - показать ТОП самых новых файлов по дате создания, по дате съемки и т.п.; - построить график по размеру файлов, по типам файлов и т.п. Уточнение: - БД создаем на SQLite, проектируем ее самостоятельно. - Предусмотреть возможность работы с различными типами файлов. - Предусмотреть возможность обновления данных в БД. - Предусмотреть обработку потенциальных ошибок. - Для демонстрации возможностей использовать разные типы файлов, множество подкаталогов, различные параметры, возможные ошибки и т.п.
Написать программу, визуализировать её, объяснить и составить пакет документов для неё (это все для дипломного проекта). Разработка с нуля. Есть признак(полёты самолётов), который делиться на повседневный и не повседневный и база данных где хранится информация по этим полётами, и когда мы вводим данные программа должна по формулам просчитать и выдать человеку информацию повседневный или нет и результаты вносить во 2 базу данных.
Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. 1. Срочно За 2 недели. (цена 50 т.р.) у казана за срочную работу) Сделать доработку в действующем приложении по сбору, хранению и выводу на экран данных о работе технологического агрегата При полной технической поддержке ИТ коллег- разработчиков 2. Частичная занятость (если интересно) Сопровождать это приложение в полном объеме по договору с заказчиком. 3. Если понравимся друг другу - на постоянную работу в компанию https://promprognoz.ru.
работа с изображениями. Разработка с нуля. Берется предмет (например, модель самолета на белом фоне из какого-нибудь 3D редактора) Фоткается под произвольным углом Получается плоский вид 3д предмета Этот вид переводится в чб, причем предмет весь в 1, а фон в 0 Далее 1 внутри контура предмета переводятся в 0 (остается внешний контур предмета, красный в том примере с Патриком) Находится центр тяжести контура (сумма координат по x делить на кол-во иксов (то же самое с y)) Потом от центра тяжести ищется самая удаленная точка и от найденной точки ищется самая от нее удаленная точка, третья ищется как самая удаленная от первых двух полученных и тд пока h/L12 не будет меньше какого-то значения (например, 0.02) - на рисунке изображены эти h и L12 Потом характерные точки (1,2,3,4 и тд перенумеровываются, то есть например нумеруются по часовой стрелке) Далее расстояния от 1 к 2 помечаем как L1, от 2 к 3 L2, от 1 к 3 L3, считаем эти расстояния и далее считаем два характерных числа C = max[L1,L2]/L3, D = L3/L1+L2 (это новые координаты для контура, то есть теперь вместо плоскости x,y будет плоскость C,D) Теперь контур рисуем по координатам полученных всех этих комбинаций C,D.
Веб-разработка. Настройка. Есть проект на Django. Есть выделенный сервер (чистый). Зависимости установлены в виртуальной среде. Git к серверу подключен. Сервер на Ubuntu. Необходимо развернуть проект в Docker контейнере на сервере, чтобы сайт был доступен из внешней сети. Помощь требуется в режиме online, чтобы научиться, как это делается.
Веб-разработка. алгоритмы. теория. То есть за 1 час я хочу в режиме реального времени увидеть на примере Вашего кода такую последовательность примеров : - класс - статический класс - абстрактный класс - интерфейс - инкапсуляция, наследование полиморфизм - декораторы.
Разработка приложений для ПК. Разработка с нуля. На основании существующего датасета построить модели unsupervised learning для кластеризации/классификации кейсов с целью сравнения их результатов средствами python+библиотеки sklearn (или аналога с кратким обоснованием ее выбора).
Веб-разработка. Доработка существующего продукта, тестирование. Сайт компании написан на django. Есть форма заказа. Необходимо, чтобы при нажатии кнопки данные в виде JSON отправлялись на определенный адрес с помощью POST запроса. Сама форма и адрес известны и уже реализованы. Структура JSON будет уточняться в процессе доработки. Доступ к исходникам есть.
opencv. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Реализовать программу распознающую лицо с вебкамеры и сравнивающую ее с фото в базе данных, если есть совпадение вывести имя opencv метод haarcascade_frontalface_default.xml не применяя face_recognition. Сумма обсуждаема
Разработка приложений для ПК. Разработка с нуля. Необходимо написать программу. Для принятия заказов Выбор из комбобокса клиента( при необходимости добавить нового) И задания Сохранение заказа в PDF. Выполнение его, замена 2 строк в word и сохранение в pdf.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю разработка на python в России у нас?
🔸 Более 2 предложений о работе за сегодня в тематике разработка на python
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю разработка на python уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на разработка на python в России для фрилансеров на апрель 2026 года — 38 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю разработка на python в России?
Вы специалист по разработка на python и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю разработка на python в России?
На апрель 2026 года опубликовано 38 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации разработка на python
Сколько можно заработать выполняя проекты по разработка на python?
Специалисты по профилю разработка на python зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете