Язык программирования: Python, Java, C++ Для себя Ищу преподавателя по Python, Java. Время мск. У меня есть ученики, хочу передать их другим преподавателям. Оплата за урок 1000-1500 руб, зависит от ученика. Занятия проходят индивидуально. Один из учеников готов начать даже завтра, поэтому жду отклики, обо всем расскажу подробнее
Для работы Понимаю как работать с Pandas. Но если строк больше скольких-то там миллионов (может, сотен миллионов), то pandas пишет, что ему не хватает памяти. Необходимо понять, как и чем работать в этом случае. 1. Есть ли что-то похожее, но у себя внутри работающее по-другому? 2. Есть ли кардинально другой подход, выполняющий те же задачи, которые выполняет pandas, но другими путями, с которыми можно обрабатывать миллиарды строк. Цели: - сбор данных из интернета (как обработка кода, так и API) и заполнение ими БД (MySQL, SQLite, MS SQL) - обработка файлов различных форматов (json, csv, xls/xlsx, xml) и наполнение их данными БД (MySQL, SQLite, MS SQL) - последующая работа с этими данными из БД К запросу не относится как собирать данные из интернета, запрос про посредничество между данными и БД: аккумулирование и обработка, как не при слишком больших объёмах делает Pandas
Для себя Нужно направить в решении задания по временными рядам с применение Python. Какой код и как вводим, также объяснить зачем при необходимости. Задание прикладываю: " 1. (10 баллов) Рассмотрим MA(2) процесс yt = 10+ut+3ut−1, где величины ut незави симы и нормально распределены 𝒩(0;4). (a) Рассчитайте теоретическую автокорреляционную функцию процесса ACF k. (b) Рассчитайте первые два значения частной автокорреляционной функции PACF 11 22. (c) Сгенерируйте траекторию данного процесса длиной 30 наблюдений. Постройте график ряда, график первых десяти значений выборочной ACF и PACF. (d) Повторите предыдущий пункт для 300 наблюдений. Верно ли, что с ростом числа наблюдений выборочная ACF сходится к истинной ACF, а выборочная PACF к истинной PACF ? 2. (10 баллов) Рассмотрим случайное блуждание yt = 1 + yt−1 + ut, где величины ut независимы и нормально распределены 𝒩(0;4), а y0 = 10. (a) Рассчитайте E(yt) Var(yt) Cov(y10 y20). (b) Сравните Corr(y10 y20) и Corr(y110 y120). (c) Сгенерируйте траекторию данного процесса длиной 30 наблюдений. Постройте график ряда, график первых десяти значений выборочной ACF и PACF. (d) Повторите предыдущий пункт для 300 наблюдений. Верно ли, что с ростом числа наблюдений выборочная ACF сходится к истинной ACF, а выборочная PACF к истинной PACF ? 3. (20 баллов) Возьмите любой несезонный ряд годовой периодичности. Можно взять ряд с httрs: //fedstat.ru/, http://sophist.hse.ru/ или других источников. (a) Постройте график ряда, графики выборочных ACF и PACF. (b) Визуально оцените, есть ли тренд? Похож ли процесс на стационарный? (c) Оцените для ряда ETS(AAN) модель. (d) Выпишите полученные уравнение, использовав оценённые значения параметров вместо параметров. (e) Получите 80%-й доверительный интервал на один и два шага вперёд «руками», исходя из выписанных уравнений. (f) Получите 80%-й доверительный интервал на один и два шага вперёд встроен ными функциями. (g) Постройте график прогноза и сам ряд. 1 4. (30 баллов) Возьмите любой сезонный рядквартальной илимесячнойпериодичности. (a) Постройте разложение ряда на составляющие, используя STL алгоритм. Визу ализируйте результат для трех разных значений силы сглаживания сезонности. Кратко прокомментируйте. (b) Постройте разложение ряда на составляющие, используя ETS(AAA) модель. (c) Разделите данные на обучающую и тестовую выборку, выделив на тестовую выборку два года наблюдений. (d) Оцените ETS(AAA)ETS(MAM),сезонную наивную модель и примените тета метод с STL разложением по умолчанию и ETSS(AAA) для логарифма ряда. (e) Для каждого подхода найдите MASE на тестовой выборке. (f) Постройте прогноз, усредняющий прогнозы двух лидирующих по MASE под хода. Удалось ли обыграть два усредняемых подхода"
Для себя Здравствуйте! Мне нужна помощь в обучении и решении проблемы, связанной с разработкой бэкенда на Python для небольшого приложения по сбору данных. Конкретно, я столкнулся с проблемой при работе с Airflow: зависимости Python не устанавливаются в контейнер `airflow_webserver`, из-за чего приложение не работает на сервере. Мне нужен специалист, который сможет: 1. Помочь разобраться с настройкой и запуском Airflow в контейнере. 2. Объяснить, как правильно устанавливать зависимости и настраивать окружение. 3. Провести обучение по написанию кода для бэкенда на Python, включая работу с базами данных, API и сбором данных.
Для работы Есть базовые знания питона, небольшой проект для ориентации могу скинуть. Необходимо более глубокое изучение: ООП (!!!), узконаправленные библиотеки для DS/DA/DE, гит. Работаю в сбере.
Для себя Написать код на языке Python. Нужно запрограммировать математическо-физическую модель (ракеты). Итогом кода должны стать два графика (изменения высоты и скорости). Мат.модель скину
Как мне найти учеников по профилю python в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на апрель 2026 года составляет 332
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора Python?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 322.49 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход