Спарсить: объявления. Пожелания и особенности: Объявления по продаже земельных участков в Тульской области. Обязательно с координатами участков, результаты - в Excel. Рассмотрю предложения по источникам и стоимости выполнения задачи.
Спарсить: контакты. 20 регионов нужны контактные данные Агенств недвижимости, работающих в этих регионах или по всей РФ Адрес емэйл Телефон Сайт Вацап, телеграмм, Сайт (что есть) Примерный объем - 1000 строк.
Спарсить: контакты, Соц сети и карты. Нужно со рать базу методом парсинга или же вашим методом. Для начала 5000 контактов по 1000 в 5 категориях Опишите какие методы и каналы используете для поиска и вашу стоимость.
Спарсить: контакты. Пожелания и особенности: Добрый день ! необходимо собрать базу дизайн-студий интерьера с разбивкой по городам( около 10 городов ) нужны контакты в таблице.
Спарсить: данные в таблицу. Цель: Создать микросервис на Python, который через Steam API и HTML-парсинг собирает данные в таблицу shop_categories (SQL) для последующей интеграции в основную программу. --- 1. API источники: * https://store.steampowered.com/api/featuredcategories?cc=SE * https://store.steampowered.com/api/featured?cc=SE 2. Таблица назначения: shop_categories Поля: * id (автоинкремент) * Category (название категории, например "Top Sellers") * Name (название тайтла) * URL (ссылка на страницу тайтла) * header_image * large_capsule_image * small_capsule_image * type (app, bundle, sub, sale) * special_id (appid, bundleid, subid или saleid — текст после /sale/) --- 3. Что нужно сделать: * Спарсить все данные из вышеуказанных API. * Отдельно получить список saleid из блока spotlights (в featuredcategories), извлекая URL формата: https://store.steampowered.com/sale/dyinglightfranchisesale2025 * Для каждой страницы /sale/{saleid}?cc=SE: * Получить все ссылки на app/, bundle/, sub/ — даже если они подгружаются через JS. * Извлечь type, special_id, Name, URL, изображения и пр. * Назначить Category как saleid (текст после /sale/ в URL). --- 4. Важное: * Steam страницы /sale/ используют JS-подгрузку. Обычный Selenium часто не видит все элементы. Нужно использовать устойчивый метод (например, анализ сетевых запросов или рендер через headless браузер), чтобы гарантированно получить все appid, bundleid, subid на странице. --- Итог: Сделать отдельный Python-скрипт/микросервис, который собирает все эти данные и записывает их в SQL-таблицу shop_categories. Обязательно обеспечить корректную работу с динамически подгружаемыми элементами.
Спарсить: контакты. Нужно найти всего 200 контактов Свадебных агенст из городов: Москвы, Питера, Мос области и Краснодара. И найти 200 контактов Банкетных Залов тех же городов.
Спарсить: Номер телефона с обьявлений авито. Нужен парсер номеров который может парсить объявления конкретного профиля на авито и вытаскивать номера. Исполнитель должен знать как обходить всю защито авито! Какая логика выдачи временных номеров на авито! Предупреждаю сразу не знаете и не можете ответить как обходить защиту авито и какие алгоритмы выдачи номеров не тратьте время ни моё ни своё, изначально будет опрос и тест спарсить 1000 объявлений из опреденного профиля чтобы получили 1000 уникальных номеров.
Спарсить: контакты, Локации. Гео Ставрополь Для таблицы: Название Категория Телефон Сайт Адрес Из Яндекс карт с категорий: Поесть, выпить, развлечься, погулять Автосалон, автомойка, шиномонтаж, техсервис (одна категория авто, берем все подкатегории) Эпиляция, косметология, аптеки, красота Бары и пабы, кинотеатры, базы отдыха, гостиницы , АЗС, фитнес Магазин продуктов, магазин пива, яйцо и мясо птицы, магазин мяса и колбас.
Спарсить: новости. Нужно написать парсер новых новостей с сайта upbit.com/service_center/... (раздел 전체 или all, если у вас английская версия), так чтобы обнаружение новости занимало не более 1-1.5 секунды после ее публикации (объясню ниже подробнее) Важно! У меня уже есть рабочий парсер (мне не нужно писать новый), но он обнаруживает новости долго (от 3 и более секунд). Основная задача написать именно РЕШЕНИЕ которое будет любым способом получать новость почти мгновенно (не более 1-1.5 секунды с момента публикации, см. ниже, как выглядит новая новость). Если ваше решение парсит дольше этого времени, к сожалению, я не буду вам платить, плачу только за решение, которое парсит в указанном промежутке Теперь подробнее, про новости, новость в api выглядит примерно так: { "listed_at": "2025-07-25T13:52:21+09:00", "first_listed_at": "2025-07-25T13:52:21+09:00", "id": 5365, "title": "new title", "category": "all", }, то есть задача, допустим для данной новости обнаружить ее не позднее чем first_listed_at + 1.5 секунды или не позднее чем в 2025-07-25T13:52:22.5+09:00 По моим личным наблюдениям, проблема скорее всего заключается в кешировании cloudflare на стороне сайта.
Спарсить: контакты. Техническое задание на парсинг данных из соцсетей (Instagram, VK, Telegram) Задача: Нужно собрать контактные данные (почты, ники, ссылки) участников целевых групп и аккаунтов, связанных с сетевым маркетингом: - Herbalife (Гербалайф) - Amway (Амвей) Цель парсинга: Формирование базы для запуска гипотез по продвижению продукта и работе с амбассадорами. Что нужно получить: Ники или ссылки на профили участников E-mail (если есть в профиле/описании) Telegram-юзернейм (если открыт) Результат: Выгрузка в Excel/CSV Разделение по платформам Указание источника (название группы/аккаунта) Отметка по наличию контактов (почта / Telegram) Просим от специалиста: Оценить сроки и стоимость: за все три площадки за каждую площадку отдельно Указать, какие инструменты используете (софты, антикапчи, прокси) Приложить пример аналогичной работы (если есть).
Администрирование баз данных. Сбор данных. Спарсить: контакты, товары, цены, объявления, отзывы, новости. Так как я не IT специалист, а владелец задачи, могу только дать доступы к CRM и документацию по API https://developer.alteg.io/api.
Спарсить: контакты. Необходимо собрать клиентскую базу частных мастеров, компаний ( любые услуги кроме бьюти) Питера с номерами телефонов для дальнейшего взаимодействия в ватсап.
Спарсить: контакты, данные из базы деклараций по отдельным группам товаров. Нужен парсинг данных из базы деклараций по отдельным группам товаров, настройка одна но разные группы товаров - см скрины , для теста можно взять эту https://xn----7sbajahheyaepn1ca0aveqcb0fxl.xn--p1acf/kod-tn-vehd-eaehs/2936290009/ таких групп пару десятков с количеством по 1-15 тыс страниц, начать желательно сегодня.
Спарсить: контакты. Нужен парсинг данных из базы деклараций по отдельным группам товаров, настройка одна но разные группы товаров - см скрины , для теста можно взять эту https://xn----7sbajahheyaepn1ca0aveqcb0fxl.xn--p1acf/kod-tn-vehd-eaehs/2936290009/ таких групп пару десятков с количеством по 1-15 тыс страниц, начать желательно сегодня.
Спарсить: контакты. Пожелания и особенности: Нужно спарсить несколько категорий контактов порядка 1000 единиц в каждой каткгории Категории: Онлайн школы Продюсеры экспертов и блоггеров Блоггеры от 50000 подписчиков с онлайн проукудтом ( курсом или товаром) Итоговый материал в виде эксель таблицы Категория, имя, ссылка, контакты, род занятий, продукт/товар.
Спарсить: контакты. Пожелания и особенности: Необходимо выявить контакты компаний специализирующихся на независимой строительной экспертизе ( мкд и ижс), с соответствующими сертификатами и лицензиями.
Спарсить: контакты, Название компании, сайт, кол-во точек, телефон и почту. Собрать базу франшиз РФ в экселе с сайта topfranchise.ru столбцы: категория/название компании/сайт/кол-во точек в РФ/телефон/почта.
Спарсить: товары, цены, отзывы. Нужно создать дашборд, который в реальном времени показывает данные по нашим товарам на Wildberries и Ozon, а также сравнивает их с конкурентами. Дашборд должен быть удобным, чтобы собственник мог быстро всё понять. Данные должны обновляться автоматически через API Wildberries и Ozon, а также через парсинг внешних данных с их сайтов. Всё должно быть в таблицах (Google Sheets или Excel) и графиках, чтобы было наглядно. Основные требования 1. Данные в реальном времени Подтягивать данные через API Wildberries и Ozon (внутренние данные из личных кабинетов). Парсить внешние данные с сайтов Wildberries и Ozon (цены конкурентов, рейтинги, остатки). Обновлять всё в реальном времени или с минимальной задержкой (например, раз в 5-10 минут). 2. Юнит-экономика Создать таблицу с юнит-экономикой по каждому товару в единой форме. Поля в таблице: Артикул товара. Себестоимость (загружается вручную в Google Sheets или Excel). Цена продажи (подтягивается через API). Скидка постоянного покупателя (СПП, подтягивается через API Wildberries). Комиссия маркетплейса (подтягивается через API). Логистика (стоимость доставки, подтягивается через API). Чистая прибыль (рассчитывается автоматически: Цена продажи - Себестоимость - Комиссия - Логистика). Процент выкупа (подтягивается через API). Формулы для расчета должны быть встроены в таблицу и учитывать загруженную себестоимость. Выгрузка отчётов в Google Sheets или Excel для собственника. 3. Сравнение с конкурентами Рядом с нашими товарами в таблице показывать данные конкурентов (по тем же артикулам или похожим товарам): Цены конкурентов (парсинг с сайтов Wildberries и Ozon). Рейтинг конкурентов (парсинг с сайтов). Остатки конкурентов на складах (парсинг, если доступно). Добавить колонку с разницей в цене (наша цена минус цена конкурента). 4. Графики Построить графики по общему кабинету (Wildberries и Ozon отдельно): Тренд выручки (рост/падение за последние 7, 30, 90 дней). Тренд заказов (рост/падение за те же периоды). Рейтинг наших товаров (как меняется со временем). Графики должны быть простыми и понятными, чтобы сразу было видно, что растёт, а что падает. 5. Тепловая карта Создать тепловую карту, чтобы выделять проблемы: Показывать, какие товары заканчиваются на складах (остатки меньше 10 штук, например). Рейтинг - воронка продаж, фокус где доработать. Выделять цветом (красный — срочно, жёлтый — скоро закончится, зелёный — всё ок). Добавить рекомендации: на какой склад и сколько товара нужно поставить, исходя из скорости продаж (данные из API). 6. Распределение по складам Показать остатки по каждому складу (Wildberries и Ozon) в таблице. Автоматически рассчитывать, сколько товара нужно поставить на каждый склад, исходя из: Скорости продаж (заказы за последние 7-30 дней, данные из API). Текущих остатков (через API). Времени доставки до склада (если доступно через парсинг или API). Вывести рекомендации в таблице: "Поставить N штук на склад X". 7. Формат отчётов Все данные должны быть в Google Sheets или Excel. Таблицы должны быть понятными, с чёткими заголовками и цветовым выделением (например, красный для убыточных товаров). Графики можно встроить в Google Sheets или сделать отдельный дашборд (например, в Power BI или Google Data Studio, если проще). Возможность скачать отчёт в Excel. 8. Реклама Добавить раздел с аналитикой рекламных кампаний (Wildberries и Ozon отдельно). Показать в таблице: Список активных рекламных кампаний (название, ID, статус). Список неактивных рекламных кампаний (название, ID, причина остановки, если доступно). Показатели по каждой кампании: ДРР (доля рекламных расходов, рассчитывается как Затраты / Выручка * 100%). CTR (кликабельность, рассчитывается как Клики / Показы * 100%). Затраты на рекламу (в рублях, подтягивается через API). Построить графики: Изменение ДРР по каждой кампании за последние 7, 30, 90 дней. Изменение CTR по каждой кампании за те же периоды. Затраты на рекламу по дням/неделям (общие и по каждой кампании). Данные подтягивать через API маркетплейсов (рекламные кабинеты Wildberries и Ozon). Выделить цветом кампании с высоким ДРР (например, больше 30% — красный, 10-30% — жёлтый, меньше 10% — зелёный).
Спарсить: резюме. Интересует ранжировка кандидатов по релевантности. Чтобы после отклика на hh, данные кандидата переносились в гугл шитс и после анализа опыта кандидата и нашей вакансии выставить балл соответствия нащей позиции (от 1 до 10). Либо просто по итогам анализа высылали сводный файл с комментариями о соответствии.
Спарсить: контакты. Всем привет! Требуется разработка универсального парсера / веб-скрапинг инструмента для сбора Начал самостоятельную разработку вместе с Chat GPT, но решил поискать исполнителя и тестировщика обладающим знаниями в создании парсеров. Ниже привожу ТЗ которое составил Chat GPT. Исполнение всех условий необязательно, но функционал должен быть сохранен. Техническое задание (ТЗ) Проект: Универсальный парсер / веб-скрапинг инструмент c AI Цель: Создать парсер с графическим интерфейсом (GUI) для автоматического сбора данных с сайтов, форумов, соцсетей, досок типа Reddit, YouTube, страниц Spotify. Итоговые данные должны экспортироваться в Excel/CSV и использоваться в реальных бизнес-задачах. Требования к функционалу: • Скрапинг HTML-страниц. • Поиск по ключевым словам. • Сбор email, телефонов, имен, текстов сообщений, профилей. • Сбор данных из защищённых форм. • Обход JavaScript (Selenium / Playwright). • Поддержка авторизации (cookie, login-form). • Настройка ключевых слов, регионов, списков сайтов. • Поддержка сайтов, форумов, соцсетей, блогов и агрегаторов. • Выгрузка в Excel (XLSX, CSV) и JSON. • Графический интерфейс с дашбордом, просмотром результатов и настройкой поиска. • Инсталляторы DMG (MacOS Monterey 12.4+) и EXE (Windows). Поддержка Linux (CLI). • Модульная архитектура. Многопоточность. • Поиск по английскому и русскому тексту Применение (пример ключевых задач): 1 Сбор контактов музыкальных школ Беларуси и России. 2 Собрать email адреса 50,000+ радиостанций мира, с классификацией по странам. 3 Поиск пользователей с форумов по ключевым словам в оставленных ими постах + последующий поиск их контактных email на этих форумах. 4 Сбор email адресов кураторов плейлистов Spotify и каналов YouTube . Требуется AI-модуль для жанровой классификации этих плейлистов. Функция: анализировать название, описание и список треков плейлиста (YouTube/Spotify) и автоматически определять жанр/ стиль на основе встроенной или подключаемой ML-модели. Дополнительные функции: • Автоматический обход CAPTCHA (по возможности). • Логирование. • Сохранение проектов и параметров. Требования к разработчикам: • Опыт в веб-скрапинге. • Знание Selenium, Playwright, BeautifulSoup и аналогов. • Разработка GUI приложений. • Сборка в DMG и EXE. Итог: • Полностью рабочий продукт. • Исходный код и установочные файлы. ------------ По цене - пишите, предлагайте. Спасибо. Антон.
Спарсить: контакты, отзывы, объявления, Все, новости, товары, цены. Парсить всю информацию про товарные знаки : свидетельство № 524525 "ТАУНМАГ" удобный минимаркет , товарный знак свидетельство №524433, товарный знак свидетельство №527551 ( использовались для названия продуктового минимаркета , в любом поисковике набираем таунмаг) вот ссылка https://yandex.ru/maps/org/taunmag/66032224245/?ll=37.569721%2C55.549964&z=11 .Во всем пространстве интернета , яндекс , гугл , 2ГИС , в соцсетях ( есть группы ) и в других ресурсах . С момента создания товарных знаков ( в свое время в 2013 году в интернете была информация какие компании и фрилансеры работали над созданием этих товарных знаков ) до сегодняшнего дня . Информация должна быть доступна для скачивания на флэшку . Требование , весь документооборот через ЭДО, оплачиваем услуги от юр.лица , строго по предварительному договору на оказание ваших услуг , после оказания .
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю парсинг в России у нас?
🔸 Более 3 предложений о работе за сегодня в тематике парсинг
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю парсинг уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на парсинг в России для фрилансеров на июнь 2026 года — 130 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю парсинг в России?
Вы специалист по парсинг и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю парсинг в России?
На июнь 2026 года опубликовано 130 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации парсинг
Сколько можно заработать выполняя проекты по парсинг?
Специалисты по профилю парсинг зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете